Mit dem Studium dieses Universitätskurses vertiefen Sie in nur 150 Stunden die auf die biomedizinische Forschung angewandte Statistik mit R, um Ihre beruflichen Fähigkeiten zu perfektionieren"

Statistiken können einen Einblick in die Hindernisse geben, die bei der Entwicklung der Forschung auftreten. Dies geschieht durch Daten und die Vorbeugung von vermeidbaren Problemen. Mit diesem Instrument lassen sich unter anderem die Art der Stichprobe, der Stichprobenumfang und die Art der Datenerhebung festlegen. Auf diese Weise würden die Informationen erhalten bleiben und Fachkräften, die weitere Untersuchungen durchführen wollen, vollständige Informationen liefern. 

TECH richtet sich mit diesem universitätskurs in Biostatistik mit R an Absolventen der Pharmazie und anderer Gesundheitswissenschaften, die sich eingehend mit statistischen Daten beschäftigen möchten. Um dies zu erreichen, werden in diesem Studiengang unter anderem die statistischen Techniken des Data Mining mit R und ihre Anwendung in der pharmazeutischen Industrie untersucht. Darüber hinaus verfügt TECH über ein Team erfahrener Dozenten, die über das notwendige Wissen verfügen, um alle Inhalte des Fachs zu vermitteln. All dies mit dem Ziel, die Forschungskenntnisse der Gesundheitsfachleute mit Hilfe strategischer Instrumente zu erweitern und zu aktualisieren. 

Es handelt sich um einen Universitätsabschluss, der zu 100% online unterrichtet wird und es den Studenten ermöglicht, sich eingehend mit den Trends und neuen Theorien der Regressionsmethoden mit R vertraut zu machen. All dies dank theoretisch-praktischer und zusätzlicher Materialien, die heruntergeladen werden können, so dass die Studenten das Nachschlagewerk auch offline nutzen können, sobald es auf ihrem elektronischen Gerät gespeichert ist. Das innovative Lehrsystem, das auf der Relearning-Methode basiert, entlastet Fachkräfte vom stundenlangen Auswendiglernen und ermöglicht, das Lerntempo an ihre persönlichen und beruflichen Bedürfnisse anzupassen.

Möchten Sie Ihre beruflichen Fähigkeiten verbessern, um sie in Ihrem pharmakologischen Forschungsprojekt anwenden zu können? Dank TECH und ihrem 100%igen Online-Studiengang können Sie sie es jetzt erreichen"

Dieser universitätskurs in Biostatistik mit R enthält das vollständigste und aktuellste wissenschaftliche Programm auf dem Markt. Die herausragendsten Merkmale des Universitätsexperten sind:

• Die Entwicklung von Fallstudien, die von Experten für medizinische Forschung vorgestellt werden
• Der anschauliche, schematische und äußerst praxisnahe Inhalt vermittelt alle für die berufliche Praxis unverzichtbaren wissenschaftlichen und praktischen Informationen
• Praktische Übungen, bei denen der Selbstbewertungsprozess zur Verbesserung des Lernens genutzt werden kann
• Sein besonderer Schwerpunkt liegt auf innovativen Methoden
• Theoretische Vorträge, Fragen an den Experten, Diskussionsforen zu kontroversen Themen und individuelle Reflexionsarbeit
• Die Verfügbarkeit des Zugangs zu Inhalten von jedem festen oder tragbaren Gerät mit Internetanschluss

Durch die Teilnahme an diesem Programm müssen Sie nicht auf andere Bereiche Ihres Lebens verzichten. TECH passt sich Ihnen und Ihren Bedürfnissen mit einem 100%igen Online-Studium an, das für ein aktives Arbeitsleben geeignet ist"

Zu den Dozenten des Programms gehören Fachleute aus der Branche, die ihre Erfahrungen aus ihrer Arbeit in diese Fortbildung einbringen, sowie anerkannte Spezialisten aus führenden Unternehmen und renommierten Universitäten. 

Die multimedialen Inhalte, die mit der neuesten Bildungstechnologie entwickelt wurden, werden der Fachkraft ein situiertes und kontextbezogenes Lernen ermöglichen, d. h. eine simulierte Umgebung, die eine immersive Fortbildung bietet, die auf die Ausführung von realen Situationen ausgerichtet ist. 

Das Konzept dieses Programms konzentriert sich auf problemorientiertes Lernen, bei dem die Fachkraft versuchen muss, die verschiedenen Situationen aus der beruflichen Praxis zu lösen, die während des gesamten Studiengangs gestellt werden. Zu diesem Zweck wird sie von einem innovativen interaktiven Videosystem unterstützt, das von renommierten Experten entwickelt wurde.  

Wenden Sie multivariate Analysen und neue wissenschaftliche Methoden im Zusammenhang mit der Statistik an, um die Entwicklung Ihrer Studien und der Studien, an denen Sie mitarbeiten, voranzutreiben"

Beschäftigen Sie sich mit der R-Software und Regressionsmethoden und werden Sie Teil einer Gruppe von Experten, die in der pharmakologischen Forschung führend sind"

Das Hauptziel dieses Universitätskurses in Biostatistik mit R ist, den Studenten die aktuellsten Inhalte über statistische Data-Mining-Techniken zu vermitteln. Darüber hinaus bringt das didaktische und innovative Material, das TECH anbietet, die Studenten direkt und schnell zu den Kenntnissen der in der Forschung angewandten Statistik. All dies, zusammen mit einem spezialisierten Dozententeam, mit dem Sie sich über einen direkten Kommunikationskanal austauschen können, damit die Fachkräfte der Zukunft ihre Fähigkeiten perfektionieren und ihre beruflichen Projekte fördern können.

Data Mining ist eine der Schlüsseltechniken für die Anwendung von Statistiken in wissenschaftlichen Projekten. Entdecken Sie die Vorteile bei Ihren eigenen Projekten dank des von TECH angebotenen Wissens”

Allgemeine Ziele

• Verstehen der angemessenen Formulierung einer Frage oder eines zu lösenden Problemsç
• Bewerten des Stands der Technik für das Problem durch Literaturrecherche
• Bewerten der Machbarkeit des potenziellen Projekts
• Untersuchen der Formulierung eines Projekts gemäß verschiedener Ausschreibungen
• Prüfen der Suche nach Finanzierungsmöglichkeiten
• Beherrschen der notwendigen Datenanalysetools
• Verfassen wissenschaftlicher Artikel (Papers) entsprechend den Zielzeitschriften
• Erstellen von Postern zu den behandelten Themen
• Kennen der Werkzeuge für die Verbreitung an Nichtfachleute
• Vertiefen des Verständnisses des Datenschutzes
• Verstehen des Transfers von generiertem Wissen an die Industrie oder Kliniken
• Untersuchen des aktuellen Einsatzes von künstlicher Intelligenz und Big Data-Analytik
• Studieren von Beispielen erfolgreicher Projekte

Spezifische Ziele

• Beschreiben der Hauptkonzepte der Biostatistik
• Kennen des Programms R
• Definieren und Kennen der Methode der Regression und multivariaten Analyse mit R
• Erkennen der Konzepte der Statistik in der angewandten Forschung
• Beschreiben der statistischen Techniken des Data Mining
• Bereitstellen des Wissens über die am häufigsten verwendeten statistischen Techniken in der biomedizinischen Forschung

Steigern Sie nicht nur Ihre berufliche Karriere, sondern auch den Fortschritt in der Biomedizin mit Statistik und R in der Gesundheitsforschung in nur 6 Wochen"