Universitäre Qualifikation
Die größte Fakultät für Medizin der Welt"
Präsentation
Neue Technologien revolutionieren die Telemedizin. Wenn Sie tiefer in dieses faszinierende Gebiet eintauchen möchten, ist dieser universitätskurs genau das Richtige für Sie"
Dieser universitätskurs vermittelt und kontextualisiert den Studenten Data Science und Big Data. Zu diesem Zweck werden im Laufe des Programms die Probleme, Anwendungen, Big Data-Systeme, künstliche Intelligenz und das Internet der Dinge (IoT) vorgestellt.
Auf der anderen Seite wird der Nutzen von Data Science im Gesundheitsbereich dargestellt und es werden verschiedene Probleme aufgezeigt, die sich aus dieser Disziplin ergeben können.
Der Student wird sich mit der Bedeutung von Big Data und den verschiedenen Arten von Analysemodellen auseinandersetzen.
Während des Universitätskurses wird der Arzt auch lernen, wie man die richtigen Fragen über Daten stellt, wie man effektiv mit Datenwissenschaftlern kommuniziert und wie man große und komplexe Datensätze gründlich untersucht.
All dies wird in sechs Wochen durch ein Online-Studienprogramm vermittelt, das es den Ärzten ermöglicht, zu studieren, wo und wann sie wollen, da sie nur ein Gerät mit Internetzugang benötigen, um Zugang zu einer umfangreichen Informationsdatenbank zu erhalten.
Dank dieses umfassenden Programms werden Sie lernen, wie Sie die Konsultationen mit Ihren Patienten telematisch verwalten und sich dabei auf neue Technologien als Mittel zur Diagnose stützen können"
Dieser universitätskurs in Datenanalyse, Big Data und Künstliche Intelligenz in der Digitalen Gesundheit enthält das vollständigste und aktuellste wissenschaftliche Programm auf dem Markt. Die wichtigsten Merkmale sind:
- Die Entwicklung praktischer Fälle, die von Experten der Telemedizin vorgestellt werden
- Der anschauliche, schematische und äußerst praxisnahe Inhalt soll wissenschaftliche und praktische Informationen zu den für die berufliche Praxis wesentlichen Disziplinen vermitteln
- Er enthält praktische Übungen, in denen der Selbstbewertungsprozess durchgeführt werden kann, um das Lernen zu verbessern
- Sein besonderer Schwerpunkt liegt auf innovativen Methoden
- Theoretische Vorträge, Fragen an den Experten, Diskussionsforen zu kontroversen Themen und individuelle Reflexionsarbeit
- Die Verfügbarkeit des Zugriffs auf die Inhalte von jedem festen oder tragbaren Gerät mit Internetanschluss
Dieser universitätskurs befasst sich mit wichtigen Themen wie Big Data, IoT und künstlicher Intelligenz. Es wird also ein Wissens-Update auf hohem Niveau für den Arzt sein"
Das Dozententeam des Programms besteht aus Experten des Sektors, die ihre Erfahrungen in dieses Programm einbringen, sowie aus anerkannten Fachleuten von führenden Gesellschaften und renommierten Universitäten.
Die multimedialen Inhalte, die mit der neuesten Bildungstechnologie entwickelt wurden, werden der Fachkraft ein situiertes und kontextbezogenes Lernen ermöglichen, d. h. eine simulierte Umgebung, die eine immersive Fortbildung bietet, die auf die Ausführung von realen Situationen ausgerichtet ist.
Das Konzept dieses Studiengangs konzentriert sich auf problemorientiertes Lernen, bei dem die Fachkraft versuchen muss, die verschiedenen Situationen aus der beruflichen Praxis zu lösen, die während des gesamten Studiengangs gestellt werden. Zu diesem Zweck steht ihr ein innovatives System interaktiver Videos zur Verfügung, die von renommierten und erfahrenen Experten aus der Medizin erstellt wurden.
Lernen Sie mit diesem vollständigen Programm, wie Sie die neuen Technologien im Dienste der Telemedizin handhaben und werden Sie ein angesehener Profi"
Da es sich um einen Online-Universitätskurs handelt, können Sie studieren, wo und wann Sie wollen"
Ziele und Kompetenzen
Dieser universitätskurs zielt darauf ab, Ärzten vertiefte und effektive Kenntnisse in der Anwendung neuer Technologien (Big Data, künstliche Intelligenz usw.) in der Telemedizin zu vermitteln. Es handelt sich um ein akademisches Programm auf hohem Niveau, das den Fachleuten die Möglichkeit gibt, erfolgreich in einem Sektor zu arbeiten, der immer mehr Fachleute verlangt.
Das Ziel von TECH ist klar: Fachleute fortzubilden, die Telemedizin effektiv und umfassend praktizieren können"
Allgemeine Ziele
- Erforschen des Umfelds, in dem ein telemedizinischer Dienst entwickelt wird, einschließlich der Herausforderungen und Grenzen sowie der Möglichkeiten
- Vertiefen der ethischen, rechtlichen, technischen und medizinischen Aspekte der Entwicklung und Umsetzung eines Telemedizinprojekts
- Vertiefen der verschiedenen Einsatzbereiche von IKT im Gesundheitswesen
- Beherrschen der neuen Techniken und Technologien, die sich entwickeln, um die Patienten und ihre Bedürfnisse zu betreuen
- Analysieren, Entwickeln, Implementieren und Evaluieren von eHealth- und Telemedizinprojekten
Spezifische Ziele
- Erforschen der fortschrittlichen technologischen Elemente, die in die Telemedizin integriert werden können
- Verstehen der Funktionsweise und die Ziele der Verwendung dieser Elemente
- Verstehen des Nutzen der Datenanalyse für die Entscheidungsfindung (MEB)
- Richtiges Anwenden der fortschrittliche Informationssystemumgebung von Daten zu Informationen mit ihrer Projektion auf Wissen und Weisheit
Ihre Ziele und die Ziele von TECH werden eins und verwirklichen sich mit diesem universitätskurs"
Universitätskurs in Datenanalyse, Big Data und Künstliche Intelligenz in der Digitalen Gesundheit
Die Medizin ist einer der Sektoren, die den digitalen Wandel, an den sich die Welt in den letzten Jahrzehnten angepasst hat, am deutlichsten zeigen. Mit den ständigen wissenschaftlichen Fortschritten und der Entwicklung von Instrumenten, die immer spezialisiertere Behandlungen ermöglichen, ist der Einsatz von Technologie in diesem Bereich für diejenigen, die in diesem Bereich arbeiten, eine greifbare Wahrheit. Ebenso hat die Erforschung und Integration der Digitalisierung und Automatisierung in zuvor ungeahnte Disziplinen in den letzten Jahren dazu beigetragen, dass neue Räume mit Dienstleistungen geschaffen wurden, die den Bedürfnissen der Betroffenen entsprechen; ein Beispiel dafür ist die Telemedizin. Aus diesem Grund haben wir an der TECH Technologischen Universität diesen Universitätskurs in Datenanalyse, Big Data und Künstliche Intelligenz in der Digitalen Gesundheit konzipiert, ein Programm, das den Studenten die notwendigen Fähigkeiten vermittelt, um in der Welt der Informations- und Kommunikationstechnologien souverän aufzutreten.
Werden Sie Experte im Gesundheitswesen mit Spezialisierung auf die digitale Transformation
Angesichts eines Szenarios, in dem die Technologie einen bedeutenden Einfluss auf die Säulen und die täglichen Praktiken der Gesellschaft hat, ist es für Fachleute im Gesundheitswesen notwendig, zu wissen und zu verstehen, wie man angesichts dieser neuen Realität vorgehen kann. Unter Berücksichtigung der Realität und der neuen Trends in diesem Sektor zielt TECH daher darauf ab, die besten Kenntnisse und Inhalte zu vermitteln, um die Studenten auf die Herausforderungen des heutigen Arbeitslebens vorzubereiten. Der Lehrplan konzentriert sich auf die Vermittlung aktueller Informationen über die fortschrittlichen technologischen Elemente, die für die Patientenversorgung und deren Bedürfnisse eingesetzt werden können, einschließlich ihrer Herausforderungen, Grenzen und Möglichkeiten. Darüber hinaus werden Sie nach Abschluss dieses Programms in der Lage sein, an der Analyse, Entwicklung und Bewertung von Gesundheitsprojekten mitzuwirken, die räumlich für die Telemedizin konzipiert sind, wobei die ethischen, technischen und medizinischen Aspekte ihres Betriebs berücksichtigt werden.
Absolvieren Sie einen Universitätskurs an der größten digitalen Universität der Welt
Bei TECH haben wir ein Programm, das von Fachleuten auf diesem Gebiet entwickelt wurde und von innovativen Methoden begleitet wird; diejenigen, die diesen Kurs absolvieren möchten, erhalten neben theoretischem und praktischem Unterricht die Möglichkeit, durch die Untersuchung und Analyse realer Fälle zu lernen. Sie werden auch Zugang zu den aktuellsten und vollständigsten Inhalten auf dem Bildungsmarkt für das Studium der digitalen Gesundheit haben.