Big-Data-Programme sind eine Revolution im medizinischen Bereich. Als Fachkraft in diesem Bereich müssen Sie sich also darin fortbilden, sie richtig zu nutzen“ 

In den letzten Jahren wurden neue Technologien entwickelt, die in vielen Bereichen, die für das Leben der Menschen von grundlegender Bedeutung sind, Fortschritte ermöglicht haben. Diese Revolution wirkte sich auch positiv auf den Bereich der Medizin und der Onkologie aus. In diesem Sinne speichert das Big-Data-System eine große Menge an Informationen, die schnell und fast in Echtzeit analysiert werden können.  

Für Fachkräfte in der Onkologie und pathologischen Anatomie bedeutet dies, dass sie ein Maximum an Informationen über Patienten mit Tumoren im Frühstadium gewinnen können. Langfristig kann dies eine bessere Diagnostik und die Anwendung neuartiger Behandlungen gewährleisten, die bei bestimmten Patienten wirksam sind.  

Dieser Universitätskurs in Big Data in der Pathologischen Anatomie dient dazu, die grundlegenden Aspekte zu erlernen, die es dem Experten ermöglichen, das Hilfsmittel Big Data als Verbündeten in der medizinischen Forschung zu handhaben und zu nutzen, sowie die effektivste Diagnose und Behandlung für den Patienten zu ermöglichen. Das Programm wurde von Onkologie-Spezialisten an der Spitze der medizinischen Exzellenz entworfen und entwickelt, die den Studenten die fortschrittlichsten Kenntnisse, Erfahrungen und praktischen Fälle zur Verfügung gestellt haben, um ein Programm zu schaffen, das den höchsten Qualitätskriterien auf dem Markt entspricht. Darüber hinaus hat ein internationaler Gastdirektor teilgenommen, der 10 Masterclasses mit erstklassigem Inhalt ausgearbeitet und gehalten hat. 

Ein 100%iger Online-Universitätskurs, der es dem Studenten ermöglicht, bequem zu studieren, wo und wann er will. Er braucht lediglich ein Gerät mit Internetzugang, um seine Karriere einen Schritt weiterzubringen. Eine zeitgemäße Modalität mit allen Garantien, um den Arzt in einem sehr gefragten Sektor zu positionieren. 

Lernen Sie mit diesem Programm und 10 Masterclasses, die von einem internationalen Experten ausgearbeitet wurden, die wichtigsten Probleme und Anwendungen bei der Verwaltung und Strukturierung von Daten in der Pathologie kennen“ 

Dieser Universitätskurs in Big Data in der Pathologischen Anatomie enthält das vollständigste und aktuellste wissenschaftliche Programm auf dem Markt. Die wichtigsten Merkmale sind:

• Die Entwicklung mehrerer Fallstudien, die von Experten für Big Data in der pathologischen Anatomie vorgestellt werden
• Der anschauliche, schematische und äußerst praxisnahe Inhalt vermittelt alle für die berufliche Praxis unverzichtbaren wissenschaftlichen und praktischen Informationen
• Neuigkeiten zu Big Data in der pathologischen Anatomie
• Praktische Übungen, anhand derer der Selbstbewertungsprozess zur Verbesserung des Lernens verwendet werden kann
• Sein besonderer Schwerpunkt liegt auf innovativen Methoden in Big Data in der pathologischen Anatomie
• Theoretische Lektionen, Fragen an den Experten, Diskussionsforen zu kontroversen Themen und individuelle Reflexionsarbeit
• Die Verfügbarkeit von Inhalten von jedem festen oder tragbaren Gerät mit Internetanschluss

Lernen Sie die Grundlagen von Big Data und dessen Anwendung in der Pathologie und stärken Sie Ihr berufliches Profil mit den aktuellsten Informationen auf dem Markt“

Zu den Dozenten des Programms gehören Experten aus der Branche, die ihre Erfahrungen in diese Fortbildung einbringen, sowie anerkannte Spezialisten aus führenden Gesellschaften und angesehenen Universitäten.  

Die multimedialen Inhalte, die mit der neuesten Bildungstechnologie entwickelt wurden, werden der Fachkraft ein situiertes und kontextbezogenes Lernen ermöglichen, d. h. eine simulierte Umgebung, die eine immersive Fortbildung bietet, die auf die Ausführung von realen Situationen ausgerichtet ist.  

Das Konzept dieses Programms konzentriert sich auf problemorientiertes Lernen, bei dem die Fachkraft versuchen muss, die verschiedenen Situationen aus der beruflichen Praxis zu lösen, die während des gesamten Studiengangs gestellt werden. Dabei wird die Fachkraft durch ein innovatives interaktives Videosystem unterstützt, das von anerkannten Experten entwickelt wurde. 

Ihre berufliche Leistung wird die Lebensqualität Ihrer Patienten verbessern, daher ist es wichtig, dass Sie sich mit Programmen wie diesem Universitätskurs weiterbilden“

Nutzen Sie die Gelegenheit, sich über die neuesten Fortschritte bei Big Data in der Pathologischen Anatomie zu informieren und die Gesundheit Ihrer Patienten zu verbessern"

Die Struktur des Inhalts wurde von den besten Fachkräften auf dem Gebiet der anatomischen Pathologie mit umfassender Erfahrung und anerkanntem Ansehen in der Branche entwickelt, gestützt durch den Umfang der besprochenen, untersuchten und diagnostizierten Fälle und mit umfassenden Kenntnissen der neuen Technologien, die bei der anatomisch-pathologischen Diagnose angewandt werden. Vom ersten Thema an werden die Studenten ihr Wissen erweitern und sich beruflich weiterentwickeln können, da sie auf die Unterstützung eines Expertenteams zählen können. 

Dieser Universitätskurs in Big Data in der Pathologischen Anatomie wird Ihnen helfen, Ihr Wissen als Pathologe zu ergänzen“

Modul 1. Krebs. Allgemeines. Risikofaktoren

1.1. Einführung

1.1.1. Allgemeiner Überblick über maligne Neoplasmen

1.1.1.1. Nomenklatur
1.1.1.2. Merkmale
1.1.1.3. Verbreitungswege von Metastasen
1.1.1.4. Prognostische Faktoren

1.1.2. Krebsepidemiologie

1.1.2.1. Inzidenz
1.1.2.2. Prävalenz
1.1.2.3. Geografische Verteilung
1.1.2.4. Risikofaktoren
1.1.2.5. Prävention
1.1.2.6. Frühzeitige Diagnose

1.1.3. Mutagene Wirkstoffe

1.1.3.1. Umweltbedingt
1.1.3.2. Berufsbedingt
1.1.3.3. Toxische Substanzen in Lebensmitteln

1.1.4. Biologische Wirkstoffe und Krebs

1.1.4.1. RNA-Viren
1.1.4.2. DNA-Viren
1.1.4.3. H. pylori

1.1.5. Genetische Veranlagung

1.1.5.1. Krebsassoziierte Gene
1.1.5.2. Anfälligkeitsgene

1.1.5.2.1. Brusttumore
1.1.5.2.2. Lungentumore
1.1.5.2.3. Schilddrüsentumore
1.1.5.2.4. Dickdarmtumore
1.1.5.2.5. Hauttumore
1.1.5.2.6. Knochentumore
1.1.5.2.7. Tumore der Bauchspeicheldrüse
1.1.5.2.8. Neuroblastom

1.1.6. Klinische Aspekte von bösartigen Neubildungen
1.1.7. Stadieneinteilung bei neoplastischen Erkrankungen

Modul 2. Big Data in der pathologischen Anatomie  

2.1. Einführung Big Data in der Pathologie

2.1.1. Einführung

2.1.1.1. Pathologie und Datenbanken
2.1.1.2. Data Mining in der Pathologie
2.1.1.3. Big Data

2.1.1.3.1. Grundlagen von Big Data
2.1.1.3.2. Arten von Datenbanken

2.1.1.3.2.1. Relational
2.1.1.3.2.2. Nichtrelational (SQL und NoSQL)

2.1.1.3.3. Datentypen

2.1.1.3.3.1. Strukturiert
2.1.1.3.3.2. Unstrukturiert
2.1.1.3.2.3. Teilweise strukturiert

2.1.1.3.4. Die Grenzen von Big Data

2.2. Große Chancen und Nutzen von Big Data

2.2.1. Datenstandardisierung und digitale Pathologie
2.2.2. Personalisierte Medizin: personalisierte Diagnostik und Therapien
2.2.3. Prädiktive Marker
2.2.4. Fortschritte in Forschungsbereichen wie: Genomik, molekularpathologische Diagnostik, Proteomik und diagnostische Vergleiche

2.3. Algorithmen, Modelle und Methoden, die bei Big Data verwendet werden

2.3.1. Architekturen für massiv parallele Verarbeitung
2.3.2. Modellierung und Entscheidungsbäume
2.3.3. Maching Learning und Deep Learning
2.3.4. Neuronale Netze

2.4. Big Data und Cloud-Computing-Technologien

2.4.1. Apache Hadoop
2.4.2. Arbeiten mit NoSQL-Datenbanken

2.4.2.1. DynamoDB oder Cassandra

2.4.3. Datenanalyse

2.4.3.1. BigQuery
2.4.3.2. Infosphere Screams
2.4.3.3. Oracle Big Data Appliance

2.5. Schlussfolgerungen und Vorteile von Big Data aus Sicht der Pathologie

Sie verfügen über eine Bibliothek mit Multimedia-Ressourcen, auf die Sie 7 Tage die Woche und 24 Stunden am Tag zugreifen können"