Integrieren Sie die neuesten Fortschritte in der Datenverwaltung und -analyse in Ihre medizinische Praxis, indem Sie die effektivsten Diagnose- und Behandlungstechniken für verschiedene Pathologien und Patienten in Ihre Arbeit einbeziehen" 

Die enormen Fortschritte in den Computerwissenschaften und -techniken haben zur Entwicklung zahlreicher Anwendungen für die Datenverarbeitung und -analyse geführt. Einige der wichtigsten Anwendungen sind im Gesundheitswesen angesiedelt, wo die Datenverwaltung bei der Festlegung von Behandlungen oder dem Monitoring komplexer Krankheiten eine entscheidende Rolle spielt. So erfordern einige Erkrankungen und Patienten in einer heiklen Situation eine intensive und präzise Überwachung, die nur durch Datenanalyse möglich ist.

Dieser Universitätsexperte in Verwaltung und Analyse von Gesundheitsdaten in der Biomedizintechnik enthält das aktuellste Wissen auf diesem Gebiet, da er sich mit Elektrokardiographie, Elektroenzephalographie und Magnetenzephalographie, der Verarbeitung biomedizinischer Signale, der in der Bioinformatik benötigten Ausrüstung und Computersoftware, auf Datenverarbeitung und Statistik spezialisierten Programmiersprachen wie R und Python oder Datenbanken und der Sprache SQL beschäftigt.

Mit diesem neuen Wissen und der Online-Methodik von TECH können Ärzte ihr Wissen schnell auf den neuesten Stand bringen, denn dieses Programm wurde speziell für Berufstätige entwickelt. Aus diesem Grund wird der Arzt ohne unangenehme Unterbrechungen bei seiner Arbeit auf dem Laufenden sein. Dazu stehen ihm zahlreiche multimediale Lehrmittel zur Verfügung, wie z.B. Videos von Techniken und Verfahren, interaktive Zusammenfassungen, Analysen echter klinischer Fälle, Meisterklassen und alle Arten von theoretischen und praktischen Übungen.

Hier finden Sie alle Arten von Multimedia-Materialien, mit denen Sie Ihr Wissen schnell und einfach aktualisieren können: echte klinische Fälle, Videos, Kurse, die von führenden Spezialisten gehalten werden"

Dieser Universitätsexperte in Verwaltung und Analyse von Gesundheitsdaten in der Biomedizintechnik enthält das vollständigste und aktuellste wissenschaftliche Programm auf dem Markt. Die wichtigsten Merkmale sind:

• Die Entwicklung von Fallstudien, die von Experten der Biomedizintechnik vorgestellt werden
• Der anschauliche, schematische und äußerst praxisnahe Inhalt soll wissenschaftliche und praktische Informationen zu den für die berufliche Praxis wesentlichen Disziplinen vermitteln
• Die praktischen Übungen, bei denen der Selbstbewertungsprozess zur Verbesserung des Lernens durchgeführt werden kann
• Sein besonderer Schwerpunkt liegt auf innovativen Methoden
• Theoretische Vorträge, Fragen an den Experten, Diskussionsforen zu kontroversen Themen und individuelle Reflexionsarbeit
• Die Verfügbarkeit des Zugriffs auf die Inhalte von jedem festen oder tragbaren Gerät mit Internetanschluss

Bringen Sie sich mit diesem Auffrischungsprogramm durch eine 100%ige Online-Lernmethode auf den neuesten Stand in der Verarbeitung von medizinischen Signalen und der Erfassung von Gesundheitsdaten"

Zu dem Lehrteam des Programms gehören Fachleute aus der Branche, die ihre Berufserfahrung in diese Fortbildung einbringen, sowie renommierte Fachleute von Referenzgesellschaften und angesehenen Universitäten.

Die multimedialen Inhalte, die mit den neuesten Bildungstechnologien entwickelt wurden, ermöglichen den Fachleuten ein situiertes und kontextbezogenes Lernen, d. h. eine simulierte Umgebung, die ein immersives Training ermöglicht, das auf reale Situationen ausgerichtet ist.

Das Konzept dieses Programms konzentriert sich auf problemorientiertes Lernen, bei dem die Fachkraft versuchen muss, die verschiedenen Situationen aus der beruflichen Praxis zu lösen, die während des gesamten Studiengangs gestellt werden. Zu diesem Zweck wird sie von einem innovativen interaktiven Videosystem unterstützt, das von renommierten Experten entwickelt wurde.

Dieses Programm passt sich an Sie und Ihre berufliche Situation an: Sie können Zeit und Ort des Studiums wählen, ohne Ihre Arbeit zu unterbrechen"

Maschinelles Lernen und Big Data stehen Ihnen jetzt zur Verfügung, so dass Sie sie dank dieser Qualifikation in Ihre medizinische Praxis integrieren können"

Angesichts der jüngsten Fortschritte bei der Verwaltung und Verarbeitung von Gesundheitsdaten zielt dieses Programm darauf ab, Klinikern ein Update in diesem wachsenden Bereich zu geben. Die Sammlung und Analyse umfangreicher Daten ermöglicht sehr präzise Diagnosen, Behandlungen und Interventionen, weshalb diese Disziplin in den letzten Jahren so wichtig geworden ist. So bietet dieser Universitätsexperte die Möglichkeit, sich in diesen Fragen auf den neuesten Stand zu bringen und die fortschrittlichsten Techniken der Biomedizintechnik zu integrieren.

Dieses Programm wird es Ihnen ermöglichen, die wichtigsten Datenverarbeitungs- und Statistik-Tools in Ihre Arbeit zu integrieren und die wichtigsten Programmiersprachen in diesem Bereich zu beherrschen"

Allgemeine Ziele

• Aufbau von Fachwissen über die wichtigsten Arten von biomedizinischen Signalen und deren Verwendung
• Entwicklung der physikalischen und mathematischen Kenntnisse, die biomedizinischen Signalen zugrunde liegen
• Vertiefung der Analyse und Verarbeitung von biomedizinischen Signalen
• Grundlagen der Signalanalyse und Signalverarbeitungssysteme
• Analyse der wichtigsten Anwendungen, Trends und Forschung und Entwicklungslinien im Bereich der biomedizinischen Signale
• Einsatz von Computerhardware und Software für die genomische Analyse
• Analyse der für die DNA-Sequenzanalyse verwendeten Programmiersprachen
• Anwendung von Konzepten der künstlichen Intelligenz und von Big Data für den Einsatz in der Prävention, Diagnose und medizinischen Therapie
• Verwendung der Arbeitsabläufe, die Bioinformatikern in ihren Forschungs- und Berufsfeldern zur Verfügung stehen
• Analyse verschiedener Daten und Datenbanksysteme
• Bestimmung der Gesundheitsrelevanz von Daten
• Aufbau einer Krankenhausdatenbank
• Feststellen, wie klinische Bedürfnisse in Daten umgesetzt werden
• Entwicklung von Grundlagen der Datenanalyse 

Spezifische Ziele

Modul 1. Biomedizinische Signale

• Die verschiedenen Arten von biomedizinischen Signalen unterscheiden zu lernen
• Bestimmen, wie biomedizinische Signale erfasst, interpretiert, analysiert und verarbeitet werden
• Analyse der klinischen Anwendbarkeit von biomedizinischen Signalen anhand praktischer Fallstudien
• Anwendung mathematischer und physikalischer Kenntnisse zur Analyse von Signalen
• Untersuchung der gebräuchlichsten Signalfiltertechniken und wie sie anzuwenden sind
• Entwicklung grundlegender technischer Kenntnisse über Signale und Systeme
• Verstehen der Funktionsweise eines biomedizinischen Signalverarbeitungssystems
• Identifizierung der Hauptkomponenten eines digitalen Signalverarbeitungssystems

Modul 2. Medizinische Bioinformatik

• Entwicklung eines Referenzrahmens für die medizinische Bioinformatik
• Untersuchung der für die medizinische Bioinformatik erforderlichen Computerhardware und Software
• Erwerb von Fachwissen über Data Mining-Techniken in der Bioinformatik
• Analyse von künstlicher Intelligenz und Big Data-Techniken in der medizinischen Bioinformatik
• Festlegung der Anwendungen der Bioinformatik für Prävention, Diagnose und klinische Therapien
• Vertiefung der medizinischen Bioinformatik-Methodik und des Arbeitsablaufs
• Bewertung der Faktoren, die mit nachhaltigen Bioinformatik-Anwendungen und zukünftigen Trends zusammenhängen

Modul 3. Biomedizinische und Gesundheitsdatenbanken

• Strukturierung der Daten
• Analyse der relationalen Systeme
• Entwicklung einer konzeptionellen Datenmodellierung
• Entwurf und Normalisierung einer relationalen Datenbank
• Untersuchung der funktionalen Abhängigkeiten zwischen Daten
• Aufbau von Fachwissen über Big Data-Anwendungen
• Vertiefung der ODMS-Architektur
• Lernen über die Datenintegration in Krankenaktensystemen
• Analyse der Grundlagen und Zwänge

Erleben Sie die Zukunft der Medizin mit diesem Programm, das die neuesten wissenschaftlichen Erkenntnisse über den Einsatz computergestützter Datenmanagement-Tools als Diagnose- und Behandlungsmethode enthält"