Dank dieses 100%igen Online-Programms erhalten Sie ein umfassendes Verständnis der Merkmale multiresistenter Bakterien sowie der innovativsten Strategien zu deren Bekämpfung“ 

Fortgeschrittene Strategien gegen Multiresistente Bakterien haben in den letzten Jahren erhebliche Fortschritte gemacht. Der Kampf gegen diese Bakterien erfordert jedoch einen vielschichtigen und umfassenden Ansatz. Dazu gehören nicht nur die Erforschung und Entwicklung neuer Medikamente und Impfstoffe, sondern auch eine stärkere Sensibilisierung für den richtigen Einsatz von Antibiotika und die Einführung schnellerer und präziserer Diagnosen. 

In diesem Zusammenhang wird dieser UniverUniversitätsexperte sitätsexperte vorgestellt, der sich eingehend mit den Mechanismen verschiedener molekularer Techniken befassen wird, wobei ein besonderer Schwerpunkt auf CRISPR-Cas9-Genbearbeitung liegt. Auf diese Weise werden Ärzte über den molekularen Wirkmechanismus dieser Technologie und ihre potenziellen Anwendungen im Kampf gegen multiresistente Bakterien informiert und erfahren, wie dieses revolutionäre Instrument Gene präzise verändern kann, um bakteriellen Resistenzen entgegenzuwirken. 

Erörtert werden auch die Wirkungsmechanismen, das antimikrobielle Spektrum, der therapeutische Einsatz und die potenziellen unerwünschten Wirkungen neuer antimikrobieller Moleküle. Außerdem werden neue Moleküle innerhalb der verschiedenen Antibiotikafamilien wie Penicilline, Cephalosporine, Carbapenemika, Glykopeptide, Makrolide, Tetracycline, Aminoglycoside und Chinolone vergleichend analysiert. 

Schließlich werden die Geschichte und die Entwicklung der künstlichen Intelligenz (KI) sowie die in der Mikrobiologie eingesetzten Technologien behandelt. Daher werden KI-Algorithmen und -Modelle für die Vorhersage von Proteinstrukturen, die Identifizierung von Resistenzmechanismen und die Analyse genomischer Big Data eingehend erforscht. Darüber hinaus werden praktische Anwendungen der KI bei der Identifizierung von Bakterien und ihre Umsetzung in klinischen Labors erörtert. Außerdem sollen Synergien zwischen KI, Mikrobiologie und öffentlicher Gesundheit erforscht werden. 

So hat TECH ein umfassendes, vollständig online verfügbares und anpassungsfähiges Hochschulprogramm geschaffen, das lediglich ein elektronisches Gerät mit Internetzugang erfordert, um auf die Materialien zuzugreifen. Darüber hinaus basiert es auf der innovativen Methodik des Relearning, bei der die Wiederholung grundlegender Konzepte für eine effektive und natürliche Aufnahme von Informationen sorgt. 

Sie werden praktische Fähigkeiten in der Anwendung präventiver und therapeutischer Maßnahmen sowie im richtigen Umgang mit antimikrobiellen Mitteln erwerben, dank der besten didaktischen Materialien, die auf dem neuesten Stand der Technik und der Bildung sind“ 

Dieser Universitätsexperte in Fortgeschrittene Strategien gegen Multiresistente Bakterien enthält das vollständigste und aktuellste wissenschaftliche Programm auf dem Markt. Die wichtigsten Merkmale sind: 

• Entwicklung von Fallstudien, die von Experten für Mikrobiologie, Medizin und Parasitologie vorgestellt werden
• Der anschauliche, schematische und äußerst praxisnahe Inhalt vermittelt alle für die berufliche Praxis unverzichtbaren wissenschaftlichen und praktischen Informationen
• Die praktischen Übungen, bei denen der Selbstbewertungsprozess zur Verbesserung des Lernens durchgeführt werden kann
• Sein besonderer Schwerpunkt liegt auf innovativen Methoden
• Theoretische Lektionen, Fragen an den Experten, Diskussionsforen zu kontroversen Themen und individuelle Reflexionsarbeit
• Die Verfügbarkeit des Zugangs zu Inhalten von jedem festen oder tragbaren Gerät mit Internetanschluss

Sie werden sich mit dem Management von Infektionsausbrüchen, der epidemiologischen Überwachung und personalisierten Behandlungen befassen und zeigen, wie künstliche Intelligenz die Reaktion auf Infektionskrankheiten verbessern kann“ 

Der Lehrkörper des Programms besteht aus Fachkräften des Sektors, die ihre Berufserfahrung in diese Fortbildung einbringen, sowie aus anerkannten Spezialisten von führenden Gesellschaften und renommierten Universitäten.

Die multimedialen Inhalte, die mit der neuesten Bildungstechnologie entwickelt wurden, werden der Fachkraft ein situiertes und kontextbezogenes Lernen ermöglichen, d. h. eine simulierte Umgebung, die eine immersive Fortbildung bietet, die auf die Ausführung von realen Situationen ausgerichtet ist.

Das Konzept dieses Programms konzentriert sich auf problemorientiertes Lernen, bei dem die Fachkraft versuchen muss, die verschiedenen Situationen aus der beruflichen Praxis zu lösen, die während des gesamten Studiengangs gestellt werden. Zu diesem Zweck wird sie von einem innovativen interaktiven Videosystem unterstützt, das von renommierten Experten entwickelt wurde.

Sie werden in den Mechanismus der Genbearbeitung mit CRISPR-Cas9 eintauchen, seine molekulare Wirkung verstehen und seine möglichen therapeutischen Anwendungen anhand einer umfangreichen Bibliothek von Multimedia-Ressourcen erkunden"

Sie werden neue antimikrobielle Moleküle differenzieren, ihre spezifischen Anwendungen in der Klinik verstehen und Ihre Fähigkeit stärken, die am besten geeignete Behandlung für komplizierte Infektionen auszuwählen"

Das Universitätsprogramm wird spezielle Module zu neuen Strategien gegen Multiresistente Bakterien umfassen, in denen fortgeschrittene molekulare Techniken wie CRISPR-Cas9-Genbearbeitung und ihre möglichen Anwendungen analysiert werden. Neue antimikrobielle Moleküle werden ebenfalls eingehend analysiert, wobei ihre Wirkungsmechanismen, ihr antimikrobielles Spektrum und ihr therapeutischer Einsatz innerhalb verschiedener Antibiotikafamilien behandelt werden. Darüber hinaus werden die Auswirkungen von künstlicher Intelligenz in der klinischen Mikrobiologie und bei Infektionskrankheiten untersucht, von ihrer Geschichte und Entwicklung bis hin zu ihrer Anwendung bei der Vorhersage von Resistenzen und der Verwaltung großer Mengen genomischer Daten. 

Der Inhalt des Programms deckt das gesamte Spektrum der grundlegenden und angewandten Kenntnisse im Kampf gegen multiresistente Bakterien ab. Mit allen TECH-Qualitätsgarantien!“ 

Modul 1. Neue Strategien gegen multiresistente Bakterien

1.1. CRISPR-Cas9-Genbearbeitung

1.1.1. Molekularer Wirkmechanismus
1.1.2. Anwendungen

1.1.2.1. CRISPR-Cas9 als therapeutisches Mittel
1.1.2.2. Entwicklung von probiotischen Bakterien
1.1.2.3. Schneller Nachweis von Resistenzen
1.1.2.4. Entfernung von Resistenzplasmiden
1.1.2.5. Entwicklung neuer Antibiotika
1.1.2.6. Sicherheit und Stabilität

1.1.3. Beschränkungen und Herausforderungen

1.2. Vorübergehende kollaterale Sensibilisierung (SCT)

1.2.1. Molekularer Mechanismus
1.2.2. Vorteile und Anwendungen von SCT
1.2.3. Beschränkungen und Herausforderungen

1.3. Gen-Stilllegung

1.3.1. Molekularer Mechanismus
1.3.2. RNA-Interferenz
1.3.3. Antisense-Oligonukleotide
1.3.4. Vorteile und Anwendungen der Gen-Stilllegung
1.3.5. Beschränkungen

1.4. Sequenzierung mit hohem Durchsatz

1.4.1. Schritte der Hochdurchsatz-Sequenzierung
1.4.2. Bioinformatik-Tools für den Kampf gegen multiresistente Bakterien
1.4.3. Herausforderungen

1.5. Nanopartikel

1.5.1. Wirkungsmechanismus gegen Bakterien
1.5.2. Klinische Anwendungen
1.5.3. Beschränkungen und Herausforderungen

1.6. Entwicklung von probiotischen Bakterien

1.6.1. Herstellung von antimikrobiellen Molekülen
1.6.2. Bakterieller Antagonismus
1.6.3. Modulation des Immunsystems
1.6.4. Klinische Anwendungen

1.6.4.1. Prävention von nosokomialen Infektionen
1.6.4.2. Verringerung der Inzidenz von Atemwegsinfektionen
1.6.4.3. Ergänzende Therapie bei der Behandlung von Harnwegsinfektionen
1.6.4.4. Prävention von resistenten Hautinfektionen

1.6.5. Beschränkungen und Herausforderungen

1.7. Antibakterielle Impfstoffe

1.7.1. Arten von Impfstoffen gegen bakterielle Krankheiten
1.7.2. In der Entwicklung befindliche Impfstoffe gegen die wichtigsten multiresistenten Bakterien
1.7.3. Herausforderungen und Überlegungen

1.8. Bakteriophagen

1.8.1. Wirkungsmechanismus
1.8.2. Lytischer Zyklus von Bakteriophagen
1.8.3. Lysogener Zyklus von Bakteriophagen

1.9. Phagen-Therapie

1.9.1. Isolierung und Transport von Bakteriophagen
1.9.2. Aufreinigung und Handhabung von Bakteriophagen im Labor
1.9.3. Phänotypische und genetische Charakterisierung von Bakteriophagen
1.9.4. Präklinische und klinische Versuche
1.9.5. Mitfühlender Einsatz von Phagen und Erfolgsgeschichten

1.10. Antibiotika-Kombinationstherapie

1.10.1. Wirkungsmechanismen
1.10.2. Wirksamkeit und Risiken
1.10.3. Herausforderungen und Beschränkungen 
1.10.4. Kombinierte Antibiotika- und Phagentherapie

Modul 2. Neue antimikrobielle Moleküle

2.1. Neue antimikrobielle Moleküle

2.1.1. Der Bedarf an neuen antimikrobiellen Molekülen
2.1.2. Auswirkungen neuer Moleküle auf die antimikrobielle Resistenz
2.1.3. Herausforderungen und Chancen bei der Entwicklung neuer antimikrobieller Moleküle

2.2. Methoden für die Entdeckung neuer antimikrobieller Moleküle

2.2.1. Traditionelle Ansätze zur Entdeckung
2.2.2. Fortschritte in der Screening-Technologie
2.2.3. Rationale Strategien zur Entwicklung von Arzneimitteln
2.2.4. Biotechnologie und funktionelle Genomik
2.2.5. Andere innovative Ansätze

2.3. Neue Penicilline: Neue Medikamente und ihre künftige Rolle in der Antiinfektivatherapie

2.3.1. Klassifizierung
2.3.2. Wirkungsmechanismus
2.3.3. Antimikrobielles Spektrum
2.3.4. Therapeutische Anwendungen
2.3.5. Nebenwirkungen
2.3.6. Präsentation und Dosierung

2.4. Cephalosporine

2.4.1. Klassifizierung
2.4.2. Wirkungsmechanismus
2.4.3. Antimikrobielles Spektrum
2.4.4. Therapeutische Anwendungen
2.4.5. Nebenwirkungen
2.4.6. Präsentation und Dosierung

2.5. Carbapenemika und Monobactame

2.5.1. Klassifizierung
2.5.2. Wirkungsmechanismus
2.5.3. Antimikrobielles Spektrum
2.5.4. Therapeutische Anwendungen
2.5.5. Nebenwirkungen
2.5.6. Präsentation und Dosierung

2.6. Zyklische Glykopeptide und Lipopeptide

2.6.1. Klassifizierung
2.6.2. Wirkungsmechanismus
2.6.3. Antimikrobielles Spektrum
2.6.4. Therapeutische Anwendungen
2.6.5. Nebenwirkungen
2.6.6. Präsentation und Dosierung

2.7. Makrolide, Ketolide und Tetrazykline

2.7.1. Klassifizierung
2.7.2. Wirkungsmechanismus
2.7.3. Antimikrobielles Spektrum
2.7.4. Therapeutische Anwendungen
2.7.5. Nebenwirkungen
2.7.6. Präsentation und Dosierung

2.8. Aminoglykoside und Quinolone

2.8.1. Klassifizierung
2.8.2. Wirkungsmechanismus
2.8.3. Antimikrobielles Spektrum
2.8.4. Therapeutische Anwendungen
2.8.5. Nebenwirkungen
2.8.6. Präsentation und Dosierung

2.9. Lincosamide, Streptogramine und Oxazolidinone

2.9.1. Klassifizierung
2.9.2. Wirkungsmechanismus
2.9.3. Antimikrobielles Spektrum
2.9.4. Therapeutische Anwendungen
2.9.5. Nebenwirkungen
2.9.6. Präsentation und Dosierung

2.10. Rifamycine und andere neue antimikrobielle Moleküle

2.10.1. Rifamycine: Klassifizierung

2.10.1.2. Wirkungsmechanismus
2.10.1.3. Antimikrobielles Spektrum
2.10.1.4. Therapeutische Anwendungen
2.10.1.5. Nebenwirkungen
2.10.1.6. Präsentation und Dosierung

2.10.2. Antibiotika natürlichen Ursprungs
2.10.3. Synthetische antimikrobielle Mittel
2.10.4. Antimikrobielle Peptide
2.10.5. Antimikrobielle Nanopartikel

Modul 3. Künstliche Intelligenz in der klinischen Mikrobiologie und bei Infektionskrankheiten

3.1. Künstliche Intelligenz (KI) in der klinischen Mikrobiologie und bei Infektionskrankheiten

3.1.1. Aktuelle Erwartungen an die KI in der klinischen Mikrobiologie
3.1.2. Aufstrebende Bereiche, die mit KI verknüpft sind
3.1.3. Transversalität der KI

3.2. Techniken der künstlichen Intelligenz (KI) und andere ergänzende Technologien, die auf die klinische Mikrobiologie und Infektionskrankheiten angewendet werden

3.2.1. Logik und KI-Modelle
3.2.2. Technologien für KI

3.2.2.1. Machine Learning
3.2.2.2. Deep Learning
3.2.2.3. Datenwissenschaft und Big Data

3.3. Künstliche Intelligenz (KI) in der Mikrobiologie

3.3.1. KI in der Mikrobiologie: Geschichte und Entwicklung
3.3.2. KI-Technologien, die in der Mikrobiologie eingesetzt werden können
3.3.3. Forschungsziele der KI in der Mikrobiologie

3.3.3.1. Verständnis der bakteriellen Vielfalt
3.3.3.2. Erforschung der bakteriellen Physiologie
3.3.3.3. Erforschung der bakteriellen Pathogenität
3.3.3.4. Epidemiologische Überwachung
3.3.3.5. Entwicklung von antimikrobiellen Therapien
3.3.3.6. Mikrobiologie in Industrie und Biotechnologie

3.4. Klassifizierung und Identifizierung von Bakterien durch künstliche Intelligenz (KI)

3.4.1. Maschinelle Lerntechniken für die Identifizierung von Bakterien
3.4.2. Taxonomie multiresistenter Bakterien mithilfe von KI
3.4.3. Praktische Umsetzung von KI in klinischen und Forschungslabors in der Mikrobiologie

3.5. Entschlüsselung bakterieller Proteine

3.5.1. KI-Algorithmen und -Modelle für die Vorhersage von Proteinstrukturen
3.5.2. Anwendungen zur Identifizierung und zum Verständnis von Resistenzmechanismen
3.5.3. Praktische Anwendung: AlphaFold und Rosetta

3.6. Entschlüsselung des Genoms von multiresistenten Bakterien

3.6.1. Identifizierung von Resistenzgenen
3.6.2. Genomische Big-Data-Analyse: KI-gestützte Sequenzierung von Bakteriengenomen
3.6.3. Praktische Anwendung: Identifizierung von Resistenzgenen

3.7. Strategien mit künstlicher Intelligenz (KI) in Mikrobiologie und öffentlicher Gesundheit

3.7.1. Management von Infektionsausbrüchen
3.7.2. Epidemiologische Überwachung
3.7.3. KI für personalisierte Behandlungen

3.8. Künstliche Intelligenz (KI) zur Bekämpfung bakterieller Resistenzen gegen Antibiotika

3.8.1. Optimierung des Einsatzes von Antibiotika
3.8.2. Vorhersagemodelle für die Entwicklung der antimikrobiellen Resistenz
3.8.3. Gezielte Therapie auf der Grundlage der KI-basierten Entwicklung neuer Antibiotika

3.9. Zukunft der künstlichen Intelligenz (KI) in der Mikrobiologie

3.9.1. Synergien zwischen Mikrobiologie und KI
3.9.2. Linien der KI-Implementierung in der Mikrobiologie
3.9.3. Langfristige Vision der Auswirkungen von KI im Kampf gegen multiresistente Bakterien

3.10. Technische und ethische Herausforderungen bei der Implementierung von künstlicher Intelligenz (KI) in der Mikrobiologie

3.10.1. Rechtliche Erwägungen
3.10.2. Ethische und haftungsrechtliche Überlegungen
3.10.3. Hindernisse für die Einführung von KI

3.10.3.1. Technische Hindernisse
3.10.3.2. Soziale Hindernisse
3.10.3.3. Wirtschaftliche Hindernisse
3.10.3.4. Cybersicherheit

Der umfassende Ansatz dieses Programms wird Sie darauf vorbereiten, aktuelle und künftige Herausforderungen im Zusammenhang mit multiresistenten Bakterien wirksam anzugehen, unterstützt durch die Relearning-Methodik“