Das Big Data Programm führt eine große Menge an Patientendaten aus der ganzen Welt an einem Ort zusammen" 

Big Data ist ein Programm mit einer riesigen Datenmenge, die jedes Jahr exponentiell wächst. Bei Erkrankungen der Atemwege kann es eine große Menge an Daten aus den Krankenakten der Patienten oder aus den zahlreichen elektronischen Überwachungsgeräten, die viele von ihnen bei sich haben, enthalten. Es ist heute ein wichtiges Hilfsmittel, weil Informationen so schnell erstellt und gesammelt werden können. Es ermöglicht Fachleuten, den Gesundheitszustand des Einzelnen oder der Bevölkerung zu analysieren, das frühzeitige Patientenmanagement zu verbessern und bessere Entscheidungen zu treffen, um eine rechtzeitige Diagnose zu stellen.

In der Praxis bedeutet die Nutzung der enormen Verarbeitungs- und Analysekapazität dieses Programms einen qualitativen Sprung in der Behandlung von Atemwegserkrankungen. Ausgehend von diesem Punkt möchte dieser Universitätsexperte in Big Data in der Pneumologie die konzeptionellen Aspekte der Präzisionsmedizin und die Nutzung der Informationsquellen, die das Programm den Fachleuten zur Verfügung stellt, eingehend erläutern.

Es ist auch eine ausgezeichnete Gelegenheit, die Anwendungen von Big Data bei der Erforschung der Epidemiologie von Atemwegserkrankungen kennenzulernen. Dabei werden die bei diesen Pathologien eingesetzten Verfahren ebenso genutzt wie die obstruktiven Atemwegserkrankungen und die mit dem Schlaf verbundenen Störungen.

Am Ende der Module werden Sie eine breitere Perspektive auf die Nützlichkeit von Big Data bei der Erkennung des infektiösen Ursprungs einiger Krankheiten gewinnen und erfahren, wie Umweltverschmutzung einen wichtigen Einfluss auf Atemwegsinfektionen hat. Andere Krankheiten wie Lungenkrebs, interstitielle Erkrankungen, pulmonale Thromboembolien und pulmonale Hypertonie werden ebenfalls untersucht.

Erreichen Sie Ihre beruflichen Ziele und wachsen Sie in Ihrem Bereich mit einem Universitätsexperten, der sich auf die Beziehung zwischen Big Data und Pneumologie konzentriert″

Dieser Universitätsexperte in Big Data in der Pneumologie enthält das vollständigste und aktuellste wissenschaftliche Programm auf dem Markt. Die wichtigsten Merkmale sind:

• Die Entwicklung von Fallstudien, die von Fachleuten in Big Data in Pneumologie vorgestellt werden
• Der anschauliche, schematische und äußerst praxisnahe Inhalt soll wissenschaftliche und praktische Informationen zu den für die berufliche Praxis wesentlichen Disziplinen vermitteln
• Praktische Übungen, bei denen der Selbstbewertungsprozess durchgeführt werden kann, um das Studium zu verbessern
• Ein besonderer Schwerpunkt liegt auf innovativen Methoden
• Theoretische Vorträge, Fragen an den Experten, Diskussionsforen zu kontroversen Themen und individuelle Reflexionsarbeit
• Die Verfügbarkeit des Zugangs zu Inhalten von jedem festen oder tragbaren Gerät mit Internetanschluss

Erfahren Sie mehr über die Beziehung zwischen der Umwelt und Atemwegserkrankungen anhand der in Big Data gespeicherten Informationen"

Zu den Dozenten des Programms gehören Fachleute aus der Branche, die ihre Berufserfahrung in diese Fortbildung einbringen, sowie renommierte Fachleute von Referenzgesellschaften und angesehenen Universitäten.

Die multimedialen Inhalte, die mit den neuesten Bildungstechnologien entwickelt wurden, ermöglichen den Fachleuten ein situiertes und kontextbezogenes Lernen, d. h. eine simulierte Umgebung, die ein immersives Training ermöglicht, das auf reale Situationen ausgerichtet ist.

Das Konzept dieses Studiengangs konzentriert sich auf problemorientiertes Lernen, bei dem die Fachkraft versuchen muss, die verschiedenen Situationen aus der beruflichen Praxis zu lösen, die während des gesamten Studiengangs gestellt werden. Zu diesem Zweck steht der Fachkraft ein innovatives interaktives Videosystem zur Verfügung, das von anerkannten Fachleuten aus dem Ingenieurwesen entwickelt wurde. 

Die Professoren dieses Universitätsexperten in Big Data in der Pneumologie sind Fachleute mit jahrelanger Erfahrung in diesem Bereich"

Um den Anforderungen jedes einzelnen Studenten gerecht zu werden, wurde ein Studienplan erstellt, der die wichtigsten Punkte von Big Data in der Pneumologie abdeckt und somit den Anforderungen des Dozententeams entspricht. Auf diese Weise gibt es drei Module, in denen grundlegende Aspekte des Programms und seine Beziehung zur Pneumologie, zur Präzisionsmedizin und zu verschiedenen Atemwegserkrankungen behandelt werden. Vom ersten Moment an wird der Student die umfangreiche Arbeit des professionellen Teams hinter dem Studienplan bemerken, um die Fähigkeiten auf dynamische und praktische Weise zu entwickeln.

Erreichen Sie Ihre beruflichen Ziele, indem Sie einem Programm folgen, das von einer Gruppe von Experten mit umfassender Erfahrung im Bereich der Pneumologie entwickelt wurde″

Modul 1. Personalisierte Präzisionsmedizin und Big Data in der Pneumologie im Auftakt

1.1. Ethik der Präzisionsmedizin
1.2. Vorteile

1.2.1. Nachteile der Präzisionsmedizin

1.3. Präzisionsmedizin als Strategie
1.4. Die Big Data Revolution
1.5. Real Life Studien

1.5.1. Vorteile
1.5.2. Nachteile

1.6. Pharmakogenomik
1.7. Proteomik
1.8. Chronizität

1.8.1. Personalisierung der Pflege

1.9. Telemedizin
1.10. Persönliche Betreuung für pflegebedürftige Personen

1.10.1. Die Rolle der Krankenpflege

Modul 2. Big Data und Erkrankungen der Atemwege I

2.1. Big Data und Epidemiologie von Atemwegserkrankungen
2.2. Big Data und Bronchoskopie
2.3. Big Data und nicht-invasive mechanische Beatmung
2.4. Big Data und invasive mechanische Beatmung
2.5. Big Data und Rauchen
2.6. Big Data und Luftverschmutzung
2.7. Big Data und Asthma
2.8. Big Data und COPD
2.9. Big Data und das Schlafapnoe-Hypopnoe-Syndrom
2.10. Big Data und das Hypoventilations-Fettleibigkeits-Syndrom

Modul 3. Big Data und Erkrankungen der Atemwege II

3.1. Big Data und ambulant erworbene Lungenentzündung
3.2. Big Data und nosokomiale Infektionen
3.3. Big Data und Tuberkulose
3.4. Big Data, Umweltverschmutzung und Atemwegsinfektionen
3.5. Big Data und COVID-19-Infektion
3.6. Big Data, Pleura-Erkrankungen und Lungenkrebs
3.7. Big Data und interstitielle Lungenerkrankungen
3.8. Big Data und thromboembolische Erkrankungen
3.9. Big Data und pulmonale Hypertonie
3.10. Big Data und Atemwegserkrankungen bei Neugeborenen

Dieses umfassende Programm für Big Data in der Pneumologie wurde von den Besten auf diesem Gebiet entwickelt und konzentriert sich auf die wichtigsten Punkte, um Ihre Karriere voranzutreiben"