Dank dieses privaten Masterstudiengangs erhält die Fachkraft wertvolle und qualitativ hochwertige Informationen über die Förderung von E-Health und Big Data im Gesundheitswesen" 

In den 1970er Jahren begann die Entwicklung der Telemedizin als Methode zur Überwindung geografischer Barrieren zwischen Patienten und medizinischen Fachkräften. Doch erst mit dem massiven Einzug der neuen Technologien in die Bevölkerung fand die Integration im Gesundheitswesen wirklich statt.

Auf diese Weise werden zwei Disziplinen, die scheinbar nichts miteinander zu tun haben, wie z. B. Ingenieurwesen und Medizin, zusammengeführt. Die Multidisziplinarität hat jedoch dazu geführt, dass in den letzten Jahren erhebliche Fortschritte bei der Entwicklung intelligenter Geräte erzielt wurden, die die Überwachung von Patienten oder die Dosierung von Medikamenten bei Menschen mit Diabetes ermöglichen. Diese Fortschritte können von den Angehörigen der Gesundheitsberufe nicht ignoriert werden. Aus diesem Grund wurde dieser 100%ige Online-Studiengang ins Leben gerufen, der die neuesten und fortschrittlichsten Informationen über E-Health und Big Data bietet.

Ein intensives Programm, bei dem sich der Spezialist in 12 Monaten in die Molekulare Medizin, die Forschung in den Gesundheitswissenschaften oder die neuesten technischen Fortschritte bei der Erkennung und Intervention durch biomedizinische Bildgebung vertieft. Und das alles mit Hilfe von multimedialen Lehrmitteln, auf die er bequem und zu jeder Tageszeit von einem elektronischen Gerät mit Internetanschluss aus zugreifen kann.

Ein Lehrplan mit einem modernen Ansatz, der es ihm dank der Relearning-Methode ermöglicht, den Inhalt auf eine viel natürlichere und progressivere Weise zu erlernen. So kann der Student durch die Wiederholung von Schlüsselkonzepten die langen Stunden des Lernens und Auswendiglernens reduzieren.

Auf diese Weise bietet TECH medizinischen Fachkräften eine hervorragende Gelegenheit, ihr Wissen über E-Health und Big Data durch eine hochwertige Fortbildung zu aktualisieren. Studenten, die dieses Programm absolvieren, brauchen nicht vor Ort anwesend zu sein und können sich das Kurspensum nach ihren Bedürfnissen einteilen. Eine großartige Gelegenheit, das Wissen durch eine akademische Option zu aktualisieren, die der heutigen Zeit entspricht.

Aktualisieren Sie Ihre Kenntnisse in E-Health und Big Data durch einen 100%igen Online-Studiengang ohne feste Unterrichtszeiten"

Dieser Privater Masterstudiengang in E-Health und Big Data enthält das vollständigste und aktuellste wissenschaftliche Programm auf dem Markt. Seine herausragendsten Merkmale sind:

• Die Entwicklung von Fallstudien, die von Experten für Informations- und Kommunikationstechnologien im Gesundheitswesen vorgestellt werden
• Der anschauliche, schematische und äußerst praxisnahe Inhalt vermittelt alle für die berufliche Praxis unverzichtbaren wissenschaftlichen und praktischen Informationen
• Er enthält praktische Übungen, in denen der Selbstbewertungsprozess durchgeführt werden kann, um das Lernen zu verbessern
• Sein besonderer Schwerpunkt liegt auf innovativen Methoden
• Theoretische Vorträge, Fragen an den Experten, Diskussionsforen zu kontroversen Themen und individuelle Reflexionsarbeit
• Die Verfügbarkeit des Zugangs zu Inhalten von jedem festen oder tragbaren Gerät mit Internetanschluss

Diese akademische Option wird Sie dazu bringen, sich mit den Trends im Bereich Big Data in der biomedizinischen Forschung und im öffentlichen Gesundheitswesen zu befassen"

Zu den Dozenten des Programms gehören Fachleute aus der Branche, die ihre Erfahrungen aus ihrer Arbeit in diese Weiterbildung einbringen, sowie anerkannte Spezialisten aus führenden Unternehmen und renommierten Universitäten.

Die multimedialen Inhalte, die mit der neuesten Bildungstechnologie entwickelt wurden, werden der Fachkraft ein situiertes und kontextbezogenes Lernen ermöglichen, d. h. eine simulierte Umgebung, die eine immersive Fortbildung bietet, die auf die Ausführung von realen Situationen ausgerichtet ist.

Das Konzept dieses Studiengangs konzentriert sich auf problemorientiertes Lernen, bei dem die Fachkraft versuchen muss, die verschiedenen Situationen aus der beruflichen Praxis zu lösen, die während des gesamten Studiengangs gestellt werden. Zu diesem Zweck wird sie von einem innovativen interaktiven Videosystem unterstützt, das von renommierten Experten entwickelt wurde. 

Die TECH Technologische Universität vermittelt Ihnen das neueste und aktuellste Wissen über den Einsatz von Werkzeugen der Bioverfahrenstechnik"

Erhalten Sie, wann immer Sie es wünschen, Zugang zu einem Abschluss, der Ihnen innovative pädagogische Instrumente im Einklang mit der aktuellen akademischen Zeit bietet"

Der Lehrplan dieses Privaten Masterstudiengangs in E-Health und Big Data ermöglicht es der medizinischen Fachkraft, mit den Fortschritten im Bereich der neuen Technologien im Gesundheitssektor Schritt zu halten. So kann sie in 12 Monaten ihr Wissen über Telemedizin, neue bildgebende Geräte für die Diagnose oder die Möglichkeiten des IoT auf dem Gebiet der E-Health aktualisieren. Dies wird dank der von TECHangebotenen didaktischen Ressourcen aus einer theoretisch-praktischen Perspektive möglich sein. 

Dieser private Masterstudiengang bietet Ihnen einen theoretischen und praktischen Ansatz zur aktuellen Telemedizin und zu diagnostischen, chirurgischen und biomechanischen Geräten"

Allgemeine Ziele

• Entwickeln von Schlüsselkonzepten der Medizin, die als Grundlage für das Verständnis der klinischen Medizin dienen
• Bestimmen der wichtigsten Krankheiten, die den menschlichen Körper betreffen, klassifiziert nach Apparat oder System, wobei jedes Modul in eine klare Gliederung von Pathophysiologie, Diagnose und Behandlung gegliedert wird
• Bestimmen, wie man Metriken und Tools für das Gesundheitsmanagement ableiten kann
• Entwickeln von Grundlagen der wissenschaftlichen Methodik in der Grundlagenforschung und der translationalen Forschung
• Untersuchen der ethischen Grundsätze und bewährten Praktiken für die verschiedenen Arten der gesundheitswissenschaftlichen Forschung
• Identifizieren und Entwickeln der Mittel zur Finanzierung, Bewertung und Verbreitung wissenschaftlicher Forschung
• Identifizieren der realen klinischen Anwendungen der verschiedenen Techniken
• Entwickeln der Schlüsselkonzepte der Computerwissenschaft und -theorie
• Ermitteln der Anwendungen von Berechnungen und ihrer Bedeutung für die Bioinformatik
• Bereitstellen der notwendigen Ressourcen, um die Studenten in die praktische Anwendung der Konzepte des Moduls einzuführen
• Entwickeln der grundlegenden Konzepte von Datenbanken
• Festlegen der Bedeutung von medizinischen Datenbanken
• Vertiefen der wichtigsten Techniken in der Forschung
• Erkennen der Möglichkeiten, die das IoT im Bereich E-Health bietet
• Vermitteln von Fachwissen über die Technologien und Methoden, die bei der Konzeption, Entwicklung und Bewertung von telemedizinischen Systemen eingesetzt werden
• Bestimmen der verschiedenen Arten und Anwendungen der Telemedizin
• Vertiefen in die gängigsten ethischen Aspekte und rechtlichen Rahmenbedingungen der Telemedizin
• Analysieren des Einsatzes von medizinischen Geräten
• Entwickeln der Schlüsselkonzepte von Unternehmertum und Innovation im Bereich E-Health
• Bestimmen, was ein Geschäftsmodell ist und welche Arten von Geschäftsmodellen es gibt
• Sammeln von Erfolgsgeschichten im Bereich E-Health und zu vermeidende Fehler
• Anwenden des erworbenen Wissens auf die eigene Geschäftsidee

Spezifische Ziele

Modul 1. Molekulare Medizin und Diagnose von Pathologien

• Entwickeln der Krankheiten des Kreislaufsystems und der Atmungsorgane
• Ermitteln der allgemeinen Pathologie des Verdauungs- und Harnsystems, der allgemeinen Pathologie des endokrinen und metabolischen Systems und der allgemeinen Pathologie des Nervensystems
• Erarbeiten von Fachwissen über Krankheiten des Blutes und des Bewegungsapparates

Modul 2. Gesundheitssystem. Management und Leitung von Gesundheitszentren

• Festlegen, was ein Gesundheitssystem ist
• Analysieren der verschiedenen Gesundheitsmodelle in Europa
• Untersuchen der Funktionsweise des Gesundheitsmarktes
• Entwickeln wichtiger Kenntnisse über Krankenhausdesign und -architektur
• Erwerben von Fachwissen über Gesundheitsmaßnahmen
• Vertiefen des Verständnisses von Methoden der Ressourcenallokation
• Zusammenstellen von Methoden des Produktivitätsmanagements
• Festlegen der Rolle des Project Managers

Modul 3. Forschung in den Gesundheitswissenschaften

• Bestimmen des Bedarfs an wissenschaftlicher Forschung
• Interpretieren der wissenschaftlichen Methodik
• Spezifizieren der Erfordernisse der verschiedenen Arten von gesundheitswissenschaftlicher Forschung, im Kontext
• Festlegen der Grundsätze der evidenzbasierten Medizin
• Untersuchen des Bedarfs an der Interpretation von wissenschaftlichen Ergebnissen
• Entwickeln und Interpretieren der Grundlagen von klinischen Studien
• Untersuchen der Methodik der Verbreitung von wissenschaftlichen Forschungsergebnissen und der dafür geltenden ethischen und rechtlichen Grundsätze

Modul 4. Techniken, Erkennung und Intervention durch biomedizinische Bildgebung

• Untersuchen der Grundlagen der medizinischen Bildgebungstechnologien
• Entwickeln von Fachwissen in Radiologie, klinische Anwendungen und physikalische Grundlagen
• Analysieren von Ultraschall, klinische Anwendungen und physikalische Grundlagen
• Vertiefen der Computer- und Emissionstomographie, klinische Anwendungen und physikalische Grundlagen
• Bestimmen der Handhabung der Magnetresonanztomographie, klinische Anwendungen und physikalische Grundlagen
• Erwerben fortgeschrittener Kenntnisse über Nuklearmedizin, die Unterschiede zwischen PET und SPECT, klinische Anwendungen und physikalische Grundlagen
• Unterscheiden von Bildrauschen, dessen Ursachen und Bildverarbeitungstechniken zu dessen Reduzierung
• Aufzeigen von Bildsegmentierungstechniken und Erläutern ihrer Nützlichkeit
• Vertiefen der direkten Beziehung zwischen chirurgischen Eingriffen und bildgebenden Verfahren
• Schaffen von Möglichkeiten, die die künstliche Intelligenz bei der Erkennung von Mustern in medizinischen Bildern bietet, um so die Innovation in diesem Bereich zu fördern

Modul 5. Berechnungen in der Bioinformatik

• Entwickeln des Konzepts des Rechnens
• Zerlegen eines Computersystems in seine verschiedenen Teile
• Unterscheiden zwischen den Konzepten der computergestützten Biologie und der bioinformatischen Datenverarbeitung
• Beherrschen der am häufigsten verwendeten Tools in diesem Bereich
• Bestimmen von Zukunftstrends in der Datenverarbeitung
• Analysieren biomedizinischer Datensätze mit Hilfe von Big Data-Techniken

Modul 6. Biomedizinische Datenbanken

• Entwickeln des Konzepts der biomedizinischen Informationsdatenbanken
• Untersuchen der verschiedenen Arten von biomedizinischen Informationsdatenbanken
• Vertiefen der Methoden der Datenanalyse
• Zusammenstellen von Modellen für die Ergebnisvorhersage
• Analysieren von Patientendaten und logisches Organisieren dieser Daten
• Erstellen von Berichten auf der Grundlage großer Mengen von Informationen
• Bestimmen der Hauptlinien von Forschung und Tests
• Verwenden von Tools für die Bioprozesstechnik

Modul 7. Big Data in der Medizin: Massive Verarbeitung von medizinischen Daten

• Entwickeln von Fachwissen über die Techniken der Massendatenerfassung in der Biomedizin
• Analysieren der Bedeutung der Datenvorverarbeitung bei Big Data
• Bestimmen der Unterschiede, die zwischen den Daten der verschiedenen Techniken der Massendatenerfassung bestehen, sowie ihrer besonderen Merkmale in Bezug auf die Vorverarbeitung und ihre Behandlung
• Aufzeigen von Möglichkeiten zur Interpretation der Ergebnisse von Big-Data-Analysen
• Untersuchen der Anwendungen und zukünftigen Trends auf dem Gebiet von Big Data in der biomedizinischen Forschung und im Gesundheitswesen

Modul 8. Anwendungen von künstlicher Intelligenz und dem Internet der Dinge (IoT) in der Telemedizin

• Vorschlagen von Kommunikationsprotokollen in verschiedenen Szenarien im Gesundheitsbereich
• Analysieren der IoT-Kommunikation und ihrer Anwendungsbereiche im Bereich E-Health
• Begründen der Komplexität von Modellen der künstlichen Intelligenz in Anwendungen des Gesundheitswesens
• Identifizieren der Optimierung durch Parallelisierung in GPU-beschleunigten Anwendungen und deren Anwendung im Gesundheitssektor
• Vorstellen aller Cloud-Technologien, die für die Entwicklung von E-Health- und IoT-Produkten zur Verfügung stehen, sowohl in Bezug auf die Datenverarbeitung als auch auf die Kommunikation

Modul 9. Telemedizin und medizinische, chirurgische und biomechanische Geräte

• Analysieren der Entwicklung der Telemedizin
• Bewerten der Vorteile und Grenzen der Telemedizin
• Untersuchen der verschiedenen Arten und Anwendungen der Telemedizin und des klinischen Nutzens
• Bewerten der häufigsten ethischen Fragen und rechtlichen Rahmenbedingungen für den Einsatz der Telemedizin
• Bestimmen des Einsatzes von medizinischen Geräten im Gesundheitswesen im Allgemeinen und in der Telemedizin im Besonderen
• Ermitteln des Einsatzes des Internets und der damit verbundenen Ressourcen in der Medizin
• Erforschen der wichtigsten Trends und zukünftigen Herausforderungen in der Telemedizin

Modul 10. Unternehmerische Innovation und Unternehmertum im Bereich E-Health

• In der Lage sein, den Markt für E-Health systematisch und strukturiert zu analysieren
• Verstehen der Schlüsselkonzepte des innovativen Ökosystems
• Gründen von Unternehmen mit der Lean-Startup-Methodik
• Analysieren des Marktes und der Wettbewerber
• In der Lage sein, ein solides Wertversprechen auf dem Markt zu finden
• Identifizieren von Chancen und Minimieren der Fehlerquote
• In der Lage sein, mit den praktischen Werkzeugen zur Analyse des Umfelds und mit den praktischen Werkzeugen zum schnellen Testen und Validieren Ihrer Idee umzugehen

Sie werden in der Lage sein, Ihr Wissen über das Geschäftsumfeld und die Projektmöglichkeiten in der E-Health-Welt zu aktualisieren"