Dank dieses 100%igen Online-Universitätskurses werden Sie die Techniken der vorausschauenden Modellierung nutzen, um die Energieeffizienz von Architekturprojekten zu maximieren"

Ein neuer Bericht der International Association of Architects zeigt, dass der Einsatz von künstlicher Intelligenz in der Architekturplanung zu einer Senkung der Baukosten um 20% und zu einer deutlichen Verbesserung der Nachhaltigkeit von Gebäuden führt. Angesichts dieser Tatsache müssen Fachleute fortgeschrittene Fähigkeiten erwerben, um Simulations- und Prognosemodellierungstools zu nutzen, um effizientere Gebäude zu schaffen. Nur so können die Architekten die Leistung ihrer Entwürfe unter verschiedenen Bedingungen vorhersehen und bewerten.

In diesem Zusammenhang bietet TECH ein exklusives Programm in Simulation und Prädiktive Modellierung mit Künstlicher Intelligenz an. Der Studiengang wurde von Fachleuten auf diesem Gebiet entwickelt und vertieft die Verwendung von MATLAB zur Durchführung fortgeschrittener Simulationen. Dadurch können die Studenten komplexe Strukturanalysen durchführen, um zu bewerten, wie verschiedene Materialien und Formen auf dynamische Belastungen reagieren. Darüber hinaus wird der Lehrplan die Verwendung von AnyLogic zur Modellierung der Dynamik der Raumnutzung und der menschlichen Mobilität vertiefen. Außerdem werden die Lehrmaterialien zahlreiche Fallstudien bieten, die analysieren, wie die Simulation die Stadt- und Architekturplanung beeinflusst. Auf diese Weise werden die Studenten in die Lage versetzt, prädiktive Modellierungs- und Simulationssoftware zu nutzen, um das Verhalten von Architekturentwürfen vorherzusagen.

Zudem wird der Universitätsabschluss zu 100% online gelehrt, ohne kontinuierliche Beurteilungs- oder Zeitpläne. Darüber hinaus wird jeder Student die Möglichkeit haben, je nach seiner eigenen Verfügbarkeit und zu jeder Tageszeit frei auf die didaktischen Inhalte zuzugreifen. Für die Aneignung der komplexesten Inhalte dieses akademischen Vorschlags verwendet TECH ihr revolutionäres Relearning-System. Diese Methode wird die Aufnahme des theoretischen Wissens und die Entwicklung praktischer Fähigkeiten auf effizientere Weise fördern.

Eine akademische Einrichtung, die sich an Sie anpasst und ein Programm entwickelt, das es Ihnen ermöglicht, Ihre täglichen Aktivitäten mit einem hochwertigen Abschluss zu vereinbaren" 

Dieser Universitätskurs in Simulation und Prädiktive Modellierung mit Künstlicher Intelligenz enthält das vollständigste und aktuellste Programm auf dem Markt. Die hervorstechendsten Merkmale sind:

• Die Entwicklung von Fallstudien, die von Experten in künstlicher Intelligenz präsentiert werden
• Der anschauliche, schematische und äußerst praxisnahe Inhalt vermittelt alle für die berufliche Praxis unverzichtbaren Informationen
• Praktische Übungen, bei denen der Selbstbewertungsprozess zur Verbesserung des Lernens genutzt werden kann
• Sein besonderer Schwerpunkt liegt auf innovativen Methoden
• Theoretische Lektionen, Fragen an den Experten, Diskussionsforen zu kontroversen Themen und individuelle Reflexionsarbeit
• Die Verfügbarkeit des Zugangs zu Inhalten von jedem festen oder tragbaren Gerät mit Internetanschluss

Möchten Sie COMSOL zur Durchführung von Umweltsimulationen bei Großprojekten einsetzen? Erreichen Sie es mit diesem Universitätsprogramm in nur 6 Wochen“

Das Dozententeam des Programms besteht aus Experten des Sektors, die ihre Berufserfahrung in diese Fortbildung einbringen, sowie aus renommierten Fachkräften von führenden Gesellschaften und angesehenen Universitäten.

Die multimedialen Inhalte, die mit der neuesten Bildungstechnologie entwickelt wurden, werden der Fachkraft ein situiertes und kontextbezogenes Lernen ermöglichen, d. h. eine simulierte Umgebung, die eine immersive Fortbildung bietet, die auf die Ausführung von realen Situationen ausgerichtet ist.

Das Konzept dieses Programms konzentriert sich auf problemorientiertes Lernen, bei dem die Fachkraft versuchen muss, die verschiedenen Situationen aus der beruflichen Praxis zu lösen, die während des gesamten Studiengangs gestellt werden. Zu diesem Zweck wird sie von einem innovativen interaktiven Videosystem unterstützt, das von renommierten Experten entwickelt wurde.   

Sie werden sich mit dem Einsatz von künstlicher Intelligenz befassen, um das Design auf der Grundlage von natürlichem Licht und akustischen Simulationen zu optimieren"

Mit der revolutionären Relearning-Methode von TECH werden Sie das gesamte Wissen auf optimale Weise integrieren, um die gewünschten Ergebnisse zu erzielen"

Der Lehrplan befasst sich mit den fortschrittlichsten MATLAB-Simulationstechniken, die es Fachleuten ermöglichen, den Energieverbrauch von Gebäuden zu modellieren, um die Nutzung von Ressourcen zu optimieren und Nachhaltigkeitsvorschriften einzuhalten. Der Lehrplan wird auch die Verwendung von AnyLogic zur Modellierung der Dynamik der Raumnutzung und der menschlichen Mobilität untersuchen. In diesem Sinne wird das Lehrmaterial ebenso die Implementierung von TensorFlow zur Modellierung der städtischen Dynamik und des strukturellen Verhaltens analysieren.

Sie werden prädiktive Modelle anwenden, die die Energieleistung, die Belüftung und die Tageslichtbeleuchtung von Gebäuden simulieren, um die Nachhaltigkeit architektonischer Entwürfe zu verbessern“

Modul 1. Simulation und prädiktive Modellierung mit künstlicher Intelligenz 

1.1. Fortgeschrittene MATLAB-Simulationstechniken in der Architektur

1.1.1. Verwendung von MATLAB für fortgeschrittene Simulationen in der Architektur
1.1.2. Integration von prädiktiver Modellierung und Big-Data-Analytik
1.1.3. Fallstudien, in denen MATLAB bei der Architektursimulation zum Einsatz kam

1.2. Fortgeschrittene Strukturanalyse mit ANSYS

1.2.1. Implementierung von ANSYS für fortgeschrittene Struktursimulationen in Architekturprojekten
1.2.2. Integration von prädiktiven Modellen zur Bewertung der strukturellen Sicherheit und Dauerhaftigkeit
1.2.3. Projekte, die den Einsatz von Struktursimulationen in der Hochleistungsarchitektur hervorheben

1.3. Modellierung der Raumnutzung und der menschlichen Dynamik mit AnyLogic 

1.3.1. Verwendung von AnyLogic zur Modellierung der Dynamik von Raumnutzung und menschlicher Mobilität
1.3.2. Anwendung von KI zur Vorhersage und Verbesserung der Effizienz der Raumnutzung in städtischen und architektonischen Umgebungen
1.3.3. Fallstudien, die zeigen, wie sich die Simulation auf die Stadt- und Architekturplanung auswirkt

1.4. Prädiktive Modellierung mit TensorFlow in der Stadtplanung

1.4.1. Implementierung von TensorFlow für die Modellierung städtischer Dynamik und strukturellem Verhalten
1.4.2. Verwendung von KI zur Vorhersage zukünftiger Ergebnisse in der Stadtplanung
1.4.3. Beispiele dafür, wie prädiktive Modellierung Stadtplanung und Design beeinflusst

1.5. Prädiktive Modellierung und generatives Design mit GenerativeComponents

1.5.1. Verwendung von GenerativeComponents zur Zusammenführung von prädiktiver Modellierung und generativem Design
1.5.2. Anwendung von Algorithmen des maschinellen Lernens zur Erstellung innovativer und effizienter Designs
1.5.3. Beispiele von Architekturprojekten, die ihr Design mit Hilfe dieser fortschrittlichen Technologien optimiert haben

1.6. Simulation von Umweltauswirkungen und Nachhaltigkeit mit COMSOL

1.6.1. Anwendung von COMSOL für Umweltsimulationen bei Großprojekten
1.6.2. Einsatz von KI zur Analyse und Verbesserung der Umweltauswirkungen von Gebäuden
1.6.3. Projekte, die zeigen, wie Simulationen zur Nachhaltigkeit beitragen

1.7. Simulation der Umweltleistung mit COMSOL

1.7.1. Anwendung von COMSOL Multiphysics für Umwelt- und thermische Leistungssimulationen
1.7.2. Einsatz von KI zur Designoptimierung auf der Grundlage von Tageslicht- und Akustiksimulationen
1.7.3. Beispiele für erfolgreiche Implementierungen, die Nachhaltigkeit und Komfort verbessert haben

1.8. Innovation in der Simulation und prädiktiven Modellierung

1.8.1. Erforschung neuer Technologien und ihrer Auswirkungen auf Simulation und Modellierung 
1.8.2. Diskussion darüber, wie KI die Simulationsmöglichkeiten in der Architektur verändert
1.8.3. Bewertung zukünftiger Tools und ihrer möglichen Anwendungen im Architekturdesign

1.9. Simulation von Bauprozessen mit CityEngine

1.9.1. Anwendung von CityEngine zur Simulation von Bauabläufen und zur Optimierung des Arbeitsablaufs auf der Baustelle
1.9.2. KI-Integration zur Modellierung der Baulogistik und Koordinierung der Aktivitäten in Echtzeit
1.9.3. Fallstudien zur Verbesserung von Effizienz und Sicherheit im Bauwesen durch fortschrittliche Simulationen

1.10. Herausforderungen und Zukunft der Simulation und prädiktiven Modellierung

1.10.1. Bewertung der aktuellen Herausforderungen bei der prädiktiven Modellierung und Simulation in der Architektur
1.10.2. Aufkommende Trends und die Zukunft dieser Technologien in der Architektur
1.10.3. Diskussion über die Auswirkungen fortgesetzter Innovationen in der Simulation und prädiktiven Modellierung in der Architektur und im Bauwesen

Mit TECH haben Sie den Komfort in Ihren Händen, da Sie die zeitliche Flexibilität haben, Ihre Sitzungen zu jeder Zeit des Tages durchzuführen. Schreiben Sie sich jetzt ein!“