Im Rahmen dieses Universitätskurs, der auf Relearning basiert, werden Sie die Werkzeuge der künstlichen Intelligenz nutzen, um den Energieverbrauch von Gebäuden zu optimieren“ 

Eine neue Studie der Internationalen Energieagentur zeigt, dass Gebäude für 36% der weltweiten CO2-Emissionen verantwortlich sind, was die Bedeutung einer besseren architektonischen Gestaltung unterstreicht. Angesichts dieser Situation ist die künstliche Intelligenz zu einem grundlegenden Werkzeug für die Raumoptimierung und Energieeffizienz geworden. Einer ihrer Hauptvorteile ist, dass sie den Energieverbrauch eines Gebäudes in Abhängigkeit von verschiedenen Variablen wie Ausrichtung, Art der Materialien und Heizungssysteme simulieren kann. Darüber hinaus können die intelligenten Systeme den Energieverbrauch automatisch an die Umgebungsbedingungen anpassen und so den Verbrauch senken, ohne den Komfort der Menschen zu beeinträchtigen.  

In diesem Zusammenhang führt TECH ein wegweisendes Programm in Raumoptimierung und Energieeffizienz mit Künstlicher Intelligenz ein. Der Studiengang wird eine umfassende Analyse der Entwicklung von Energieleistungsmetriken mit Hilfe von Tools wie SketchUp und Trimble vornehmen. Der Lehrplan wird sich auch mit bioklimatischem Design und Sonnenausrichtung befassen, damit die Studenten Gebäude bauen können, die nicht nur energieeffizient, sondern auch nachhaltig und komfortabel für ihre Bewohner sind. Ebenso werden die Lehrmaterialien die Verwendung nachhaltiger Materialien behandeln, die durch künstliche Intelligenz mit Cityzenit unterstützt werden. Auf diese Weise werden die Studenten in der Lage sein, das Energieverhalten von Gebäuden zu modellieren und Materialien zu verwenden, die die Energieeffizienz ihrer Verfahren verbessern. 

Darüber hinaus basiert das Programm auf dem innovativen Relearning-System von TECH. Dieses System fördert das natürliche und progressive Lernen durch die Wiederholung der wichtigsten Konzepte. Die Studenten benötigen lediglich ein elektronisches Gerät mit Internetanschluss, um auf den virtuellen Campus zuzugreifen. Auf dieser Plattform finden die Studenten eine Vielzahl von Multimedia-Ressourcen wie Fallstudien, detaillierte Videos oder personalisierte Lektüre.  

Die interaktiven Zusammenfassungen der einzelnen Themen ermöglichen es Ihnen, die Konzepte zur Anwendung von WattPredictor zur Verbesserung der Energienutzung in öffentlichen Räumen auf dynamische Weise zu konsolidieren“ 

Dieser Universitätskurs in Raumoptimierung und Energieeffizienz mit Künstlicher Intelligenz enthält das vollständigste und aktuellste Programm auf dem Markt. Die hervorstechendsten Merkmale sind:

• Die Entwicklung von Fallstudien, die von Experten in künstlicher Intelligenz präsentiert werden 
• Der anschauliche, schematische und äußerst praxisnahe Inhalt vermittelt alle für die berufliche Praxis unverzichtbaren Informationen 
• Praktische Übungen, bei denen der Selbstbewertungsprozess zur Verbesserung des Lernens genutzt werden kann 
• Sein besonderer Schwerpunkt liegt auf innovativen Methoden  
• Theoretische Lektionen, Fragen an den Experten, Diskussionsforen zu kontroversen Themen und individuelle Reflexionsarbeit 
• Die Verfügbarkeit des Zugangs zu Inhalten von jedem festen oder tragbaren Gerät mit Internetanschluss 

Möchten Sie eine Analyse der Energieleistung von Gebäuden mit Hilfe von Simulationswerkzeugen durchführen? Mit diesem Universitätsprogramm können Sie dies in nur 6 Wochen tun“ 

Das Dozententeam des Programms besteht aus Experten des Sektors, die ihre Berufserfahrung in diese Fortbildung einbringen, sowie aus renommierten Fachkräften von führenden Gesellschaften und angesehenen Universitäten.  

Die multimedialen Inhalte, die mit der neuesten Bildungstechnologie entwickelt wurden, werden der Fachkraft ein situiertes und kontextbezogenes Lernen ermöglichen, d. h. eine simulierte Umgebung, die eine immersive Fortbildung bietet, die auf die Ausführung von realen Situationen ausgerichtet ist.  

Das Konzept dieses Programms konzentriert sich auf problemorientiertes Lernen, bei dem die Fachkraft versuchen muss, die verschiedenen Situationen aus der beruflichen Praxis zu lösen, die während des gesamten Studiengangs gestellt werden. Zu diesem Zweck wird sie von einem innovativen interaktiven Videosystem unterstützt, das von renommierten Experten entwickelt wurde.   

Sie werden mit Google DeepMind's Energy in das intelligente Energiemanagement eintauchen"

Lernen Sie bequem von zu Hause aus und erweitern Sie Ihr Wissen online mit TECH, der größten digitalen Universität der Welt"

Dieses Universitätsprogramm wurde von renommierten Experten für Raumoptimierung und Energieeffizienz mit Künstlicher Intelligenz entwickelt. Der Lehrplan befasst sich mit der Verwendung von Autodesk Revit zur Durchführung von Energiesimulationen, um die Leistung eines Gebäudes unter verschiedenen Bedingungen zu bewerten. Gleichzeitig vermittelt der Lehrplan den Studenten die avantgardistischsten Strategien des bioklimatischen Designs mit Hilfe von künstlicher Intelligenz, um die Energieeffizienz zu maximieren. Die didaktischen Inhalte werden auch die Verwendung nachhaltiger Materialien analysieren, unterstützt durch die Analyse mittels künstlicher Intelligenz. 

Sie werden Simulations- und Modellierungstechniken einsetzen, um die Energieleistung von Gebäuden zu bewerten, was es ihnen ermöglichen wird, die Qualität von Konstruktionen deutlich zu optimieren“ 

Modul 1. Raumoptimierung und Energieeffizienz mit Künstlicher Intelligenz 

1.1. Raumoptimierung mit Autodesk Revit und KI 

1.1.1. Verwendung von Autodesk Revit und KI für Raumoptimierung und Energieeffizienz 
1.1.2. Fortgeschrittene Techniken zur Verbesserung der Energieeffizienz in der Architekturplanung 
1.1.3. Fallstudien erfolgreicher Projekte, die Autodesk Revit mit KI kombinieren 

1.2. Analyse von Energieeffizienzdaten und Metriken mit SketchUp und Trimble 

1.2.1. Anwendung von SketchUp und Trimble Tools für detaillierte Energieanalysen 
1.2.2. Entwicklung von Energieleistungsmetriken mit KI 
1.2.3. Strategien zur Festlegung von Energieeffizienzzielen in Architekturprojekten 

1.3. Bioklimatisches Design und KI-optimierte Sonnenausrichtung 

1.3.1. KI-unterstützte bioklimatische Designstrategien zur Maximierung der Energieeffizienz 
1.3.2. Beispiele von Gebäuden mit KI-gestütztem Design zur Optimierung des thermischen Komforts 
1.3.3. Praktische Anwendungen von KI bei Sonnenausrichtung und passivem Design 

1.4. KI-gestützte nachhaltige Technologien und Materialien mit Cityzenit 

1.4.1. Innovationen bei nachhaltigen Materialien unterstützt durch KI-Analyse 
1.4.2. Einsatz von KI für die Entwicklung und Anwendung von recycelten und umweltfreundlichen Materialien 
1.4.3. Untersuchung von Projekten, die KI-integrierte erneuerbare Energiesysteme nutzen 

1.5. Stadtplanung und Energieeffizienz mit WattPredictor und KI 

1.5.1. KI-Strategien für Energieeffizienz in der Stadtplanung 
1.5.2. Implementierung von WattPredictor zur Optimierung der Energienutzung im öffentlichen Raum 
1.5.3. Erfolgsgeschichten von Städten, die KI zur Verbesserung der städtischen Nachhaltigkeit einsetzen 

1.6. Intelligentes Energiemanagement mit Google DeepMind's Energy 

1.6.1. Anwendungen von DeepMind-Technologien für das Energiemanagement 
1.6.2. Implementierung von KI zur Optimierung des Energieverbrauchs in großen Gebäuden 
1.6.3. Bewertung von Fällen, in denen KI das Energiemanagement in Gemeinden und Gebäuden verändert hat 

1.7. KI-unterstützte Energieeffizienz-Zertifizierungen und Standards 

1.7.1. Einsatz von KI zur Sicherstellung der Einhaltung von Energieeffizienzstandards (LEED, BREEAM) 
1.7.2. KI-Tools für die Energieauditierung und Zertifizierung von Projekten 
1.7.3. Auswirkungen von Vorschriften auf KI-gestützte nachhaltige Architektur 

1.8. Lebenszyklusanalyse und ökologischer Fußabdruck mit Enernoc 

1.8.1. Integration von KI für die Ökobilanz von Baumaterialien 
1.8.2. Verwendung von Enernoc zur Bewertung des CO2-Fußabdrucks und der Nachhaltigkeit 
1.8.3. Modellprojekte mit KI für fortgeschrittene Umweltbewertungen 

1.9. Ausbildung und Bewusstsein für Energieeffizienz mit Verdigris 

1.9.1. Die Rolle der KI bei der Ausbildung und Bewusstseinsbildung in Sachen Energieeffizienz 
1.9.2. Verwendung von Verdigris zur Vermittlung nachhaltiger Praktiken an Architekten und Designer 
1.9.3. Initiativen und Bildungsprogramme, die KI nutzen, um einen kulturellen Wandel in Richtung Nachhaltigkeit zu fördern 

1.10. Die Zukunft der Raumoptimierung und Energieeffizienz mit ENBALA 

1.10.1. Erforschung zukünftiger Herausforderungen und der Entwicklung von Energieeffizienztechnologien 
1.10.2. Aufkommende Trends in der KI für Raum- und Energieoptimierung 
1.10.3. Perspektiven, wie KI Architektur und Stadtplanung weiter verändern wird 

Die von diesen Fachleuten ausgearbeiteten didaktischen Materialien dieses Studiengangs haben vollständig auf Ihre Berufserfahrung anwendbare Inhalte"