In diesem 100%igen Online-Universitätskurs werden Sie Digitalkameras beherrschen, um Objektbewegungen in Echtzeit zu verfolgen und Gesichtserkennungen durchzuführen"

Die durch COVID-19 ausgelöste Pandemie führte zu bedeutenden Fortschritten auf dem Gebiet des Bildverarbeitungssystems. Dazu gehören die Entwicklung von Anwendungen zur Kontaktverfolgung und der Einsatz von Drohnen, die mit hochauflösenden Kameras ausgestattet sind, um die Einhaltung von sozialen Distanzierungsmaßnahmen und anderen Sicherheitsvorschriften im öffentlichen Raum zu überwachen. In diesem Zusammenhang beschäftigen sich Wissenschaftler weiterhin mit der Forschung und Entwicklung auf diesem Gebiet, um die globale Gesundheit durch die fortschrittlichen Systeme der künstlichen Intelligenz zu verbessern. 

Um einen Beitrag zu dieser wichtigen Aufgabe zu leisten, hat TECH das aktuellste und vollständigste Programm für Bildverarbeitung auf dem akademischen Markt eingeführt. Die Fortbildung richtet sich an Fachleute und bietet die innovativsten Anwendungen in Bereichen wie Bilderfassungssysteme, Augmented Reality oder kollaborative Roboter. Zu diesem Zweck werden im Rahmen des Lehrplans die grundlegenden Prinzipien der Computer Vision vertieft, wobei der Schwerpunkt auf der digitalen Bildkomposition liegt. Die Studenten lernen den richtigen Einsatz von Hochgeschwindigkeitskameras, um dynamische Prozesse in Echtzeit zu analysieren (z. B. die Verformung von Materialien oder die Bewegung von Flüssigkeiten). Ebenso wird sich der Lehrplan auf den Stand der Technik der künstlichen Intelligenz konzentrieren, damit die Studenten wissen, dass sie diese in Anwendungen wie der Erforschung des Weltraums, der Industrierobotik oder der Inhaltsanalyse einsetzen können.  

Was die Methodik des Programms anbelangt, so setzt TECH auf ein 100%iges Online-Format, damit die Studenten ein flexibles Studium genießen können, das mit dem Rest ihrer täglichen Aktivitäten vereinbar ist. Darüber hinaus basiert es auf der revolutionären Relearning-Lehrmethode, die in der ständigen Wiederholung der wichtigsten Inhalte besteht, damit die Schüler die Konzepte auf natürliche, progressive und einfachere Weise festigen können. 

Sie werden effektiv mit 3D Capture-Systemen umgehen und so die dreidimensionale Geometrie der physischen Welt erfassen und in digitale Daten umwandeln“

Dieser Universitätskurs in Maschinelles Sehen, Anwendungen und Stand der Technik enthält das vollständigste und aktuellste Programm auf dem Markt. Die hervorstechendsten Merkmale sind:

• Die Entwicklung von Fallstudien, die von Experten der Informatik und des maschinellen Sehens vorgestellt werden
• Der anschauliche, schematische und äußerst praxisnahe Inhalt vermittelt alle für die berufliche Praxis unverzichtbaren wissenschaftlichen und praktischen Informationen
• Die praktischen Übungen, bei denen der Selbstbewertungsprozess zur Verbesserung des Lernens durchgeführt werden kann
• Sein besonderer Schwerpunkt liegt auf innovativen Methoden 
• Theoretische Lektionen, Fragen an den Experten, Diskussionsforen zu kontroversen Themen und individuelle Reflexionsarbeit
• Die Verfügbarkeit des Zugangs zu Inhalten von jedem festen oder tragbaren Gerät mit Internetanschluss

Sie werden die medizinischen Anwendungen des maschinellen Sehens vertiefen und Fortschritte bei der Analyse von Röntgenstrahlen erzielen“  

Zu den Dozenten des Programms gehören Spezialisten aus der Branche, die ihre Berufserfahrung in diese Fortbildung einbringen, sowie renommierte Fachleute von führenden Gesellschaften und angesehenen Universitäten. 

Die multimedialen Inhalte, die mit der neuesten Bildungstechnologie entwickelt wurden, werden der Fachkraft ein situiertes und kontextbezogenes Lernen ermöglichen, d. h. eine simulierte Umgebung, die eine immersive Fortbildung bietet, die auf die Ausführung von realen Situationen ausgerichtet ist. 

Das Konzept dieses Programms konzentriert sich auf problemorientiertes Lernen, bei dem die Fachkraft versuchen muss, die verschiedenen Situationen aus der beruflichen Praxis zu lösen, die während des gesamten Studiengangs gestellt werden. Zu diesem Zweck wird sie von einem innovativen interaktiven Videosystem unterstützt, das von renommierten Experten entwickelt wurde.  

Möchten Sie das Beste aus den Cloud Computing-Plattformen herausholen? Mit diesem Kurs schaffen Sie es in nur 12 Wochen"

Dank der revolutionären Relearning-Methode werden Sie die Schlüsselkonzepte dieser Universitätsausbildung schnell begreifen"

Mit diesem Abschluss erwerben die Studenten ein solides Verständnis von maschinellem Sehen, einem der wichtigsten Anwendungsbereiche des maschinellen Lernens. Die Experten werden ihre Verfahrensweise mit modernsten bildgebenden Instrumenten bereichern. So können sie geschickt mit hochauflösenden Kameras umgehen und sowohl die Genauigkeit der Algorithmen als auch die Erkennung kleiner Objekte verbessern. Die Studenten erhalten eine umfassende Vorstellung von Augmented Reality, die sie in die Lage versetzt, innovative Projekte in Bereichen wie dem Kundendienst durchzuführen. Auf diese Weise kommen sie zu äußerst kreativen Lösungen, mit denen sie sich in verschiedenen Geschäftsbereichen hervorheben.

Ein Studiengang, der Sie intensiv auf die Spezialisierung im Bereich der maschinellen Bildverarbeitung vorbereitet, einem im Gesundheitsbereich sehr gefragten Berufsbild“

Allgemeine Ziele

• Analysieren der Digitalisierung der realen Welt in Abhängigkeit von den verschiedenen vorhandenen Technologien
• Erwerben eines Überblicks über die in der Welt der industriellen Bildverarbeitung verwendeten Geräte und Hardware
• Entwickeln von Systemen, die die Welt des Sehens und ihre Einsatzmöglichkeiten verändern
• Bewerten der Aufnahmetechniken, um das optimale Bild zu erhalten
• Analysieren der verschiedenen Bereiche, in denen die Bildverarbeitung eingesetzt wird
• Untersuchen von Anwendungsfällen
• Erkennen, wo die technologischen Fortschritte in der Bildverarbeitung derzeit liegen
• Bewerten des Forschungsstandes und der Perspektiven für die nächsten Jahre

Spezifische Ziele

• Ermitteln, wie das menschliche Sehvermögen funktioniert und wie ein Bild digitalisiert wird
• Analysieren der Entwicklung der industriellen Bildverarbeitung
• Bewerten von Bilderfassungstechniken
• Erwerben von Fachwissen über Beleuchtungssysteme als wichtiger Faktor in der Bildverarbeitung
• Identifizieren der vorhandenen optischen Systeme und Bewerten ihrer Verwendung
• Untersuchen von 3D-Vision-Systemen und wie diese Systeme den Bildern Tiefe verleihen
• Entwickeln der verschiedenen Systeme, die außerhalb des für das menschliche Auge sichtbaren Bereichs existieren
• Analysieren des Einsatzes der maschinellen Bildverarbeitung in industriellen Anwendungen
• Bestimmen der Bedeutung der Vision für die Revolution der autonomen Fahrzeuge
• Analysieren von Bildern in der Inhaltsanalyse
• Entwickeln von Deep-Learning-Algorithmen für medizinische Analysen und Machine-Learning-Algorithmen zur Unterstützung im Operationssaal
• Analysieren des Einsatzes der Bildverarbeitung in kommerziellen Anwendungen
• Entdecken, wie Roboter dank des künstlichen Sehens Augen haben und wie es in der Raumfahrt angewendet wird
• Klären der Frage, was Augmented Reality ist und wo sie eingesetzt wird
• Analysieren der Cloud-Computing-Revolution

Ihnen stehen die modernsten Bildungsressourcen zur Verfügung, und Sie haben 24 Stunden am Tag kostenlosen Zugang zum virtuellen Campus“