Im Rahmen dieses 100%igen Online-Hochschulkurses werden Sie darin unterwiesen, fortschrittliche KI-Technologien in Ihre Beurteilungsprozesse zu integrieren, so dass Sie Leistungsdaten effektiver und genauer analysieren können“

Die Leistungsbeurteilung unterliegt einem bedeutenden Wandel, der durch die Technologie und den Fokus auf das Wohlergehen der Mitarbeiter vorangetrieben wird. Unternehmen setzen zunehmend Echtzeit-Beurteilungssysteme ein, die es ihnen ermöglichen, konstantes Feedback zu geben, das mit den Erwartungen des Arbeitgebers übereinstimmt, und die es erleichtern, die Leistung der Mitarbeiter effizienter zu verfolgen.

So entsteht dieser Universitätskurs, in dem Fachleute in die Lage versetzt werden, Bewertungsinstrumente zu entwickeln und anzuwenden, die nicht nur die Leistung der Mitarbeiter messen, sondern auch sofortige und relevante Informationen liefern. Diese Methodik ermöglicht es Organisationen, schnell auf die Bedürfnisse ihrer Mitarbeiter zu reagieren und ein Umfeld der kontinuierlichen Verbesserung zu fördern.

Darüber hinaus werden technische Fähigkeiten entwickelt, um Muster in den Daten zu erkennen, was für die Aufdeckung von Verbesserungsmöglichkeiten unerlässlich ist. In diesem Sinne können Experten durch die Integration von künstlicher Intelligenz in die Bewertungsprozesse wertvolle Erkenntnisse gewinnen, die dazu beitragen, die Leistung des Einzelnen und der Gruppe zu optimieren und berufliche Entwicklungsstrategien entsprechend den spezifischen Bedürfnissen zu personalisieren.

Schließlich werden Theorie und Praxis der Leistungsbeurteilung behandelt, wobei kritisches Denken und datengestützte Entscheidungsfindung gefördert werden. Anhand von Fallstudien und praktischen Übungen werden die Studenten in die Lage versetzt, das Gelernte in realen Situationen anzuwenden. Durch diesen umfassenden Ansatz wird sichergestellt, dass sie mit den notwendigen Instrumenten ausgestattet sind, um wirksame Leistungsbeurteilungsinitiativen zu leiten und so zum Erfolg und zur Nachhaltigkeit der Organisationen, in denen sie arbeiten, beizutragen.

Aus diesem Grund hat TECH ein umfassendes Online-Programm entwickelt, das über ein elektronisches Gerät mit Internetanschluss zugänglich ist, ohne dass eine Fahrt zu einem physischen Ort oder die Einhaltung eines festen Zeitplans erforderlich ist. Darüber hinaus basiert es auf der revolutionären Relearning-Lernmethodik, die in der Wiederholung der wichtigsten Konzepte besteht, um eine effiziente und natürliche Assimilation der Inhalte zu fördern.

Sie werden in der Lage sein, verborgene Leistungsmuster und -trends zu erkennen und dank einer umfangreichen Bibliothek innovativer Multimedia-Ressourcen Bereiche, die Aufmerksamkeit und Verbesserung erfordern, frühzeitig zu erkennen”

Dieser Universitätskurs in Leistungsbeurteilungen enthält das vollständigste und aktuellste Programm auf dem Markt. Die hervorstechendsten Merkmale sind:

• Die Entwicklung von Fallstudien, die von Experten für künstliche Intelligenz im Bereich des Personalwesens vorgestellt werden
• Der anschauliche, schematische und äußerst praxisnahe Inhalt vermittelt alle für die berufliche Praxis unverzichtbaren Informationen
• Praktische Übungen, bei denen der Selbstbewertungsprozess zur Verbesserung des Lernens genutzt werden kann
• Sein besonderer Schwerpunkt liegt auf innovativen Methoden
• Theoretische Lektionen, Fragen an den Experten, Diskussionsforen zu kontroversen Themen und individuelle Reflexionsarbeit
• Die Verfügbarkeit des Zugriffs auf die Inhalte von jedem festen oder tragbaren Gerät mit Internetanschluss

Sie werden Berichte erstellen, die nicht nur den aktuellen Leistungsstand widerspiegeln, sondern auch konkrete und praktische Empfehlungen unter Verwendung der besten didaktischen Materialien auf dem neuesten Stand der Technik und der Bildung bieten”

Das Dozententeam des Programms besteht aus Experten des Sektors, die ihre Berufserfahrung in diese Fortbildung einbringen, sowie aus renommierten Fachkräften von führenden Gesellschaften und angesehenen Universitäten.

Die multimedialen Inhalte, die mit der neuesten Bildungstechnologie entwickelt wurden, werden der Fachkraft ein situiertes und kontextbezogenes Lernen ermöglichen, d. h. eine simulierte Umgebung, die eine immersive Fortbildung bietet, die auf die Ausführung von realen Situationen ausgerichtet ist.

Das Konzept dieses Programms konzentriert sich auf problemorientiertes Lernen, bei dem die Fachkraft versuchen muss, die verschiedenen Situationen aus der beruflichen Praxis zu lösen, die während des gesamten Studiengangs gestellt werden. Zu diesem Zweck wird sie von einem innovativen interaktiven Videosystem unterstützt, das von renommierten Experten entwickelt wurde.

Sie werden klare und spezifische Indikatoren festlegen, um die laufende Leistungsmessung zu erleichtern, was wiederum zu einem dynamischen und ergebnisorientierten Arbeitsumfeld beitragen wird. Worauf warten Sie noch, um sich einzuschreiben?"

Sie werden Fähigkeiten zur Anwendung von Instrumenten der künstlichen Intelligenz entwickeln, um Muster in den gesammelten Daten sowie verbesserungswürdige Bereiche zu erkennen. Mit allen Garantien der Qualität der TECH!"

Der Inhalt des Studiums umfasst die Grundlagen der Leistungsbeurteilung, einschließlich der Formulierung von Schlüsselindikatoren und der Implementierung von kontinuierlichen Beurteilungssystemen, die Echtzeit-Feedback liefern. Darüber hinaus liegt der Schwerpunkt auf der Integration von künstlicher Intelligenz und der Verwendung von Datenanalysetools zur Ermittlung von Mustern und Trends in der Mitarbeiterleistung. Sie werden sich auch mit prädiktiven Analysetechniken und Methoden zur Interpretation der Ergebnisse sowie mit Strategien zur Anwendung dieser Erkenntnisse zur Verbesserung der individuellen und organisatorischen Leistung befassen.

Sie werden in der Lage sein, Ihr Wissen anzuwenden und Fähigkeiten zur Erstellung von datengesteuerten Berichten und Aktionsplänen zu entwickeln, die Sie darauf vorbereiten, die Herausforderungen des heutigen Arbeitsumfelds zu meistern"

Modul 1. Leistungsbeurteilungen

1.1. Einführung in die Anwendung von KI bei Leistungsbeurteilungen

1.1.1. Definition von künstlicher Intelligenz und ihre Rolle bei der Leistungsbeurteilung. 15Five
1.1.2. Bedeutung des Einsatzes von KI zur Verbesserung der Objektivität und Effizienz von Leistungsbeurteilungen
1.1.3. Grenzen der KI bei der Leistungsbeurteilung

1.2. Automatisierung von Beurteilungsprozessen

1.2.1. Einsatz von KI zur Automatisierung der Datenerfassung und -analyse bei Leistungsbeurteilungen. Peakon
1.2.2. Implementierung von KI-basierten automatisierten Beurteilungssystemen
1.2.3. Erfolgreiche Studien zur Automatisierung mit KI

1.3. Datenanalyse und Leistungsmetriken

1.3.1. Einsatz von KI-Algorithmen zur Analyse von Leistungsdaten und Trends
1.3.2. Identifizierung von Schlüsselmetriken und KPIs unter Verwendung fortgeschrittener Datenanalysetechniken
1.3.3. Fortbildung zur KI-Datenanalyse

1.4. Kontinuierliche Auswertung und Echtzeit-Feedback

1.4.1. Implementierung von KI-gestützten Systemen zur kontinuierlichen Bewertung. Lattice
1.4.2. Einsatz von Chatbots und Echtzeit-Feedback-Tools, um den Mitarbeitern Feedback zu geben
1.4.3. Auswirkungen von KI-gestütztem Feedback

1.5. Identifizierung von Stärken und verbesserungswürdigen Bereichen

1.5.1. Anwendung von KI zur Identifizierung von Stärken und Schwächen der Mitarbeiter
1.5.2. Automatische Analyse von Kompetenzen und Fähigkeiten mithilfe von Techniken des maschinellen Lernens. Workday Performance Management
1.5.3. Verknüpfung mit der beruflichen Entwicklung und Planung

1.6. Erkennen von Leistungstrends und -mustern

1.6.1. Einsatz von KI zur Erkennung von Trends und Mustern in der Mitarbeiterleistung. TAlentSoft
1.6.2. Prädiktive Analytik, um potenzielle Leistungsprobleme zu erkennen und proaktive Maßnahmen zu ergreifen
1.6.3. Fortgeschrittene Datenvisualisierung und Dashboards

1.7. Individuelle Anpassung von Zielen und Entwicklungsplänen

1.7.1. Implementierung von maßgeschneiderten KI-basierten Zielvereinbarungssystemen. Reflektive
1.7.2. Verwendung von Empfehlungsalgorithmen, um individualisierte Entwicklungspläne vorzuschlagen
1.7.3. Langfristige Auswirkungen von personalisierten Zielen

1.8. Beseitigung von Verzerrungen bei Bewertungen

1.8.1. Anwendung von KI zur Identifizierung und Abschwächung von Verzerrungen bei Leistungsbeurteilungen
1.8.2. Implementierung von unvoreingenommenen und fairen Algorithmen in Beurteilungsprozessen
1.8.3. Fortbildung in KI-Ethik für Bewerter

1.9. Datensicherheit und Datenschutz bei KI-Bewertungen

1.9.1. Ethische und rechtliche Erwägungen bei der Verwendung personenbezogener Daten in KI-Leistungsbeurteilungen. LEver
1.9.2. Gewährleistung des Datenschutzes und der Sicherheit von Mitarbeiterdaten in KI-basierten Bewertungssystemen
1.9.3. Implementierung von Datenzugriffsprotokollen

1.10. Kontinuierliche Verbesserung und Anpassungsfähigkeit des Systems

1.10.1. Nutzung von Feedback und Datenanalyse zur kontinuierlichen Verbesserung der Bewertungsprozesse
1.10.2. Anpassung der Bewertungssysteme an die sich ändernden Bedürfnisse und Ziele der Organisation
1.10.3. Überprüfungsausschuss zur Anpassung der Metriken

Die von diesen Fachleuten ausgearbeiteten didaktischen Materialien dieses Studiengangs haben vollständig auf Ihre Berufserfahrung anwendbare Inhalte“