Mit diesem 100%igen Online-Universitätskurs erwerben Sie praktische Fähigkeiten im Umgang mit fortschrittlichen Übersetzungswerkzeugen, die auf künstlicher Intelligenz basieren, und steigern so Ihre Effizienz und Genauigkeit in der mehrsprachigen Kommunikation“ 

Künstliche Intelligenz verändert das Übersetzungswesen, insbesondere durch den Fortschritt bei der Echtzeit-Übersetzung. In der Tat sind Technologien wie Metas NLLB-200 in der Lage, sofort zwischen 200 Sprachen zu übersetzen, darunter auch unterrepräsentierte Sprachen aus Afrika und Asien. 

So entstand dieser Universitätskurs, in dem Studenten in der Lage sein werden, verschiedene Plattformen und Anwendungen zu nutzen, um Echtzeitübersetzungen durchzuführen und so die Effizienz und Genauigkeit der mehrsprachigen Kommunikation zu verbessern. Dieser praktische Ansatz vermittelt nicht nur ein umfassendes Wissen über aktuelle Technologien, sondern ermöglicht es den Studenten auch zu erfahren, wie diese Tools die Arbeit von Übersetzern in multikulturellen Kontexten optimieren können. 
Durch die Anwendung spezifischer Metriken und Indikatoren werden die Fachleute in der Lage sein, die wichtigsten Aspekte zu ermitteln, die die Effizienz einer maschinellen Übersetzung bestimmen. Dazu gehört die Analyse der Konsistenz, der Flüssigkeit und der Treue des übersetzten Inhalts, was es ihnen ermöglicht, Anpassungen und Verbesserungen an den verwendeten Systemen vorzunehmen, die unerlässlich sind, um sicherzustellen, dass die Übersetzungen nicht nur genau, sondern auch kulturell angemessen sind. 

Schließlich werden die Herausforderungen und Auswirkungen des Einsatzes automatisierter Technologien in der mehrsprachigen Kommunikation sowie die Notwendigkeit einer kritischen Herangehensweise an Entscheidungen im Zusammenhang mit der Übersetzung angesprochen. In diesem Sinne werden die Experten durch eine umfassende Fortbildung, die Theorie und Praxis miteinander verbindet, darauf vorbereitet, sich den Herausforderungen des Sektors zu stellen und wirksam zur Weiterentwicklung der Übersetzung im digitalen Zeitalter beizutragen. 

Auf diese Weise hat TECH ein umfassendes, vollständig online verfügbares Programm entwickelt, das nur ein elektronisches Gerät mit Internetanschluss für den Zugriff auf alle Bildungsressourcen erfordert. Damit entfallen Unannehmlichkeiten wie die Anreise zu einem physischen Ort und die Verpflichtung, einen strikten Zeitplan einzuhalten. Außerdem basiert das Programm auf der revolutionären Relearning-Methode, die sich auf die Wiederholung der wichtigsten Konzepte konzentriert, um ein optimales und organisches Verständnis der Inhalte zu ermöglichen. 

Sie werden in der Lage sein, die Qualität der Übersetzungen anhand spezifischer Metriken zu bewerten und so einen hohen Standard Ihrer Arbeit zu gewährleisten, gemeinsam mit der laut Forbes besten digitalen Universität der Welt: TECH” 

Dieser Universitätskurs in Künstliche Intelligenz und Echtzeit-Übersetzung enthält das vollständigste und aktuellste Programm auf dem Markt. Die hervorstechendsten Merkmale sind:

• Die Entwicklung von Fallstudien, die von Experten auf dem Gebiet der künstlichen Intelligenz für das Übersetzen und Dolmetschen vorgestellt werden 
• Der anschauliche, schematische und äußerst praxisnahe Inhalt vermittelt alle für die berufliche Praxis unverzichtbaren Informationen 
• Praktische Übungen, bei denen der Selbstbewertungsprozess zur Verbesserung des Lernens genutzt werden kann 
• Sein besonderer Schwerpunkt liegt auf innovativen Methoden 
• Theoretische Lektionen, Fragen an den Experten, Diskussionsforen zu kontroversen Themen und individuelle Reflexionsarbeit 
• Die Verfügbarkeit des Zugriffs auf die Inhalte von jedem festen oder tragbaren Gerät mit Internetanschluss  

Sie werden die Möglichkeit haben, in einer Vielzahl von Szenarien zu arbeiten, von internationalen Konferenzen bis hin zu Instant-Messaging-Plattformen, und die erworbenen Kenntnisse in realen Kontexten anzuwenden. Schreiben Sie sich jetzt ein!” 

Das Dozententeam des Programms besteht aus Experten des Sektors, die ihre Berufserfahrung in diese Fortbildung einbringen, sowie aus renommierten Fachkräften von führenden Gesellschaften und angesehenen Universitäten. 

Die multimedialen Inhalte, die mit der neuesten Bildungstechnologie entwickelt wurden, werden der Fachkraft ein situiertes und kontextbezogenes Lernen ermöglichen, d. h. eine simulierte Umgebung, die eine immersive Fortbildung bietet, die auf die Ausführung von realen Situationen ausgerichtet ist. 

Das Konzept dieses Programms konzentriert sich auf problemorientiertes Lernen, bei dem die Fachkraft versuchen muss, die verschiedenen Situationen aus der beruflichen Praxis zu lösen, die während des gesamten Studiengangs gestellt werden. Zu diesem Zweck wird sie von einem innovativen interaktiven Videosystem unterstützt, das von renommierten Experten entwickelt wurde.

Sie werden die Plattformen für die Echtzeit-Übersetzung beherrschen, die Effizienz und Genauigkeit in der mehrsprachigen Kommunikation verbessern, und zwar mit Hilfe der besten Lehrmaterialien, die in Technologie und Bildung führend sind"

Sie werden spezifische Metriken und Indikatoren anwenden, die es Ihnen ermöglichen, die Genauigkeit, Kohärenz und Angemessenheit von Übersetzungen in Echtzeit zu messen, dank einer umfangreichen Bibliothek mit innovativen Multimedia-Ressourcen"

Zu den Inhalten gehören der Einsatz von maschinellen Übersetzungswerkzeugen und Echtzeit-Dolmetschsystemen sowie das Erlernen der Algorithmen der künstlichen Intelligenz, die diesen Technologien zugrunde liegen. Darüber hinaus wird die Bewertung der Übersetzungsqualität durch die Anwendung spezifischer Metriken und Standards behandelt, die es Fachleuten ermöglichen, die Genauigkeit der Ergebnisse zu analysieren und zu verbessern. Die ethischen Implikationen von künstlicher Intelligenz in der Übersetzung und im mehrsprachigen Projektmanagement werden ebenfalls eingehend erforscht. 

Dieser Universitätskurs deckt ein breites Spektrum an Inhalten ab, die Ihnen ein tiefgreifendes Verständnis der KI-gestützten Übersetzung vermitteln sollen“ 

Modul 1. KI und Echtzeit-Übersetzung 

1.1. Einführung in die Echtzeit-Übersetzung mit KI  

1.1.1. Definition und grundlegende Konzepte  
1.1.2. Bedeutung und Anwendungen in verschiedenen Kontexten  
1.1.3. Herausforderungen und Chancen  
1.1.4. Tools wie Fluently oder Voice Tra  

1.2. Grundlagen der künstlichen Intelligenz in der Übersetzung  

1.2.1. Kurze Einführung in die künstliche Intelligenz  
1.2.2. Spezifische Anwendungen in der Übersetzung  
1.2.3. Relevante Modelle und Algorithmen  

1.3. KI-basierte Echtzeit-Übersetzungstools  

1.3.1. Beschreibung der wichtigsten verfügbaren Tools  
1.3.2. Vergleich der Funktionalitäten und Merkmale  
1.3.3. Anwendungsfälle und praktische Beispiele  

1.4. Neuronale maschinelle Übersetzungsmodelle (NMT). SDL Language Cloud  

1.4.1. Prinzipien und Funktionsweise von NMT-Modellen  
1.4.2. Vorteile gegenüber traditionellen Ansätzen  
1.4.3. Entwicklung und Evolution von NMT-Modellen  

1.5. Natürliche Sprachverarbeitung (NLP) in der Echtzeit-Übersetzung. SayHi TRanslate  

1.5.1. Grundlegende Konzepte des NLP für die Übersetzung  
1.5.2. Vor- und Nachbearbeitungstechniken  
1.5.3. Verbesserung der Kohärenz und Kohäsion des übersetzten Textes  

1.6. Mehrsprachige und multimodale Übersetzungsmodelle  

1.6.1. Übersetzungsmodelle, die mehrere Sprachen unterstützen  
1.6.2. Integration von Modalitäten wie Text, Sprache und Bilder  
1.6.3. Herausforderungen und Überlegungen bei der mehrsprachigen und multimodalen Übersetzung  

1.7. Qualitätsbewertung bei Echtzeit-Übersetzungen mit KI  

1.7.1. Metriken zur Bewertung der Übersetzungsqualität  
1.7.2. Automatische und menschliche Bewertungsmethoden. iTranslate Voice  
1.7.3. Strategien zur Verbesserung der Übersetzungsqualität  

1.8. Integration von Echtzeit-Übersetzungstools in professionelle Umgebungen  

1.8.1. Einsatz von Übersetzungstools bei der täglichen Arbeit  
1.8.2. Integration mit Content-Management- und Lokalisierungssystemen  
1.8.3. Anpassung von Tools an spezifische Benutzerbedürfnisse  

1.9. Ethische und soziale Herausforderungen bei der Echtzeit-Übersetzung mit KI  

1.9.1. Verzerrungen und Diskriminierung in der maschinellen Übersetzung  
1.9.2. Datenschutz und -sicherheit von Benutzerdaten  
1.9.3. Auswirkungen auf die sprachliche und kulturelle Vielfalt  

1.10. Die Zukunft der KI-basierten Echtzeit-Übersetzung. Applingua  

1.10.1. Aufkommende Trends und technologische Entwicklungen  
1.10.2. Zukunftsperspektiven und mögliche innovative Anwendungen  
1.10.3. Auswirkungen auf die globale Kommunikation und die linguistische Zugänglichkeit 

Die Inhalte werden Sie darauf vorbereiten, sich den Herausforderungen des Übersetzungsbereichs in einer zunehmend vernetzten Welt in Echtzeit zu stellen, unterstützt durch die revolutionäre Relearning-Methodik“