Universitäre Qualifikation
Die größte Fakultät für künstliche Intelligenz der Welt"
Präsentation
In diesem 100%igen Online-Universitätskurs werden Sie traditionelles Finanzwissen mit den fortschrittlichsten technologischen Werkzeugen wie maschinelles Lernen und natürliche Sprachverarbeitung (NLP) kombinieren“
Die Fundamentalanalyse der Finanzmärkte erfährt dank der künstlichen Intelligenz einen bedeutenden Wandel. Der Einsatz von KI-Modellen hat es den Analysten ermöglicht, riesige Datenmengen zu sichten, einschließlich unstrukturierter Informationen wie soziale Netzwerke und Stimmungsanalysen, um tiefere Einblicke in das Marktverhalten zu gewinnen.
So entstand dieser Universitätskurs, in dem Fachleute in der Lage sein werden, prädiktive Algorithmen anzuwenden, um historische Daten zu analysieren, Muster zu erkennen und Modelle zu erstellen, die dazu beitragen, datengestützte Anlageentscheidungen zu verbessern. Dies wird ein tieferes Verständnis des Marktverhaltens und der finanziellen Leistung von Unternehmen ermöglichen, was die Auswahl von Vermögenswerten und die Erstellung robusterer und risikoangepasster Portfolios erleichtert.
Darüber hinaus werden Tools wie ChatGPT dazu dienen, Finanzberichte zu interpretieren, relevante Informationen zu extrahieren und die Bewertung der finanziellen Gesundheit von Unternehmen zu verbessern. Durch die Verarbeitung großer Mengen unstrukturierter Daten, wie sie z. B. in Managementberichten oder Prüfungsanalysen enthalten sind, werden wichtige Leistungsindikatoren ermittelt und mögliche Veränderungen in den finanziellen Trends von Organisationen vorweggenommen.
Schließlich werden die Experten durch spezielle Algorithmen die Fähigkeit erwerben, ungewöhnliche Verhaltensmuster zu erkennen, die auf betrügerische Aktivitäten hinweisen könnten. Darüber hinaus werden sie die mit verschiedenen Investitionen verbundenen Risiken bewerten und so die Sicherheit und Genauigkeit bei der Entscheidungsfindung erhöhen. Diese Fähigkeiten sind unerlässlich, um Transparenz und Vertrauen in die Finanzmärkte zu gewährleisten.
Auf diese Weise hat TECH ein umfassendes und vollständig online verfügbares Programm geschaffen, das nur ein elektronisches Gerät mit Internetanschluss für den Zugriff auf die Bildungsressourcen erfordert. Dadurch werden Unannehmlichkeiten wie die Notwendigkeit, sich an einen anderen Ort zu begeben oder sich an einen festen Zeitplan zu halten, vermieden. Außerdem basiert das Programm auf der revolutionären Relearning-Methode, die sich auf die Wiederholung wesentlicher Konzepte konzentriert, um eine optimale Aufnahme der Inhalte zu gewährleisten.
Sie werden Fähigkeiten entwickeln, um die finanzielle Leistung von Organisationen vorherzusagen, die Risikobewertung zu verbessern und Betrug aufzudecken, und zwar mit Hilfe der besten Lehrmaterialien und an der Spitze von Technologie und Bildung“
Dieser Universitätskurs in Fundamentalanalyse von Finanzmärkten mit Künstlicher Intelligenz enthält das vollständigste und aktuellste Programm auf dem Markt. Die hervorstechendsten Merkmale sind:
- Die Entwicklung von Fallstudien, die von Experten auf dem Gebiet der künstlichen Intelligenz für die Börse und die Finanzmärkte vorgestellt werden
- Der anschauliche, schematische und äußerst praxisnahe Inhalt vermittelt alle für die berufliche Praxis unverzichtbaren Informationen
- Er enthält praktische Übungen, in denen der Selbstbewertungsprozess durchgeführt werden kann, um das Lernen zu verbessern
- Sein besonderer Schwerpunkt liegt auf innovativen Methoden
- Theoretische Lektionen, Fragen an den Experten, Diskussionsforen zu kontroversen Themen und individuelle Reflexionsarbeit
- Die Verfügbarkeit des Zugriffs auf die Inhalte von jedem festen oder tragbaren Gerät mit Internetanschluss
Sie werden Ihre Kenntnisse über Methoden zur Erkennung von Anomalien und verdächtigen Mustern in Finanztransaktionen vertiefen und so für mehr Sicherheit und Genauigkeit bei der Entscheidungsfindung sorgen. Worauf warten Sie, um sich einzuschreiben?"
Zu den Dozenten des Programms gehören Fachleute aus der Branche, die ihre Erfahrungen in diese Fortbildung einbringen, sowie anerkannte Spezialisten von führenden Gesellschaften und renommierten Universitäten.
Die multimedialen Inhalte, die mit der neuesten Bildungstechnologie entwickelt wurden, werden der Fachkraft ein situiertes und kontextbezogenes Lernen ermöglichen, d. h. eine simulierte Umgebung, die eine immersive Fortbildung bietet, die auf die Ausführung von realen Situationen ausgerichtet ist.
Das Konzept dieses Programms konzentriert sich auf problemorientiertes Lernen, bei dem die Fachkraft versuchen muss, die verschiedenen Situationen aus der beruflichen Praxis zu lösen, die während des gesamten Studiengangs gestellt werden. Zu diesem Zweck wird sie von einem innovativen interaktiven Videosystem unterstützt, das von renommierten Experten entwickelt wurde.
Sie werden sich auf die Anwendung fortschrittlicher Techniken des Machine Learning und Deep Learning konzentrieren, um die finanzielle Leistung von Unternehmen zu modellieren und vorherzusagen, dank einer umfangreichen Bibliothek innovativer Multimedia-Ressourcen"
Sie werden die Bewertung der finanziellen Gesundheit von Unternehmen verbessern und schnell die Schlüsselindikatoren identifizieren, die die Unternehmensleistung beeinflussen können. Mit allen Garantien der Qualität der TECH!"
Lehrplan
Die Inhalte reichen von den grundlegenden Konzepten der Fundamentalanalyse, wie der Interpretation von Jahresabschlüssen und der Unternehmensbewertung, bis hin zur Anwendung fortgeschrittener Techniken des Machine Learning und Deep Learning zur Vorhersage der finanziellen Leistungsfähigkeit. So werden Algorithmen verwendet, um historische Daten zu modellieren, Techniken der natürlichen Sprachverarbeitung (NLP) anzuwenden, um Schlüsselinformationen aus Finanzberichten zu extrahieren und Betrug oder potenzielle Risiken bei Transaktionen durch automatisierte Systeme zu erkennen. Darüber hinaus werden Fallstudien und Projekte durchgeführt, die diese Technologien integrieren und ein tiefes und angewandtes Verständnis vermitteln.
Die Inhalte dieses Universitätskurses sind so konzipiert, dass Sie eine umfassende Fortbildung an der Schnittstelle zwischen Finanzen und Künstlicher Intelligenz erhalten“
Modul 1. Fundamentalanalyse von Finanzmärkten mit KI
1.1. Prädiktive Modellierung der finanziellen Performance mit Scikit-Learn
1.1.1. Lineare und logistische Regression für Finanzprognosen mit Scikit-Learn
1.1.2. Verwendung neuronaler Netze mit TensorFlow zur Vorhersage von Einnahmen und Gewinnen
1.1.3. Validierung von Prognosemodellen mit Kreuzvalidierung mit Scikit-Learn
1.2. Bewertung von Unternehmen mit Deep Learning
1.2.1. Automatisierung des Modells des Discounted Cash Flow (DCF) mit TensorFlow
1.2.2. Fortgeschrittene Bewertungsmodelle mit PyTorch
1.2.3. Integration und Analyse von mehreren Bewertungsmodellen mit Pandas
1.3. Analyse von Finanzberichten mit NLP unter Verwendung von ChatGPT
1.3.1. Extraktion von Schlüsselinformationen aus Geschäftsberichten mit ChatGPT
1.3.2. Stimmungsanalyse von Analystenberichten und Finanznachrichten mit ChatGPT
1.3.3. Implementierung von NLP-Modellen mit ChatGPT zur Interpretation von Finanztexten
1.4. Risiko- und Kreditanalyse mit Machine Learning
1.4.1. Kreditscoring-Modelle mit SVM und Entscheidungsbäumen in Scikit-Learn
1.4.2. Kreditrisikoanalyse bei Unternehmen und Anleihen mit TensorFlow
1.4.3. Visualisierung von Risikodaten mit Tableau
1.5. Kreditanalyse mit Scikit-Learn
1.5.1. Implementierung von Kreditscoring-Modellen
1.5.2. Kreditrisikoanalyse mit RandomForest in Scikit-Learn
1.5.3. Fortgeschrittene Visualisierung von Kreditscores mit Tableau
1.6. ESG-Nachhaltigkeitsbewertung mit Data-Mining-Techniken
1.6.1. ESG-Data-Mining-Methoden
1.6.2. ESG-Auswirkungsmodellierung mit Regressionstechniken
1.6.3. Anwendungen der ESG-Analyse bei Investitionsentscheidungen
1.7. Sektor-Benchmarking mit künstlicher Intelligenz unter Verwendung von TensorFlow und Power BI
1.7.1. Vergleichende Analyse von Unternehmen mit KI
1.7.2. Prädiktive Modellierung der Sektorleistung mit TensorFlow
1.7.3. Implementierung von Branchen-Dashboards mit Power BI
1.8. Portfoliomanagement mit KI-Optimierung
1.8.1. Portfolio-Optimierung
1.8.2. Einsatz von Techniken des Machine Learning zur Portfolio-Optimierung mit Scikit-Optimize
1.8.3. Implementierung und Bewertung der Effektivität von Algorithmen im Portfoliomanagement
1.9. Erkennung von Finanzbetrug mit KI unter Verwendung von TensorFlow und Keras
1.9.1. Grundlegende Konzepte und Techniken der Betrugserkennung mit KI
1.9.2. Konstruktion von Erkennungsmodellen mit neuronalen Netzen in TensorFlow
1.9.3. Praktische Implementierung von Betrugserkennungssystemen bei Finanztransaktionen
1.10. Analyse und Modellierung bei Fusionen und Übernahmen mit KI
1.10.1. Verwendung von prädiktiven KI-Modellen zur Bewertung von Fusionen und Übernahmen
1.10.2. Simulation von Post-Merger-Szenarien mit Techniken des Machine Learning
1.10.3. Bewertung der finanziellen Auswirkungen von M&A mit intelligenten Modellen
Sie werden sich in einem zunehmend technologie- und automatisierungsgetriebenen Finanzumfeld einen Wettbewerbsvorteil verschaffen, indem Sie sich komplexen Herausforderungen stellen und Ihre Leistung im globalen Finanzsektor verbessern“
Universitätskurs in Fundamentalanalyse von Finanzmärkten mit Künstlicher Intelligenz
Die Kombination von künstlicher Intelligenz und Fundamentalanalyse hat die Art und Weise, wie Anleger an die Finanzmärkte herangehen, verändert. Durch diese technologische Verbindung kann eine große Menge an Daten in Echtzeit verarbeitet werden, was die Fähigkeit zur Vorhersage und zum Treffen von Investitionsentscheidungen verbessert. Unter dieser Prämisse bietet die TECH Technologische Universität diesen Universitätskurs an, der sich mit der Integration von KI in die Analyse von Unternehmen, Sektoren und Wirtschaftstrends befasst. Durch ein 100%iges Online-Lernsystem werden Sie darin fortgebildet, Anlagemöglichkeiten genauer zu analysieren und Entscheidungen auf der Grundlage zuverlässiger und aktueller Daten zu treffen. Dabei werden nicht nur die klassischen Konzepte der Fundamentalanalyse wie die Interpretation von Bilanzen, Gewinn- und Verlustrechnungen und Cashflows behandelt, sondern Sie lernen auch, wie künstliche Intelligenz diese Prozesse erleichtern kann. Sie werden auch lernen, wie Sie die Erfassung und Analyse von Finanzdaten mithilfe von KI automatisieren können, um verborgene Muster zu erkennen und Marktschwankungen mit größerer Genauigkeit vorherzusagen.
Erlwerben Sie einen Universitätskurs in Fundamentalanalyse von Finanzmärkten mit Künstlicher Intelligenz
Der Einsatz von KI auf den Finanzmärkten eröffnet neue Möglichkeiten für die Analyse und Ausführung von Investitionen. Daher konzentriert sich dieser Studiengang auf die Vermittlung von Schlüsselkompetenzen für die Implementierung von Algorithmen der künstlichen Intelligenz, die dabei helfen, Signale an den Märkten zu erkennen, bevor sich Chancen ergeben. Im weiteren Verlauf werden Sie sich mit der automatisierten KI-basierten Strategieplanung befassen und die Analyse großer Datenmengen optimieren, um Markttrends und potenziell rentable Investitionen zu erkennen. Darüber hinaus befassen Sie sich mit fortgeschrittenen Techniken des maschinellen Lernens, neuronalen Netzen und der Verarbeitung von Finanzdaten in Echtzeit. Schließlich werden Sie sich mit Schlüsselaspekten wie der makroökonomischen Analyse, Branchentrends und der Bewertung von Vermögenswerten befassen. Als Ergebnis werden Sie in der Lage sein, effizientere Strategien in der dynamischen Welt der Finanzen zu entwickeln. Schreiben Sie sich jetzt ein!