Mit diesem auf Relearning basierenden Programm werden Sie OR-Tools beherrschen und komplexe Finanzoptimierungsprobleme lösen“

Eine neue Studie des Weltwirtschaftsforums zeigt, dass die Fähigkeit einer Organisation, fundierte und optimierte Entscheidungen zu treffen, ein Schlüsselfaktor für ihre Wettbewerbsfähigkeit ist. In diesem Sinne ist die von Google entwickelte OR-Tools-Bibliothek ein leistungsfähiges Werkzeug für die Lösung komplexer Finanzmanagementprobleme. Einer ihrer Hauptvorteile ist die Fähigkeit, Simulationen und Analysen verschiedener Finanzszenarien zu erstellen, die es Fachleuten ermöglichen, zu bewerten, wie verschiedene Variablen ihre Entscheidungen beeinflussen können.

In diesem Zusammenhang präsentiert TECH ein innovatives Programm in Fortgeschrittene Finanzielle Optimierungstechniken mit OR-Tools. Der Studiengang, der von Experten auf diesem Gebiet entwickelt wurde, wird sich mit Aspekten befassen, die von der Implementierung genetischer Algorithmen im Finanzbereich oder Markowits-Modellen zur Verbesserung von Portfolios bis hin zu den modernsten Werkzeugen zur Lösung von Problemen der linearen Programmierung reichen. Ebenso wird untersucht, wie Machine-Learning-Algorithmen eingesetzt werden können, um die Auswahl von Vermögenswerten in einem Portfolio zu verbessern, die Rendite zu maximieren und das Risiko zu minimieren.

Was die Methodik dieses Hochschulabschlusses betrifft, so bietet TECH eine 100%ige Online-Bildungsumgebung, die es den Experten ermöglicht, ihr Studium mit den übrigen täglichen Verpflichtungen zu verbinden. Gleichzeitig nutzt sie ihr disruptives Relearning-System, das auf der Wiederholung der wichtigsten Konzepte basiert, um das Wissen zu festigen und das Lernen zu erleichtern. In diesem Sinne ist die einzige Voraussetzung, dass die Studenten über ein elektronisches Gerät mit Internetanschluss verfügen, einschließlich ihres eigenen Mobiltelefons. Auf diese Weise können die Studenten den virtuellen Campus betreten, um eine immersive Erfahrung zu machen, die ihren Arbeitshorizont erheblich erweitern wird.

Dieses Programm bietet Ihnen die Möglichkeit, Ihre Kenntnisse in einem realen Szenario zu vertiefen, und zwar mit der maximalen wissenschaftlichen Genauigkeit einer Institution, die an der Spitze der Technologie steht“

Dieser Universitätskurs in Fortgeschrittene Finanzielle Optimierungstechniken mit OR-Tools enthält das vollständigste und aktuellste Programm auf dem Markt. Die hervorstechendsten Merkmale sind:

• Die Entwicklung von Fallstudien, die von Experten in künstlicher Intelligenz präsentiert werden
• Der anschauliche, schematische und äußerst praxisnahe Inhalt vermittelt alle für die berufliche Praxis unverzichtbaren Informationen
• Die praktischen Übungen, bei denen der Selbstbewertungsprozess zur Verbesserung des Lernens durchgeführt werden kann
• Sein besonderer Schwerpunkt liegt auf innovativen Methoden
• Theoretische Lektionen, Fragen an den Experten, Diskussionsforen zu kontroversen Themen und individuelle Reflexionsarbeit
• Die Verfügbarkeit des Zugangs zu Inhalten von jedem festen oder tragbaren Gerät mit Internetanschluss

Möchten Sie die Fähigkeit erwerben, große Mengen von Finanzdaten zu analysieren, um strategische Entscheidungen zu verbessern? Mit diesem Programm können Sie es erreichen"

Zu den Dozenten des Programms gehören Fachleute aus der Branche, die ihre Erfahrungen in diese Fortbildung einbringen, sowie anerkannte Spezialisten von führenden Gesellschaften und renommierten Universitäten.

Die multimedialen Inhalte, die mit der neuesten Bildungstechnologie entwickelt wurden, werden der Fachkraft ein situiertes und kontextbezogenes Lernen ermöglichen, d. h. eine simulierte Umgebung, die eine immersive Fortbildung bietet, die auf die Ausführung von realen Situationen ausgerichtet ist.

Das Konzept dieses Programms konzentriert sich auf problemorientiertes Lernen, bei dem die Fachkraft versuchen muss, die verschiedenen Situationen aus der beruflichen Praxis zu lösen, die während des gesamten Studiengangs gestellt werden. Zu diesem Zweck wird sie von einem innovativen interaktiven Videosystem unterstützt, das von renommierten Experten entwickelt wurde.

Sie werden sich eingehend mit den anspruchsvollsten Modellen der stochastischen Optimierung für die Zuweisung finanzieller Ressourcen unter Unsicherheit beschäftigen"

Da es sich um einen 100%igen Online-Studiengang handelt, können Sie Ihr Studium mit dem Rest Ihrer täglichen Aktivitäten verbinden"

Dieser Hochschulabschluss wurde von anerkannten Experten für Fortgeschrittene Finanzielle Optimierungstechniken mit OR-Tools entwickelt. Der Lehrplan befasst sich mit Themen wie der Anwendung genetischer Algorithmen zur Verbesserung der Finanzplanung, der Lösung von Problemen der linearen Programmierung oder dem Einsatz von Python. Gleichzeitig wird untersucht, wie Machine-Learning-Algorithmen eingesetzt werden, um große Mengen historischer Daten zu analysieren, Trends auf den Finanzmärkten vorherzusagen und fundiertere strategische Entscheidungen zu treffen. Auf diese Weise erwerben die Studenten fortgeschrittene Fähigkeiten im Umgang mit OR-Tools und der Bewältigung zahlreicher finanzieller Probleme.

Sie werden die ausgefeiltesten finanziellen Optimierungstechniken für das Portfoliomanagement und die Ressourcenzuweisung anwenden“

Modul 1. Fortgeschrittene finanzielle Optimierungstechniken mit OR-Tools

1.1. Einführung in die Finanzoptimierung

1.1.1. Grundlegende Konzepte der Optimierung
1.1.2. Optimierungswerkzeuge und -techniken im Finanzwesen
1.1.3. Anwendungen der Optimierung im Finanzwesen

1.2. Optimierung von Anlageportfolios

1.2.1. Markowitz-Modelle zur Portfolio-Optimierung
1.2.3. Eingeschränkte Portfolio-Optimierung
1.2.4. Implementierung von Optimierungsmodellen mit OR-Tools in Python

1.3. Genetische Algorithmen im Finanzwesen

1.3.1. Einführung in genetische Algorithmen
1.3.2. Anwendung von genetischen Algorithmen in der Finanzoptimierung
1.3.3. Praktische Beispiele und Fallstudien

1.4. Lineare und nichtlineare Programmierung im Finanzwesen

1.4.1. Grundlagen der linearen und nichtlinearen Programmierung
1.4.2. Anwendungen im Portfoliomanagement und in der Ressourcenoptimierung
1.4.3. Werkzeuge zur Lösung von Problemen der linearen Programmierung

1.5.  Stochastische Optimierung im Finanzwesen

1.5.1. Konzepte der stochastischen Optimierung
1.5.2. Anwendungen im Risikomanagement und bei Finanzderivaten
1.5.3. Stochastische Optimierungsmodelle und -techniken

1.6. Robuste Optimierung und ihre Anwendung im Finanzwesen

1.6.1. Grundlagen der robusten Optimierung
1.6.2. Anwendungen in unsicheren Finanzumgebungen
1.6.3. Fallstudien und Beispiele für robuste Optimierung

1.7. Mehrzieloptimierung im Finanzwesen

1.7.1. Einführung in die Mehrzieloptimierung
1.7.2. Anwendungen in der Diversifizierung und Vermögensallokation
1.7.3. Techniken und Werkzeuge für die Mehrzieloptimierung

1.8. Machine Learning für die Finanzoptimierung

1.8.1. Anwendung von Machine-Learning-Techniken in der Optimierung
1.8.2. Optimierungsalgorithmen auf der Grundlage von Machine Learning
1.8.3. Implementierung und Fallstudien

1.9. Optimierungswerkzeuge in Python und OR-Tools

1.9.1. Python-Optimierungswerkzeuge und Bibliotheken (SciPy, OR-Tools)
1.9.2. Praktische Umsetzung von Optimierungsproblemen
1.9.3. Beispiele für Finanzanwendungen

1.10. Projekte und praktische Anwendungen der Finanzoptimierung

1.10.1. Entwicklung von Projekten zur Finanzoptimierung
1.10.2. Umsetzung von Optimierungslösungen im Finanzsektor
1.10.3. Auswertung und Präsentation der Projektergebnisse

Ab dem ersten Tag Ihres Studiums können Sie den gesamten Lehrplan herunterladen, so dass Sie ihn bequem von Ihrem Smartphone oder Tablet aus studieren können. Schreiben Sie sich jetzt ein!”