Universitätskurs Ethische und Rechtliche Aspekte der Künstlichen Intelligenz in der Diagnostischen Bildgebung

Die Integration von künstlicher Intelligenz in die diagnostische Bildgebung bietet eine noch nie dagewesene Möglichkeit, die diagnostische Genauigkeit zu verbessern und die Ressourcen im medizinischen Bereich zu optimieren. Dieser technologische Wandel ist jedoch nicht ohne ethische und rechtliche Herausforderungen, die Gesundheitsfachkräfte berücksichtigen müssen. Nur so können Fachleute sicherstellen, dass der Einsatz von künstlicher Intelligenz in der diagnostischen Bildgebung sowohl den Fachleuten als auch den Patienten zugute kommt. Um sie bei dieser Aufgabe zu unterstützen, stellt TECH ein innovatives Universitätsprogramm vor, das sich mit den ethischen und rechtlichen Aspekten der künstlichen Intelligenz in der diagnostischen Bildgebung befasst. Es wird zudem in einem bequemen 100%igen Online-Modus unterrichtet.

Universitäre Qualifikation

Dauer

6 Wochen

Modalität

Online

Zeitplan

In Ihrem eigenen Tempo

Prüfungen

Online

Startdatum

Akkreditierung

6 ECTS

Finanzierung bis

3 Monate

Preis

Die größte Fakultät für künstliche Intelligenz der Welt"

Präsentation

Mit diesem 100%igen Online-Universitätskurs werden Sie die ethischen und rechtlichen Aspekte im Zusammenhang mit der Implementierung von künstlicher Intelligenz in der diagnostischen Bildgebung meistern“

In dem Maße, in dem künstliche Intelligenz zu einem unverzichtbaren Werkzeug in der diagnostischen Bildgebung wird, stellen sich ethische und rechtliche Fragen, die es zu klären gilt. So hat die Weltgesundheitsorganisation auf die Notwendigkeit hingewiesen, einen soliden ethischen Rahmen für den Einsatz dieser Technologien zu schaffen, der mit den Rechten und der Würde der Patienten in Einklang stehen muss. In diesem Zusammenhang müssen Fachleute über ein umfassendes Verständnis der ethischen und rechtlichen Faktoren verfügen, die mit dem Einsatz dieses Instruments im klinischen Umfeld verbunden sind.

Vor diesem Hintergrund hat TECH einen exklusiven Universitätskurs über Ethische und Rechtliche Aspekte der Künstlichen Intelligenz in der Diagnostischen Bildgebung entwickelt. Der Studiengang wurde von Fachleuten auf diesem Gebiet entwickelt und befasst sich mit den rechtlichen und regulatorischen Aspekten der künstlichen Intelligenz in der medizinischen Bildgebung mit Compliance.ai. In diesem Zusammenhang werden Faktoren wie die Zustimmung nach Inkenntnissetzung oder die Transparenz bei der Nutzung klinischer Daten bis hin zur Achtung der Patientenautonomie bei Entscheidungen, die auf künstlicher Intelligenz basieren, behandelt. Auf diese Weise werden die Studenten fortgeschrittene Kompetenzen entwickeln, mit denen sie ethische Situationen im Zusammenhang mit der Nutzung dieses Instruments in der medizinischen Praxis bewerten können, während sie gleichzeitig die einschlägigen gesetzlichen Bestimmungen in diesem Bereich anwenden, um sowohl den Datenschutz als auch die Einhaltung der Gesetze zu gewährleisten.

Was die Methodik betrifft, so wird das Studium zu 100% online durchgeführt, so dass die Ärzte die Möglichkeit haben, von überall und zu jeder Zeit auf die Inhalte zuzugreifen und das Studium an ihren Zeitplan anzupassen. Darüber hinaus wendet TECH ihre revolutionäre Lernmethode an: Relearning. Dieses System besteht aus der Wiederholung von Schlüsselkonzepten, um das Wissen zu festigen und ein nachhaltiges Lernen zu ermöglichen. Außerdem brauchen die Studenten nur ein elektronisches Gerät mit einer Internetverbindung, um auf den virtuellen Campus zuzugreifen.

Positionieren Sie sich auf dem Arbeitsmarkt mit einem 100%igen Online-Programm, das sich an Ihre Bedürfnisse anpasst und es Ihnen ermöglicht, Ihr Wissen auf eine immersive Weise zu aktualisieren“

Dieser Universitätskurs in Ethische und Rechtliche Aspekte der Künstlichen Intelligenz in der Diagnostischen Bildgebung enthält das vollständigste und aktuellste Programm auf dem Markt. Die hervorstechendsten Merkmale sind:

Die Entwicklung von Fallstudien, die von Experten in künstlicher Intelligenz präsentiert werden
Der anschauliche, schematische und äußerst praxisnahe Inhalt vermittelt alle für die berufliche Praxis unverzichtbaren wissenschaftlichen und praktischen Informationen
Praktische Übungen, bei denen der Selbstbewertungsprozess zur Verbesserung des Lernens genutzt werden kann
Sein besonderer Schwerpunkt liegt auf innovativen Methoden
Theoretische Lektionen, Fragen an den Experten, Diskussionsforen zu kontroversen Themen und individuelle Reflexionsarbeit
Die Verfügbarkeit des Zugangs zu Inhalten von jedem festen oder tragbaren Gerät mit Internetanschluss

Möchten Sie Fähigkeiten zum kritischen Denken entwickeln, um die Auswirkungen der künstlichen Intelligenz auf die klinische Entscheidungsfindung zu bewerten?" Erreichen Sie es mit diesem Universitätsabschluss“

Das Dozententeam des Programms besteht aus Experten des Sektors, die ihre Berufserfahrung in diese Fortbildung einbringen, sowie aus renommierten Fachkräften von führenden Gesellschaften und angesehenen Universitäten.

Die multimedialen Inhalte, die mit der neuesten Bildungstechnologie entwickelt wurden, werden der Fachkraft ein situiertes und kontextbezogenes Lernen ermöglichen, d. h. eine simulierte Umgebung, die eine immersive Fortbildung bietet, die auf die Ausführung von realen Situationen ausgerichtet ist.

Das Konzept dieses Programms konzentriert sich auf problemorientiertes Lernen, bei dem die Fachkraft versuchen muss, die verschiedenen Situationen aus der beruflichen Praxis zu lösen, die während des gesamten Studiengangs gestellt werden. Zu diesem Zweck wird sie von einem innovativen interaktiven Videosystem unterstützt, das von renommierten Experten entwickelt wurde.

Sie erfahren mehr über die Vorschriften zur Transparenz von Algorithmen der künstlichen Intelligenz im Bereich des Gesundheitswesens"

Die Online-Methode von TECH ermöglicht es Ihnen, Zeit und Ort des Studiums selbst zu bestimmen, ohne Ihre berufliche Tätigkeit zu beeinträchtigen"

Lehrplan

Dieser Universitätsabschluss wurde von Experten für Ethische und Rechtliche Aspekte der Künstlichen Intelligenz in der Diagnostischen Bildgebung entwickelt. Der Lehrplan wird sich mit Themen wie dem Umgang mit algorithmischen Verzerrungen, der Einhaltung von Datenschutzbestimmungen und der Zustimmung nach Inkenntnissetzung befassen. Ebenso wird der Lehrplan den Studenten die ausgefeiltesten Strategien zur Gewährleistung der Vertraulichkeit von Daten in Projekten der künstlichen Intelligenz vermitteln. Darüber hinaus werden in den Lehrmaterialien fortgeschrittene Techniken zur Verbesserung der Erklärbarkeit von Modellen der künstlichen Intelligenz analysiert.

Sie werden Technologien implementieren, die den Datenschutz und die Sicherheit von Patientendaten gewährleisten“

Modul 1. Ethische und rechtliche Aspekte der künstlichen Intelligenz in der diagnostischen Bildgebung

1.1. Ethik in der Anwendung von künstlicher Intelligenz in der diagnostischen Bildgebung mit Ethics and Algorithms Toolkit

1.1.1. Grundlegende ethische Prinzipien bei der Anwendung von künstlicher Intelligenz für die Diagnose
1.1.2. Umgang mit algorithmischen Verzerrungen und deren Auswirkungen auf die diagnostische Fairness
1.1.3. Informierte Zustimmung im Zeitalter der diagnostischen künstlichen Intelligenz
1.1.4. Ethische Herausforderungen bei der internationalen Implementierung von Technologien der künstlichen Intelligenz

1.2. Rechtliche und regulatorische Überlegungen bei der Anwendung von künstlicher Intelligenz in der medizinischen Bildgebung mit Compliance.ai

1.2.1. Aktueller rechtlicher Rahmen für künstliche Intelligenz in der diagnostischen Bildgebung
1.2.2. Einhaltung von Vorschriften zum Schutz der Privatsphäre und des Datenschutzes
1.2.3. Validierungs- und Zertifizierungsanforderungen für Algorithmen der künstlichen Intelligenz im Gesundheitswesen
1.2.4. Rechtliche Haftung im Falle von Fehlern bei der Diagnose durch künstliche Intelligenz

1.3. Informierte Zustimmung und ethische Fragen bei der Nutzung klinischer Daten

1.3.1. Überprüfung von Verfahren zur informierten Zustimmung, die an künstliche Intelligenz angepasst sind
1.3.2. Patientenaufklärung über den Einsatz von künstlicher Intelligenz in der Patientenversorgung
1.3.3. Transparenz bei der Verwendung von klinischen Daten für das Training von KI
1.3.4. Respekt vor der Patientenautonomie bei KI-basierten Entscheidungen

1.4. Künstliche Intelligenz und Haftung in der klinischen Forschung

1.4.1. Zuweisung von Verantwortlichkeiten der Anwendung von künstlicher Intelligenz für die Diagnose
1.4.2. Auswirkungen von Fehlern der künstlichen Intelligenz in der klinischen Praxis
1.4.3. Versicherung und Deckung von Risiken im Zusammenhang mit dem Einsatz von künstlicher Intelligenz
1.4.4. Strategien für das Management von KI-bezogenen Vorfällen

1.5. Auswirkungen von künstlicher Intelligenz auf die Gerechtigkeit und den Zugang zur Gesundheitsversorgung mit AI for Good

1.5.1. Bewertung der Auswirkungen von künstlicher Intelligenz auf die Verteilung von medizinischen Leistungen
1.5.2. Strategien zur Gewährleistung eines gerechten Zugangs zur Technologie der künstlichen Intelligenz
1.5.3. Künstliche Intelligenz als Instrument zum Abbau gesundheitlicher Ungleichheiten
1.5.4. Fallstudien über die Implementierung von künstlicher Intelligenz in ressourcenbeschränkten Umgebungen

1.6. Privatsphäre und Datenschutz in Forschungsprojekten mit Duality SecurePlus

1.6.1. Strategien zur Gewährleistung der Vertraulichkeit von Daten in Projekten der künstlichen Intelligenz
1.6.2. Fortgeschrittene Techniken zur Anonymisierung von Patientendaten
1.6.3. Rechtliche und ethische Herausforderungen beim Schutz persönlicher Daten
1.6.4. Auswirkungen von Sicherheitsverletzungen auf das öffentliche Vertrauen

1.7. Künstliche Intelligenz und Nachhaltigkeit in der biomedizinischen Forschung mit Green Algorithm

1.7.1. Einsatz von künstlicher Intelligenz zur Verbesserung von Effizienz und Nachhaltigkeit in der Forschung
1.7.2. Lebenszyklusbewertung von Technologien der künstlichen Intelligenz im Gesundheitswesen
1.7.3. Umweltauswirkungen der Infrastruktur von Technologien der künstlichen Intelligenz
1.7.4. Nachhaltige Praktiken bei der Entwicklung und dem Einsatz von künstlicher Intelligenz

1.8. Überprüfung und Erklärbarkeit von Modellen der künstlichen Intelligenz im klinischen Umfeld mit IBM AI Fairness 360

1.8.1. Bedeutung einer regelmäßigen Überprüfung von KI-Algorithmen
1.8.2. Techniken zur Verbesserung der Erklärbarkeit von KI-Modellen
1.8.3. Herausforderungen bei der Kommunikation von KI-basierten Entscheidungen an Patienten und Kliniker
1.8.4. Vorschriften zur Transparenz von Algorithmen der künstlichen Intelligenz im Gesundheitswesen

1.9. Innovation und Unternehmertum auf dem Gebiet der klinischen künstlichen Intelligenz mit Hindsait

1.9.1. Chancen für Start-ups im Bereich der Technologien der künstlichen Intelligenz für das Gesundheitswesen
1.9.2. Zusammenarbeit zwischen dem öffentlichen und dem privaten Sektor bei der Entwicklung von künstlicher Intelligenz
1.9.3. Herausforderungen für Unternehmer im regulatorischen Umfeld des Gesundheitswesens
1.9.4. Erfolgsgeschichten und Lehren aus dem Unternehmertum im Bereich der klinischen künstlichen Intelligenz

1.10. Ethische Überlegungen in der internationalen Zusammenarbeit in der klinischen Forschung mit Global Alliance for Genomics and Health mit GA4GH

1.10.1. Ethische Koordination in internationalen KI-Projekten
1.10.2. Umgang mit kulturellen und regulatorischen Unterschieden in internationalen Kooperationen
1.10.3. Strategien für eine gerechte Einbeziehung in globale Studien
1.10.4. Herausforderungen und Lösungen beim Datenaustausch

Ihnen steht rund um die Uhr eine Bibliothek mit Unterrichtsmaterialien zur Verfügung, die sich durch ihre Qualität auszeichnen. Schreiben Sie sich jetzt ein!”

Universitätskurs in Ethische und Rechtliche Aspekte der Künstlichen Intelligenz in der Diagnostischen Bildgebung

Die Integration von künstlicher Intelligenz (KI) in die diagnostische Bildgebung hat die Art und Weise, wie medizinische Bilder interpretiert und analysiert werden, grundlegend verändert. Diese Technologie verbessert nicht nur die Genauigkeit und Effizienz, sondern wirft auch wichtige ethische und rechtliche Fragen auf, mit denen sich die Fachleute in diesem Bereich auseinandersetzen müssen. In diesem Zusammenhang bietet die TECH Technologische Universität einen kompletten Universitätskurs an, der Sie in den grundlegenden Aspekten der Nutzung von KI in der medizinischen Diagnose unterweist. Dieses Programm, das zu 100% online unterrichtet wird, ermöglicht es Ihnen nicht nur, die technologischen Werkzeuge zu beherrschen, sondern hilft Ihnen auch, mit der ethischen Verantwortung und den Vorschriften für ihre Anwendung in der klinischen Praxis umzugehen. Zu den behandelten Themen gehören das Verständnis von Algorithmen des maschinellen Lernens, die kritische Analyse ihrer Umsetzung in verschiedenen klinischen Kontexten und die Bewertung ihrer Auswirkungen auf die Qualität der Patientenversorgung.

Qualifizieren Sie sich mit einem Universitätskurs in Ethische und Rechtliche Aspekte der Künstlichen Intelligenz in der Diagnostischen Bildgebung

Dieses von TECH unterstützte Programm stellt eine unschätzbare Gelegenheit dar, an der Schnittstelle von Technologie, Ethik und medizinischer Praxis etwas zu bewegen. Die Online-Methode ermöglicht es Ihnen, Ihre Studienzeit flexibel zu gestalten, ohne die Qualität des Unterrichts zu beeinträchtigen. Im Laufe Ihres Studiums werden Sie mehr über zukünftige Trends beim Einsatz von KI in der diagnostischen Bildgebung sowie über Datenschutz und Privatsphäre erfahren, um sicherzustellen, dass der Einsatz von KI mit den aktuellen gesetzlichen Bestimmungen übereinstimmt. Darüber hinaus werden Sie sich mit der informierten Einwilligung im Zusammenhang mit KI befassen und sicherstellen, dass Sie den Patienten wirksam mitteilen können, wie ihre Daten verwendet werden. All dies wird Sie darauf vorbereiten, eine qualifizierte Führungskraft in diesem sich entwickelnden Bereich zu werden. Schreiben Sie sich jetzt ein!