In diesem 100%igen Online-Universitätskurs werden Sie künstliche Intelligenz nutzen, um ungewöhnliche Muster in Transaktionen zu erkennen, die auf finanzielle Risiken oder Betrug hindeuten könnten"

In einem aktuellen Bericht des Weltwirtschaftsforums wird vorausgesagt, dass künstliche Intelligenz die Produktivität im Finanzsektor in den kommenden Jahren um 40% steigern könnte. In diesem Sinne verbessert die Einführung automatisierter Lösungen die Qualität der Finanzanalyse erheblich und ermöglicht es den Unternehmen, sich schnell an ein sich ständig veränderndes wirtschaftliches Umfeld anzupassen. Angesichts dieser Situation müssen Fachleute im Finanzsektor künstliche Intelligenz einsetzen, um schnellere und genauere Entscheidungen zu treffen.

In diesem Zusammenhang startet TECH ein innovatives Programm zur Automatisierung von Prozessen in der Finanzabteilung mit künstlicher Intelligenz. Der Studiengang, der sich auf Referenzen in diesem Bereich stützt, wird sich mit Aspekten befassen, die von der automatischen Verarbeitung von Rechnungen mit Kofax über den Einsatz von Vorhersagemodellen für ein effizientes Liquiditätsmanagement bis hin zur Automatisierung des Bestands mit prädiktiver Analytik reichen. Der Lehrplan wird auch die Schlüssel zur Integration von Chatbots in Plattformen für das Customer Relationship Management analysieren, die es den Studenten ermöglichen, einen sofortigen Kundenservice anzubieten, um die Kundenzufriedenheit zu verbessern.

Dieser Hochschulabschluss wird dank der multimedialen Inhalte und der vielfältigen Lehrmittel, die TECH anbietet (wie z. B. spezielle Lektüre, interaktive Zusammenfassungen oder Fallstudien), noch dynamischer. Außerdem wird die revolutionäre Relearning-Methode eingesetzt, die den Studenten ein progressives und natürliches Lernen ermöglicht. In diesem Sinne benötigen die Studenten nur ein elektronisches Gerät mit Internetzugang, um den virtuellen Campus zu betreten und das umfassendste Lehrmaterial auf dem akademischen Markt zu nutzen. Zweifellos eine intensive Erfahrung, die es Experten ermöglicht, ihren beruflichen Horizont erheblich zu erweitern.

Sie erhalten die volle Unterstützung von TECH, der weltweit größten akademischen Online-Institution, die Ihnen die neuesten Bildungstechnologien zur Verfügung stellt”

Dieser Universitätskurs in Automatisierung der Prozesse der Finanzabteilung mit Künstlicher Intelligenz enthält das vollständigste und aktuellste Programm auf dem Markt. Die hervorstechendsten Merkmale sind:

• Die Entwicklung von Fallstudien, die von Experten in künstlicher Intelligenz präsentiert werden
• Der anschauliche, schematische und äußerst praxisnahe Inhalt vermittelt alle für die berufliche Praxis unverzichtbaren Informationen
• Praktische Übungen, bei denen der Selbstbewertungsprozess zur Verbesserung des Lernens genutzt werden kann
• Sein besonderer Schwerpunkt liegt auf innovativen Methoden
• Theoretische Lektionen, Fragen an den Experten, Diskussionsforen zu kontroversen Themen und individuelle Reflexionsarbeit
• Die Verfügbarkeit des Zugangs zu Inhalten von jedem festen oder tragbaren Gerät mit Internetanschluss

Sie werden lernen, wie Sie mit Power BI automatisierte Finanzberichte erstellen können" 

Das Dozententeam des Programms besteht aus Experten des Sektors, die ihre Berufserfahrung in diese Fortbildung einbringen, sowie aus renommierten Fachkräften von führenden Gesellschaften und angesehenen Universitäten.

Die multimedialen Inhalte, die mit der neuesten Bildungstechnologie entwickelt wurden, werden der Fachkraft ein situiertes und kontextbezogenes Lernen ermöglichen, d. h. eine simulierte Umgebung, die eine immersive Fortbildung bietet, die auf die Ausführung von realen Situationen ausgerichtet ist.

Das Konzept dieses Programms konzentriert sich auf problemorientiertes Lernen, bei dem die Fachkraft versuchen muss, die verschiedenen Situationen aus der beruflichen Praxis zu lösen, die während des gesamten Studiengangs gestellt werden. Dabei wird sie von einem innovativen interaktiven Videosystem unterstützt, das von renommierten Experten entwickelt wurde.

Möchten Sie Deep-Learning-Modelle verwenden, um verschiedene wirtschaftliche Szenarien zu simulieren? Erreichen Sie es mit diesem Universitätsabschluss in nur 6 Wochen"

Sie werden Zugang zu einem Lernsystem haben, das auf Wiederholung basiert, mit natürlichem und progressivem Unterricht während des gesamten Lehrplans"

Die didaktischen Materialien, aus denen sich dieses Programm zusammensetzt, wurden von Experten für die Automatisierung von Finanzprozessen mit künstlicher Intelligenz entwickelt. Der Lehrplan befasst sich mit Themen wie der Robotisierung von Finanzprozessen, der Anwendung von Techniken des Machine Learning für die Klassifizierung von Rechnungen oder der Implementierung von automatischen Zahlungssystemen mit Stripe Radar. Gleichzeitig bietet der Lehrplan den Studenten die Schlüssel zur Durchführung des Cashflow-Managements mit Deep Learning und TensorFlow. Die Studenten werden fortgeschrittene Fähigkeiten erwerben, um Automatisierungsprojekte im Finanzsektor zu leiten.

Sie werden prädiktive Modelle und Datenanalysen nutzen, um die strategische Entscheidungsfindung in der Finanzabteilung deutlich zu optimieren“

Modul 1. Automatisierung der Prozesse der Finanzabteilung mit künstlicher Intelligenz

1.1. Automatisierung von Finanzprozessen mit KI und Robotic Process Automation (RPA)

1.1.1. KI und RPA zur Automatisierung und Robotisierung von Prozessen
1.1.2. RPA-Plattformen für Finanzprozesse: UiPath, Blue Prism und Automation Anywhere
1.1.3.Bewertung von RPA-Anwendungsfällen im Finanzwesen und erwarteter ROI

1.2. Automatisierte Rechnungsverarbeitung mit KI mit Kofax

1.2.1. Konfiguration von KI-Lösungen für die Rechnungsverarbeitung mit Kofax
1.2.2. Anwendung von Machine-Learning-Techniken zur Rechnungsklassifizierung
1.2.3. Automatisierung des Kreditorenbuchhaltungszyklus mit KI-Technologien

1.3. Zahlungsautomatisierung mit KI-Plattformen

1.3.1. Implementierung von automatisierten Zahlungssystemen mit Stripe Radar und KI
1.3.2. Einsatz von prädiktiven KI-Modellen für effizientes Kassenmanagement
1.3.3. Sicherheit in automatisierten Zahlungssystemen: Betrugsprävention mit KI

1.4. Bankabstimmung mit KI und Machine Learning

1.4.1. Automatisierung der Bankabstimmung mithilfe von KI mit Plattformen wie Xero
1.4.2. Implementierung von Machine-Learning-Algorithmen zur Verbesserung der Genauigkeit
1.4.3. Fallstudien: Effizienzverbesserungen und Fehlerreduzierung

1.5. Cashflow-Management mit Deep Learning und TensorFlow

1.5.1. Prädiktive Cashflow-Modellierung mit LSTM-Netzen unter Verwendung von TensorFlow
1.5.2. Implementierung von LSTM-Modellen in Python für Finanzprognosen
1.5.3. Integration von prädiktiven Modellen in Finanzplanungstools

1.6. Bestandsautomatisierung mit Predictive Analytics

1.6.1. Einsatz von prädiktiven Techniken zur Optimierung der Bestandsverwaltung
1.6.2. Anwendung von prädiktiven Modellen mit Microsoft Azure Machine Learning
1.6.3. Integration von Bestandsverwaltungssystemen mit ERP

1.7. Erstellung von automatisierten Finanzberichten mit Power BI

1.7.1. Automatisierung der Erstellung von Finanzberichten mit Power BI
1.7.2. Entwicklung von dynamischen Dashboards für die Finanzanalyse in Echtzeit
1.7.3. Fallstudien über Verbesserungen bei der finanziellen Entscheidungsfindung mit automatisierter Berichterstattung

1.8. Optimierung der Beschaffung mit IBM Watson

1.8.1. Prädiktive Analysen zur Einkaufsoptimierung mit IBM Watson
1.8.2. KI-Modelle für Verhandlungen und Preisgestaltung
1.8.3. Integration von KI-Empfehlungen in Beschaffungsplattformen

1.9. Kundenservice mit Finanz-Chatbots und Google DialogFlow

1.9.1. Implementierung von Finanz-Chatbots mit Google Dialogflow
1.9.2. Integration von Chatbots in CRM-Plattformen für die Finanzbetreuung
1.9.3. Kontinuierliche Verbesserung von Chatbots auf der Grundlage von Benutzerfeedback

1.10. KI-unterstützte Finanzprüfung

1.10.1. KI-Anwendungen in der internen Prüfung: Analyse von Transaktionen
1.10.2. Implementierung von KI für die Ordnungsmäßigkeitsprüfung und die Aufdeckung von Diskrepanzen
1.10.3. Verbesserungen der Prüfungseffizienz mit KI-Technologien

Sie haben uneingeschränkten Zugang zu allen Inhalten des virtuellen Campus und können diese jederzeit herunterladen und einsehen. Schreiben Sie sich jetzt ein!”