Dank dieses 100%igen Online-Hochschulkurses werden Sie praktische Kenntnisse über die Automatisierung von Aufgaben mit Hilfe von KI erwerben, die es Ihnen ermöglichen, Ihre Zeit und Ihre Ressourcen bei der Suche nach geeigneten Kandidaten zu optimieren“ 

Künstliche Intelligenz verändert die Personalbeschaffungsprozesse erheblich, optimiert die Suche nach Talenten und verbessert die Effizienz der Personalbeschaffung. Dank fortschrittlicher Algorithmen können KI-Tools große Datenmengen analysieren und den Unternehmen ermöglichen, schnell die am besten geeigneten Kandidaten für eine Stelle zu identifizieren.

So entsteht dieser Universitätskurs, in dem Fachleute in der Lage sein werden, KI-Tools zu nutzen, die die Automatisierung von Prozessen erleichtern, von der Lebenslaufanalyse bis zur Bewertung der Bewerber. Dieser Ansatz spart viel Zeit und ermöglicht es den Personalverantwortlichen, sich auf strategischere Aspekte des Auswahlprozesses zu konzentrieren.

Bei der Erkundung der verschiedenen KI-Techniken und -Tools wird auch untersucht, wie sie zur Förderung fairer und gerechterer Einstellungspraktiken eingesetzt werden können. Dazu gehört auch eine Überprüfung von Algorithmen, die so angepasst werden können, dass eine Voreingenommenheit aufgrund von Geschlecht, Ethnie oder Berufserfahrung minimiert wird, um sicherzustellen, dass alle Bewerber objektiv und gleichberechtigt bewertet werden.

Schließlich werden auch die Auswirkungen der künstlichen Intelligenz auf die Organisationskultur und die Wahrnehmung der Auswahlverfahren durch die Bewerber behandelt. Darüber hinaus werden die Experten Erfolgsgeschichten und Herausforderungen von Unternehmen analysieren, die KI in ihre Rekrutierungsstrategie integriert haben, um ein kritisches Verständnis für die damit verbundenen Vorteile und Risiken zu entwickeln.

Auf diese Weise hat TECH ein umfassendes, vollständig online verfügbares Programm geschaffen, das lediglich ein elektronisches Gerät mit Internetanschluss erfordert, um auf alle Bildungsressourcen zugreifen zu können. Dadurch entfallen Unannehmlichkeiten wie die Fahrt zu einem physischen Zentrum und die Notwendigkeit, sich an einen festen Zeitplan anzupassen. Darüber hinaus basiert das Programm auf der revolutionären Relearning-Methode, die auf der ständigen Wiederholung der wichtigsten Konzepte beruht, um eine optimale und natürliche Assimilation der Inhalte zu erreichen.

Sie werden mit KI-Tools ausgestattet, um fairere und gerechtere Praktiken umzusetzen, Voreingenommenheit im Auswahlverfahren zu beseitigen und die Vielfalt am Arbeitsplatz zu fördern. Worauf warten Sie, um sich einzuschreiben?"

Dieser Universitätskurs in Auswahlverfahren und Künstliche Intelligenz enthält das vollständigste und aktuellste Programm auf dem Markt. Die hervorstechendsten Merkmale sind:

• Die Entwicklung von Fallstudien, die von Experten für künstliche Intelligenz im Bereich des Personalwesens vorgestellt werden
• Der anschauliche, schematische und äußerst praxisnahe Inhalt vermittelt alle für die berufliche Praxis unverzichtbaren Informationen
• Die praktischen Übungen, bei denen der Selbstbewertungsprozess zur Verbesserung des Lernens durchgeführt werden kann
• Sein besonderer Schwerpunkt liegt auf innovativen Methoden
• Theoretische Lektionen, Fragen an den Experten, Diskussionsforen zu kontroversen Themen und individuelle Reflexionsarbeit
• Die Verfügbarkeit des Zugriffs auf die Inhalte von jedem festen oder tragbaren Gerät mit Internetanschluss

Sie werden nicht nur in die Lage versetzt, KI-Lösungen in Ihre Rekrutierungspraktiken zu implementieren, sondern auch, sich für einen ethischeren und verantwortungsvolleren Ansatz beim Einsatz dieser Technologien am Arbeitsplatz einzusetzen“

Das Dozententeam des Programms besteht aus Experten des Sektors, die ihre Berufserfahrung in diese Fortbildung einbringen, sowie aus renommierten Fachkräften von führenden Gesellschaften und angesehenen Universitäten.

Die multimedialen Inhalte, die mit der neuesten Bildungstechnologie entwickelt wurden, werden der Fachkraft ein situiertes und kontextbezogenes Lernen ermöglichen, d. h. eine simulierte Umgebung, die eine immersive Fortbildung bietet, die auf die Ausführung von realen Situationen ausgerichtet ist.

Das Konzept dieses Programms konzentriert sich auf problemorientiertes Lernen, bei dem die Fachkraft versuchen muss, die verschiedenen Situationen aus der beruflichen Praxis zu lösen, die während des gesamten Studiengangs gestellt werden. Zu diesem Zweck wird sie von einem innovativen interaktiven Videosystem unterstützt, das von renommierten Experten entwickelt wurde.

Sie werden KI-Tools einsetzen, um die Analyse von Lebensläufen zu erleichtern und dank einer umfangreichen Bibliothek mit innovativen Multimedia-Ressourcen schnell die am besten geeigneten Bewerber für jede Stelle zu ermitteln"

Sie werden Techniken beherrschen, um implizite Voreingenommenheiten in den verwendeten Einstellungskriterien und -algorithmen zu erkennen und so fairere und gerechtere Praktiken zu fördern, unterstützt durch die revolutionäre Relearning-Methode"

Dank dieses Hochschulprogramms werden sich Fachleute mit Themen wie der Automatisierung der Lebenslaufanalyse, der Entwicklung von Algorithmen zur Bewerberbewertung und der Nutzung von KI-Tools zur Optimierung von Auswahlverfahren befassen. Es werden auch Techniken zur Erkennung und Abschwächung von Voreingenommenheit bei Einstellungsentscheidungen und zur Förderung fairer und gerechterer Praktiken behandelt. Darüber hinaus werden Fallstudien und praktische Simulationen den Studenten die Möglichkeit geben, all diese Konzepte in realen Situationen anzuwenden und so ein tiefgreifendes Verständnis dafür zu entwickeln, wie KI das Talentmanagement verändern kann.

Der Universitätskurs deckt ein breites Spektrum an Inhalten ab, die darauf abzielen, Sie mit den Fähigkeiten auszustatten, die Sie benötigen, um künstliche Intelligenz in die Personalbeschaffung und -auswahl zu integrieren"

Modul 1. Auswahlverfahren und künstliche Intelligenz

1.1. Einführung in die Anwendung von künstlicher Intelligenz bei der Personalauswahl 

1.1.1. Definition von künstlicher Intelligenz im Kontext des Personalwesens. Entelo 
1.1.2. Bedeutung der Anwendung von KI in Auswahlverfahren 
1.1.3. Vorteile der Anwendung von KI in Auswahlverfahren 

1.2. Automatisierung von Aufgaben im Rekrutierungsprozess 

1.2.1. Einsatz von KI für die Automatisierung von Stellenanzeigen 
1.2.2. Implementierung von Chatbots zur Beantwortung häufig gestellter Fragen von Bewerbern 
1.2.3. Werkzeuge. XOR 

1.3. Analyse von Lebensläufen mit KI 

1.3.1. Einsatz von KI-Algorithmen zur Analyse und Bewertung von Lebensläufen. Talview 
1.3.2. Automatische Identifizierung von Fähigkeiten und Erfahrungen, die für die Stelle relevant sind 
1.3.3. Vor- und Nachteile

1.4. Filterung und Einstufung von Bewerbern 

1.4.1. Anwendung von KI zur automatischen Filterung von Kandidaten auf der Grundlage bestimmter Kriterien. Vervoe 
1.4.2. Einstufung von Bewerbern nach ihrer Eignung für die Stelle mithilfe von Techniken des maschinellen Lernens 
1.4.3. Einsatz von KI für die dynamische Anpassung der Filterkriterien an die Anforderungen der Stelle 

1.5. Mustererkennung in sozialen Netzwerken und beruflichen Plattformen 

1.5.1. Einsatz von KI zur Analyse von Kandidatenprofilen in sozialen Netzwerken und beruflichen Plattformen 
1.5.2. Identifizierung von Verhaltensmustern und Trends, die für die Personalbeschaffung relevant sind 
1.5.3. Bewertung der Online-Präsenz und des digitalen Einflusses von Kandidaten mithilfe von KI-Tools 

1.6. KI-unterstützte virtuelle Interviews 

1.6.1. Implementierung von virtuellen Interviewsystemen mit Sprach- und Emotionsanalyse. Talentoday 
1.6.2. Automatische Auswertung der Antworten von Bewerbern mit Techniken zur Verarbeitung natürlicher Sprache 
1.6.3. Entwicklung von automatischem und personalisiertem Feedback für Kandidaten auf der Grundlage der KI-Analyse von Interviews 

1.7. Bewertung von Fähigkeiten und Kompetenzen 

1.7.1. Einsatz von KI-basierten Bewertungstools zur Messung von technischen und sozialen Kompetenzen. OutMatch 
1.7.2. Automatische Analyse der von den Kandidaten durchgeführten Tests und Bewertungsübungen. Harver 
1.7.3. Korrelation von Bewertungsergebnissen mit dem Erfolg im Job mithilfe von KI-Prädiktionsanalysen 

1.8. Beseitigung von Auswahlverzerrungen 

1.8.1. Anwendung von KI, um unbewusste Voreingenommenheit im Auswahlprozess zu erkennen und abzuschwächen 
1.8.2. Implementierung von unvoreingenommenen und gerechten KI-Algorithmen bei der Entscheidungsfindung 
1.8.3. Training und kontinuierliche Abstimmung von KI-Modellen, um Fairness bei der Personalauswahl zu gewährleisten 

1.9. Vorhersage von Eignung und Bindung 

1.9.1. Einsatz von prädiktiven KI-Modellen zur Vorhersage der Eignung und der Wahrscheinlichkeit der Beibehaltung von Bewerbern. Hiretual 
1.9.2. Analyse historischer Daten und Leistungsmetriken, um Erfolgsmuster zu erkennen 
1.9.3. KI-Modellierung zur Simulation von Stellenszenarien und deren Auswirkungen auf die Kandidatenbindung 

1.10. Ethik und Transparenz bei der Auswahl mit KI 

1.10.1. Ethische Erwägungen bei der Verwendung von KI in Rekrutierungsprozessen 
1.10.2. Sicherstellung von Transparenz und Erklärbarkeit bei KI-Algorithmen, die bei Einstellungsentscheidungen verwendet werden 
1.10.3. Entwicklung von Richtlinien für die Prüfung und Überprüfung von automatisierten Entscheidungen

Die von diesen Fachleuten ausgearbeiteten didaktischen Materialien dieses Studiengangs haben vollständig auf Ihre Berufserfahrung anwendbare Inhalte“