Die Integration von künstlicher Intelligenz ermöglicht es Ihnen, eine zufriedenstellendere Nutzererfahrung zu integrieren und die Beziehung zwischen Ihrer Marke und Ihren Kunden zu stärken. Mit Inhalten, die auf der innovativen Relearning-Methode basieren!“

Durch die Analyse großer Datenmengen ermöglicht die Künstliche Intelligenz eine präzise und dynamische Personalisierung von Inhalten und Empfehlungen, die sich an die Interessen und Bedürfnisse jedes Einzelnen anpassen. Auf diese Weise können KI-Algorithmen Verhaltensweisen und Vorlieben vorhersagen, Marketingstrategien optimieren und die Relevanz von Interaktionen verbessern.

Dies führt zu einer größeren Effizienz bei der Übermittlung von Botschaften und erhöht die Kundenbindung, die Loyalität und den Erfolg von digitalen Kampagnen.

In diesem Zusammenhang hat TECH diesen Universitätskurs in Anwendung von Künstlicher Intelligenz zur Verbesserung der Benutzererfahrung im Digitalen Marketing konzipiert. Auf diese Weise werden Fachleute in der Lage sein, die künstliche Intelligenz zu nutzen, um das Nutzererlebnis an das Verhalten und die Vorlieben der Kunden anzupassen und so eine effektivere und relevantere Kommunikation zu ermöglichen. Darüber hinaus wird die Optimierung der Website-Navigation und der Benutzerfreundlichkeit durch die vorausschauende Analyse des Nutzerverhaltens und die Prozessautomatisierung behandelt.

Außerdem werden die Implementierung personalisierter Angebote und Produktempfehlungen sowie die Automatisierung von Tracking und Retargeting unter Anwendung fortschrittlicher digitaler Marketingstrategien erforscht. Die Kundenzufriedenheit wird ebenfalls verfolgt und durch Stimmungsanalyse mit KI-Tools und Verfolgung von Schlüsselmetriken vorhergesagt, was einen ganzheitlichen Überblick über die Leistung bietet und eine fundierte Entscheidungsfindung ermöglicht. Schließlich werden die Entwicklung und das Training von Chatbots für den Kundenservice, die Automatisierung von Umfragen und Zufriedenheitsfragebögen erforscht.

Dieses Online-Lernprogramm verspricht also, von überall und jederzeit frei zugänglich zu sein. Die Teilnehmer benötigen lediglich ein elektronisches Gerät mit Internetanschluss, um alle wichtigen Materialien und Ressourcen für den erfolgreichen Abschluss des Kurses zur Hand zu haben. Darüber hinaus basiert es auf der Relearning-Methode, die sich auf die Wiederholung von Schlüsselkonzepten konzentriert, um ein optimales Verständnis und die Aufnahme des Inhalts zu erleichtern.

Dieser 100%ige Online-Universitätskurs bietet Ihnen eine umfassende Fortbildung in den neuesten Techniken und Werkzeugen zur Personalisierung und Optimierung Ihrer Interaktion mit den Benutzern. Schreiben Sie sich jetzt ein!”

Dieser Universitätskurs in Anwendung von Künstlicher Intelligenz zur Verbesserung der Benutzererfahrung im Digitalen Marketing enthält das vollständigste und aktuellste Programm auf dem Markt. Die hervorstechendsten Merkmale sind:

• Die Entwicklung von Fallstudien, die von Experten auf dem Gebiet der Anwendung von künstlicher Intelligenz zur Verbesserung der Benutzererfahrung im digitalen Marketing vorgestellt werden
• Der anschauliche, schematische und äußerst praxisnahe Inhalt vermittelt alle für die berufliche Praxis unverzichtbaren wissenschaftlichen und praktischen Informationen
• Er enthält praktische Übungen, in denen der Selbstbewertungsprozess durchgeführt werden kann, um das Lernen zu verbessern
• Sein besonderer Schwerpunkt liegt auf innovativen Methoden
• Theoretische Lektionen, Fragen an den Experten, Diskussionsforen zu kontroversen Themen und individuelle Reflexionsarbeit
• Die Verfügbarkeit des Zugriffs auf die Inhalte von jedem festen oder tragbaren Gerät mit Internetanschluss

Mithilfe von didaktischem Material, das technologisch und pädagogisch auf dem neuesten Stand ist, werden Sie personalisierte Angebote und Produktempfehlungen einführen und das Follow-up und Retargeting automatisieren“

Das Dozententeam des Programms besteht aus Experten des Sektors, die ihre Berufserfahrung in diese Fortbildung einbringen, sowie aus renommierten Fachkräften von führenden Gesellschaften und angesehenen Universitäten.

Die multimedialen Inhalte, die mit der neuesten Bildungstechnologie entwickelt wurden, werden der Fachkraft ein situiertes und kontextbezogenes Lernen ermöglichen, d. h. eine simulierte Umgebung, die eine immersive Fortbildung bietet, die auf die Ausführung von realen Situationen ausgerichtet ist.

Das Konzept dieses Programms konzentriert sich auf problemorientiertes Lernen, bei dem die Fachkraft versuchen muss, die verschiedenen Situationen aus der beruflichen Praxis zu lösen, die während des gesamten Studiengangs gestellt werden. Zu diesem Zweck wird sie von einem innovativen interaktiven Videosystem unterstützt, das von renommierten Experten entwickelt wurde.

Befassen Sie sich mit der Optimierung der Navigation und der Benutzerfreundlichkeit Ihrer Website, indem Sie Techniken zur vorausschauenden Analyse des Nutzerverhaltens und zur Prozessautomatisierung einsetzen"

Nutzen Sie die Integration von Echtzeit-Feedback über Plattformen wie Itercom und Chatfuel, um das Nutzererlebnis kontinuierlich und proaktiv zu verbessern"

Dieser Universitätskurs bietet eine gründliche Erkundung der grundlegenden Techniken und Werkzeuge zur Optimierung der Interaktion zwischen Nutzern und digitalen Plattformen. Von der dynamischen Personalisierung von Inhalten bis hin zur Automatisierung von Prozessen erwerben Fachleute die Fähigkeit, Digital-Marketing-Strategien an das Verhalten und die Vorlieben der einzelnen Nutzer anzupassen. Darüber hinaus werden sie sich mit der prädiktiven Analyse des Nutzerverhaltens, der Implementierung personalisierter Angebote und dem Einsatz fortschrittlicher Chatbots zur Verbesserung des Kundenservices befassen.

Dank einer umfangreichen Bibliothek mit innovativen Multimedia-Ressourcen werden Sie das Tracking und die Analyse von Schlüsselmetriken für die Kundenzufriedenheit abdecken“

Modul 1. Künstliche Intelligenz und Benutzererfahrung im digitalen Marketing

1.1. Personalisierung des Nutzererlebnisses auf der Grundlage von Verhalten und Vorlieben

1.1.1. Personalisierung von Inhalten dank künstlicher Intelligenz
1.1.2. Virtuelle Assistenten und Chatbots mit Cognigy
1.1.3. Intelligente Empfehlungen

1.2. Optimierung von Website-Navigation und Usability mit künstlicher Intelligenz

1.2.1. Optimierung der Benutzeroberfläche
1.2.2. Prädiktive Analyse des Nutzerverhaltens
1.2.3. Automatisierung von sich wiederholenden Prozessen

1.3. Virtuelle Assistenz und automatisierte Kundenbetreuung mit Dialogflow

1.3.1. Künstliche Intelligenz, Stimmungs- und Gefühlsanalyse
1.3.2. Problemerkennung und -vermeidung
1.3.3. Automatisierung des Kundendienstes mit künstlicher Intelligenz

1.4. Künstliche Intelligenz und Personalisierung des Kundenerlebnisses mit Zendesk Chat

1.4.1. Personalisierte Produktempfehlung
1.4.2. Personalisierte Inhalte und künstliche Intelligenz
1.4.3. Personalisierte Kommunikation

1.5. Erstellung von Kundenprofilen in Echtzeit

1.5.1. Personalisierte Angebote und Werbeaktionen
1.5.2. Optimierung der Benutzererfahrung
1.5.3. Erweiterte Zielgruppensegmentierung

1.6. Personalisierte Angebote und Produktempfehlungen

1.6.1. Automatisierung von Tracking und Retargeting
1.6.2. Personalisiertes Feedback und Umfragen
1.6.3. Optimierung des Kundendienstes

1.7. Überwachung und Vorhersage der Kundenzufriedenheit

1.7.1. Stimmungsanalyse mit Tools der künstlichen Intelligenz
1.7.2. Überwachung der wichtigsten Kundenzufriedenheitsmetriken
1.7.3. Analyse von Kommentaren mit Werkzeugen der künstlichen Intelligenz

1.8. Künstliche Intelligenz und Chatbots in der Kundenbetreuung mit Ada Support

1.8.1. Erkennung von unzufriedenen Kunden
1.8.2. Vorhersage der Kundenzufriedenheit
1.8.3. Personalisierung des Kundendienstes mit künstlicher Intelligenz

1.9. Entwicklung und Training von Chatbots für den Kundendienst mit Itercom

1.9.1. Automatisierung von Zufriedenheitsumfragen und Fragebögen
1.9.2. Analyse der Kundeninteraktion mit dem Produkt/Dienstleistung
1.9.3. Integration von Echtzeit-Feedback mit künstlicher Intelligenz

1.10. Automatisierung von Antworten auf häufige Anfragen mit Chatfuel

1.10.1. Analyse der Konkurrenz
1.10.2. Feedbacks und Antworten
1.10.3. Generierung von Abfragen/Antworten mit Tools der künstlichen Intelligenz

Sie lernen Techniken zur Integration von Echtzeit-Feedback kennen, die Ihnen eine solide Grundlage für die Gestaltung außergewöhnlicher und kosteneffizienter digitaler Erlebnisse bieten“