Präsentation

Dank dieses 100%igen Online-Universitätskurses werden Sie sich auf die Analyse von Digitalen Marketingdaten mit Künstlicher Intelligenz spezialisieren und so die Effektivität Ihrer Kampagnen und das nachhaltige Wachstum Ihres Unternehmens steigern“ 

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Die Fähigkeit der künstlichen Intelligenz, große Datenmengen in Echtzeit zu verarbeiten, ermöglicht es Marketingfachleuten, Muster und Trends mit größerer Genauigkeit zu erkennen, was zu einem tieferen Verständnis des Verbraucherverhaltens führt. Dies wiederum erleichtert die Personalisierung von Strategien und die effektivere Segmentierung von Zielgruppen, wodurch die Rendite von Werbeinvestitionen optimiert und das Kundenerlebnis verbessert werden kann. 

So entstand dieser Universitätskurs, der einen tiefen Einblick in die grundlegenden Werkzeuge und Techniken gibt, um die Geheimnisse zu lüften, die in den Daten des digitalen Marketings verborgen sind. Auf diese Weise werden die Studenten subtile Muster und Trends erkennen und Stimmungsanalysen durchführen, um die Wahrnehmung von Kampagnen und Produkten durch die Öffentlichkeit besser zu verstehen. 

Darüber hinaus wird sich dieses akademische Programm auf die Analyse von Risiken und Chancen in Marketingstrategien konzentrieren und prädiktive Analysetools einsetzen, um Markt- und Wettbewerbstrends zu bewerten. Die Studenten werden auch in der Lage sein, Veränderungen in der kommerziellen Landschaft zu antizipieren und Strategien proaktiv anzupassen, um die Wirkung von Kampagnen zu maximieren. 

Der Einsatz von künstlicher Intelligenz und Social-Media-Analysen mit Tools wie Brandwatch wird erforscht, um Marktnischen zu identifizieren, aufkommende Trends zu beobachten und Stimmungsanalysen in Echtzeit durchzuführen. All dies wird den Studenten einen umfassenden Überblick über die heutige digitale Landschaft vermitteln. 

Dieses Online-Bildungsprogramm bietet uneingeschränkten Zugang von jedem Ort und zu jeder Zeit. Mit einem elektronischen Gerät und einer Internetverbindung stehen den Fachleuten alle Ressourcen zur Verfügung, die sie für den erfolgreichen Abschluss des Kurses benötigen. Außerdem basiert der Abschluss auf der Relearning-Methode, die sich auf die Wiederholung grundlegender Konzepte konzentriert, um ein effektiveres Verständnis und eine bessere Aufnahme des Inhalts zu ermöglichen. 

Schreiben Sie sich jetzt ein und nutzen Sie alle Vorteile der künstlichen Intelligenz! Sie werden in der Lage sein, sich wiederholende Aufgaben zu automatisieren und intelligente Empfehlungen zur Verbesserung Ihrer Marketingkampagnen zu geben“ 

Dieser Universitätskurs in Analyse von Digitalen Marketingdaten mit Künstlicher Intelligenz enthält das vollständigste und aktuellste Programm auf dem Markt. Die hervorstechendsten Merkmale sind:

  • Die Entwicklung von Fallstudien, die von Experten für die Datenanalyse im digitalen Marketing mit künstlicher Intelligenz vorgestellt werden 
  • Der anschauliche, schematische und äußerst praxisnahe Inhalt vermittelt alle für die berufliche Praxis unverzichtbaren wissenschaftlichen und praktischen Informationen 
  • Die praktischen Übungen, bei denen der Selbstbewertungsprozess zur Verbesserung des Lernens durchgeführt werden kann 
  • Sein besonderer Schwerpunkt liegt auf innovativen Methoden 
  • Theoretische Lektionen, Fragen an den Experten, Diskussionsforen zu kontroversen Themen und individuelle Reflexionsarbeit 
  • Die Verfügbarkeit des Zugriffs auf die Inhalte von jedem festen oder tragbaren Gerät mit Internetanschluss 

Sie werden fortgeschrittene Fähigkeiten erwerben, um Muster und Trends zu erkennen, die in Marketingdaten verborgen sind, und Stimmungsanalysen für Marken durchführen, um ein tiefes Verständnis für die Wahrnehmung des Publikums zu erlangen“ 

Das Dozententeam des Programms besteht aus Experten des Sektors, die ihre Berufserfahrung in diese Fortbildung einbringen, sowie aus renommierten Fachkräften von führenden Gesellschaften und angesehenen Universitäten. 

Die multimedialen Inhalte, die mit der neuesten Bildungstechnologie entwickelt wurden, werden der Fachkraft ein situiertes und kontextbezogenes Lernen ermöglichen, d. h. eine simulierte Umgebung, die eine immersive Fortbildung bietet, die auf die Ausführung von realen Situationen ausgerichtet ist. 

Das Konzept dieses Programms konzentriert sich auf problemorientiertes Lernen, bei dem die Fachkraft versuchen muss, die verschiedenen Situationen aus der beruflichen Praxis zu lösen, die während des gesamten Studiengangs gestellt werden. Zu diesem Zweck wird sie von einem innovativen interaktiven Videosystem unterstützt, das von renommierten Experten entwickelt wurde. 

Mit einem praxisnahen und ergebnisorientierten Ansatz vermittelt Ihnen dieser Kurs die notwendigen Fähigkeiten, um den Herausforderungen des modernen Digitalen Marketings souverän und kompetent zu begegnen"

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Durch prädiktive Analysen werden Sie in der Lage sein, Kampagnenergebnisse und Konversionen zu antizipieren, Anomalien zu identifizieren und das Kundenerlebnis zu optimieren. Worauf warten Sie noch, um sich einzuschreiben?"

Lehrplan

Dieser Studiengang bietet eine breite Palette von Inhalten, die darauf ausgerichtet sind, Fachleute mit den Fähigkeiten auszustatten, die sie benötigen, um sich im digitalen Marketing auszuzeichnen. Von den Grundlagen der Datenanalyse und künstlichen Intelligenz bis hin zu fortgeschrittenen Data-Mining-Techniken und maschinellem Lernen deckt der Lehrplan wichtige Themen ab, um die Macht der Daten im Marketing zu verstehen und zu nutzen. Darüber hinaus werden die Erkennung versteckter Muster und Trends, die Analyse der Markenstimmung, die Vorhersage der Kampagnenleistung, die Optimierung der Kundenerfahrung und die Risikoanalyse behandelt. 

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Erweitern Sie Ihr Wissen mit TECH und spezialisieren Sie sich auf den Einsatz von Tools der künstlichen Intelligenz und der Social-Media-Analyse, um Marktnischen und aufkommende Trends zu erkennen“ 

Modul 1. Analyse von digitalen Marketingdaten mit künstlicher Intelligenz

1.1. Künstliche Intelligenz in der Datenanalyse für Marketing mit Google Analytics 

1.1.1. Erweiterte Zielgruppenausrichtung 
1.1.2. Prädiktive Analyse von Trends mit künstlicher Intelligenz 
1.1.3. Preisoptimierung mit Hilfe von Tools der künstlichen Intelligenz 

1.2. Automatisierte Verarbeitung und Analyse von großen Datenmengen mit RapidMiner 

1.2.1. Stimmungsanalyse der Marke 
1.2.2. Optimierung von Werbekampagnen 
1.2.3. Personalisierung von Inhalten und Nachrichten mit KI-Tools 

1.3. Erkennen von verborgenen Mustern und Trends in Marketingdaten 

1.3.1. Erkennung von Verhaltensmustern  
1.3.2. Trenderkennung mit künstlicher Intelligenz 
1.3.3. Marketing-Attributionsanalyse 

1.4. Erstellung von datengesteuerten Insights und Empfehlungen mit Data Robot 

1.4.1. Prädiktive Analyse durch künstliche Intelligenz 
1.4.2. Erweiterte Zielgruppensegmentierung 
1.4.3. Personalisierte Empfehlungen 

1.5. Künstliche Intelligenz in der prädiktiven Analytik für das Marketing mit Sisense 

1.5.1. Optimierung von Preisen und Angeboten 
1.5.2. Stimmungs- und Meinungsanalyse mit künstlicher Intelligenz 
1.5.3. Automatisierung von Berichten und Analysen 

1.6. Vorhersage von Kampagnenergebnissen und Konversionen 

1.6.1. Erkennung von Anomalien 
1.6.2. Optimierung des Kundenerlebnisses 
1.6.3. Wirkungsanalyse und Zuordnung 

1.7. Risiko- und Chancenanalyse in Marketingstrategien 

1.7.1. Prädiktive Analytik von Markttrends 
1.7.2. Bewertung der Konkurrenz 
1.7.3. Analyse des Reputationsrisikos 

1.8. Prognose des Absatzes und der Produktnachfrage mit ThoughtSpot 

1.8.1. Optimierung der Investitionsrendite (ROI) 
1.8.2. Analyse des Einhaltungsrisikos  
1.8.3. Innovationsmöglichkeiten 

1.9. Künstliche Intelligenz und Social-Media-Analysen mit Brandwatch 

1.9.1. Marktnischen und ihre Analyse mit künstlicher Intelligenz 
1.9.2. Beobachtung aufkommender Trends 

1.10. Stimmungs- und Emotionsanalyse in sozialen Netzwerken mit Clarabridge 

1.10.1. Identifizierung von Einflussnehmern (Influencern) und Meinungsführern 
1.10.2. Überwachung der Markenreputation und Krisenerkennung 

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Mit einem praxisnahen und ergebnisorientierten Ansatz bietet Ihnen diese Fortbildung eine solide Grundlage, um sich den Herausforderungen des Digitalen Marketings im Zeitalter der künstlichen Intelligenz zu stellen" 

Universitätskurs in Analyse von Digitalen Marketingdaten mit Künstlicher Intelligenz

In der Welt des digitalen Marketings ist die Datenanalyse von grundlegender Bedeutung, um das Verbraucherverhalten zu verstehen und fundierte strategische Entscheidungen zu treffen. Mit dem Universitätskurs in Analyse von Digitalen Marketingdaten mit Künstlicher Intelligenz der TECH Technologischen Universität werden Sie in der Lage sein, die Fähigkeiten zu beherrschen, die zur Interpretation großer Datensätze und zur Nutzung von KI-Technologien erforderlich sind, um die Leistung Ihrer Marketingkampagnen zu verbessern. In diesem Programm, das online unterrichtet wird, lernen Sie die Grundlagen der Datenanalyse im Kontext des digitalen Marketings. Sie werden lernen, wie wichtig es ist, Daten zu sammeln und zu bereinigen, KPIs (Key Performance Indicators) zu definieren und die Ergebnisse zu interpretieren, um Marketingstrategien zu optimieren. Darüber hinaus werden Sie eine Vielzahl von Datenanalysetools und -techniken kennenlernen, die im digitalen Marketing eingesetzt werden. Von Google Analytics über Datenvisualisierungsplattformen bis hin zu Data-Mining-Software erfahren Sie, wie Sie diese Tools nutzen können, um wertvolle Einblicke in die Leistung Ihrer Kampagnen und das Kundenverhalten zu gewinnen.

Lernen Sie mehr über die Datenanalyse im digitalen Marketing mit KI

Mit diesem innovativen, fachlich fundierten Programm entwickeln Sie spezielle Fähigkeiten, die es Ihnen ermöglichen, große Datenmengen auszuwerten und künstliche Intelligenz zu nutzen, um fundierte strategische Entscheidungen zu treffen, die den Erfolg Ihrer Marketingkampagnen fördern. Während Sie den Lehrplan durchlaufen, werden Sie entdecken, wie KI das digitale Marketing verändert. Sie werden Algorithmen des maschinellen Lernens kennenlernen, die zur Vorhersage von Trends, zur Segmentierung von Zielgruppen, zur Personalisierung von Inhalten und zur Optimierung von Online-Werbestrategien eingesetzt werden. Darüber hinaus lernen Sie, wie Sie Datenanalysen nutzen, um Ihre digitalen Marketingkampagnen zu optimieren und Ihre Kapitalrendite (ROI) zu maximieren. Schließlich erfahren Sie, wie Sie Datenanalysen nutzen können, um das Kundenerlebnis zu personalisieren und die Kundenbindung zu verbessern. Sie werden lernen, wie Sie Zielgruppen segmentieren, relevante Inhalte bereitstellen und personalisierte Erlebnisse schaffen, die die Kundenbindung fördern und die Konversionsrate erhöhen. Wenn Sie mehr erfahren möchten, kommen Sie zu uns und werden Sie zum Experten für Datenanalyse in der aufregenden Welt des digitalen Marketings.