Dank dieses 100%igen Online-Universitätsexperten werden Sie effektiv mit 3D-Bildbearbeitungs- und Visualisierungssoftware umgehen"

Innerhalb der künstlichen Intelligenz entstehen verschiedene Zweige wie Robotik, künstliches Lernen und maschinelles Sehen. Letzteres gewinnt in der Gesellschaft zunehmend an Bedeutung, da es Computern ermöglicht, wertvolle Informationen in verschiedenen Formaten (z. B. Bilder, Videos und andere Eingaben) zu extrahieren. Um von einer solchen Verarbeitung zu profitieren, müssen Fachleute jedoch ein solides Verständnis der Besonderheiten dieser auf 2D- und 3D-Bilder angewandten Technik haben. Sie müssen auch über fortgeschrittene Kenntnisse in der ordnungsgemäßen Verwendung von Visualisierungs- und Messsoftware verfügen.

So entstand dieser Universitätsexperte in Zwei- und Dreidimensionale Bildverarbeitung. Dieser Universitätsabschluss wird den Entwicklern die modernsten Werkzeuge an die Hand geben, um diese wichtige Aufgabe im Bereich des maschinellen Sehens effizient zu erfüllen. Zu diesem Zweck wird im Lehrplan die Technik der Fourier-Analyse vertieft, um die Studenten in die Lage zu versetzen, Signale und Funktionen in ihre Frequenzkomponenten zu zerlegen. Darüber hinaus werden weitere wesentliche Aspekte wie die Objektsegmentierung oder die Bibliothek für die 3D-Datenverarbeitung behandelt. Das Lehrmaterial wird sich auch auf den Kalibrierungsprozess in einem 2D-Kamera/Roboter-System konzentrieren, so dass die Studenten sicherstellen können, dass diese intelligenten Systeme effektiv mit der visuellen Umgebung interagieren können.

Gleichzeitig wird TECH ihren Studenten einen 100%igen virtuellen Online-Campus zur Verfügung stellen, der auf die Bedürfnisse von Berufstätigen zugeschnitten ist, die in ihrer Karriere vorankommen wollen. Außerdem kommt die Relearning-Methode zum Einsatz, die auf der Wiederholung der wichtigsten Konzepte basiert, um das Wissen zu festigen und das Lernen zu erleichtern. Auf diese Weise macht die Kombination aus Flexibilität und einem robusten pädagogischen Ansatz das Programm sehr zugänglich. Auf all diese Informationen kann von jedem tragbaren Gerät aus zugegriffen werden, oder sie können zur Offline-Konsultation heruntergeladen werden.

Eine akademische Einrichtung, die sich an Sie anpasst und ein Programm entwickelt, das es Ihnen ermöglicht, Ihre täglichen Aktivitäten mit einem hochwertigen Abschluss zu vereinbaren"

Dieser Universitätsexperte in Zwei- und Dreidimensionale Bildverarbeitung enthält das vollständigste und aktuellste Programm auf dem Markt. Die hervorstechendsten Merkmale sind:

• Die Entwicklung von Fallstudien, die von Experten der Informatik und des maschinellen Sehens vorgestellt werden
• Der anschauliche, schematische und äußerst praxisnahe Inhalt vermittelt alle für die berufliche Praxis unverzichtbaren wissenschaftlichen und praktischen Informationen
• Praktische Übungen, bei denen der Selbstbewertungsprozess zur Verbesserung des Lernens genutzt werden kann
• Sein besonderer Schwerpunkt liegt auf innovativen Methoden 
• Theoretische Lektionen, Fragen an den Experten, Diskussionsforen zu kontroversen Themen und individuelle Reflexionsarbeit
• Die Verfügbarkeit des Zugriffs auf die Inhalte von jedem festen oder tragbaren Gerät mit Internetanschluss

Sie werden sich mit der Erkennung menschlicher Emotionen anhand von Bildern befassen, um Trends zu erfassen und die Stimmungslage eines Personenkreises zu bewerten“

Zu den Dozenten des Programms gehören Experten aus der Branche, die ihre Erfahrungen in diese Fortbildung einbringen, sowie anerkannte Spezialisten aus führenden Gesellschaften und angesehenen Universitäten. 

Die multimedialen Inhalte, die mit der neuesten Bildungstechnologie entwickelt wurden, werden der Fachkraft ein situiertes und kontextbezogenes Lernen ermöglichen, d. h. eine simulierte Umgebung, die eine immersive Fortbildung bietet, die auf die Ausführung von realen Situationen ausgerichtet ist. 

Das Konzept dieses Programms konzentriert sich auf problemorientiertes Lernen, bei dem die Fachkraft versuchen muss, die verschiedenen Situationen aus der beruflichen Praxis zu lösen, die während des gesamten Studiengangs gestellt werden. Zu diesem Zweck wird sie von einem innovativen interaktiven Videosystem unterstützt, das von renommierten Experten entwickelt wurde.  

In dieser 540-stündigen Fortbildung spezialisieren Sie sich auf die Bildkomposition zur Konturverbesserung"

Mit der innovativen Relearning-Methode kommen Sie in den Genuss eines dynamischen Lernprozesses, mit dem Sie alle Ihre beruflichen Ziele erreichen können"

Dieser Universitätsabschluss wird den Studenten die revolutionärsten Werkzeuge der zwei- und dreidimensionalen Bildverarbeitung vermitteln. Auf diese Weise können sie diese Tools unmittelbar in ihrer täglichen Praxis anwenden und so unmittelbare Fortschritte in ihrer Karriere erzielen. Dies wird es ihnen ermöglichen, innovative Lösungen zu entwickeln und sich im Bereich des maschinellen Sehens hervorzuheben und so zu einer Bezugsgröße für die Technologiebranche zu werden.  

Ein hochintensives Programm, das es Ihnen ermöglicht, schnell und effizient zu lernen"

Allgemeine Ziele

• Bestimmen, wie ein 3D-Bild aufgebaut ist und welche Eigenschaften es hat
• Präsentieren der Open3D-Bibliothek
• Analysieren der Vorteile und Schwierigkeiten der Arbeit in 3D anstelle von 2D
• Festlegen von Methoden zur 3D-Bildverarbeitung
• Analysieren fortgeschrittener Bildverarbeitungstechniken
• Entwickeln von Tools, die verschiedene Computer-Vision-Techniken kombinieren
• Festlegen von Regeln für die Problemanalyse
• Aufzeigen, wie funktionale Lösungen für industrielle, kommerzielle und andere Probleme geschaffen werden können
• Kennen der verschiedenen auf dem Markt erhältlichen Bibliotheken zur digitalen Bildverarbeitung
• Schaffen einer soliden Grundlage für das Verständnis von Algorithmen und Techniken der digitalen Bildverarbeitung
• Untersuchen von Filteralgorithmen, Morphologie, Pixelmodifikation und andere
• Bewerten grundlegender Computer-Vision-Techniken

Spezifische Ziele

Modul 1. Digitale Bildverarbeitung

• Untersuchen kommerzieller und Open-Source-Bibliotheken für die digitale Bildverarbeitung
• Bestimmen, was ein digitales Bild ist, und die grundlegenden Operationen bewerten, um mit ihnen arbeiten zu können
• Darstellen von Filtern in Bildern
• Analysieren der Bedeutung und Verwendung von Histogrammen
• Einführen von Werkzeugen zur pixelweisen Bearbeitung von Bildern
• Vorschlagen von Werkzeugen für die Bildsegmentierung
• Analysieren morphologischer Operationen und ihrer Anwendungen
• Bestimmen der Methodik der Bildkalibrierung
• Bewerten von Methoden zur Segmentierung von Bildern mit konventionellem Sehvermögen

Modul 2. Fortgeschrittene digitale Bildverarbeitung

• Untersuchen fortgeschrittener digitaler Bildverarbeitungsfilter
• Bestimmen der Werkzeuge zur Konturextraktion und -analyse
• Analysieren von Objektsuchalgorithmen
• Demonstrieren der Arbeit mit kalibrierten Bildern
• Analysieren mathematischer Techniken zur Analyse von Geometrien
• Bewerten verschiedener Optionen der Bildkomposition
• Entwickeln von Benutzeroberflächen

Modul 3. 3D-Bildverarbeitung

• Untersuchen eines 3D-Bildes
• Analysieren der für die 3D-Datenverarbeitung verwendete Software
• Entwickeln des Open3D
• Bestimmen der relevanten Daten eines 3D-Bildes
• Demonstrieren von Visualisierungswerkzeugen
• Einsetzen von Filtern zur Rauschunterdrückung
• Vorschlagen von Werkzeugen für geometrische Berechnungen
• Analysieren der Methoden zur Objekterkennung
• Bewerten von Methoden der Triangulation und der Szenenrekonstruktion 

Maschinelles Sehen ist die Gegenwart und die Zukunft der KI. Spezialisieren Sie sich jetzt auf 2D- und 3D-Bildverarbeitung und erleben Sie einen professionellen Durchbruch“