Sie werden an der laut Forbes besten digitalen Universität der Welt fortschrittliche Methoden der medizinischen Datenerfassung anwenden"

Data Mining und maschinelles Lernen zielen im Wesentlichen darauf ab, die Versorgung der Patienten zu verbessern, indem sie die klinische Entscheidungsfindung im zahnmedizinischen Bereich erleichtern. In dieser Hinsicht sind die Technologien besonders nützlich für die Frühdiagnose, die Personalisierung von therapeutischen Behandlungen und die effiziente Verwaltung von Ressourcen.  Auf diese Weise verbessert das medizinische Personal die Erfahrung der Menschen mit der Gesundheitsversorgung während ihrer Zeit in der Zahnarztpraxis.

 In diesem Zusammenhang hat TECH ein fortschrittliches Programm entwickelt, das sich mit der Analyse von Big Data im Gesundheitsbereich befasst und dabei die von der künstlichen Intelligenz angebotenen Systeme nutzt. Der Lehrplan, der von Spezialisten auf diesem Gebiet entwickelt wurde, befasst sich sowohl mit der Datenverarbeitung als auch mit der Qualitätsbewertung der verschiedenen Analysen. Gleichzeitig werden den Fachleuten die Schlüssel zur Gewährleistung der Sicherheit beim Umgang mit den Informationen an die Hand gegeben. 

Die Lehrmaterialien werden auch die Bedeutung der Mustererkennung und des Machine Learning bei klinischen Diagnosen hervorheben. Darüber hinaus werden die fortschrittlichsten Instrumente zur Überwachung und Kontrolle von Gesundheitsindikatoren analysiert. Dies wird es den Studenten ermöglichen, Algorithmen des maschinellen Lernens für die Ausführung von Therapieplänen zu implementieren, mit denen eine auf Exzellenz basierende Gesundheitsversorgung bereitgestellt werden kann. 

Die Methodik dieses Programms unterstreicht seinen innovativen Charakter. TECH bietet den Studenten eine 100%ige Online-Lernumgebung und passt sich so den Bedürfnissen vielbeschäftigter Berufstätiger an, die ihre Karriere vorantreiben wollen. Außerdem kommt die Relearning-Methode zum Einsatz, die auf der Wiederholung der wichtigsten Konzepte basiert, um das Wissen zu festigen und das Lernen zu erleichtern. Auf diese Weise macht die Kombination aus Flexibilität und einem robusten pädagogischen Ansatz das Programm sehr zugänglich.

Vervollkommnen Sie Ihre Kenntnisse der Mustererkennung und des maschinellen Lernens, um die genauesten klinischen Diagnosen zu stellen" 

Dieser Universitätsexperte in Zahnärztliche Diagnose, Behandlung und Kontrolle mit Künstlicher Intelligenz enthält das vollständigste und aktuellste Programm auf dem Markt. Die hervorstechendsten Merkmale sind:

• Die Entwicklung von Fallstudien, die von Experten für zahnärztliche Diagnose, Behandlung und Kontrolle mit künstlicher Intelligenz vorgestellt werden 
• Der anschauliche, schematische und äußerst praxisnahe Inhalt vermittelt alle für die berufliche Praxis unverzichtbaren wissenschaftlichen und praktischen Informationen 
• Praktische Übungen, bei denen der Selbstbewertungsprozess zur Verbesserung des Lernens genutzt werden kann 
• Sein besonderer Schwerpunkt liegt auf innovativen Methoden  
• Theoretische Vorträge, Fragen an den Experten, Diskussionsforen zu kontroversen Themen und individuelle Reflexionsarbeit 
• Die Verfügbarkeit des Zugangs zu Inhalten von jedem festen oder tragbaren Gerät mit Internetanschluss 

Sie werden Ihre Gesundheitsversorgung dank Ansätzen optimieren, die sich durch ein hohes Maß an interdisziplinärer Zusammenarbeit zwischen verschiedenen Fachleuten auszeichnen" 

Das Dozententeam des Programms besteht aus Experten des Sektors, die ihre Berufserfahrung in diese Fortbildung einbringen, sowie aus renommierten Fachleuten von führenden Unternehmen und angesehenen Universitäten.  

Die multimedialen Inhalte, die mit der neuesten Bildungstechnologie entwickelt wurden, werden der Fachkraft ein situiertes und kontextbezogenes Lernen ermöglichen, d. h. eine simulierte Umgebung, die eine immersive Fortbildung bietet, die auf die Ausführung von realen Situationen ausgerichtet ist.  

Das Konzept dieses Programms konzentriert sich auf problemorientiertes Lernen, bei dem die Fachkraft versuchen muss, die verschiedenen Situationen aus der beruflichen Praxis zu lösen, die während des gesamten Studiengangs gestellt werden. Zu diesem Zweck wird sie von einem innovativen interaktiven Videosystem unterstützt, das von renommierten Experten entwickelt wurde. 

Möchten Sie sich eingehender mit der privaten Datenverwaltung im Gesundheitssektor befassen? Mit diesem Lehrplan erreichen Sie das in nur 450 Stunden"

Dank des von TECH verwendeten Relearning-Systems werden Sie die langen Stunden des Lernens und Auswendiglernens reduzieren"

Dank dieses Universitätsabschlusses werden die Studenten die Fähigkeit erwerben, mit den fortschrittlichsten Werkzeugen der künstlichen Intelligenz im klinischen Kontext umzugehen. Auf diese Weise werden sie in der Lage sein, assistierte Diagnosen, medizinische Bildanalysen und die Interpretation der Ergebnisse mit Hilfe intelligenter Automatisierung durchzuführen. Ebenso werden die Fachleute die wichtigsten Mechanismen von Big Data beherrschen und Techniken des Data Mining und der prädiktiven Analyse wirksam einsetzen. Darüber hinaus erwerben sie Spezialkenntnisse in der Anwendung von künstlicher Intelligenz in Bereichen wie der zahnmedizinischen Epidemiologie, dem klinischen Datenmanagement, der Analyse sozialer Netzwerke und der klinischen Forschung unter Verwendung moderner Algorithmen. 

Entwickeln Sie Algorithmen der Künstlichen Intelligenz, um die Überwachung des Gesundheitszustands Ihrer Patienten zu optimieren" 

Allgemeine Ziele

• Erwerben eines soliden Verständnisses der Prinzipien des Machine Learning und seiner spezifischen Anwendung im zahnmedizinischen Kontext 
• Beherrschen von Methoden und Werkzeugen zur Analyse zahnmedizinischer Daten sowie von Visualisierungstechniken zur Verbesserung der Diagnose 
• Entwickeln eines umfassenden Verständnisses der ethischen und datenschutzrechtlichen Überlegungen im Zusammenhang mit der Anwendung von KI in der Zahnmedizin 
• Erwerben fortgeschrittener Fähigkeiten in der Anwendung von KI für die genaue Diagnose von Mundkrankheiten und die Interpretation von Zahnbildern 
• Kennen des spezialisierten Einsatzes von KI in der 3D-Behandlungsplanung und -modellierung, der Optimierung kieferorthopädischer Behandlungen und der Anpassung von Behandlungsplänen 
• Entwickeln von Kompetenzen zur Nutzung von KI-Tools für die Überwachung der Mundgesundheit, die Prävention von Mundkrankheiten und die effektive Integration dieser Technologien 
• Kennen der neuesten KI-Technologien, die in den Bereichen 3D-Druck, Robotik, klinisches Management, Telezahnmedizin und Automatisierung von Verwaltungsaufgaben eingesetzt werden 
• Verwenden von KI zur Analyse von Patientenfeedback, zur Verbesserung von zahnmedizinischem CRM und Marketingstrategien sowie zur Optimierung des klinischen und administrativen Managements in Zahnkliniken 
• Handhaben großer Datenmengen unter Verwendung von Big Data-Konzepten, Data Mining, prädiktiver Analytik und Algorithmen für maschinelles Lernen 
• Erforschen der ethischen Herausforderungen, der Vorschriften, der beruflichen Verantwortung, der sozialen Auswirkungen, des Zugangs zur zahnärztlichen Versorgung, der Nachhaltigkeit, der politischen Entwicklung, der Innovation und der Zukunftsperspektiven bei der Anwendung von KI in der Zahnmedizin 

Spezifische Ziele

Modul 1. Diagnose in der klinischen Praxis mit KI 

• Kritisches Analysieren der Vorteile und Grenzen von KI im Gesundheitswesen 
• dentifizieren potenzieller Fehler und fundiertes Bewerten ihrer Anwendung im klinischen Umfeld 
• Erkennen der Bedeutung der interdisziplinären Zusammenarbeit bei der Entwicklung effektiver KI-Lösungen 
• Entwickeln von Kompetenzen für die Anwendung von KI-Tools im klinischen Kontext und sich dabei auf Aspekte wie die unterstützte Diagnose, die Analyse medizinischer Bilder und die Interpretation der Ergebnisse konzentrieren  
• Identifizieren potenzieller Fehler bei der Anwendung von KI im Gesundheitswesen, um einen fundierten Überblick über deren Einsatz im klinischen Umfeld zu erhalten 

Modul 2. Behandlung und Management von Patienten mit KI 

• Interpretieren der Ergebnisse für die Erstellung ethischer Datasets und die strategische Anwendung in gesundheitlichen Notfällen 
• Erwerben fortgeschrittener Fähigkeiten in der Präsentation, Visualisierung und Verwaltung von KI-Gesundheitsdaten 
• Erwerben eines umfassenden Überblicks über aufkommende Trends und technologische Innovationen im Bereich der KI für das Gesundheitswesen 
• Entwickeln von KI-Algorithmen für spezifische Anwendungen wie die Gesundheitsüberwachung, um die effektive Umsetzung von Lösungen in der medizinischen Praxis zu erleichtern 
• Entwerfen und Umsetzen individualisierter medizinischer Behandlungen durch Analyse der klinischen und genomischen Daten von Patienten mit KI 

Modul 3. Big Data-Analyse im Gesundheitssektor mit KI 

• Erwerben solider Kenntnisse in der Beschaffung, Filterung und Vorverarbeitung von medizinischen Daten 
• Entwickeln eines klinischen Ansatzes auf der Grundlage von Datenqualität und -integrität im Kontext der Datenschutzbestimmungen 
• Nutzen des erworbenen Wissens in Anwendungsfällen und praktischen Anwendungen, die es ermöglichen, branchenspezifische Herausforderungen zu verstehen und zu lösen, von der Textanalyse über die Datenvisualisierung bis hin zur medizinischen Informationssicherheit 
• Definieren von Big-Data-Techniken speziell für den Gesundheitssektor, einschließlich der Anwendung von Algorithmen des maschinellen Lernens für die Analyse 
• Einsetzen von Big-Data-Verfahren zur Verfolgung und Überwachung der Ausbreitung von Infektionskrankheiten in Echtzeit für eine wirksame Reaktion auf Epidemien 

Ein Universitätsabschluss, der Ihnen dank seines 100%igen Online-Formats Flexibilität bietet. TECH passt sich den Zeitplänen von vielbeschäftigten Berufstätigen an!”