TECH bietet Ihnen eine 100%ige Online-Methode, die auf freiem Zugang zu Inhalten und personalisiertem Lernen basiert" 

Erweiterte Realität und virtuelle Realität haben ein großes Potenzial, die Qualität der Bildung zu verbessern, indem sie das Lernen interaktiver, immersiver und individueller machen. Diese Technologien können die Motivation der Schüler steigern und sie gleichzeitig auf die Herausforderungen der Arbeitswelt vorbereiten.
 
Künftige Chirurgen können beispielsweise in einer sicheren virtuellen Umgebung Eingriffe üben, bevor sie diese an echten Patienten vornehmen. In diesem Sinne ermöglichen solche Technologien den Studenten, abstrakte und schwer verständliche Konzepte anschaulicher zu machen. Ein Beispiel wäre die 3D-Grafik mathematischer Gleichungen. 

In diesem Zusammenhang hat TECH einen bahnbrechenden Studiengang entwickelt, der sich auf Innovationen und neue Trends im Bereich der KI für die Bildung konzentriert. Der Lehrplan, der von einem erfahrenen Lehrkörper entworfen wurde, wird verschiedene Methoden zur Förderung des interaktiven Lernens erforschen, um das Behalten des Wissens zu unterstützen. Ebenso wird der Lehrplan fortgeschrittene Werkzeuge für die Entwicklung von Projekten wie Lernspielen bereitstellen.  

Darüber hinaus wird das Lehrmaterial die Schlüssel zur Bewertung der Auswirkungen von akademischen Plänen durch verschiedene Messmechanismen liefern. Zudem werden die Lehrkräfte ein ethisches Bewusstsein für den Umgang mit sensiblen Daten in Bildungszentren entwickeln. Sie werden sich auch der Auswirkungen der KI auf die kulturelle Vielfalt und die Gleichstellung der Geschlechter bewusst werden. Es ist anzumerken, dass das Studium reale Fallstudien umfasst, die den Fachleuten die Realität der pädagogischen Unterstützung näher bringen. 

Um diese Inhalte zu verstärken, unterstreicht die Methodik dieses Programms seinen innovativen Charakter. TECH bietet eine 100%ige Online-Lernumgebung, die auf die Bedürfnisse von Fachleuten zugeschnitten ist, die ihre Karriere vorantreiben wollen. Außerdem kommt die Relearning-Methode zum Einsatz, die auf der Wiederholung der wichtigsten Konzepte basiert, um das Wissen zu festigen und das Lernen zu erleichtern. Auf diese Weise macht die Kombination aus Flexibilität und einem robusten pädagogischen Ansatz das Programm sehr zugänglich. 

Sie werden darauf vorbereitet sein, alle ethischen Herausforderungen bei der Verarbeitung sensibler Daten im Bildungsbereich zu meistern"

Dieser Universitätsexperte in Technologien der Künstlichen Intelligenz in der Bildung enthält das vollständigste und aktuellste Programm auf dem Markt. 

• Seine herausragendsten Merkmale sind:
• Die Entwicklung von Fallstudien, die von Experten für Technologien der künstlichen Intelligenz in der Bildung vorgestellt werden
• Der anschauliche, schematische und äußerst praxisnahe Inhalt vermittelt theoretische und praktische Informationen zu den Disziplinen, die für die berufliche Praxis unerlässlich sind
• Praktische Übungen, bei denen der Selbstbewertungsprozess zur Verbesserung des Lernens genutzt werden kann
• Sein besonderer Schwerpunkt liegt auf innovativen Methoden
• Theoretische Lektionen, Fragen an den Experten, Diskussionsforen zu kontroversen Themen und individuelle Reflexionsarbeit
• Die Verfügbarkeit des Zugangs zu Inhalten von jedem festen oder tragbaren Gerät mit Internetanschluss

Möchten Sie die Fragen Ihrer Schüler schnell lösen? Entwickeln Sie mit dieser Fortbildung die effektivsten Chatbots für die Schülerbetreuung" 

Zu den Dozenten des Programms gehören Fachleute aus der Branche, die ihre Erfahrungen in diese Fortbildung einbringen, sowie anerkannte Spezialisten von führenden Gesellschaften und renommierten Universitäten.  

Die multimedialen Inhalte, die mit der neuesten Bildungstechnologie entwickelt wurden, werden der Fachkraft ein situiertes und kontextbezogenes Lernen ermöglichen, d. h. eine simulierte Umgebung, die eine immersive Fortbildung bietet, die auf die Ausführung von realen Situationen ausgerichtet ist.  

Das Konzept dieses Programms konzentriert sich auf problemorientiertes Lernen, bei dem die Fachkraft versuchen muss, die verschiedenen Situationen aus der beruflichen Praxis zu lösen, die während des gesamten Studiengangs gestellt werden. Zu diesem Zweck wird sie von einem innovativen interaktiven Videosystem unterstützt, das von renommierten Experten entwickelt wurde. 

Führen Sie die ethischsten Verfahren durch, um den Schutz sensibler Daten im Bildungskontext zu gewährleisten"

Das Relearning-System, das TECH in ihren Programmen anwendet, reduziert die langen Studienzeiten, die bei anderen Lehrmethoden üblich sind"

Dieser Universitätsexperte wird sich mit KI-Projekten im Bildungsbereich befassen, die auf einem theoretisch-praktischen Ansatz beruhen. Der Lehrplan wird daher Konzepte wie maschinelles Lernen, neuronale Netze und natürliche Sprachverarbeitung behandeln. Außerdem wird eine Reihe von Technologien wie erweiterte Realität und prädiktive Analytik angeboten. Auf diese Weise werden die Lehrkräfte die neuesten Trends erforschen, um sie in den Unterricht zu integrieren und die Unterrichtserfahrung zu verbessern. Die Materialien befassen sich auch mit der Anwendung ethischer Grundsätze, der Datenpolitik und der aktuellen Gesetzgebung, um Künstliche Intelligenz verantwortungsvoll zu nutzen.

Sie werden neue KI-Technologien beherrschen, um Bildungsumgebungen zu optimieren und interaktives Lernen zu fördern" 

Modul 1. Entwicklung von Projekten der künstlichen Intelligenz im Klassenzimmer

1.1. Planung und Design von KI-Projekten in der Bildung mit Algor Education

1.1.1. Erste Schritte der Projektplanung
1.1.2. Wissensgrundlagen
1.1.3. Design von KI-Projekten in der Bildung

1.2. Werkzeuge für die Entwicklung von Bildungsprojekten mit KI

1.2.1. Werkzeuge für die Entwicklung von Bildungsprojekten: TensorFlow Playground
1.2.2. Werkzeuge für Bildungsprojekte im Fach Geschichte
1.2.3. Werkzeuge für Bildungsprojekte im Fach Mathematik; Wolfram Alpha
1.2.4. Werkzeuge für Bildungsprojekte im Fach Englisch: Grammarly

1.3. Strategien für die Umsetzung von KI-Projekten im Klassenzimmer

1.3.1. Wann sollte ein KI-Projekt durchgeführt werden?
1.3.2. Warum ein KI-Projekt durchführen?
1.3.3. Zu implementierende Strategien

1.4. Integration von KI-Projekten in spezifische Fächer

1.4.1. Mathematik und KI: Thinkster math
1.4.2. Geschichte und KI
1.4.3. Sprachen und KI: DeepL
1.4.4. Andere Fächer: Watson Studio

1.5. Projekt 1: Entwicklung von Bildungsprojekten mit maschinellem Lernen mit Khan Academy

1.5.1. Erste Schritte
1.5.2. Erfassen von Anforderungen
1.5.3. Zu verwendende Tools
1.5.4. Definition des Projekts

1.6. Projekt 2: Integration von KI in die Entwicklung von Lernspielen

1.6.1. Erste Schritte
1.6.2. Erfassen von Anforderungen
1.6.3. Zu verwendende Tools
1.6.4. Definition des Projekts

1.7. Projekt 3: Entwicklung von pädagogischen Chatbots zur Unterstützung der Schüler

1.7.1. Erste Schritte
1.7.2. Erfassen von Anforderungen
1.7.3. Zu verwendende Tools
1.7.4. Definition des Projekts

1.8. Projekt 4: Integration von intelligenten Agenten in Bildungsplattformen mit Knewton

1.8.1. Erste Schritte
1.8.2. Erfassen von Anforderungen
1.8.3. Zu verwendende Tools
1.8.4. Definition des Projekts

1.9. Bewertung und Messung der Auswirkungen von KI-Projekten im Bildungswesen mit Qualtrics 

1.9.1. Vorteile der Arbeit mit KI im Klassenzimmer
1.9.2. Reale Daten
1.9.3. KI im Klassenzimmer
1.9.4. Statistiken über KI in der Bildung

1.10. Analyse und kontinuierliche Verbesserung von KI-Projekten im Bildungswesen mit Edmodo Insights

1.10.1.  Laufende Projekte
1.10.2. Umsetzung
1.10.3.  Was die Zukunft bringt
1.10.4.  Umwandlung in 360°-Klassenzimmer

Modul 2. Innovationen und aufkommende Trends in der KI für die Bildung

2.1. Neue KI-Tools und -Technologien im Bereich der Bildung

2.1.1. Veraltete KI-Tools
2.1.2. Aktuelle Tools: ClassDojo und Seesaw
2.1.3. Zukünftige Tools

2.2. Erweiterte und virtuelle Realität in der Bildung

2.2.1. Tools für erweiterte Realität
2.2.2. Tools für virtuelle Realität
2.2.3. Anwendung von Tools und deren Nutzen
2.2.4. Vor- und Nachteile

2.3. Konversationelle KI für pädagogische Unterstützung und interaktives Lernen mit Wysdom AI und SnatchBot

2.3.1. Konversationelle KI, warum jetzt?
2.3.2. KI beim Lernen
2.3.3. Vor- und Nachteile
2.3.4. Anwendungen der KI beim Lernen

2.4. Anwendung von KI zur Verbesserung der Wissensspeicherung

2.4.1. KI als Hilfsmittel
2.4.2. Zu befolgende Leitlinien
2.4.3. KI-Leistung beim Wissenserhalt
2.4.4. KI und unterstützende Werkzeuge

2.5. Technologien zur Gesichts- und Gefühlserkennung für die Überwachung von Engagement und Wohlbefinden der Lernenden

2.5.1. Heute auf dem Markt befindliche Technologien zur Gesichts- und Gefühlserkennung
2.5.2. Verwendungen
2.5.3. Anwendungen
2.5.4. Fehlermarge
2.5.5. Vor- und Nachteile

2.6. Blockchain und KI in der Bildung zur Veränderung der Bildungsverwaltung und Zertifizierung

2.6.1. Was ist die Blockchain?
2.6.2. Blockchain und ihre Anwendungen
2.6.3. Blockchain als transformatives Element
2.6.4. Bildungsverwaltung und Blockchain

2.7. Aufkommende KI-Tools zur Verbesserung der Lernerfahrung mit Squirrel AI Learning 

2.7.1. Laufende Projekte
2.7.2. Umsetzung
2.7.3. Was die Zukunft bringt
2.7.4. Umwandlung in 360°-Klassenzimmer

2.8. Strategien für die Entwicklung von Pilotprojekten mit aufkommender KI

2.8.1. Vor- und Nachteile
2.8.2. Zu entwickelnde Strategien
2.8.3. Wichtige Punkte
2.8.4. Pilotprojekte

2.9. Analyse der Erfolgsgeschichten von KI-Innovationen

2.9.1. Innovative Projekte
2.9.2. Anwendung von KI und ihre Vorteile
2.9.3. KI im Klassenzimmer, Erfolgsgeschichten

2.10. Zukunft der KI in der Bildung

2.10.1. Geschichte der KI in der Bildung
2.10.2. Wohin sich die KI im Klassenzimmer entwickelt
2.10.3. Zukünftige Projekte

Modul 3. Ethik und Gesetzgebung der künstlichen Intelligenz in der Bildung

3.1. Identifizierung und ethischer Umgang mit sensiblen Daten im Bildungskontext

3.1.1. Grundsätze und Praktiken für den ethischen Umgang mit sensiblen Daten im Bildungsbereich
3.1.2. Herausforderungen beim Schutz der Privatsphäre und der Vertraulichkeit von Daten von Schülern
3.1.3. Strategien zur Gewährleistung von Transparenz und informierter Zustimmung bei der Datenerhebung

3.2. Soziale und kulturelle Auswirkungen von KI im Bildungswesen

3.2.1. Analyse der Auswirkungen von KI auf die soziale und kulturelle Dynamik in Bildungseinrichtungen
3.2.2. Untersuchung der Frage, wie Microsoft AI for Accessibility soziale Vorurteile und Ungleichheiten aufrechterhalten oder abschwächen kann
3.2.3. Bewertung der sozialen Verantwortung von Entwicklern und Pädagogen bei der Implementierung von KI

3.3. Gesetzgebung und Datenpolitik zu KI in Bildungsumgebungen

3.3.1. Überprüfung der aktuellen Gesetze und Vorschriften zu Daten und Datenschutz, die für KI im Bildungsbereich gelten
3.3.2. Auswirkungen der Datenpolitik auf die Bildungspraxis und technologische Innovation
3.3.3. Entwicklung institutioneller Strategien für den ethischen Einsatz von KI im Bildungsbereich mit AI Ethics Lab

3.4. Bewertung der ethischen Auswirkungen von KI

3.4.1. Methoden zur Bewertung der ethischen Auswirkungen von KI-Anwendungen im Bildungsbereich
3.4.2. Herausforderungen bei der Messung der sozialen und ethischen Auswirkungen von KI
3.4.3. Schaffung eines ethischen Rahmens für die Entwicklung und Nutzung von KI im Bildungswesen

3.5. Herausforderungen und Chancen der KI in der Bildung

3.5.1. Identifizierung der wichtigsten ethischen und rechtlichen Herausforderungen beim Einsatz von KI in der Bildung
3.5.2. Untersuchung der Möglichkeiten zur Verbesserung des Lehrens und Lernens durch Squirrel AI Learning
3.5.3. Abwägung zwischen technologischer Innovation und ethischen Erwägungen in der Bildung

3.6. Ethische Anwendung von KI-Lösungen in der Bildung

3.6.1. Grundsätze für den ethischen Entwurf und Einsatz von KI-Lösungen in der Bildung
3.6.2. Fallstudien zu ethischen Anwendungen von KI in verschiedenen Bildungskontexten
3.6.3. Strategien zur Einbeziehung aller Beteiligten in ethische KI-Entscheidungen

3.7. KI, kulturelle Vielfalt und Geschlechtergerechtigkeit

3.7.1. Analyse der Auswirkungen von KI auf die Förderung von kultureller Vielfalt und Geschlechtergerechtigkeit in der Bildung
3.7.2. Strategien für die Entwicklung integrativer und diversitätssensibler KI-Systeme mit Teachable Machine by Google
3.7.3. Bewertung, wie KI die Repräsentation und Behandlung verschiedener kultureller und geschlechtsspezifischer Gruppen beeinflussen kann

3.8. Ethische Überlegungen für den Einsatz von KI-Tools in der Bildung

3.8.1. Ethische Richtlinien für die Entwicklung und den Einsatz von KI-Tools im Klassenzimmer
3.8.2. Diskussion über das Gleichgewicht zwischen Automatisierung und menschlichem Eingreifen in der Bildung
3.8.3. Analyse von Fällen, in denen der Einsatz von KI in der Bildung erhebliche ethische Fragen aufgeworfen hat

3.9. Auswirkungen der KI auf die Zugänglichkeit der Bildung

3.9.1. Untersuchung der Frage, wie KI die Zugänglichkeit im Bildungswesen verbessern oder einschränken kann
3.9.2. Analyse von KI-Lösungen zur Verbesserung der Inklusion und des Zugangs zu Bildung für alle mit Google Read Along 
3.9.3. Ethische Herausforderungen bei der Implementierung von KI-Technologien zur Verbesserung der Zugänglichkeit

3.10. Globale Fallstudien zu KI und Bildung

3.10.1. Analyse internationaler Fallstudien über den Einsatz von KI im Bildungswesen
3.10.2. Vergleich von ethischen und rechtlichen Ansätzen in verschiedenen kulturellen Bildungskontexten
3.10.3. Lessons Learned und Best Practices aus globalen Fällen von KI und 

Die von diesen Fachleuten ausgearbeiteten didaktischen Materialien dieses Studiengangs haben vollständig auf Ihre Berufserfahrung anwendbare Inhalte"