Dank dieses zu 100% online verfügbaren Universitätsexperten erwerben Sie Fähigkeiten zur Umsetzung innovativer Lösungen, die die Effizienz des Personalmanagements verbessern, von der Gehaltsabrechnung bis zur Talentauswahl“

Die Optimierung der Personalprozesse durch künstliche Intelligenz (KI) verändert die Art und Weise, wie Unternehmen ihre Talente verwalten, radikal. Dank ihrer Vorhersagefähigkeiten lassen sich Trends im Mitarbeiterverhalten leichter erkennen, so dass Unternehmen potenzielle Fluktuation vorhersehen und wirksame Bindungspläne entwickeln können. Außerdem wird die operative Effizienz der Personalabteilung verbessert, die Erfahrung der Mitarbeiter erhöht und zu einem dynamischeren Arbeitsumfeld beigetragen.

So entsteht dieser Universitätsexperte, der den Schwerpunkt auf die Integration von Lösungen der künstlichen Intelligenz zur Automatisierung der Personalverwaltung und der Gehaltsabrechnung legen wird, was zu einer größeren betrieblichen Effizienz führt. Darüber hinaus wird ein tiefgreifendes Verständnis der KI-Technologien vermittelt, um die Einhaltung der gesetzlichen Vorschriften zu gewährleisten, was dazu beiträgt, die mit der Personalverwaltung verbundenen Risiken zu minimieren.

Arbeitgeber werden KI-Tools einsetzen, um eine Vielzahl von Aufgaben zu automatisieren, von der Lebenslaufanalyse bis zur Bewertung von Bewerbern, und so die Qualität der Personalbeschaffung optimieren. Ein weiterer Schwerpunkt wird auf der Identifizierung und Beseitigung von Verzerrungen im Auswahlprozess liegen, was fairere und gerechtere Praktiken bei der Talentgewinnung fördert.

Schließlich werden Fachleute in die Lage versetzt, Karriereentwicklungspläne zu erstellen und die Entwicklungspfade auf die individuellen Bedürfnisse jedes Mitarbeiters zuzuschneiden. Im Gegenzug können KI-Tools eingesetzt werden, um wichtige Talente innerhalb des Unternehmens zu identifizieren und wirksame Bindungsstrategien zu entwickeln.

Auf diese Weise hat TECH ein umfassendes 100%iges Online-Programm entwickelt, das nur ein elektronisches Gerät mit Internetanschluss benötigt, um auf alle didaktischen Materialien zuzugreifen, wodurch Probleme wie die Anreise zu einem physischen Zentrum und die Anpassung an einen vorher festgelegten Zeitplan vermieden werden. Darüber hinaus basiert es auf der revolutionären Relearning-Lernmethodik, die in der kontinuierlichen Wiederholung von Schlüsselkonzepten besteht, um eine optimale und organische Assimilation der Inhalte zu erreichen.

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Dieser Universitätsexperte in Optimierung von Personalprozessen mit Künstlicher Intelligenz enthält das vollständigste und aktuellste Programm auf dem Markt. Seine herausragendsten Merkmale sind:

• Die Entwicklung von Fallstudien, die von Experten für künstliche Intelligenz im Bereich des Personalwesens vorgestellt werden
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Zu den Dozenten des Programms gehören Experten aus der Branche, die ihre Erfahrungen in diese Fortbildung einbringen, sowie anerkannte Spezialisten aus führenden Gesellschaften und angesehenen Universitäten.

Die multimedialen Inhalte, die mit der neuesten Bildungstechnologie entwickelt wurden, werden der Fachkraft ein situiertes und kontextbezogenes Lernen ermöglichen, d. h. eine simulierte Umgebung, die eine immersive Fortbildung bietet, die auf die Ausführung von realen Situationen ausgerichtet ist.

Das Konzept dieses Programms konzentriert sich auf problemorientiertes Lernen, bei dem die Fachkraft versuchen muss, die verschiedenen Situationen aus der beruflichen Praxis zu lösen, die während des gesamten Studiengangs gestellt werden. Zu diesem Zweck wird sie von einem innovativen interaktiven Videosystem unterstützt, das von renommierten Experten entwickelt wurde.

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Während des Programms lernen Arbeitgeber, wie sie Verwaltungsaufgaben wie Personal- und Gehaltsabrechnung automatisieren, Ressourcen optimieren und die Einhaltung gesetzlicher Vorschriften sicherstellen können. Darüber hinaus werden sie sich mit dem Einsatz von KI zur Verbesserung von Einstellungsverfahren befassen, um Voreingenommenheit zu beseitigen und fairere Praktiken zu fördern. Ein weiterer wichtiger Aspekt ist der Einsatz von künstlicher Intelligenz zur Personalisierung von beruflichen Entwicklungsplänen, zur Identifizierung von Schlüsseltalenten und zur Entwicklung wirksamer Bindungsstrategien.

Dieser Universitätsexperte für die Optimierung von Personalprozessen mit Künstlicher Intelligenz bietet einen umfassenden Ansatz für die Anwendung von KI, um das Talentmanagement in Unternehmen zu verändern“

Modul 1. Personalverwaltung und Gehaltsabrechnung mit KI

1.1. Künstliche Intelligenz für Vielfalt und Inklusion am Arbeitsplatz

1.1.1. Diversitätsanalyse mit IBM Watson zur Erkennung von Trends und Verzerrungen
1.1.2. KI-Tools zum Erkennen und Korrigieren von Verzerrungen in HR-Prozessen
1.1.3. Bewertung der Auswirkungen von Integrationsmaßnahmen mithilfe von Datenanalysen

1.2. Grundlagen der Personalverwaltung mit KI

1.2.1. Automatisierung von Rekrutierungs- und Onboarding-Prozessen
1.2.2. Einsatz von KI-basierten Systemen zur Verwaltung von Personaldaten
1.2.3. Verbesserung der Mitarbeitererfahrung durch intelligente Plattformen

1.3. KI-Technologien in der Gehaltsabrechnung

1.3.1. KI-Systeme für die automatische Berechnung der Gehaltsabrechnung
1.3.2. Intelligentes Leistungsmanagement mit Plattformen wie Gusto
1.3.3. Erkennung von Fehlern und Betrug bei Gehaltsabrechnungen mit KI-Algorithmen

1.4. Optimierung der Ressourcenzuweisung mit KI

1.4.1. Personalplanung mit prädiktiven Tools von Kronos
1.4.2. KI-Modelle für die Optimierung der Schicht- und Aufgabenzuweisung
1.4.3. Analyse der Arbeitsbelastung und Ressourcenzuweisung mit Power BI

1.5. KI bei der Einhaltung von HR-Vorschriften und Gesetzen

1.5.1. Automatisierung der Einhaltung von Arbeitsrichtlinien
1.5.2. KI-Systeme zur Gewährleistung von Fairness und Transparenz im HR-Bereich
1.5.3. Vertrags- und Regulierungsmanagement mit IBM Watson Legal Advisor

1.6. Prädiktive Analytik im Personalmanagement

1.6.1. Vorhersagemodelle für die Mitarbeiterbindung mit KI in Retain
1.6.2. Stimmungsanalyse in der internen Kommunikation
1.6.3. Vorhersage von Schulungs-und Entwicklungsbedarf

1.7. Automatisierung des Leistungsmanagements mit KI

1.7.1. Verwaltung von Sozialleistungen mit intelligenten Plattformen wie Zenefits
1.7.2. Personalisierung von Leistungspaketen mit KI
1.7.3. Optimierung der Leistungskosten durch Datenanalyse

1.8. Integration von HR-Systemen mit KI

1.8.1. Integrierte Systeme für die Personalverwaltung mit Salesforce Einstein
1.8.2. Schnittstelle und Benutzerfreundlichkeit in KI-basierten HR-Systemen
1.8.3. Datensicherheit und Datenschutz in integrierten Systemen

1.9. KI-unterstützte Fortbildung und Personalentwicklung

1.9.1. Adaptive und personalisierte Lernsysteme
1.9.2. KI-gestützte E-Learning-Plattformen
1.9.3. Leistungsbewertung und -überwachung durch intelligente Technologien

1.10. Krisen- und Veränderungsmanagement mit KI im Personalwesen

1.10.1. Einsatz von KI für effektives organisatorisches Änderungsmanagement
1.10.2. Prädiktive Tools für die Krisenvorsorge mit Predictive Layer
1.10.3. Datenanalytik zur Bewertung und Anpassung von HR-Strategien in Krisenzeiten

Modul 2. Auswahlverfahren und künstliche Intelligenz

2.1. Einführung in die Anwendung von künstlicher Intelligenz bei der Personalauswahl

2.1.1. Definition von künstlicher Intelligenz im Kontext des Personalwesens. Entelo
2.1.2. Bedeutung der Anwendung von KI in Auswahlverfahren
2.1.3. Vorteile der Anwendung von KI in Auswahlverfahren

2.2. Automatisierung von Aufgaben im Rekrutierungsprozess

2.2.1. Einsatz von KI für die Automatisierung von Stellenanzeigen
2.2.2. Implementierung von Chatbots zur Beantwortung häufig gestellter Fragen von Bewerbern
2.2.3. Werkzeuge. XOR

2.3. Analyse von Lebensläufen mit KI

2.3.1. Einsatz von KI-Algorithmen zur Analyse und Bewertung von Lebensläufen. Talview
2.3.2. Automatische Identifizierung von Fähigkeiten und Erfahrungen, die für die Stelle relevant sind
2.3.3. Vor- und Nachteile

2.4. Filterung und Einstufung von Bewerbern

2.4.1. Anwendung von KI zur automatischen Filterung von Kandidaten auf der Grundlage bestimmter Kriterien. Vervoe
2.4.2. Einstufung von Bewerbern nach ihrer Eignung für die Stelle mithilfe von Techniken des maschinellen Lernens
2.4.3. Einsatz von KI für die dynamische Anpassung der Filterkriterien an die Anforderungen der Stelle

2.5. Mustererkennung in sozialen Netzwerken und beruflichen Plattformen

2.5.1. Einsatz von KI zur Analyse von Kandidatenprofilen in sozialen Netzwerken und beruflichen Plattformen
2.5.2. Identifizierung von Verhaltensmustern und Trends, die für die Personalbeschaffung relevant sind
2.5.3. Bewertung der Online-Präsenz und des digitalen Einflusses von Kandidaten mithilfe von KI-Tools

2.6. KI-unterstützte virtuelle Interviews

2.6.1. Implementierung von virtuellen Interviewsystemen mit Sprach- und Emotionsanalyse. Talentoday
2.6.2. Automatische Auswertung der Antworten von Bewerbern mit Techniken zur Verarbeitung natürlicher Sprache
2.6.3. Entwicklung von automatischem und personalisiertem Feedback für Kandidaten auf der Grundlage der KI-Analyse von Interviews

2.7. Bewertung von Fähigkeiten und Kompetenzen

2.7.1. Einsatz von KI-basierten Bewertungstools zur Messung von technischen und sozialen Kompetenzen. OutMatch
2.7.2. Automatische Analyse der von den Kandidaten durchgeführten Tests und Bewertungsübungen. Harver
2.7.3. Korrelation von Bewertungsergebnissen mit dem Erfolg im Job mithilfe von KI-Prädiktionsanalysen

2.8. Beseitigung von Auswahlverzerrungen

2.8.1. Anwendung von KI, um unbewusste Voreingenommenheit im Auswahlprozess zu erkennen und abzuschwächen
2.8.2. Implementierung von unvoreingenommenen und gerechten KI-Algorithmen bei der Entscheidungsfindung
2.8.3. Training und kontinuierliche Abstimmung von KI-Modellen, um Fairness bei der Personalauswahl zu gewährleisten

2.9. Vorhersage von Eignung und Bindung

2.9.1. Einsatz von prädiktiven KI-Modellen zur Vorhersage der Eignung und der Wahrscheinlichkeit der Beibehaltung von Bewerbern. Hiretual
2.9.2. Analyse historischer Daten und Leistungsmetriken, um Erfolgsmuster zu erkennen
2.9.3. KI-Modellierung zur Simulation von Stellenszenarien und deren Auswirkungen auf die Kandidatenbindung

2.10. Ethik und Transparenz bei der Auswahl mit KI

2.10.1. Ethische Erwägungen bei der Verwendung von KI in Rekrutierungsprozessen
2.10.2. Sicherstellung von Transparenz und Erklärbarkeit bei KI-Algorithmen, die bei Einstellungsentscheidungen verwendet werden
2.10.3. Entwicklung von Richtlinien für die Prüfung und Überprüfung von automatisierten Entscheidungen

Modul 3. KI und ihre Anwendung im Talentmanagement und der beruflichen Entwicklung

3.1. Einführung in die Anwendung von KI im Talentmanagement und in der beruflichen Entwicklung

3.1.1. Historische Entwicklung der KI im Talentmanagement und wie sie die Branche verändert hat
3.1.2. Definition von künstlicher Intelligenz im Kontext des Personalwesens
3.1.3. Die Bedeutung von Talentmanagement und beruflicher Entwicklung. Glint

3.2. Automatisierung von Talentmanagementprozessen

3.2.1. Einsatz von KI für die Automatisierung von Verwaltungsaufgaben im Talentmanagement
3.2.2. Implementierung von KI-basierten Systemen zur Verwaltung von Personaldaten
3.2.3. Bewertung der betrieblichen Effizienz und Kostensenkung durch Automatisierung mit KI

3.3. Identifizierung und Bindung von Talenten mit KI

3.3.1. Einsatz von KI-Algorithmen zur Identifizierung und Bindung von Talenten im Unternehmen
3.3.2. Prädiktive Analytik zur Erkennung von Mitarbeitern mit hohem Wachstumspotenzial
3.3.3. Integration von KI in Personalmanagementsysteme zur kontinuierlichen Überwachung von Leistung und Entwicklung

3.4. Personalisierung der beruflichen Entwicklung. Leader Amp

3.4.1. Implementierung von personalisierten KI-basierten Programmen zur beruflichen Entwicklung
3.4.2. Verwendung von Empfehlungsalgorithmen, um Lern- und Wachstumsmöglichkeiten vorzuschlagen
3.4.3. Anpassung der beruflichen Entwicklungswege an die Prognosen der Arbeitsmarktentwicklung mithilfe von KI

3.5. Analyse von Kompetenzen und Qualifikationslücken

3.5.1. Einsatz von KI zur Analyse der aktuellen Fähigkeiten und Kompetenzen der Mitarbeiter
3.5.2. Identifizierung von Kompetenzlücken und Fortbildungsbedarf mithilfe von Datenanalysen
3.5.3. Implementierung von Fortbildungsprogrammen in Echtzeit auf der Grundlage automatischer KI-Empfehlungen

3.6. Mentoring und virtuelles Coaching

3.6.1. Implementierung von KI-unterstützten virtuellen Mentoring-Systemen. Crystal
3.6.2. Einsatz von Chatbots und virtuellen Assistenten für ein personalisiertes Coaching
3.6.3. Bewertung der Auswirkungen von virtuellem Coaching durch Datenanalyse und automatisiertes KI-Feedback

3.7. Anerkennung von Erfolgen und Leistung

3.7.1. Einsatz von KI-basierten Systemen zur Leistungsanerkennung, um Mitarbeiter zu motivieren. BetterUp
3.7.2. Automatisierte Analyse der Leistung und Produktivität von Mitarbeitern mithilfe von KI
3.7.3. Entwicklung eines KI-basierten Belohnungs- und Anerkennungssystems

3.8. Bewertung des Führungspotenzials

3.8.1. Anwendung von KI-Techniken zur Bewertung des Führungspotenzials von Mitarbeitern
3.8.2. Identifizierung aufstrebender Führungskräfte und Entwicklung personalisierter Führungsprogramme
3.8.3. Einsatz von KI-gesteuerten Simulationen zum Trainieren und Bewerten von Führungskompetenzen

3.9. Änderungsmanagement und organisatorische Anpassungsfähigkeit

3.9.1. Prädiktive Analytik zur Antizipation von Veränderungserfordernissen und zur Förderung der organisatorischen Widerstandsfähigkeit
3.9.2. Planung des organisatorischen Wandels mithilfe von KI
3.9.3. Einsatz von KI zur Bewältigung des organisatorischen Wandels und zur Förderung der Anpassungsfähigkeit. Cognician

3.10. Ethik und Verantwortlichkeit im Talentmanagement mit KI

3.10.1. Ethische Überlegungen beim Einsatz von KI im Talentmanagement und in der Karriereentwicklung. Reflektive
3.10.2. Sicherstellung von Fairness und Transparenz bei KI-Algorithmen, die bei der Entscheidungsfindung im Talentmanagement eingesetzt werden
3.10.3. Implementierung von Audits zur Überwachung und Anpassung von KI-Algorithmen, um ethische Praktiken sicherzustellen

Die Inhalte dieses Programms werden Ihnen eine vollständige und praktische Vision der Auswirkungen der künstlichen Intelligenz im Bereich der Humanressourcen von Unternehmen vermitteln“