Die derzeitige Bedeutung der industriellen Bildverarbeitung macht dieses Programm zu einer sicheren Sache, da der Markt ständig wächst und voller Möglichkeiten ist"

3D-Erfassungssysteme spielen eine entscheidende Rolle in der Gesellschaft, da sie dreidimensionale Informationen über die reale Welt liefern. Dies ermöglicht es intelligenten Systemen, in einer Vielzahl von Disziplinen zu verstehen, zu interagieren und aktivere Entscheidungen zu treffen. Ein Beispiel hierfür ist die Videospielindustrie, die diese Werkzeuge zur Steuerung ihrer Benutzeroberflächen und -erlebnisse einsetzt. Solche Werkzeuge stellen jedoch auch eine Reihe von Herausforderungen für Spezialisten dar. In Overlay-Umgebungen beispielsweise können diese Mechanismen aufgrund von Okklusionen keine vollständigen Daten erfassen. 

Um Fachleuten bei der Bewältigung dieser Herausforderungen zu helfen, stellt TECH einen Universitätsexperten vor, der ihnen die fortschrittlichsten Techniken zur Erfassung von Informationen vermittelt. Der von einem erfahrenen Lehrkörper konzipierte Lehrplan befasst sich eingehend mit der Zusammensetzung digitaler Bilder, wobei der Schwerpunkt auf Farbräumen liegt. Darüber hinaus werden den Studenten die Schlüssel für eine optimale Nutzung von Digitalkameras erklärt, wobei Faktoren wie Schärfentiefe und Auflösung berücksichtigt werden. Das Lehrmaterial wird den Studenten auch die fortschrittlichsten Visualisierungstools und die modernsten Computer-Vision-Bibliotheken zur Verfügung stellen. Zudem werden der aktuelle Stand der Technik und die vielfältigen Anwendungsmöglichkeiten des maschinellen Sehens untersucht. 

Darüber hinaus unterstreicht die Methodik dieses Programms seinen innovativen Charakter. TECH bietet eine 100%ige Online-Bildungsumgebung, die an die Bedürfnisse von vielbeschäftigten Fachleuten angepasst ist, die ihre Karriere vorantreiben wollen. Außerdem kommt die Relearning-Methode zum Einsatz, die auf der Wiederholung der wichtigsten Konzepte basiert, um das Wissen zu festigen und das Lernen zu erleichtern. Auf diese Weise macht die Kombination aus Flexibilität und einem robusten pädagogischen Ansatz das Programm sehr zugänglich. Zusätzlich haben die Studenten Zugang zu einer Bibliothek voller multimedialer Ressourcen in verschiedenen audiovisuellen Formaten (z. B. interaktive Zusammenfassungen und Infografiken) für dynamisches Lernen. 

Dank dieses Hochschulabschlusses werden Sie sich mit den neuesten Innovationen in den Bereichen Maschinelles Sehen und Machine Learning befassen"  

Dieser Universitätsexperte in Maschinelles Sehen enthält das vollständigste und aktuellste Programm auf dem Markt. Seine herausragendsten Merkmale sind:

• Die Entwicklung von Fallstudien, die von Experten der Informatik und des maschinellen Sehens vorgestellt werden
• Der anschauliche, schematische und äußerst praxisnahe Inhalt vermittelt alle für die berufliche Praxis unverzichtbaren wissenschaftlichen und praktischen Informationen
• Die praktischen Übungen, bei denen der Selbstbewertungsprozess zur Verbesserung des Lernens durchgeführt werden kann
• Sein besonderer Schwerpunkt liegt auf innovativen Methoden 
• Theoretische Vorträge, Fragen an den Experten, Diskussionsforen zu kontroversen Themen und individuelle Reflexionsarbeit
• Die Verfügbarkeit des Zugangs zu Inhalten von jedem festen oder tragbaren Gerät mit Internetanschluss

Sie werden Cloud Computing beherrschen, um Ihre Dateien und Daten aus der Ferne zu speichern"

Zu den Dozenten des Programms gehören Experten aus der Branche, die ihre Erfahrungen in diese Fortbildung einbringen, sowie anerkannte Spezialisten aus führenden Unternehmen und angesehenen Universitäten. 

Die multimedialen Inhalte, die mit der neuesten Bildungstechnologie entwickelt wurden, werden der Fachkraft ein situiertes und kontextbezogenes Lernen ermöglichen, d. h. eine simulierte Umgebung, die eine immersive Fortbildung bietet, die auf die Ausführung von realen Situationen ausgerichtet ist. 

Das Konzept dieses Programms konzentriert sich auf problemorientiertes Lernen, bei dem die Fachkraft versuchen muss, die verschiedenen Situationen aus der beruflichen Praxis zu lösen, die während des gesamten Studiengangs gestellt werden. Zu diesem Zweck wird sie von einem innovativen interaktiven Videosystem unterstützt, das von renommierten Experten entwickelt wurde.  

Unterstützen Sie Ihre berufliche Tätigkeit mit den modernsten Techniken der digitalen Bildverarbeitung"

Relearning ermöglicht es Ihnen, mit weniger Aufwand und mehr Leistung zu lernen und sich mehr auf Ihre berufliche Spezialisierung zu konzentrieren"

Dank dieser universitären Fortbildung erwerben die Studenten ein solides Verständnis für den Bereich der industriellen Bildverarbeitung. In diesem Sinne werden sie über die neuesten Fortschritte in diesem technologischen Bereich auf dem Laufenden gehalten und können diese unmittelbar in ihre tägliche Arbeit einfließen lassen. Darüber hinaus erwerben sie neue Fähigkeiten, mit denen sie jede Herausforderung, die sich ihnen im Laufe ihrer Arbeit stellt, erfolgreich meistern können. Zusätzlich werden sie hochqualifiziert sein, um innovative Lösungen zu verwirklichen, mit denen sie sich in einer ständig expandierenden Branche, die zahlreiche Beschäftigungsmöglichkeiten bietet, hervorheben können.  

Dieses Programm gibt Ihnen die Möglichkeit, Ihr Wissen in einem realen Szenario zu aktualisieren, mit der maximalen wissenschaftlichen Präzision einer Institution, die an der Spitze der Technologie steht"

Allgemeine Ziele

• Analysieren der Digitalisierung der realen Welt in Abhängigkeit von den verschiedenen vorhandenen Technologien
• Erwerben eines Überblicks über die in der Welt der industriellen Bildverarbeitung verwendeten Geräte und Hardware
• Entwickeln von Systemen, die die Welt des Sehens und seiner Funktionen verändern
• Bewerten der Aufnahmetechniken, um das optimale Bild zu erhalten
• Analysieren der verschiedenen Bereiche, in denen die Bildverarbeitung eingesetzt wird
• Untersuchen von Anwendungsfällen 
• Erkennen, wo die technologischen Fortschritte in der Bildverarbeitung derzeit liegen
• Bewerten des Forschungsstandes und der Perspektiven für die nächsten Jahre
• Kennen der verschiedenen auf dem Markt erhältlichen Bibliotheken zur digitalen Bildverarbeitung 
• Schaffen einer soliden Grundlage für das Verständnis von Algorithmen und Techniken der digitalen Bildverarbeitung
• Untersuchen von Filteralgorithmen, Morphologie, Pixelmodifikation und andere
• Bewerten grundlegender Computer-Vision-Techniken

Spezifische Ziele

Modul 1. Maschinelles Sehen

• Ermitteln, wie das menschliche Sehsystem funktioniert und wie ein Bild digitalisiert wird
• Analysieren der Entwicklung der industriellen Bildverarbeitung
• Bewerten von Bilderfassungstechniken
• Erwerben von Fachwissen über Beleuchtungssysteme als wichtiger Faktor in der Bildverarbeitung
• Identifizieren der vorhandenen optischen Systeme und Bewertung ihrer Verwendung
• Untersuchen der 3D-Vision-Systeme und wie diese Systeme den Bildern Tiefe verleihen
• Entwickeln der verschiedenen Systeme, die außerhalb des für das menschliche Auge sichtbaren Bereichs existieren

Modul 2. Anwendungen und Stand der Technik

• Analysieren des Einsatzes der maschinellen Bildverarbeitung in industriellen Anwendungen
• Bestimmen der Bedeutung der Vision für die Revolution der autonomen Fahrzeuge
• Analysieren von Bildern in der Inhaltsanalyse
• Entwickeln von Deep-Learning-Algorithmen für medizinische Analysen und Machine-Learning-Algorithmen zur Unterstützung im Operationssaal
• Analysieren des Einsatzes der Bildverarbeitung in kommerziellen Anwendungen
• Ermitteln, wie Roboter dank maschinellem Sehen Augen haben und wie es in der Raumfahrt eingesetzt wird
• Festlegen, was Augmented Reality ist und welche Anwendungsbereiche es gibt
• Analysieren der Cloud-Computing-Revolution
• Präsentieren des Stands der Technik und der Perspektiven für die kommenden Jahre

Modul 3. Digitale Bildverarbeitung

• Untersuchen kommerzieller und Open-Source-Bibliotheken für die digitale Bildverarbeitung
• Bestimmen, was ein digitales Bild ist, und die grundlegenden Operationen bewerten, um mit ihnen arbeiten zu können
• Darstellen von Filtern in Bildern
• Analysieren der Bedeutung und Verwendung von Histogrammen
• Einführen von Werkzeugen zur pixelweisen Bearbeitung von Bildern
• Vorschlagen von Werkzeugen für die Bildsegmentierung
• Analysieren morphologischer Operationen und ihrer Anwendungen
• Bestimmen der Methodik der Bildkalibrierung
• Bewerten von Methoden zur Segmentierung von Bildern mit konventionellem Sehvermögen

 Verpassen Sie nicht die Gelegenheit, Ihre Karriere durch dieses innovative 6-monatige Programm voranzutreiben"