Universitätsexperte Kampagnenoptimierung und E-Commerce-Automatisierung mit Künstlicher Intelligenz

Kampagnenoptimierung und E-Commerce-Automatisierung mit künstlicher Intelligenz bietet eine Vielzahl von Vorteilen für Unternehmen in der digitalen Welt von heute. Durch fortschrittliche Algorithmen ermöglichen diese Technologien die Analyse großer Datenmengen in Echtzeit, die Erkennung von Kundenverhaltensmustern und die genaue und effiziente Anpassung von Marketingstrategien. Darüber hinaus erleichtert die Automatisierung die Bestandsverwaltung, die Preisoptimierung und den Kundenservice. Aus dieser Prämisse heraus entsteht dieses umfassende, vollständig online verfügbare TECH-Programm, das auf der innovativen Relearning-Technik basiert. Und dank seiner Flexibilität können die Teilnehmer jederzeit und überall auf die Inhalte zugreifen und sie ihren persönlichen Bedürfnissen anpassen.

Universitäre Qualifikation

Dauer

24 Wochen

Modalität

Online

Zeitplan

In Ihrem eigenen Tempo

Prüfungen

Online

Startdatum

Akkreditierung

18 ECTS

Finanzierung bis

6 Monate

Preis

Die größte Fakultät für künstliche Intelligenz der Welt"

Präsentation

Die Integration von KI in den E-Commerce wird Ihre betriebliche Effizienz steigern und die Wettbewerbsfähigkeit Ihres Unternehmens stärken. Verpassen Sie nicht diese Gelegenheit, mit der revolutionären Relearning-Methode zu studieren!“

Kampagnenoptimierung und E-Commerce-Automatisierung mit Künstlicher Intelligenz bietet eine Reihe bedeutender Vorteile, die die Effizienz und Leistung von Online-Geschäftsstrategien steigern. Durch die Nutzung der KI können Unternehmen ihre Werbekampagnen personalisieren und verfeinern und sie dynamisch an die Vorlieben und das Benutzerverhalten anpassen. Die Automatisierung hingegen entlastet die Personalabteilung von Routineaufgaben und ermöglicht es den Entwicklungsteams, sich auf Kreativität und Innovation zu konzentrieren.

In diesem Zusammenhang hat TECH diesen Universitätsexperten entwickelt, der sich mit der Anwendung von künstlicher Intelligenz bei der Optimierung von Werbekampagnen befassen wird. Fachleute können mit Emarsys personalisierte Werbung implementieren und dabei fortschrittliche Segmentierungs- und Targeting-Techniken mit Eloqua nutzen, um bestimmte Zielgruppen in verschiedenen Phasen des Kundenlebenszyklus zu erreichen.

Der Kurs befasst sich auch mit der Analyse digitaler Marketingdaten mit künstlicher Intelligenz, desweiteren mit Aspekten wie die Erkennung von versteckten Mustern und Trends, die Analyse der Markenstimmung, die Vorhersage von Kampagnenergebnissen und die Bewertung von Risiken und Chancen in Marketingstrategien.

Schließlich wird die Implementierung von Chatbots und virtuellen Assistenten für den Kundenservice untersucht, Betrugserkennung und -prävention bei Sift-Transaktionen sowie Analysen zur Erkennung verdächtigen Verhaltens in Echtzeit. Darüber hinaus wird er Ethik und Rechenschaftspflicht bei der Nutzung von KI fördern, um Transparenz bei der Datenerhebung und -nutzung zu gewährleisten.

Dieses vollständig virtuelle Universitätsprogramm bietet den Studenten die Flexibilität, es von überall und zu jeder Zeit zu absolvieren. Auf diese Weise benötigen sie nur ein Gerät mit Internetanschluss, um auf alle Studienmaterialien zuzugreifen. All dies wird nach der Relearning-Methode durchgeführt, die sich auf die Wiederholung grundlegender Konzepte konzentriert, um ein optimales Verständnis des Inhalts zu gewährleisten.

Die vorausschauende Analysetechnik der KI ermöglicht es Ihnen, Markttrends zu antizipieren und Ihre Strategien in Echtzeit anzupassen, um Ihre Investitionsrendite zu maximieren“

Dieser Universitätsexperte in Kampagnenoptimierung und E-Commerce-Automatisierung mit Künstlicher Intelligenz enthält das vollständigste und aktuellste Programm auf dem Markt. Die hervorstechendsten Merkmale sind:

Die Entwicklung von Fallstudien, die von Experten für Kampagnenoptimierung und E-Commerce-Automatisierung mit künstlicher Intelligenz vorgestellt werden.
Der anschauliche, schematische und äußerst praxisnahe Inhalt vermittelt alle für die berufliche Praxis unverzichtbaren wissenschaftlichen und praktischen Informationen
Praktische Übungen, anhand derer der Selbstbewertungsprozess zur Verbesserung des Lernens verwendet werden kann
Sein besonderer Schwerpunkt liegt auf innovativen Methoden
Theoretische Lektionen, Fragen an den Experten, Diskussionsforen zu kontroversen Themen und individuelle Reflexionsarbeit
Die Verfügbarkeit des Zugriffs auf die Inhalte von jedem festen oder tragbaren Gerät mit Internetanschluss

Kampagnenoptimierung und -automatisierung mit KI steigern Ihre fundierte Entscheidungsfindung, effektive Personalisierung und operative Effizienz. Profitieren Sie von den innovativsten Multimedia-Ressourcen von TECH!“

Zu den Dozenten des Programms gehören Fachleute aus der Branche, die ihre Erfahrungen in diese Fortbildung einbringen, sowie anerkannte Spezialisten von führenden Gesellschaften und renommierten Universitäten.

Die multimedialen Inhalte, die mit der neuesten Bildungstechnologie entwickelt wurden, werden der Fachkraft ein situiertes und kontextbezogenes Lernen ermöglichen, d. h. eine simulierte Umgebung, die eine immersive Fortbildung bietet, die auf die Ausführung von realen Situationen ausgerichtet ist.

Das Konzept dieses Programms konzentriert sich auf problemorientiertes Lernen, bei dem die Fachkraft versuchen muss, die verschiedenen Situationen aus der beruflichen Praxis zu lösen, die während des gesamten Studiengangs gestellt werden. Zu diesem Zweck wird sie von einem innovativen interaktiven Videosystem unterstützt, das von renommierten Experten entwickelt wurde.

Dank dieses 100%igen Online-Programms optimieren Sie Ihre Werbebudgets durch künstliche Intelligenz, automatisches Tracking der Ergebnisse und Anpassungen in Echtzeit"

Sie werden Tools wie Brandwatch für die Analyse sozialer Medien nutzen, die es Ihnen ermöglichen, Marktnischen zu identifizieren und neue Trends zu beobachten"

Lehrplan

Der Universitätsexperte in Kampagnenoptimierung und E-Commerce-Automatisierung mit Künstlicher Intelligenz bietet ein umfassendes Kursangebot zu grundlegenden Themen für den digitalen Erfolg von heute. Von der Anwendung künstlicher Intelligenz bei der Personalisierung von Werbekampagnen und der prädiktiven Analyse zur Maximierung des ROI bis hin zur Implementierung fortschrittlicher Automatisierungswerkzeuge und Segmentierungs- und Targeting-Techniken vermittelt dieses Programm den Fachleuten die Fähigkeiten und Kenntnisse, die für die Entwicklung und Umsetzung wirksamer E-Commerce-Strategien erforderlich sind.

Sie werden die Analyse von Marketingdaten mit künstlicher Intelligenz, die Integration von KI in den Konversionstrichter und die Erkennung und Verhinderung von Betrug bei Online-Transaktionen behandeln“

Modul 1. Kampagnenoptimierung und Anwendung von künstlicher Intelligenz

1.1. Künstliche Intelligenz und personalisierte Werbung mit Emarsys

1.1.1. Präzise Zielgruppenansprache mit Algorithmen
1.1.2. Empfehlung von Produkten und Dienstleistungen
1.1.3. Optimierung des Konversionstrichters

1.2. Fortgeschrittenes Ad Targeting und Segmentierung mit Eloqua

1.2.1. Kundenspezifische Zielgruppensegmentierung
1.2.2. Segmentierung nach Geräten und Plattformen
1.2.3. Segmentierung nach Phasen des Kundenlebenszyklus

1.3. Optimierung von Werbebudgets mit künstlicher Intelligenz

1.3.1. Kontinuierliche datengesteuerte Optimierung
1.3.2. Nutzung von Echtzeit-Anzeigenleistungsdaten
1.3.3. Segmentierung und Targeting

1.4. Automatisierte Erstellung und Verteilung von personalisierter Werbung mit Cortex

1.4.1. Erzeugung dynamischer Kreativität
1.4.2. Personalisierung von Inhalten
1.4.3. Optimierung der kreativen Gestaltung

1.5. Künstliche Intelligenz und Optimierung von Marketing-Kampagnen mit Adobe TArget

1.5.1. Verteilung auf mehreren Plattformen
1.5.2. Optimierung der Frequenz
1.5.3. Automatisierte Überwachung und Analyse

1.6. Prädiktive Analytik zur Optimierung von Kampagnen

1.6.1. Vorhersage von Markttrends
1.6.2. Bewertung der Kampagnenleistung
1.6.3. Optimierung des Budgets

1.7. Automatisiertes und adaptives A/B-Testing

1.7.1. Automatisiertes A/B-Testing
1.7.2. Identifizierung hochwertiger Zielgruppen
1.7.3. Optimierung der kreativen Inhalte

1.8. Datengestützte Optimierung in Echtzeit mit Evergage

1.8.1. Anpassung in Echtzeit
1.8.2. Vorhersage des Kundenlebenszyklus
1.8.3. Erkennung von Verhaltensmustern

1.9. Künstliche Intelligenz in SEO und SEM mit BrightEdge

1.9.1. Schlüsselwortanalyse mit ünstlicher Intelligenz
1.9.2. Erweiterte Zielgruppenausrichtung mit Tools der künstlichen Intelligenz
1.9.3. Personalisierung von Werbung mit künstlicher Intelligenz

1.10. Automatisierung von technischen SEO-Aufgaben und Keyword-Analysen mit Spyfu

1.10.1. Multi-Channel-Attributionsanalyse
1.10.2. Kampagnenautomatisierung mit künstlicher Intelligenz
1.10.3. Automatische Optimierung der Website-Struktur dank künstlicher Intelligenz

Modul 2. Analyse von digitalen Marketingdaten mit künstlicher Intelligenz

2.1. Künstliche Intelligenz in der Datenanalyse für Marketing mit Google Analytics

2.1.1. Erweiterte Zielgruppenausrichtung
2.1.2. Prädiktive Analyse von Trends mit künstlicher Intelligenz
2.1.3. Preisoptimierung mit Hilfe von Tools der künstlichen Intelligenz

2.2. Automatisierte Verarbeitung und Analyse von großen Datenmengen mit RapidMiner

2.2.1. Stimmungsanalyse der Marke
2.2.2. Optimierung von Werbekampagnen
2.2.3. Personalisierung von Inhalten und Nachrichten mit KI-Tools

2.3. Erkennen von verborgenen Mustern und Trends in Marketingdaten

2.3.1. Erkennung von Verhaltensmustern
2.3.2. Trenderkennung mit künstlicher Intelligenz
2.3.3. Marketing-Attributionsanalyse

2.4. Erstellung von datengesteuerten Insights und Empfehlungen mit Data Robot

2.4.1. Prädiktive Analyse durch künstliche Intelligenz
2.4.2. Erweiterte Zielgruppenausrichtung
2.4.3. Personalisierte Empfehlungen

2.5. Künstliche Intelligenz in der prädiktiven Analytik für das Marketing mit Sisense

2.5.1. Optimierung von Preisen und Angeboten
2.5.2. Stimmungs- und Meinungsanalyse mit künstlicher Intelligenz
2.5.3. Automatisierung von Berichten und Analysen

2.6. Vorhersage von Kampagnenergebnissen und Konversionen

2.6.1. Erkennung von Anomalien
2.6.2. Optimierung des Kundenerlebnisses
2.6.3. Wirkungsanalyse und Zuordnung

2.7. Risiko- und Chancenanalyse in Marketingstrategien

2.7.1. Prädiktive Analytik von Markttrends
2.7.2. Bewertung der Konkurrenz
2.7.3. Analyse des Reputationsrisikos

2.8. Prognose des Absatzes und der Produktnachfrage mit ThoughtSpot

2.8.1. Optimierung der Investitionsrendite (ROI)
2.8.2. Analyse des Einhaltungsrisikos
2.8.3. Innovationsmöglichkeiten

2.9. Künstliche Intelligenz und Social-Media-Analysen mit Brandwatch

2.9.1. Marktnischen und ihre Analyse mit künstlicher Intelligenz
2.9.2. Beobachtung aufkommender Trends

2.10. Stimmungs- und Emotionsanalyse in sozialen Netzwerken mit Clarabridge

2.10.1. Identifizierung von Influencern und Meinungsführern
2.10.2. Überwachung der Markenreputation und Krisenerkennung

Modul 3. Künstliche Intelligenz zur Automatisierung von E-Commerce-Prozessen

3.1. E-Commerce-Automatisierung mit Algolia

3.1.1. Automatisierung der Kundenbetreuung
3.1.2. Preisoptimierung
3.1.3. Personalisierung von Produktempfehlungen

3.2. Automatisierung der Einkaufs- und Bestandsverwaltungsprozesse mit Shopify flow

3.2.1. Bestandsverwaltung und Logistik
3.2.2. Aufdeckung und Vorbeugung von Betrug
3.2.3. Stimmungsanalyse

3.3. Integration von künstlicher Intelligenz in den Konversionstrichter

3.3.1. Analyse von Umsatz- und Leistungsdaten
3.3.2. Datenanalyse in der Sensibilisierungsphase
3.3.3. Datenanalyse in der Konversionsphase

3.4. Chatbots und virtuelle Assistenten für die Kundenbetreuung

3.4.1. Künstliche Intelligenz und 24/7- Betreuung
3.4.2. Feedbacks und Reaktionen
3.4.3. Abfrage-/Antwortgenerierung mit Tools der künstlichen Intelligenz

3.5. Preisoptimierung und Produktempfehlung in Echtzeit durch künstliche Intelligenz mit Google Cloud AI Platform

3.5.1. Analyse und Segmentierung von Wettbewerbspreisen
3.5.2. Dynamische Preisoptimierung
3.5.3. Vorhersage der Preisempfindlichkeit

3.6. Betrugserkennung und -prävention bei E-Commerce-Transaktionen mit Sift

3.6.1. Erkennung von Unregelmäßigkeiten mit Hilfe von künstlicher Intelligenz
3.6.2. Überprüfung der Identität
3.6.3. Echtzeit-Überwachung mit künstlicher Intelligenz
3.6.4. Implementierung von automatisierten Regeln und Richtlinien

3.7. Analyse mit künstlicher Intelligenz zur Erkennung verdächtigen Verhaltens

3.7.1. Analyse verdächtiger Verhaltensmuster
3.7.2. Verhaltensmodellierung mit Werkzeugen der künstlichen Intelligenz
3.7.3. Betrugserkennung in Echtzeit

3.8. Ethik und Verantwortung beim Einsatz von künstlicher Intelligenz im elektronischen Handel

3.8.1. Transparenz bei der Erhebung und Nutzung von Daten unter Verwendung von Werkzeugen der künstlichen Intelligenz mit Watson
3.8.2. Datensicherheit
3.8.3. Verantwortlichkeit bei Design und Entwicklung mit künstlicher Intelligenz

3.9. Automatisierte Entscheidungsfindung mit künstlicher Intelligenz mit Watson Studio

3.9.1. Transparenz im Entscheidungsprozess
3.9.2. Verantwortlichkeit für die Ergebnisse
3.9.3. Soziale Auswirkungen

3.10. Zukunftstrends der Künstlichen Intelligenz im Marketing und E-Commerce mit REkko

3.10.1. Marketing-Automatisierung und Werbung
3.10.2. Prädiktive und präskriptive Analytik
3.10.3. Visueller elektronischer Handel und Suchfunktion
3.10.4. Virtuelle Einkaufsassistenten

Nutzen Sie die Gelegenheit, sich mit erfahrenen Fachleuten zu umgeben und von ihrer Arbeitsmethodik zu lernen"

Universitätsexperte in Kampagnenoptimierung und E-Commerce-Automatisierung mit Künstlicher Intelligenz

An der TECH Technologischen Universität präsentieren wir unseren Aufbaustudiengang in Kampagnenoptimierung und E-Commerce-Automatisierung mit Künstlicher Intelligenz. Dieser Aufbaustudiengang richtet sich an Fachleute, die sich in der Welt des digitalen Marketings und des E-Commerce profilieren wollen, zwei grundlegende Bereiche im heutigen Technologiezeitalter. Unser Online-Unterricht bietet Ihnen die Flexibilität, von jedem Ort aus zu lernen, und ermöglicht es Ihnen, Ihr Studium mit Ihrem vollen Terminkalender in Einklang zu bringen. Dieses Programm wird von Experten auf diesem Gebiet unterrichtet und bringt Ihnen die innovativsten Strategien zur Optimierung von Kampagnen und zur Anwendung von künstlicher Intelligenz (KI) im E-Commerce näher. Die Optimierung von Kampagnen ist unerlässlich, um sicherzustellen, dass Ihre digitalen Marketingbemühungen zu greifbaren Ergebnissen führen. Sie werden lernen, wie Sie fortschrittliche Tools und effektive Techniken einsetzen können, um die Sichtbarkeit Ihrer Marke zu verbessern, das Engagement der Nutzer zu erhöhen und sinnvolle Konversionen zu erzielen.

Erweitern Sie Ihr E-Commerce-Wissen mit KI

E-Commerce-Automatisierung ist ein weiterer Eckpfeiler dieses Programms. Sie erfahren, wie Sie intelligente Systeme implementieren, die Prozesse von der Bestandsverwaltung bis zur Personalisierung des Kundenerlebnisses vereinfachen. Empfehlungsalgorithmen und intelligente Chatbots werden ein wesentlicher Bestandteil Ihrer Fähigkeiten sein. Die TECH Technologische Universität ist stolz darauf, eine Bildungserfahrung zu bieten, die über die Theorie hinausgeht. Unser praxisorientierter Ansatz vermittelt Ihnen die Fähigkeiten, die Sie benötigen, um die Herausforderungen des digitalen Marketings mit Zuversicht und Erfolg zu meistern. Nach Abschluss des Universitätsexperten sind Sie in der Lage, fortgeschrittene digitale Marketing- und E-Commerce-Strategien zu leiten. Sie werden in der Lage sein, Kampagnen mit Präzision zu optimieren, intelligente Automatisierungen zu implementieren und KI zu nutzen, um strategische Entscheidungen zu treffen, die Ihr Unternehmenswachstum vorantreiben. Wenn Sie bereit sind, Ihre Karriere auf die nächste Stufe zu heben, schließen Sie sich TECH an, um den Universitätsexperten in Kampagnenoptimierung und E-Commerce-Automatisierung mit Künstlicher Intelligenz zu erwerben. Schreiben Sie sich noch heute ein und machen Sie sich bereit, in der sich schnell verändernden Welt des digitalen Marketings zu glänzen!