Sie entwickeln die innovativsten neuronalen Netzwerke, um Prozesse zu automatisieren und Trends zur Verbesserung der betrieblichen Effizienz zu identifizieren"

Die digitale Transformation ermöglicht es den Unternehmen, den Nutzern eine viel persönlichere Erfahrung zu bieten, was ihre Zufriedenheit erhöht und ihre Loyalität gegenüber der Marke stärkt. Möglich wird dies durch hochentwickelte technologische Werkzeuge wie das maschinelle Lernen, das Kundendaten analysiert, um Verhaltensmuster und Vorlieben zu erkennen. Auf diese Weise konzentriert sich diese künstliche Intelligenz darauf, die individuellen Bedürfnisse jeder Person zu erkennen, um ihre Anforderungen zu erfüllen. Darüber hinaus hilft dies den Unternehmen, sich durch exklusive Erlebnisse von ihren Hauptkonkurrenten zu unterscheiden. In diesem Szenario entwickelt TECH eine praktische Ausbildung, die aus einem 120-stündigen Aufenthalt im Bereich der Industrie 4.0 in speziellen Einrichtungen besteht.

Während drei intensiver Wochen werden die Studenten Teil eines Teams erstklassiger Experten sein und an Aktivitäten teilnehmen, die von der Erstellung von Smart Contracts oder virtuellen Umgebungen bis zur Implementierung von Robot as a Service (RaaS) reichen. In diesem Zusammenhang helfen Fachkräfte den Studenten, die innovativsten Strategien für die Digitalisierung von Unternehmen in ihre Praxis einzubringen. Auf diese Weise werden die Studenten ihr berufliches Talent auf das höchste Niveau heben, um ihre Beschäftigungsfähigkeit erheblich zu steigern. 

Es sei darauf hingewiesen, dass die Studenten während ihres Praktikums vor Ort von einem Tutor betreut werden, der ihnen hilft, erfolgreich zu lernen. Diese Lehrkraft bietet den Studenten auch eine persönliche Beratung an und klärt alle Zweifel, die während des Praktikums auftreten können. Zweifellos eine optimale Bildungserfahrung, die es den Studenten ermöglichen wird, ihre berufliche Laufbahn voranzutreiben.

Sie werden die innovativsten neuronalen Netze entwickeln, um Prozesse zu automatisieren und Trends zu erkennen, um die betriebliche Effizienz zu verbessern“

Die Praktische ausbildung dieses Programms für digitale MBA in Digitale Transformation und Industrie 4.0 besteht aus einem dreiwöchigen Aufenthalt in renommierten Zentren, von Montag bis Freitag mit aufeinanderfolgenden 8-Stunden-Praxistagen an der Seite eines Spezialisten. Dank dieses Aufenthaltes vor Ort werden die Studenten in Arbeitsteams integriert, die aus Fachkräften für künstliche Intelligenz bestehen. Diese Experten gewährleisten ein effizientes Lernen für die Studenten und helfen ihnen, praktische Fähigkeiten zu erwerben, um ihre tägliche Praxis zu verbessern.  

In diesem Ausbildungsangebot, das ganz auf die Praxis ausgerichtet ist, zielen die Aktivitäten auf die Entwicklung und Verbesserung der Kompetenzen ab, die für die Erbringung von Dienstleistungen im Bereich der digitalen Transformation und der Industrie 4.0 in Unternehmen erforderlich sind, und die auf eine spezifische Ausbildung für die Ausübung der Tätigkeit ausgerichtet sind. 

Die Studenten haben eine erstklassige Gelegenheit, ihre Kenntnisse in technologischen Bereichen zu erweitern, die sich ständig weiterentwickeln, wie Blockhain, Big Data, Robotik, Drohnen oder Augmented Workers. Darüber hinaus können sie in international renommierten Zentren an diesem Programm teilnehmen und so ihre beruflichen Fähigkeiten verbessern.  

Der praktische Unterricht wird unter aktiver Beteiligung der Studenten durchgeführt, die die Aktivitäten und Verfahren jedes Kompetenzbereichs ausführen (Lernen zu lernen und zu tun), mit der Begleitung und Anleitung von Dozenten und anderen Kollegen, die Teamarbeit und multidisziplinäre Integration als transversale Kompetenzen für die Praxis der digitalen Transformation und der Industrie 4.0 fördern (Lernen zu sein und zu lernen, sich aufeinander zu beziehen).

Die im Folgenden beschriebenen Verfahren bilden die Grundlage für den praktischen Teil der Ausbildung. Ihre Durchführung hängt von der Verfügbarkeit und Arbeitsbelastung des Zentrums ab:

Künstliche Intelligenz und Big Data

• Erstellen und Trainieren von Modellen des maschinellen Lernens für Anwendungen wie Klassifizierung, Regression, Clustering usw
• Verwenden von Data-Mining-Tools und Techniken zur Analyse großer Mengen von Informationen aus verschiedenen Quellen
• Entwickeln von Chatbots und virtuellen Assistenten, die automatisierte Antworten auf Kundenanfragen geben können
• Nutzen intelligenter Algorithmen zur Optimierung von Geschäfts- und Betriebsprozessen
• Erstellen neuronaler Netze, die zur Erzeugung natürlicher Sprache für Aufgaben von der maschinellen Übersetzung bis zur Stimmungsanalyse beitragen

Blockchain und Quantencomputing  

• Verwenden verschiedener Arten von Blockhain und Protokollen, um eine sichere und dezentrale Aufzeichnung von Transaktionen zu führen
• Verwenden von Smart Contracts für Aufgaben wie automatisierte Zahlungen oder Management der Lieferkette
• Implementieren von sicheren Identitätsmanagementsystemen, bei denen die Nutzer die volle Kontrolle über ihre persönlichen Daten haben
• Bereitstellen von kryptografischen Mechanismen mit verschiedenen Quantenalgorithmen zur Verhinderung von Cyberangriffen

Automatisierungssysteme

• Entwickeln spezieller Echtzeit-Überwachungsverfahren, um den Status von Maschinen, Anlagen und industriellen Prozessen von jedem Ort aus zu überwachen
• Einführen flexibler Systeme, die eine individuelle Anpassung der Produkte an die Kundenwünsche und die Marktnachfrage ermöglichen und den Produktionsfluss automatisch anpassen
• Anwenden von Lean Manufacturing auf industrielle Prozesse
• Verwenden standardisierter Feldbusse zur Integration industrieller Geräte und Anlagen (z. B. Sensoren, Aktuatoren oder SPS)

Internet der Dinge (IoT)

• Verwenden von Sensoren zur Erfassung von Zustandsdaten (Vibration, Temperatur, Energieverbrauch usw.), um Unternehmen die Einführung vorausschauender Wartungssysteme zu ermöglichen
• Verwenden des IoT zur Optimierung der Effizienz der Lieferkette durch Bereitstellung von Echtzeitdaten über den Status von Rohstoffen
• Integrieren von IoT-Geräten mit Steuerungssystemen und Aktoren, um eine intelligente Automatisierung von Industrieprozessen zu realisieren
• Beherrschen von Geräten für Wearables at Work, die spezifische Funktionen zur Verbesserung der Sicherheit, Effizienz und Produktivität am Arbeitsplatz bieten

Virtuelle, erweiterte und gemischte Realität

• Verwenden fortschrittlicher Kameras und Videokameras zur Entwicklung von 360-Grad-Visualisierungen 
• Anwenden von virtueller Realität, um große Datensätze in dreidimensionalen Umgebungen zu visualisieren
• Verwenden von erweiterter Realität, um kontextbezogene Informationen und schrittweise Anleitungen auf Geräten oder Maschinen am Arbeitsplatz einzublenden
• Erstellen immersiver virtueller Umgebungen zur Verbesserung des Benutzererlebnisses

Sie erhalten die volle Unterstützung der weltweit größten akademischen Online-Institution TECH, die Ihnen die neueste Bildungstechnologie zur Verfügung stellt“