Sie werden Fähigkeiten in der Analyse von Designdaten entwickeln, die es Ihnen ermöglichen, nützliche Einblicke in Nutzermuster und Markttrends zu gewinnen“

Intelligente Systeme sind zu einer wichtigen Ressource für Designer geworden, da sie Nutzerdaten analysieren, um Muster und Trends zu erkennen. Auf diese Weise können die Experten ihre Entwürfe optimieren, um sie benutzerfreundlicher zu gestalten und das Nutzererlebnis zu verbessern. Darüber hinaus können sie automatisch Designfehler und Probleme in Entwicklungsprototypen erkennen. Auf diese Weise können Fachkräfte ihre Projekte vor dem Beginn korrigieren und so das Risiko von Problemen nach der Umsetzung verringern. Vor diesem Hintergrund hat TECH ein Programm entwickelt, das aus einem 120-stündigen Aufenthalt in einer Einrichtung besteht, die führend auf dem Gebiet der künstlichen Intelligenz im Design ist. 

Im Laufe von drei Wochen werden die Studenten Teil eines Teams von erstklassigen Spezialisten, mit denen sie aktiv an der Entwicklung kreativer Produkte arbeiten. Auf diese Weise entwickeln die Studenten fortgeschrittene Fähigkeiten in der Verwendung von Tools wie TensorFlow, Deep Dream Generator und Fotor. Auf diese Weise können sie ihre tägliche Praxis optimieren und die zahlreichen Möglichkeiten, die diese Branche bietet, optimal nutzen. 

Andererseits werden die Studenten während des Praktikums von einem Tutor unterstützt. Diese Person ist dafür verantwortlich, dass alle Anforderungen, für die dieses Praktikum konzipiert wurde, erfüllt werden. Gleichzeitig klärt er alle Zweifel, die während des akademischen Weges auftauchen können, und berät die Studenten je nach ihren Bedürfnissen persönlich. Zweifellos handelt es sich um ein ideales Ausbildungsangebot für Designer, die sich neue Fähigkeiten aneignen wollen, um hochinnovative und kreative Entwürfe zu verwirklichen.

Sie verfügen über eine Bibliothek mit Multimedia-Ressourcen, auf die Sie 7 Tage die Woche und 24 Stunden am Tag zugreifen können"

Die Praktische ausbildung dieses Programms in Künstlicher Intelligenz im Design besteht aus einem 3-wöchigen Aufenthalt in einem renommierten Unternehmen, von Montag bis Freitag, mit 8 aufeinanderfolgenden Stunden praktischer Ausbildung mit einem Spezialisten. Diese Erfahrung ermöglicht den Studenten den Zugang zu einem realen Arbeitsszenario an der Seite eines Teams von führenden Fachkräften in diesem Bereich.  

Im Rahmen dieses ganz auf die Praxis ausgerichteten Ausbildungsvorschlags zielen die Aktivitäten darauf ab, die für die Erbringung von Dienstleistungen im Bereich der Künstlichen Intelligenz in Design erforderlichen Fähigkeiten zu entwickeln und zu verbessern, und sind auf eine spezifische Ausbildung für die Ausübung der Tätigkeit in einem Umfeld der Patientensicherheit und hoher beruflicher Leistung ausgerichtet. 

Die Studenten haben eine ideale Gelegenheit, in die Realität des Arbeitsmarktes einzutauchen. Zu diesem Zweck werden ihnen erstklassige Einrichtungen zur Verfügung gestellt, die mit den notwendigen technologischen Werkzeugen ausgestattet sind, um ihre Arbeit mit maximaler Effizienz auszuführen.

Der praktische Unterricht wird unter aktiver Beteiligung der Studenten durchgeführt, die die Aktivitäten und Verfahren jedes Kompetenzbereichs ausführen (Lernen zu lernen und zu tun), mit der Begleitung und Anleitung von Dozenten und anderen Ausbildungskollegen, die die Teamarbeit und die multidisziplinäre Integration als transversale Kompetenzen für die Praxis der Künstlichen Intelligenz in Design erleichtern (Lernen zu sein und zu lernen, sich zu beziehen).

Die im Folgenden beschriebenen Verfahren bilden die Grundlage für den praktischen Teil der Ausbildung. Ihre Durchführung hängt von der Verfügbarkeit und Arbeitsbelastung des Zentrums ab:

Lebenszyklus der Daten

• Klassifizieren von Daten nach Art, Inhalt und Sensibilität für eine angemessene Datenverwaltung
• Festlegen von Speichermethoden, um die Daten in einer zugänglichen Form zu speichern
• Verarbeiten von Daten, um sie umzuwandeln, zu bereinigen und für die Verwendung in verschiedenen Anwendungen vorzubereiten
• Durchführen regelmäßiger Audits und Überwachen der Datennutzung, um die Einhaltung der Datenschutzrichtlinien zu gewährleisten

Lernen mit TensorFlow

• Durchführen von Vorverarbeitungsoperationen an den Daten, um sie für das Modelltraining vorzubereiten
• Modifizieren der Modellarchitektur zur besseren Anpassung an die Daten und das jeweilige Problem
• Optimieren der Hyperparameter des Modells, wie z.B. Lernrate oder Stapelgröße
• Anwenden von Regularisierungstechniken, um eine Überanpassung des Modells zu vermeiden

Maschinelles Sehen

• Lokalisieren des Vorhandenseins bestimmter Objekte innerhalb eines Bildes
• Zuweisen eines Klassenlabels zu jedem Pixel eines Bildes, um verschiedene semantische Regionen zu identifizieren
• Erstellen völlig neuer Bilder, die realistisch sind und mit den Eingabedaten übereinstimmen, unter Verwendung gegenteiliger Generatoren
• Verbessern der Auflösung und der visuellen Qualität von Bildern mit geringer Auflösung mit Hilfe von Deep-Learning-Techniken

Data Mining

• Durchführen einer deskriptiven Analyse, um Daten zusammenzufassen und zu visualisieren
• Verwenden von Modellierungstechniken wie z. B. Entscheidungsbäumen, um interessante Muster zu erkennen und Beziehungen zwischen Variablen zu verstehen
• Anpassen der Modellparameter und Auswählen der wichtigsten Merkmale zur Optimierung der Modellleistung
• Überwachen der Leistung der implementierten Modelle und Vornahme der erforderlichen Anpassungen, um ihre Genauigkeit im Laufe der Zeit zu gewährleisten

Künstliche Intelligenz angewandt auf Benutzerdesign

• Verwenden von Techniken der künstlichen Intelligenz, um das Nutzerverhalten auf digitalen Plattformen zu analysieren
• Nutzen von Daten, die bei der Interaktion von Nutzern mit digitalen Produkten und Diensten gesammelt werden, um das Design von Schnittstellen kontinuierlich zu optimieren
• Entwerfen von Chatbots und virtuellen Assistenten, die auf natürliche Weise mit den Verbrauchern interagieren
• Implementieren von Algorithmen zur Empfehlung bestimmter Designelemente (wie Farben, Schriftarten oder visuelle Stile) 

Sie werden Ihre Praktische ausbildung in einer Einrichtung absolvieren, die auf dem neuesten Stand der Technik ist und in der Sie von einem Team von Fachkräften des Sektors unterstützt werden“