Behandeln Sie einen ebenso innovativen wie vielseitigen Arbeitsbereich, das Internet der Dinge, von der Heimautomatisierung bis hin zu industriellen Bereichen oder der Sicherheit“  

Das Internet der Dinge (IoT) ist ein ebenso innovativer wie vielseitiger Arbeitsbereich, der durch die Integration von Maschinensensoren, Softwareprogrammen, Computersystemen und Cloud-Speichern eine bessere Sichtbarkeit und einen besseren Einblick in die Abläufe und Vermögenswerte eines Unternehmens ermöglicht.  

Die IoT-Technologie ist einer der Gründe, warum der Begriff Industrie 4.0 heute bekannt ist. Es handelt sich um ein Konzept, das die Industrie in vielerlei Hinsicht revolutioniert hat, da es ein sehr breites Spektrum an Einsatzmöglichkeiten bietet. Dieser Universitätskurs behandelt die verschiedenen Optionen, die derzeit auf dem Markt verfügbar sind, und befasst sich mit der Gesamtstruktur eines IoT-Projekts je nach Sektor. 

Im Rahmen dieser Fortbildung wird der Ingenieur die verschiedenen Möglichkeiten der Datenarchitektur sowie die Methodik zur Durchführung einer guten Projektentwicklung analysieren. Auf diese Weise erwirbt er eine technisch-praktische Sicht auf die Vorgehensweise und das Management von IoT-Projekten.  

Darüber hinaus steht dem Studenten die beste 100%ige Online-Lernmethode zur Verfügung, wodurch die Notwendigkeit entfällt, persönlich am Unterricht teilzunehmen oder einen vorgegebenen Zeitplan einzuhalten. Auf diese Weise wird er in nur 6 Wochen ein tiefes Verständnis für den Anwendungsbereich des Internets der Dinge erlangen und die Wettbewerbsvorteile verstehen, die es mit sich bringt, so dass er an der technologischen Spitze positioniert ist und in der Lage sein wird, ehrgeizige Projekte in der Gegenwart und in der Zukunft zu leiten. 

Es handelt sich um eine erstklassige Fortbildung, die sich an Ingenieure richtet, die die digitale Transformation und Entwicklung der Welt anführen wollen“ 

Dieser Universitätskurs in IoT in der Industrie enthält das vollständigste und aktuellste Programm auf dem Markt. Die hervorstechendsten Merkmale sind:

• Die Entwicklung von Fallstudien, die von Experten in IoT in der Industrie vorgestellt werden 
• Der anschauliche, schematische und äußerst praxisnahe Inhalt vermittelt alle für die berufliche Praxis unverzichtbaren Informationen 
• Praktische Übungen, bei denen der Selbstbewertungsprozess zur Verbesserung des Lernens genutzt werden kann 
• Sein besonderer Schwerpunkt liegt auf innovativen Methoden  
• Theoretische Lektionen, Fragen an den Experten, Diskussionsforen zu kontroversen Themen und individuelle Reflexionsarbeit 
• Die Verfügbarkeit des Zugangs zu Inhalten von jedem festen oder tragbaren Gerät mit Internetanschluss 

Bei der IoT-Technologie handelt es sich um eine breite Palette von Produkten, die auf sehr kreative Weise eingesetzt werden können, um Prozesse zu verbessern und die Zeit für die Verarbeitung von Informationen zu verkürzen“ 

Das Dozententeam des Programms besteht aus Experten des Sektors, die ihre Berufserfahrung in diese Fortbildung einbringen, sowie aus renommierten Fachkräften von führenden Gesellschaften und angesehenen Universitäten.  

Die multimedialen Inhalte, die mit der neuesten Bildungstechnologie entwickelt wurden, werden der Fachkraft ein situiertes und kontextbezogenes Lernen ermöglichen, d. h. eine simulierte Umgebung, die eine immersive Fortbildung bietet, die auf die Ausführung von realen Situationen ausgerichtet ist.  

Das Konzept dieses Programms konzentriert sich auf problemorientiertes Lernen, bei dem die Fachkraft versuchen muss, die verschiedenen Situationen aus der beruflichen Praxis zu lösen, die während des gesamten Studiengangs gestellt werden. Zu diesem Zweck wird sie von einem innovativen interaktiven Videosystem unterstützt, das von renommierten Experten entwickelt wurde.   

Die Anwendung des IoT in der Industrie kann Fabriken intelligenter machen, die Prozesseffizienz verbessern und die Fehlerwahrscheinlichkeit verringern"

Wenn Sie Ihr Unternehmen in die digitale Fabrik der Zukunft verwandeln wollen, müssen Sie jetzt damit beginnen, das Potenzial der IoT-Umgebung zu nutzen"

Ausgehend von einer praktischen Perspektive und unternehmerischer Innovation entwickelt dieser Studiengang die verschiedenen Optionen, die derzeit auf dem Markt verfügbar sind, und befasst sich mit der Gesamtstruktur eines industriellen IoT-Projekts, da die anfängliche Konzeption dessen Skalierbarkeit und Entwicklung gewährleisten muss. Auf diese Weise vermittelt dieser Universitätskurs einen äußerst praxisorientierten Ansatz, so dass die Absolventen in der Lage sind, das IoT als technologische Grundlage für die Digitalisierung der Industrie einzusetzen. 

Befassen Sie sich mit einem ebenso innovativen wie vielseitigen Arbeitsbereich, der von der Heimautomatisierung bis hin zu industriellen Sektoren oder der Sicherheit reicht“

Modul 1. IoT. Anwendungen in Dienstleistungen und i4.0 (Industrie 4.0)

1.1. IoT. Das Internet der Dinge 

1.1.1. IoT
1.1.2. Internet 0 e IoT 
1.1.3. Datenschutz und Objektkontrolle 

1.2. IoT-Anwendungen 

1.2.1. IoT-Anwendungen. Verbrauch 
1.2.2. EIoT & IIoT 
1.2.3. IoT-Verwaltung 

1.3. IoT & IIoT. Unterschiede 

1.3.1. IIoT. Unterschiede zum IoT 
1.3.2. IIoT. Anwendung 
1.3.3. Industrien 

1.4. Industrie 4.0, Big Data & Business Analytics 

1.4.1. Industrie 4.0, Big Data & Business Analytics 
1.4.2. Industrie 4.0, Big Data & Business Analytics. Kontextualisierung 
1.4.3. CRISP-DM Entscheidungen und Methodik 

1.5. Prädiktive Wartung 

1.5.1. Vorausschauende Instandhaltung. Anwendung 
1.5.2. Vorausschauende Instandhaltung. Ansatz zur Modellentwicklung 

1.6. iot.eclipse.org I. Tool zur Implementierung von IoT-Lösungen 

1.6.1. Micro NPU Ethos
1.6.2. End-to-End-Produkte 
1.6.3. IoT Eclipse. Beispiele für die Verwendung 

1.7. iot.eclipse.org II. Fortgeschritten 

1.7.1. Architekturen 
1.7.2. End-to-End 
1.7.3. Analyse der Umgebung 

1.8. IIoT Architecture 

1.8.1. Sensoren und Aktuatoren 
1.8.2. Internetanschlüsse und Datenerfassungssysteme 
1.8.3. Daten-Präprozessor 
1.8.4. Datenanalyse und Modellierung in der Cloud 

1.9. End-to-End Open and Modular Architecture 

1.9.1. End-to-End Open and Modular Architecture 
1.9.2. Modular-Architektur. Wichtige Komponenten 
1.9.3. Modular-Architektur. Vorteile 

1.10. Machine Learning at the Core and Edge 

1.10.1. PoC 
1.10.2. Data Pipeline 
1.10.3. Edge to Core & Demo 

Das IoT wird Ihnen helfen, neue Geschäftsmöglichkeiten zu erschließen und sich von der Konkurrenz abzuheben“