Kombinieren Sie Ihre persönlichen und beruflichen Verpflichtungen mit Ihrem Studium dank dieses Universitätskurses. 100% flexibel und online"

Deep Computer Vision mit Convolutional Neural Networks ist dank seiner Fähigkeit, Bilder und Videos mit hoher Effizienz und Genauigkeit zu verarbeiten, zu einer der am häufigsten verwendeten Techniken in der modernen Technik geworden. In diesem Sinne sind Convolutional Neural Networks in der Lage, komplexe Merkmale aus Bildern zu extrahieren und Muster in ihnen zu erlernen, was sie zu einem unverzichtbaren Werkzeug für die Objekterkennung, die Objekterkennung in Echtzeit und die Verfolgung von sich bewegenden Objekten in einer Vielzahl von Bereichen macht, von der Medizin über die Sicherheit bis hin zur industriellen Automatisierung.

Um die wachsende Nachfrage nach hochqualifizierten Fachkräften in diesem Bereich zu befriedigen, hat TECH ein Programm entwickelt, das den Studenten eine umfassende Fortbildung in den neuesten Techniken und Werkzeugen der Bild- und Videoverarbeitung mit Convolutional Neural Networks, einschließlich TensorFlow und Keras, bietet.

TECH hat ein komplettes Programm entwickelt, das auf ihrer einzigartigen Relearning-Methode basiert, um das Lernen der Studenten zu verbessern. Ein Lehrprozess, der so gestaltet ist, dass der Student die grundlegenden Konzepte auf progressive und natürliche Weise durch Wiederholung verinnerlicht. Auf diese Weise erwirbt der Student die erforderlichen Fertigkeiten anhand seines eigenen Rythmuses.

Zudem wurde der Studiengang vollständig online konzipiert, so dass sich die Berufstätigen ausschließlich auf das Lernen konzentrieren können, ohne dass sie reisen oder sich an einen festen Zeitplan halten müssen. Außerdem können die Studenten jederzeit und von überall auf die theoretischen und praktischen Inhalte zugreifen, sofern sie über ein Gerät mit Internetanschluss verfügen.

Spezialisieren Sie sich in einem aufstrebenden Sektor und zeichnen Sie sich durch eine breite Palette von Anwendungen aus, wie z.B. Computer Vision, Verarbeitung natürlicher Sprache, Robotik und Spracherkennung"

Dieser universitätskurs in Deep Computer Vision mit Convolutional Neural Networks enthält das vollständigste und aktuellste Programm auf dem Markt. Die hervorstechendsten Merkmale sind: 

• Die Entwicklung von Fallstudien, die von Experten in Deep Learning präsentiert werden
• Der anschauliche, schematische und äußerst praxisnahe Inhalt vermittelt präzise und praktische Informationen zu den Disziplinen, die für die berufliche Praxis unerlässlich sind
• Praktische Übungen, bei denen der Selbstbewertungsprozess zur Verbesserung des Lernens genutzt werden kann
• Sein besonderer Schwerpunkt liegt auf innovativen Methoden
• Theoretische Vorträge, Fragen an den Experten, Diskussionsforen zu kontroversen Themen und individuelle Reflexionsarbeit
• Die Verfügbarkeit des Zugangs zu Inhalten von jedem festen oder tragbaren Gerät mit Internetanschluss

Mit der Relearning-Methode eignen Sie sich das Wissen schrittweise und mit völliger Flexibilität an. Ein Programm, das sich an Sie anpasst"

Das Dozententeam des Programms besteht aus Fachleuten aus der Branche, die ihre Erfahrungen aus ihrer Arbeit in diese Fortbildung einbringen, sowie aus anerkannten Spezialisten von führenden Gesellschaften und renommierten Universitäten.

Die multimedialen Inhalte, die mit der neuesten Bildungstechnologie entwickelt wurden, werden der Fachkraft ein situiertes und kontextbezogenes Lernen ermöglichen, d. h. eine simulierte Umgebung, die eine immersive Fortbildung bietet, die auf die Ausführung von realen Situationen ausgerichtet ist.

Das Konzept dieses Programms konzentriert sich auf problemorientiertes Lernen, bei dem die Fachkraft versuchen muss, die verschiedenen Situationen aus der beruflichen Praxis zu lösen, die während des gesamten Studiengangs gestellt werden. Zu diesem Zweck wird sie von einem innovativen interaktiven Videosystem unterstützt, das von renommierten Experten entwickelt wurde.

Lernen Sie in dieser exklusiven Qualifizierung, wie man in Deep Computer Vision klassifiziert, lokalisiert und effektive CNN-Architekturen mit Keras entwickelt"

Sie erhalten Zugang zum aktuellsten Wissen über Deep Computer Vision und vertiefen sich in diesen wichtigen Zweig der künstlichen Intelligenz mit einer effektiven Methodik und in einem 100%igen Online-Format"

Dieser akademische Grad wurde mit dem Ziel konzipiert, den Studenten die fortschrittlichsten theoretischen, praktischen und zusätzlichen Inhalte in Deep Computer Vision mit Convolutional Neural Networks in einem Zeitraum von nur 6 Wochen zu vermitteln. Aufgrund des hohen Anspruchs des Lehrplans kann jeder Berufstätige seine ehrgeizigsten Ziele durch einen auf seine Bedürfnisse zugeschnittenen Abschluss erreichen, der in einem zu 100% zugänglichen und bequemen Online-Format präsentiert wird.

Erweitern Sie Ihre Kompetenzen in vortrainierten Transfer Learning-Modellen, um Ihre berufliche Zukunft zu verbessern. Dies ist der beste Zeitpunkt, und Sie haben das beste Programm vor sich, um dies zu erreichen"

Allgemeine Ziele

• Verstehen der zentralen Konzepte von mathematischen Funktionen und deren Ableitungen
• Anwenden dieser Prinzipien auf Deep-Learning-Algorithmen für das automatische Lernen
• Untersuchen der wichtigsten Konzepte des überwachten Lernens und wie sie auf Modelle neuronaler Netze angewendet werden
• Untersuchen des Trainings, der Bewertung und der Analyse von Modellen neuronaler Netze
• Verstehen der zentralen Konzepte und Hauptanwendungen des Deep Learning
• Implementieren und Optimieren neuronaler Netze mit Keras
• Entwickeln von Fachwissen über das Training tiefer neuronaler Netze
• Analysieren der Optimierung und der Regularisierungsmechanismen, die für das Training tiefer Netze notwendig sind

Spezifische Ziele

• Erforschen und Verstehen, wie Faltungsschichten und Clustering-Schichten für die Architektur des visuellen Kortex funktionieren
• Entwickeln von CNN-Architekturen mit Keras
• Verwenden von vortrainierten Keras-Modellen zur Objektklassifizierung, Lokalisierung, Erkennung und Verfolgung sowie zur semantischen Segmentierung

Dank der Fähigkeiten und Fertigkeiten, die Ihnen dieser universitätskurs vermittelt, werden Sie Ihre beruflichen Ziele erreichen und dabei von den besten Experten begleitet werden"