Universitäre Qualifikation
Die größte Fakultät für Ingenieurwissenschaften der Welt"
Präsentation
Ein Programm, das Ihnen helfen wird, die Rolle des Internets und der künstlichen Intelligenz bei der Rehabilitation und Aufklärung von Patienten zu verstehen"
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Dank nachrichtendienstlicher Forschungsnetze wie „Savana“ ist es möglich, statistische, demografische und retrospektive Studien auf kollaborative Weise zu erfassen. Klinische Prognosen, die in digitale Speicher eingebettet sind, helfen bei der Untersuchung von Krankheiten insofern, als eine Diagnose durch den Abgleich mit Informationen von anderen Patienten erstellt werden kann. Dies fördert die Wirksamkeit pharmakologischer Behandlungen oder die Vorhersage verfügbarer Gesundheitsressourcen.
Um auf die hohe Nachfrage des Gesundheitswesens nach auf KI spezialisierten Ingenieuren zu reagieren, bietet TECH diesen universitätskurs in Anwendungen der Künstlichen Intelligenz und IoT in der Telemedizin an. Absolventen der Ingenieurwissenschaften, die an dem Programm teilnehmen, werden nach einer Relearning-Methode unterrichtet, die lange Studienzeiten vermeidet und es ihnen ermöglicht, sich die Konzepte auf einfache und schrittweise Weise anzueignen.
Um die korrekte Fortbildung der Studenten zu gewährleisten, stützt sich TECH auf ein Team von Fachleuten mit umfassender Erfahrung im Bereich der Gesundheitstechnik. Dank der personalisierten Tutorien, die von den Lehrkräften angeboten werden, können die Studenten alle ihre Zweifel schnell und einfach beseitigen. Diese Einrichtungen in Verbindung mit dem 100% digitalen Modus von TECH werden den Nutzern helfen, jederzeit und überall flexibel und fortschrittlich zu lernen.
Schreiben Sie sich ein, um mehr über die Vorteile von Nano-Robots bei der Rückgewinnung von Krebszellen zu erfahren, die onkologische Krankheiten verursachen"
Dieser universitätskurs in Anwendungen der Künstlichen Intelligenz und IoT in der Telemedizin enthält das vollständigste und aktuellste Programm auf dem Markt. Die hervorstechendsten Merkmale sind:
- Die Entwicklung von Fallstudien, die von Experten für künstliche Intelligenz und IoT vorgestellt werden
- Der anschauliche, schematische und äußerst praxisnahe Inhalt vermittelt alle für die berufliche Praxis unverzichtbaren Informationen
- Die praktischen Übungen, bei denen der Selbstbewertungsprozess zur Verbesserung des Lernens durchgeführt werden kann
- Sein besonderer Schwerpunkt liegt auf innovativen Methoden
- Theoretische Vorträge, Fragen an den Experten, Diskussionsforen zu kontroversen Themen und individuelle Reflexionsarbeit
- Die Verfügbarkeit des Zugriffs auf die Inhalte von jedem festen oder tragbaren Gerät mit Internetanschluss
Dank TECH erfahren Sie mehr über die wichtigsten Beiträge zur Bewältigung der globalen Gesundheitskrise durch COVID"
Zu den Dozenten des Programms gehören Fachleute aus der Branche, die ihre Erfahrungen aus ihrer Arbeit in diese Fortbildung einbringen, sowie anerkannte Spezialisten aus führenden Unternehmen und renommierten Universitäten.
Die multimedialen Inhalte, die mit der neuesten Bildungstechnologie entwickelt wurden, werden der Fachkraft ein situiertes und kontextbezogenes Lernen ermöglichen, d. h. eine simulierte Umgebung, die eine immersive Fortbildung bietet, die auf die Ausführung von realen Situationen ausgerichtet ist.
Das Konzept dieses Programms konzentriert sich auf problemorientiertes Lernen, bei dem die Fachkraft versuchen muss, die verschiedenen Situationen aus der beruflichen Praxis zu lösen, die während des gesamten Studiengangs gestellt werden. Zu diesem Zweck wird sie von einem innovativen interaktiven Videosystem unterstützt, das von renommierten Experten entwickelt wurde.
Verstehen Sie die Vorteile der Verbindung von IoT (Internet of Things) mit Notfalldetektion und Opfererkennung"
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Möchten Sie KI-Tools bei Ihrer Arbeit als Experte einsetzen? Schätzten Sie die Bedeutung ihrer ethischen Einbindung dank dieses Universitätskurses"
Ziele und Kompetenzen
Dieser Universitätsabschluss zielt darauf ab, Ingenieurstudenten und -absolventen dank einer Fortbildung, in der sie mehr über die Vorteile der Integration von künstlicher Intelligenz in medizinische Systeme erfahren, einen Schub für ihre berufliche Laufbahn zu geben. Die Kenntnisse, die Sie erwerben, werden zu 100% online vermittelt, mit herunterladbaren audiovisuellen Inhalten in verschiedenen Formaten. Auf diese Weise bestimmt der Student selbst das Tempo des Studiums und passt es an seine persönlichen und beruflichen Möglichkeiten an.
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Leisten Sie Ihren Beitrag als Ingenieur, der auf die Überwachung von Vitalwerten wie Temperatur, Blutdruck oder Herzfrequenz in der Medizin spezialisiert ist"
Allgemeine Ziele
- Entwickeln von Schlüsselkonzepten der Medizin, die als Grundlage für das Verständnis der klinischen Medizin dienen
- Bestimmen der wichtigsten Krankheiten, die den menschlichen Körper betreffen klassifiziert nach Apparat oder System, wobei jedes Modul in eine klare Gliederung von Pathophysiologie, Diagnose und Behandlung unterteilt wird
- Bestimmen, wie man Metriken und Tools für das Gesundheitsmanagement ableiten kann
- Entwickeln von Grundlagen der wissenschaftlichen Methodik in der Grundlagenforschung und der translationalen Forschung
- Untersuchen der ethischen Grundsätze und bewährten Praktiken für die verschiedenen Arten der gesundheitswissenschaftlichen Forschung
- Identifizieren und Entwickeln der Mittel zur Finanzierung, Bewertung und Verbreitung wissenschaftlicher Forschung
- Identifizieren der realen klinischen Anwendungen der verschiedenen Techniken
- Entwickeln der Schlüsselkonzepte der Computerwissenschaft und -theorie
- Ermitteln der Anwendungen von Berechnungen und ihrer Bedeutung für die Bioinformatik
- Bereitstellen der notwendigen Ressourcen, um die Studenten in die praktische Anwendung der Konzepte des Moduls einzuführen
- Entwickeln der grundlegenden Konzepte von Datenbanken
- Festlegen der Bedeutung von medizinischen Datenbanken
- Vertiefen der wichtigsten Techniken in der Forschung
- Erkennen der Möglichkeiten, die das IoT im Bereich E-Health bietet
- Vermitteln von Fachwissen über die Technologien und Methoden, die bei der Konzeption, Entwicklung und Bewertung von telemedizinischen Systemen eingesetzt werden
- Bestimmen der verschiedenen Arten und Anwendungen der Telemedizin
- Vertiefen in die gängigsten ethischen Aspekte und rechtlichen Rahmenbedingungen der Telemedizin
- Analysieren des Einsatzes von medizinischen Geräten
- Entwickeln der Schlüsselkonzepte von Unternehmertum und Innovation im Bereich E-Health
- Bestimmen, was ein Geschäftsmodell ist und welche Arten von Geschäftsmodellen es gibt
- Sammeln von Erfolgsgeschichten im Bereich E-Health und zu vermeidende Fehler
- Anwenden des erworbenen Wissens auf die eigene Geschäftsidee
Spezifische Ziele
- Vorschlagen von Kommunikationsprotokollen in verschiedenen Szenarien im Gesundheitsbereich
- Analysieren der IoTKommunikation und ihrer Anwendungsbereiche im Bereich E-Health
- Begründen der Komplexität von Modellen der künstlichen Intelligenz in Anwendungen des Gesundheitswesens
- Identifizieren der Optimierung durch Parallelisierung in GPU-beschleunigten Anwendungen und deren Anwendung im Gesundheitssektor
- Vorstellen aller Cloud-Technologien, die für die Entwicklung von E-Health- und IoT-Produkten zur Verfügung stehen, sowohl in Bezug auf die Datenverarbeitung als auch auf die Kommunikation
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Schreiben Sie sich für diesen universitätskurs ein, der es Ihnen ermöglicht, die Bildverarbeitung durch die Arbeit mit Algorithmen und Diagnosemöglichkeiten zu beherrschen"
Universitätskurs in Anwendungen der Künstlichen Intelligenz und IoT in der Telemedizin
Treten Sie ein in die aufregende Welt der Telemedizin und entdecken Sie, wie künstliche Intelligenz und das Internet der Dinge (IoT) den Bereich der Gesundheitsversorgung revolutionieren. An der TECH Technologischen Universität bieten wir Ihnen den Universitätskurs in Anwendungen der Künstlichen Intelligenz und IoT in der Telemedizin an, der in Form von Online-Kursen unterrichtet wird. Virtuelle Klassen geben Ihnen die Flexibilität, von überall aus zu lernen und Ihr Lernen an Ihr Tempo und Ihren Zeitplan anzupassen. An der TECH Technologischen Universität haben wir eine fortschrittliche virtuelle Plattform entwickelt, die Ihnen den Zugang zu den Kursinhalten auf interaktive und praktische Weise ermöglicht. In diesem Kurs werden Sie lernen, wie künstliche Intelligenz und IoT in der Telemedizin eingesetzt werden, um die Diagnose, Überwachung und Behandlung von Patienten aus der Ferne zu verbessern. Sie lernen die neuesten Trends und Technologien in diesem sich ständig weiterentwickelnden Bereich kennen und erfahren, wie Sie diese nutzen können, um eine effizientere und genauere medizinische Versorgung zu gewährleisten.
Revolutionieren Sie die Telemedizin mit künstlicher Intelligenz und IoT
Zu den Vorteilen unseres Universitätskurses in Anwendungen der Künstlichen Intelligenz und IoT in der Telemedizin gehört die Möglichkeit, von Experten auf diesem Gebiet zu lernen, die ihre Erfahrungen und ihr Wissen in Live-Sitzungen und ergänzenden Studienmaterialien weitergeben werden. Darüber hinaus werden Sie die Möglichkeit haben, an praktischen Projekten teilzunehmen, die es Ihnen ermöglichen, Ihr Wissen anzuwenden und relevante Fähigkeiten im Bereich der Telemedizin zu entwickeln. Unser Dozententeam wird Ihnen bei jedem Schritt mit Rat und Tat zur Seite stehen. Telemedizin ist die Zukunft des Gesundheitswesens, und an der TECH Technologischen Universität geben wir Ihnen die Werkzeuge an die Hand, die Sie benötigen, um sich in diesem ständig wachsenden Bereich auszuzeichnen. Verschaffen Sie sich einen Wettbewerbsvorteil und erweitern Sie Ihre Karrierechancen mit unserem Universitätskurs in Anwendungen der Künstlichen Intelligenz und IoT in der Telemedizin.