Ein Universitätsabschluss, der es Ihnen ermöglicht, unter der Anleitung von Experten mit langjähriger Berufserfahrung in der Robotikbranche voranzukommen"

Die Mobilität und Autonomie von Robotern hängt in hohem Maße von der technischen Fähigkeit ab, ihr künstliches Sehvermögen zu verbessern, damit ihre Bewegungen immer präziser und menschenähnlicher werden. Dies ist eine komplexe Aufgabe, die hoch qualifizierte Techniker erfordert. Dieser universitätskurs, der von einem Team von Robotikexperten unterrichtet wird, behandelt in 12 Wochen die Algorithmen, die die Bildverarbeitung und -analyse in Robotern ermöglichen.

Die Studenten erwerben fortgeschrittene und umfassende Kenntnisse über den effizienten Betrieb mobiler Roboter in komplexen Umgebungen, die Entscheidungsfindung und die Ausführung von Aufgaben ohne menschliches Eingreifen, also alles, was mit Roboternavigation zu tun hat. Es handelt sich um ein theoretisch orientiertes Programm, das jedoch einen hohen Praxisbezug aufweist und den Fachleuten die Möglichkeit bietet, sich in einem Sektor weiterzuentwickeln, der in den letzten Jahren dank der Verbesserung der Techniken und der verschiedenen fortschrittlichen digitalen Werkzeuge, die die Konfiguration der Algorithmen für das künstliche Sehen ermöglichen, einen Aufschwung erlebt hat.

Eine ausgezeichnete Gelegenheit für Ingenieure, die sich mit einem zu 100% online vermittelten Hochschulabschluss weiterbilden möchten. Eine Lehrmethode, die ein komfortables und flexibles Studium ermöglicht, denn für den Zugriff auf das gesamte multimediale Programm, aus dem dieser universitätskurs besteht, benötigen sie lediglich ein internetfähiges Gerät, ohne festen Stundenplan und mit vollem Programminhalt vom ersten Tag an. Auf diese Weise können die Studenten ihre persönlichen Verpflichtungen mit einer akademischen Weiterbildung auf höchstem Niveau in Einklang bringen.

Ein Universitätsprogramm, das Ihnen die innovativsten Multimedia-Inhalte auf dem Gebiet der Robotik und des maschinellen Sehens bietet"

Dieser universitätskurs in Algorithmen für Maschinelles Sehen in der Robotik: Bildverarbeitung und –Analyse enthält das vollständigste und aktuellste Programm auf dem Markt. Die hervorstechendsten Merkmale sind:

• Die Entwicklung von Fallstudien, die von Experten für Robotik vorgestellt werden
• Der anschauliche, schematische und äußerst praxisnahe Inhalt vermittelt alle für die berufliche Praxis unverzichtbaren wissenschaftlichen und praktischen Informationen
• Praktische Übungen, bei denen der Selbstbewertungsprozess zur Verbesserung des Lernens genutzt werden kann
• Sein besonderer Schwerpunkt liegt auf innovativen Methoden
• Theoretische Vorträge, Fragen an den Experten, Diskussionsforen zu kontroversen Themen und individuelle Reflexionsarbeit
• Die Verfügbarkeit des Zugangs zu Inhalten von jedem festen oder tragbaren Gerät mit Internetanschluss

Das Relearning-System dieses 100%igen Online-Kurses wird Ihnen das Studium erleichtern und die langen Studienzeiten verkürzen"

Zu den Dozenten des Programms gehören Fachleute aus der Branche, die ihre Erfahrungen aus ihrer Arbeit in diese Weiterbildung einbringen, sowie anerkannte Spezialisten aus führenden Unternehmen und renommierten Universitäten.

Die multimedialen Inhalte, die mit der neuesten Bildungstechnologie entwickelt wurden, werden der Fachkraft ein situiertes und kontextbezogenes Lernen ermöglichen, d. h. eine simulierte Umgebung, die eine immersive Fortbildung bietet, die auf die Ausführung von realen Situationen ausgerichtet ist.

Das Konzept dieses Programms konzentriert sich auf problemorientiertes Lernen, bei dem die Fachkraft versuchen muss, die verschiedenen Situationen aus der beruflichen Praxis zu lösen, die während des gesamten Studiengangs gestellt werden. Zu diesem Zweck wird sie von einem innovativen interaktiven Videosystem unterstützt, das von renommierten Experten entwickelt wurde.

In diesem Kurs lernen Sie die Bayes'sche Modellierung und die 3D-Segmentierung mit den modernsten Werkzeugen kennen"

Lösen Sie dank dieses Universitätskurses die wichtigsten Probleme der Roboterlokalisierung. Schreiben Sie sich jetzt ein"

Dieser universitätskurs wurde mit dem Ziel entwickelt, Ingenieuren die Möglichkeit zu geben, ihre Karriere durch eine fortgeschrittene und intensive Weiterbildung voranzutreiben, die ihnen die notwendigen Kenntnisse vermittelt, um die neuesten Verarbeitungswerkzeuge anzuwenden, die dazu dienen, Roboter mit visuellen Informationen zu versorgen, Algorithmen für die digitale Bildverarbeitung zu entwerfen oder die neuesten Cloud-Technologien auf der Grundlage neuronaler Netze zu entwickeln. Und das alles mit einem Team von spezialisierten Dozenten.

Ein 100% Online-Programm, das die Techniken der mobilen Robotik-Kartierung lehrt"

Allgemeine Ziele

• Erarbeiten der theoretischen und praktischen Grundlagen, die für die Durchführung eines Projekts zur Konstruktion und Modellierung von Robotern erforderlich sind
• Bereitstellen eines umfassenden Wissens über die Automatisierung industrieller Prozesse, das es dem Studenten ermöglicht, seine eigenen Strategien zu entwickeln
• Erwerben der beruflichen Fähigkeiten eines Experten für automatische Steuerungssysteme in der Robotik

Spezifische Ziele

• Analysieren und Verstehen der Bedeutung von Bildverarbeitungssystemen in der Robotik
• Bestimmen der Eigenschaften der verschiedenen Wahrnehmungssensoren, um die am besten geeigneten Sensoren für die jeweilige Anwendung auszuwählen
• Bestimmen der Techniken, mit denen Informationen aus Sensordaten extrahiert werden können
• Anwenden von Werkzeugen zur Verarbeitung visueller Informationen
• Entwerfen digitaler Bildverarbeitungsalgorithmen
• Analysieren und Vorhersagen der Auswirkungen von Parameteränderungen auf die Algorithmusleistung
• Evaluieren und Validieren der entwickelten Algorithmen anhand der Ergebnisse
• Beherrschen der Techniken des maschinellen Lernens, die heute im akademischen Bereich und in der Industrie am häufigsten eingesetzt werden
• Vertiefen in die Architekturen neuronaler Netze, um sie effektiv auf reale Probleme anzuwenden
• Wiederverwenden bestehender neuronaler Netze in neuen Anwendungen mit Hilfe von Transfer Learning
• Identifizieren neuer Anwendungsbereiche für generative neuronale Netze
• Analysieren des Einsatzes von Lerntechniken in anderen Bereichen der Robotik wie Lokalisierung und Kartierung
• Entwickeln aktueller Technologien in der Cloud, um auf neuronalen Netzen basierende Technologien zu schaffen
• Untersuchen des Einsatzes von Bildverarbeitungs-Lernsystemen in realen und eingebetteten Systemen

Ein universitätskurs, der Ihnen die Möglichkeit gibt, in einem wachsenden Technologiesektor voranzukommen. Jetzt einschreiben"