Wenn Sie mehr über die Werkzeuge erfahren möchten, die den Industriesektor revolutioniert haben, ist dies die beste Weiterbildungsmöglichkeit für Sie"

Eine Stadt ist ein urbaner Raum mit hoher Bevölkerungsdichte, in dem sich vielfältige Aktivitäten des sozialen Lebens mit einem hohen Grad an Interaktion entwickeln. Eine Smart City ergänzt die traditionelle Stadt mit Werkzeugen und Systemen, die ihre Bewohnbarkeit effizienter machen. Diese Weiterbildung vermittelt die Grundlagen des technologischen Engineerings von Smart Cities, wie z. B. die Parametrisierung und Sensorisierung ihrer Umgebung, die Datifizierung der öffentlichen Infrastruktur, die Messung und Erfassung von sozialen Ereignissen und die fortgeschrittene Analyse der städtischen Dynamik.

Hinzu kommt die Verarbeitung natürlicher Sprache (Natural Language Processing, NLP), d. h. die Untersuchung, wie Maschinen menschliche Sprache verstehen. NLP wird heute für verschiedene Funktionen wie E-Mail-Filter, Assistenten, Suchergebnisse, automatische Übersetzungen, Stimmungsanalysen, automatische Untertitel usw. eingesetzt. Dieser Universitätsexperte entwickelt Fachwissen über die wichtigsten aktuellen Anwendungen von NLP und die Bibliotheken, die die Arbeit mit NLP in Industrieprojekten ermöglichen.

Um ein Modell von Grund auf zu trainieren, muss zunächst eine große Menge an Informationen katalogisiert werden, etwa 10.000 Fotos von jedem der zu unterscheidenden Typen. Um gute Ergebnisse zu erzielen, braucht man mehrere Stunden. In vielen Fällen ist es jedoch möglich, von bereits trainierten Modellen auszugehen, eine Technik, die als Transfer Learning bekannt ist. In diesem Programm wird untersucht, welche Netzwerkmodelle derzeit verfügbar sind, um das Training eines beliebigen industriellen Modells mit der Transfer-Learning-Technik zu erleichtern.

Darüber hinaus verfügt der Student über die beste 100%ige Online-Studienmethodik, die eine persönliche Teilnahme am Unterricht oder die Einhaltung eines vorgegebenen Zeitplans überflüssig macht. Innerhalb von 6 Monaten erlangt der Ingenieur ein tiefgreifendes Verständnis der Anwendungsbereiche jeder Technologie und der Wettbewerbsvorteile, die sie bietet, so dass er sich an der Spitze der Technologie positioniert und in der Lage ist, ehrgeizige Industrieprojekte jetzt und in Zukunft zu leiten.

Der Abschluss dieses Universitätsexperten macht Sie zu einem technischen und industriellen Spezialisten, der an der Spitze der neuesten Entwicklungen in diesem Sektor steht"

Dieser Universitätsexperte in Smart Cities und Künstliche Intelligenz (KI) enthält das vollständigste und aktuellste Programm auf dem Markt. Die hervorstechendsten Merkmale sind:

• Die Entwicklung von Fallstudien, die von Experten für Smart Cities und künstliche Intelligenz vorgestellt werden
• Der anschauliche, schematische und äußerst praxisnahe Inhalt vermittelt alle für die berufliche Praxis unverzichtbaren wissenschaftlichen und praktischen Informationen
• Er enthält praktische Übungen, in denen der Selbstbewertungsprozess durchgeführt werden kann, um das Lernen zu verbessern
• Sein besonderer Schwerpunkt liegt auf innovativen Methoden 
• Theoretische Vorträge, Fragen an den Experten, Diskussionsforen zu kontroversen Themen und individuelle Reflexionsarbeit
• Die Verfügbarkeit des Zugriffs auf die Inhalte von jedem, festen oder tragbaren Gerät, mit Internetanschluss

Sie werden in der Lage sein, ein Smart-City-Projekt durchzuführen, eine industrielle Technologie, die Daten in Echtzeit sammelt und zurücksendet und so aus einer Stadt eine Einheit mit einem Eigenleben macht"

Zu den Dozenten des Programms gehören Fachleute aus der Branche, die ihre Erfahrungen in diese Fortbildung einbringen, sowie anerkannte Spezialisten aus führenden Unternehmen und angesehenen Universitäten.

Die multimedialen Inhalte, die mit der neuesten Bildungstechnologie entwickelt wurden, werden der Fachkraft ein situiertes und kontextbezogenes Lernen ermöglichen, d. h. eine simulierte Umgebung, die eine immersive Fortbildung bietet, die auf die Ausführung von realen Situationen ausgerichtet ist.

Das Konzept dieses Programms konzentriert sich auf problemorientiertes Lernen, bei dem die Fachkraft versuchen muss, die verschiedenen Situationen der beruflichen Praxis zu lösen, die im Laufe des akademischen Programms auftreten.  Zweck wird sie von einem innovativen interaktiven Videosystem unterstützt, das von renommierten Experten entwickelt wurde. 

Dieser 100%ige Online Program ermöglicht es Ihnen, Ihr Studium mit Ihrer beruflichen Tätigkeit zu verbinden. Sie bestimmen Zeit und Ort"

Erfahren Sie mehr über die Anwendung jeder Technologie und verstehen Sie die Wettbewerbsvorteile, die sie Ihnen bietet"

Der Universitätsexperte in Smart Cities und Künstliche Intelligenz (KI) konzentriert sich auf die Themen Smart Cities, NLP/NLU in Embeddings und Transformers und die Computer Vision. All dies aus einer praktischen und ingenieurwissenschaftlichen Perspektive, um den Studenten ein Gefühl der Sicherheit zu vermitteln, das es ihnen ermöglicht, in ihrer täglichen Praxis effizienter zu sein. Die direkte Anwendung der erworbenen Kenntnisse stellt einen beruflichen Mehrwert dar, den nur sehr wenige auf Informations- und Kommunikationstechnologien spezialisierte Ingenieure bieten können.

Erweitern Sie Ihre Kompetenzen bei der Entwicklung branchenspezifischer Lösungen in der digitalen Industrie und bereiten Sie sich auf den Erfolg vor"

Allgemeine Ziele

• Darstellen des aktuellen Status des Smart City-Modells in verschiedenen Ländern
• Analysieren der Vorteile eines hyper-vernetzten Smart City-Modells
• Erstellen verschiedener Big-Data-Modelle und ihrer Vorhersagemodelle
• Vorschlagen von Anwendungsszenarien in verschiedenen Stadttypologien
• Entwickeln von Fachwissen über NLP und NLU
• Untersuchen der Funktionsweise von Word Embeddings
• Analysieren des Mechanismus von Transformers
• Entwickeln von Anwendungsfällen, in denen NLP eingesetzt werden kann
• Bestimmen, wie die Convolutional-Schicht funktioniert und wie Transfer Learning arbeitet
• Identifizieren der verschiedenen Arten von Algorithmen, die hauptsächlich in der Computer Vision verwendet werden

Spezifische Ziele

Modul 1. Smart Cities als Werkzeuge der Innovation

• Analysieren der technologischen Plattform
• Bestimmen, was ein digitaler Zwilling der Stadt ist (virtuelles Modell)
• Feststellen, welches die Überwachungsebenen sind: Dichte, Bewegung, Verbrauch, Wasser, Wind, Sonneneinstrahlung, etc.
• Durchführen einer vergleichenden Analyse der Variablen
• Integrieren der verschiedenen Sensornetzwerke (IoT/M2M) sowie der Verhaltensparameter der Stadtbewohner (behandelt als menschliche Sensoren)
• Entwickeln einer detaillierten Vision, wie Smart Cities die Zukunft der Menschen beeinflussen werden
• Festlegen neuer Einsatzmöglichkeiten von Smart Cities
• Wecken von Interesse an der Umsetzung von Smart-City-Modellen

Modul 2. FuEuI.A. NLP/NLU. Embeddings und Transformers

• Entwickeln von Fachwissen über NLP (Natural Language Procesing)
• Bestimmen, was NLU Natural Languge Understanding ist
• Unterscheiden zwischen NLP/NLU
• Verstehen der Verwendung von Word Embeddings und Beispiele mit Word2vec
• Analysieren von Transformers
• Untersuchen von Beispielen für verschiedene angewandte Transformers
• Vertiefen des Bereichs NLP/NLU anhand von allgemeinen Anwendungsfällen

Modul 3. FuEuI.A. Computer Vision. Objektidentifizierung und -verfolgung

• Analysieren, was Computer Vision ist
• Bestimmen der typischen Aufgaben des maschinellen Sehens
• Analysieren, Schritt für Schritt, wie Convolution und Transfer Learning funktionieren
• Ermitteln, welche Mechanismen zur Verfügung stehen, um modifizierte Bilder aus dem Original zu erstellen, um mehr Trainingsdaten zu erhalten
• Zusammenstellen typischer Aufgaben, die mit Computer Vision durchgeführt werden können
• Untersuchen kommerzieller Anwendungsfälle von Computer Vision

Es handelt sich um ein umfassendes und multidisziplinäres Weiterbildungsprogramm, das Ihnen die Möglichkeit gibt, sich in Ihrer Karriere zu profilieren, indem Sie die neuesten Entwicklungen im Bereich der künstlichen Intelligenz in der Industrie verfolgen"