Eine Studienoption, die Sie auf dem Gebiet der Informatik und der Anwendung von Algorithmen des Machine Learning im Gesundheitswesen fortbildet, um ein industrieller Experte für Bioinformatik zu werden" 

Die explosionsartige Entwicklung der Bioinformatik zu einer unverzichtbaren Disziplin in vielen Bereichen wie Biomedizin, Landwirtschaft oder Ernährung hat zu einem enormen Anstieg der Nachfrage nach Fachkräften geführt. Die Geschwindigkeit, mit der sich neue Krankheiten an die Umwelt anpassen, um zu überleben, erfordert eine fachkundige Fortbildung für Datenanalyse-Ingenieure, um auf die neuen Entwicklungen reagieren zu können.

Heute ist die Mutation des COVID-19-Virusgenoms einer der Gründe dafür, dass die Bioinformatik in der Medizin eine Vorreiterrolle spielt. Aus diesem Grund hat TECH einen digitalen Studiengang geschaffen, der Ingenieure in den Bereichen Informatik und Big Data fortbilden soll. Das Studienprogramm wird von einem professionellen Team unterstützt, das sich auf diesen Sektor spezialisiert hat und dem Studenten ein umfassendes Follow-up bietet sowie alle Fragen zu diesem Thema beantwortet.

Dieser Universitätsexperte in Bioinformatik und Big Data in der Medizin ist ein an die neuen Medien angepasster Studiengang, der dem Studenten dank seines 100%igen Online-Modus und seiner audiovisuellen Inhalte das Studium erleichtert. Der herunterladbare Lehrplan ermöglicht es ihm, auch ohne Internetanschluss auf die Materialien zuzugreifen, selbst wenn er den Universitätsexperten bereits absolviert hat.

Sie sind mit der Evolution von Big Data in der Medizin noch nicht vertraut? Schreiben Sie sich für ein Programm ein, das Ihnen nicht nur die Bedeutung von Datenbanken vor Augen führt, sondern auch, wie Sie sie in Gesundheitszentren anwenden können”

Dieser Universitätsexperte in Bioinformatik und Big Data in der Medizin enthält das vollständigste und aktuellste Programm auf dem Markt. Die hervorstechendsten Merkmale sind: 

• Die Entwicklung von Fallstudien, die von Experten für Bioinformatik und Datenbanken präsentiert werden
• Der anschauliche, schematische und äußerst praxisnahe Inhalt vermittelt alle für die berufliche Praxis unverzichtbaren Informationen
• Praktische Übungen, bei denen der Selbstbewertungsprozess zur Verbesserung des Lernens genutzt werden kann
• Sein besonderer Schwerpunkt liegt auf innovativen Methoden
• Theoretische Vorträge, Fragen an den Experten, Diskussionsforen zu kontroversen Themen und individuelle Reflexionsarbeit
• Die Verfügbarkeit des Zugangs zu Inhalten von jedem festen oder tragbaren Gerät mit Internetanschluss

Information ist Macht, schreiben Sie sich für diesen Universitätsexperten ein, um Techniken der Datenvorverarbeitung mit Hilfe von Tools wie Gene Ontology und KEGG zu erforschen" 

Zu den Dozenten des Programms gehören Fachleute aus der Branche, die ihre Erfahrungen aus ihrer Arbeit in diese Weiterbildung einbringen, sowie anerkannte Spezialisten aus führenden Unternehmen und renommierten Universitäten. 

Die multimedialen Inhalte, die mit der neuesten Bildungstechnologie entwickelt wurden, werden der Fachkraft ein situiertes und kontextbezogenes Lernen ermöglichen, d. h. eine simulierte Umgebung, die eine immersive Fortbildung bietet, die auf die Ausführung von realen Situationen ausgerichtet ist. 

Das Konzept dieses Programms konzentriert sich auf problemorientiertes Lernen, bei dem die Fachkraft versuchen muss, die verschiedenen Situationen aus der beruflichen Praxis zu lösen, die während des gesamten Studiengangs gestellt werden. Zu diesem Zweck wird sie von einem innovativen interaktiven Videosystem unterstützt, das von renommierten Experten entwickelt wurde. 

Dank TECH werden Sie in der Lage sein, umfangreiche Datensammlungen zu interpretieren und an Forschungs- und Versuchsreihen mitzuarbeiten"

Entwickeln Sie wirksamere Therapien mit weniger Nebenwirkungen für den menschlichen Körper, dank der Datenbanken für unerwünschte Arzneimittelwirkungen (UAW)"

Der Lehrplan dieses Universitätsexperten in Bioinformatik und Big Data in der Medizin zielt darauf ab, Ingenieure fortzubilden, die einen technischen Hintergrund haben und ihre Kenntnisse über Datenbanken erweitern möchten. In nur sechs Monaten erwirbt der Student Kenntnisse über reale klinische Anwendungen und versteht, wie Datenbanken und Datenverarbeitung in der Biomedizin und im öffentlichen Gesundheitswesen eingesetzt werden. TECH stellt die besten und fortschrittlichsten akademischen Hilfsmittel zur Verfügung, die sich nicht nur positiv auf das Studium auswirken, sondern diesem auch die nötige Dynamik verleihen, um die Nutzer zu motivieren, damit sie das Beste aus ihrer akademischen Erfahrung machen können. 

Ein Studienprogramm, das entwickelt wurde, um Ihnen langwierige Studien zu ersparen und Sie in praktischen Szenarien darauf vorbereitet, mit Hilfe der Bioinformatik an Projekten des Gesundheitsmanagements teilzunehmen" 

Allgemeine Ziele

• Entwickeln von Schlüsselkonzepten der Medizin, die als Grundlage für das Verständnis der klinischen Medizin dienen
• Bestimmen der wichtigsten Krankheiten, die den menschlichen Körper betreffen, klassifiziert nach Apparat oder System, wobei jedes Modul in eine klare Gliederung von Pathophysiologie, Diagnose und Behandlung gegliedert wird
• Bestimmen, wie man Metriken und Tools für das Gesundheitsmanagement ableiten kann
• Entwickeln von Grundlagen der wissenschaftlichen Methodik in der Grundlagenforschung und der translationalen Forschung
• Untersuchen der ethischen Grundsätze und bewährten Praktiken für die verschiedenen Arten der gesundheitswissenschaftlichen Forschung
• Identifizieren und Entwickeln der Mittel zur Finanzierung, Bewertung und Verbreitung wissenschaftlicher Forschung
• Identifizieren der realen klinischen Anwendungen der verschiedenen Techniken
• Entwickeln der Schlüsselkonzepte der Computerwissenschaft und -theorie
• Ermitteln der Anwendungen von Berechnungen und ihrer Bedeutung für die Bioinformatik
• Bereitstellen der notwendigen Ressourcen, um die Studenten in die praktische Anwendung der Konzepte des Moduls einzuführen
• Entwickeln der grundlegenden Konzepte von Datenbanken
• Festlegen der Bedeutung von medizinischen Datenbanken
• Vertiefen der wichtigsten Techniken in der Forschung
• Erkennen der Möglichkeiten, die das IoT im Bereich E-Health bietet
• Vermitteln von Fachwissen über die Technologien und Methoden, die bei der Konzeption, Entwicklung und Bewertung von telemedizinischen Systemen eingesetzt werden
• Bestimmen der verschiedenen Arten und Anwendungen der Telemedizin
• Vertiefen in die gängigsten ethischen Aspekte und rechtlichen Rahmenbedingungen der Telemedizin
• Analysieren des Einsatzes von medizinischen Geräten
• Entwickeln der Schlüsselkonzepte von Unternehmertum und Innovation im Bereich E-Health
• Bestimmen, was ein Geschäftsmodell ist und welche Arten von Geschäftsmodellen es gibt
• Sammeln von Erfolgsgeschichten im Bereich E-Health und zu vermeidende Fehler
• Anwenden des erworbenen Wissens auf die eigene Geschäftsidee

Spezifische Ziele 

Modul 1. Berechnungen in der Bioinformatik 

• Entwickeln des Konzepts des Rechnens 
• Zerlegen eines Computersystems in seine verschiedenen Teile 
• Unterscheiden zwischen den Konzepten der computergestützten Biologie und der bioinformatischen Datenverarbeitung
• Beherrschen der am häufigsten verwendeten Tools in diesem Bereich 
• Bestimmen von Zukunftstrends in der Datenverarbeitung 
• Analysieren biomedizinischer Datensätze mit Hilfe von Big Data-Techniken

Modul 2. Biomedizinische Datenbanken 

• Entwickeln des Konzepts der biomedizinischen Informationsdatenbanken 
• Untersuchen der verschiedenen Arten von biomedizinischen Informationsdatenbanken  
• Vertiefen der Methoden der Datenanalyse 
• Zusammenstellen von Modellen für die Ergebnisvorhersage 
• Analysieren von Patientendaten und logisches Organisieren dieser Daten 
• Erstellen von Berichten auf der Grundlage großer Mengen von Informationen 
• Bestimmen der Hauptlinien von Forschung und Tests 
• Verwenden von Tools für die Bioprozesstechnik

Modul 3. Big Data in der Medizin: Massive Verarbeitung von medizinischen Daten

• Entwickeln von Fachwissen über die Techniken der Massendatenerfassung in der Biomedizin
• Analysieren der Bedeutung der Datenvorverarbeitung bei Big Data 
• Bestimmen der Unterschiede, die zwischen den Daten der verschiedenen Techniken der Massendatenerfassung bestehen, sowie ihrer besonderen Merkmale in Bezug auf die Vorverarbeitung und ihre Behandlung 
• Aufzeigen von Möglichkeiten zur Interpretation der Ergebnisse von Big-Data-Analysen 
• Untersuchen der Anwendungen und zukünftigen Trends auf dem Gebiet von Big Data in der biomedizinischen Forschung und im Gesundheitswesen 

Erfüllen Sie Ihr Ziel, vertiefen Sie die Methoden der Datenanalyse und werden Sie Experte für Big Data in der biomedizinischen Forschung und im öffentlichen Gesundheitswesen"