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Die Möglichkeit, seine Größe oder Konfiguration an veränderte Umstände anzupassen, macht ein System skalierbar. Die Verbesserung der Leistung entsprechend den Anforderungen des Umfelds ermöglicht die gewünschte Effizienz. Um dies zu erreichen, muss der IT-Experte verstehen, wie der Software-Lebenszyklus funktioniert und wie er oder sie zum Design und zur Architektur skalierbarer Systeme beitragen kann, sowohl auf der bestehenden Ebene als auch in zukünftigen Entwicklungsvisionen.

Dieser Universitätskurs in Skalierbare Qualitätssoftware konzentriert sich auf die theoretischen und praktischen Konzepte von Softwarearchitekturen, den Lebenszyklus und den aktuellen praktischen Ansatz zur Qualitätsentwicklung. Es vermittelt Fachwissen über den Prozess des Entwurfs, des Aufbaus und der Pflege einer Datenbank im Hinblick auf Standards und Leistungsmessungen.

Ziel ist es, dass der Absolvent in der Lage ist, Daten neu zu strukturieren, zu verwalten und zu koordinieren. Zudem Erwerfung von skalierbare Architekturen, die Ihren Softwareentwicklungen ein hohes Qualitätsniveau verleihen und somit Ihre Professionalität im Rahmen des aktuellen Geschäftsmodells verbessern, sei es als Gruppe oder individuell.

All dies wird durch das moderne Studiensystem der TECH Technologische Universität ermöglicht, das an der Spitze der universitären Fortbildung steht und eine 100%ige Online-Methode auf der Grundlage von Relearning umsetzt, die den Lernprozess für der Fachkraft ohne große Investitionen von Zeit und Mühe erleichtert. Auf diese Weise können Sie Ihre täglichen Verpflichtungen mit der Weiterbildung verbinden und diese in maximal 12 Wochen absolvieren, begleitet von Experten, die Sie durch den gesamten Prozess führen.

Um eine Skalierbare Qualitätssoftware zu erhalten, ist es notwendig, bestimmte Techniken zu beherrschen. Mit diesem Universitätskurs werden Sie dies in 12 Wochen erreichen. Schreiben Sie sich jetzt ein"

Dieser Universitätskurs in Skalierbare Qualitätssoftware enthält das vollständigste und aktuellste Programm auf dem Markt. Die hervorstechendsten Merkmale sind:

• Die Entwicklung von Fallstudien, die von Experten für Softwareentwicklung vorgestellt werden
• Der anschauliche, schematische und äußerst praxisnahe Inhalt soll praktische Informationen zu den für die berufliche Praxis wesentlichen Disziplinen vermitteln
• Er enthält praktische Übungen in denen der Selbstbewertungsprozess durchgeführt werden kann um das Lernen zu verbessern
• Ihr besonderer Schwerpunkt liegt auf innovativen Methoden 
• Theoretischer Unterricht, Fragen an den Experten und individuelle Reflexionsarbeit
• Die Verfügbarkeit des Zugangs zu Inhalten von jedem festen oder tragbaren Gerät mit Internetanschluss

TECH stellt Ihnen einen individuellen Bildungsweg zur Verfügung, der aus den besten pädagogischen Ressourcen besteht, die auf eine wiederholende und gezielte Weise angeordnet sind, damit Sie effizient lernen können''

Zu den Lehrkräften des Programms gehören Fachleute aus der Branche, die ihre Berufserfahrung in diese Fortbildung einbringen, sowie renommierte Fachleute von Referenzgesellschaften und angesehenen Universitäten.

Die multimedialen Inhalte, die mit den neuesten Bildungstechnologien entwickelt wurden, ermöglichen den Fachleuten ein situiertes und kontextbezogenes Lernen, d. h. eine simulierte Umgebung, die ein immersives Training ermöglicht, das auf reale Situationen ausgerichtet ist.

Das Konzept dieses Studiengangs konzentriert sich auf problemorientiertes Lernen, bei dem die Fachkraft versuchen muss, die verschiedenen Situationen aus der beruflichen Praxis zu lösen, die während des gesamten Studiengangs gestellt werden. Zu diesem Zweck wird sie von einem innovativen interaktiven Videosystem unterstützt, das von renommierten Experten entwickelt wurde.

In diesem Programm lernen Sie, wie Sie eine nachhaltige, effiziente und qualitativ hochwertige Architektur in den Ihnen anvertrauten Softwareprojekten entwickeln können"

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Módulo 1. Diseño de Bases de Datos (BD). Normalización y Rendimiento. Calidad del Software

1.1. Diseño de bases de datos

1.1.1. Bases de datos. Tipología
1.1.2. Bases de datos usados actualmente

1.1.2.1. Relacionales
1.1.2.2. Clave-Valor
1.1.2.3. Basadas en grafos

1.1.3. La calidad del dato

1.2. Diseño del modelo entidad-relación (I)

1.2.1. Modelo de entidad-relación. Calidad y documentación
1.2.2. Entidades

1.2.2.1. Entidad fuerte
1.2.2.2. Entidad débil

1.2.3. Atributos
1.2.4. Conjunto de relaciones

1.2.4.1. 1 a 1
1.2.4.2. 1 a muchos
1.2.4.3. Muchos a 1
1.2.4.4. Muchos a muchos

1.2.5. Claves

1.2.5.1. Clave primaria
1.2.5.2. Clave foránea
1.2.5.3. Clave primaria entidad débil

1.2.6. Restricciones
1.2.7. Cardinalidad
1.2.8. Herencia
1.2.9. Agregación

1.3. Modelo entidad-relación (II). Herramientas

1.3.1. Modelo entidad-relación. Herramientas
1.3.2. Modelo entidad-relación. Ejemplo práctico
1.3.3. Modelo entidad-relación factible

1.3.3.1. Muestra visual
1.3.3.2. Muestra en representación de tablas

1.4. Normalización de la base de datos (BD) (I). Consideraciones en calidad del software

1.4.1. Normalización de la BD y calidad
1.4.2. Dependencias

1.4.2.1. Dependencia funcional
1.4.2.2. Propiedades de la dependencia funcional
1.4.2.3. Propiedades deducidas

1.4.3. Claves

1.5. Normalización de la base de datos (BD) (II). Formas normales y reglas de Codd

1.5.1. Formas normales

1.5.1.1. Primera forma normal (1FN)
1.5.1.2. Segunda forma normal (2FN)
1.5.1.3. Tercera forma normal (3FN)
1.5.1.4. Forma normal de Boyce-Codd (FNBC)
1.5.1.5. Cuarta forma normal (4FN)
1.5.1.6. Quinta forma normal (5FN)

1.5.2. Reglas de Codd

1.5.2.1. Regla 1: información
1.5.2.2. Regla 2: acceso garantizado
1.5.2.3. Regla 3: tratamiento sistemático de los valores nulos
1.5.2.4. Regla 4: descripción de la base de datos
1.5.2.5. Regla 5: sub-lenguaje integral
1.5.2.6. Regla 6: actualización de vistas
1.5.2.7. Regla 7: insertar y actualizar
1.5.2.8. Regla 8: independencia física
1.5.2.9. Regla 9: independencia lógica
1.5.2.10. Regla 10: independencia de la integridad

1.5.2.10.1. Reglas de integridad

1.5.2.11. Regla 11: distribución
1.5.2.12. Regla 12: No-subversión

1.5.3. Ejemplo práctico

1.6. Almacén de datos / sistema OLAP

1.6.1. Almacén de datos
1.6.2. Tabla de hechos
1.6.3. Tabla de dimensiones
1.6.4. Creación Del sistema OLAP. Herramientas

1.7. Rendimiento de la base de datos (BD)

1.7.1. Optimización de índices
1.7.2. Optimización de consultas
1.7.3. Particionado de tablas

1.8. Simulación del proyecto real para diseño BD (I)

1.8.1. Descripción general del proyecto (Empresa A)
1.8.2. Aplicación del diseño de Bases de Datos
1.8.3. Ejercicios propuestos
1.8.4. Ejercicios propuestos. Feedback

1.9. Simulación de proyecto real para diseño BD (II)

1.9.1. Descripción general del proyecto (Empresa B)
1.9.2. Aplicación del diseño de bases de datos
1.9.3. Ejercicios Propuestos
1.9.4. Ejercicios Propuestos. Feedback

1.10. Relevancia de la optimización de BBDD en la Calidad del Software

1.10.1. Optimización del diseño
1.10.2. Optimización del código de consultas
1.10.3. Optimización del código de procedimientos almacenados
1.10.4. Influencia de los Triggers en la calidad del software. Recomendaciones de uso

Módulo 2. Diseño de Arquitecturas Escalables. La Arquitectura en el Ciclo de Vida del Software

2.1. Diseño de arquitecturas escalables (I)

2.1.1. Arquitecturas escalables
2.1.2. Principios de una arquitectura escalable

2.1.2.1. Confiable
2.1.2.2. Escalable
2.1.2.3. Mantenible

2.1.3. Tipos de escalabilidad

2.1.3.1. Vertical
2.1.3.2. Horizontal
2.1.3.3. Combinado

2.2. Arquitecturas DDD (Domain-Driven Design)

2.2.1. El Modelo DDD. Orientación al dominio
2.2.2. Capas, reparto de responsabilidad y patrones de diseño
2.2.3. Desacoplamiento como base de la calidad

2.3. Diseño de arquitecturas escalables (II). Beneficios, limitaciones y estrategias de diseño

2.3.1. Arquitectura escalable. Beneficios
2.3.2. Arquitectura escalable. Limitaciones
2.3.3. Estrategias para el desarrollo de arquitecturas escalables (Tabla descriptiva)

2.4. Ciclo de vida del software (I). Etapas

2.4.1. Ciclo de vida del software

2.4.1.1. Etapa de planificación
2.4.1.2. Etapa de análisis
2.4.1.3. Etapa de diseño
2.4.1.4. Etapa de implementación
2.4.1.5. Etapa de pruebas
2.4.1.6. Etapa de instalación/despliegue
2.4.1.7. Etapa de uso y mantenimiento

2.5. Modelos de ciclos de vida del software

2.5.1. Modelo en cascada
2.5.2. Modelo repetitivo
2.5.3. Modelo en espiral
2.5.4. Modelo Big Bang

2.6. Ciclo de vida del software (II). Automatización

2.6.1. Ciclos de Vida de Desarrollo de Software. Soluciones

2.6.1.1. Integración y desarrollo continuos (CI/CD)
2.6.1.2. Metodologías agile
2.6.1.3. DevOps / operaciones de producción

2.6.2. Tendencias futuras
2.6.3. Ejemplos prácticos

2.7. Arquitectura software en el ciclo de vida del software

2.7.1. Beneficios
2.7.2. Limitaciones
2.7.3. Herramientas

2.8. Simulación de proyecto real para diseño de arquitectura software (I)

2.8.1. Descripción general del proyecto (Empresa A)
2.8.2. Aplicación del diseño de arquitectura del software
2.8.3. Ejercicios Propuestos
2.8.4. Ejercicios Propuestos. Feedback

2.9. Simulación de proyecto real para el diseño de la arquitectura del software (II)

2.9.1. Descripción general del proyecto (Empresa B)
2.9.2. Aplicación del diseño de arquitectura del software
2.9.3. Ejercicios Propuestos
2.9.4. Ejercicios Propuestos. Feedback

2.10. Simulación de proyecto real para el diseño de la arquitectura del software (III)

2.10.1. Descripción general del proyecto (Empresa C)
2.10.2. Aplicación del diseño de arquitectura del software
2.10.3. Ejercicios Propuestos
2.10.4. Ejercicios Propuestos. Feedback

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