Erfahren Sie alles über den aktuellen Stand des maschinellen Sehens als Disziplin und tauchen Sie mit diesem universitätskurs tiefer in seine Anwendungen ein“

Künstliche Intelligenz und andere damit verbundene Bereiche wie das Machine Learning sind die Gegenwart und die Zukunft der Technologie. Sie haben zahlreiche Lösungen für komplexe Bereiche wie das Gesundheitswesen geliefert und alle Arten von medizinischen Prozessen erleichtert. Innerhalb der KI ist das künstliche Sehen der optische Zweig, der für die automatische Verarbeitung der empfangenen visuellen Informationen zuständig ist. Es handelt sich also um ein Gebiet mit enormen Zukunftsaussichten. 

Dieser universitätskurs in Maschinelles Sehen, Anwendungen und Stand der Technik konzentriert sich auf den aktuellen Stand dieser technologischen Disziplin und geht auf ihre zahlreichen Anwendungen ein. Während dieses Studiums lernen die Informatiker also die neuesten Entwicklungen in Bereichen wie Bildindexierung, Beleuchtungssysteme, Satellitenbildanalyse und kommerzielle Anwendungen kennen.

Und das dank eines hochkarätigen Dozententeams, eines Online-Unterrichtssystems, das sich an die Gegebenheiten jedes einzelnen Studenten anpasst, und multimedial dargebotenen Inhalten wie praktischen Übungen, Videolektionen, Meisterklassen oder interaktiven Zusammenfassungen. 

Wenden Sie künstliches Sehen erfolgreich auf Ihre Projekte an, dank dem, was Sie in diesem Studium erfahren werden“

Dieser universitätskurs in Maschinelles Sehen, Anwendungen und Stand der Technik enthält das vollständigste und aktuellste Programm auf dem Markt. Die hervorstechendsten Merkmale sind:

• Die Entwicklung von Fallstudien, die von Experten der Informatik und des maschinellen Sehens vorgestellt werden
• Der anschauliche, schematische und äußerst praxisnahe Inhalt soll wissenschaftliche und praktische Informationen zu den für die berufliche Praxis wesentlichen Disziplinen vermitteln 
• Er enthält praktische Übungen in denen der Selbstbewertungsprozess durchgeführt werden kann um das Lernen zu verbessern 
• Ein besonderer Schwerpunkt liegt auf innovativen Methoden  
• Theoretische Vorträge, Fragen an den Experten, Diskussionsforen zu kontroversen Themen und individuelle Reflexionsarbeit 
• Die Verfügbarkeit des Zugangs zu Inhalten von jedem festen oder tragbaren Gerät mit Internetanschluss

Künstliche Intelligenz ist die Zukunft: Spezialisieren Sie sich auf einen ihrer wichtigsten Zweige und kommen Sie beruflich voran"  

Zu den Dozenten des Programms gehören Fachleute aus der Branche, die ihre Berufserfahrung in diese Fortbildung einbringen, sowie renommierte Fachleute von Referenzgesellschaften und angesehenen Universitäten.  

Die multimedialen Inhalte, die mit den neuesten Bildungstechnologien entwickelt wurden, ermöglichen den Fachleuten ein situiertes und kontextbezogenes Lernen, d. h. eine simulierte Umgebung, die ein immersives Training ermöglicht, das auf reale Situationen ausgerichtet ist.  

Das Konzept dieses Studiengangs konzentriert sich auf problemorientiertes Lernen, bei dem die Fachkraft versuchen muss, die verschiedenen Situationen aus der beruflichen Praxis zu lösen, die während des gesamten Studiengangs gestellt werden. Zu diesem Zweck wird sie von einem innovativen interaktiven Videosystem unterstützt, das von renommierten Experten entwickelt wurde.

Dieser universitätskurs ist das, wonach Sie gesucht haben. Warten Sie nicht länger und schreiben Sie sich ein"

In diesem Studiengang kombinieren Sie Machine Learning mit Computer Vision, um leistungsstarke Bildverarbeitungstools zu entwickeln"

Das Hauptziel dieses universitätskurs in Maschinelles Sehen, Anwendungen und Stand der Technik ist es, dem Informatiker oder Ingenieur alle Grundlagen an die Hand zu geben, um dieses wichtige Gebiet der Künstlichen Intelligenz gründlich kennenzulernen, damit er seine Prinzipien auf seine eigene Arbeit anwenden kann. Am Ende des Studiums werden sie also in der Lage sein, die Tools in ihre Projekte im Bereich des Machine Learning und der künstlichen Intelligenz mit Leichtigkeit einzubinden.

Es werden Experten für maschinelles Sehen benötigt. Erwerben Sie diesen universitätskurs und werden Sie zu einer gefragten Fachkraft bei Technologieunternehmen“  

Allgemeine Ziele

• Analyse der Digitalisierung der realen Welt in Abhängigkeit von den verschiedenen vorhandenen Technologien
• Überblick über die Geräte und Hardware, die in der Welt der industriellen Bildverarbeitung eingesetzt werden 
• Entwicklung von Systemen, die die Welt des Sehens und seiner Funktionen verändern 
• Bewertung der Aufnahmetechniken, um das optimale Bild zu erhalten 
• Analyse der verschiedenen Bereiche, in denen die Bildverarbeitung eingesetzt wird 
• Anwendungsfälle untersuchen 
• Erkennen, wo die technologischen Fortschritte in der Bildverarbeitung derzeit liegen 
• Bewertung des Forschungsstandes und der Perspektiven für die nächsten Jahre

Spezifische Ziele

• Ermitteln, wie das menschliche Sehsystem funktioniert und wie ein Bild digitalisiert wird
• Analyse der Entwicklung der industriellen Bildverarbeitung
• Bewertung von Bilderfassungstechniken
• Erwerb von Fachwissen über Beleuchtungssysteme als wichtiger Faktor in der Bildverarbeitung
• Identifizieren der vorhandenen optischen Systeme und Bewertung ihrer Verwendung
• Untersuchen der 3D-Vision-Systeme und wie diese Systeme den Bildern Tiefe verleihen
• Entwicklung der verschiedenen Systeme, die außerhalb des für das menschliche Auge sichtbaren Bereichs existieren
• Analyse des Einsatzes der maschinellen Bildverarbeitung in industriellen Anwendungen
• Bestimmung der Bedeutung der Vision für die Revolution der autonomen Fahrzeuge
• Analyse von Bildern in der Inhaltsanalyse
• Entwicklung von Deep-Learning-Algorithmen für medizinische Analysen und Machine-Learning-Algorithmen zur Unterstützung im Operationssaal
• Analyse des Einsatzes der Bildverarbeitung in kommerziellen Anwendungen
• Ermitteln, wie Roboter dank maschinellem Sehen Augen haben und wie das in der Raumfahrt eingesetzt wird
• Klärung der Frage, was Augmented Reality ist und wo sie eingesetzt wird
• Analyse der Cloud-Computing-Revolution
• Vorstellung des Stands der Technik und der Perspektiven für die kommenden Jahre

Alle Ihre beruflichen Ziele sind zum Greifen nah: schreiben Sie sich jetzt ein“