Die Möglichkeiten von Deep Learning sind grenzenlos. In diesem Programm werden wir die aktuellen Merkmale analysieren, um zukünftige Entwicklungen vorhersagen zu können”

Manchmal ist Machine Learning so weit verbreitet, dass es schwer zu erkennen ist. Das ist bei den Empfehlungssystemen von YouTube oder Netflix der Fall. Bestimmte Daten, die durch die eigene Interaktion des Nutzers auf der Plattform generiert werden, werden genommen, mit denen anderer Nutzer mit ähnlichen Merkmalen verglichen und ein Produkt vorgeschlagen, das a priori für den Nutzer interessant ist. Diese Technik hat ihren Höhepunkt mit TikTok erreicht, wo eine Debatte über den Algorithmus aufgrund seiner hohen Genauigkeit entbrannt ist.

Um das Thema KI von einem objektiven Standpunkt aus anzugehen, wird zunächst erklärt, wie sie funktioniert und wie sie mit Daten umgeht. Außerdem werden Machine Learning und Deep Learning vorgestellt und miteinander verglichen.

Anschließend wird Robotic Process Automation (RPA) definiert, die Automatisierung von Prozessen, die menschliche Handlungen über die Schnittstelle eines Computersystems nachahmen. Natural Language Processing (NLP) untersucht die Interaktion zwischen Computern und menschlicher Sprache.

Im Bereich der künstlichen Intelligenz schließlich geht es um Bilderkennung, die Anwendung neuronaler Netze, ihre Lebenszyklen und die Möglichkeiten neuer Anwendungen, wobei der Schwerpunkt auf der Ethik der Systeme und der Erkennung von Verzerrungen liegt.

Und das alles online, ohne Stundenplan und mit einem Lehrplan, der vom ersten Tag an vollständig verfügbar ist. Alles, was dafür nötig ist, ist ein Gerät mit Internetzugang. Auf diese Weise können sich die Studenten je nach ihren Lebensumständen organisieren, was das Studium erleichtert.

Mit TECH lernen Sie die Unterschiede zwischen überwachtem und unüberwachtem Lernen im Bereich des Machine Learning kennen”

Dieser universitätskurs in Künstliche Intelligenz in Systemtechnik und Informatik enthält das vollständigste und aktuellste Programm auf dem Markt. Die hervorstechendsten Merkmale sind:

• Die Entwicklung von Fallstudien, die von Sicherheitsexperten aus der Systemtechnik und der Informatik vorgestellt werden
• Der anschauliche, schematische und äußerst praxisnahe Inhalt vermittelt alle für die berufliche Praxis unverzichtbaren wissenschaftlichen und praktischen Informationen
• Er enthält praktische Übungen, in denen der Selbstbewertungsprozess durchgeführt werden kann, um das Lernen zu verbessern
• Sein besonderer Schwerpunkt liegt auf innovativen Methoden
• Theoretische Vorträge, Fragen an den Experten, Diskussionsforen zu kontroversen Themen und individuelle Reflexionsarbeit
• Die Verfügbarkeit des Zugangs zu Inhalten von jedem festen oder tragbaren Gerät mit Internetanschluss

Während des universitätskurs lernen Sie über die Grundlagen der Robotic Process Automation, einer Prozessautomatisierung, die normalerweise auf die Hilfe-Chats von Webseiten angewendet wird”

Das Dozententeam des Programms besteht aus Experten des Sektors, die ihre Berufserfahrung in diese Fortbildung einbringen, sowie aus renommierten Fachleuten von führenden Unternehmen und angesehenen Universitäten.

Die multimedialen Inhalte, die mit der neuesten Bildungstechnologie entwickelt wurden, werden der Fachkraft ein situiertes und kontextbezogenes Lernen ermöglichen, d. h. eine simulierte Umgebung, die eine immersive Fortbildung bietet, die auf die Ausführung von realen Situationen ausgerichtet ist.

Das Konzept dieses Programms konzentriert sich auf problemorientiertes Lernen, bei dem die Fachkraft versuchen muss, die verschiedenen Situationen aus der beruflichen Praxis zu lösen, die während des gesamten Studiengangs gestellt werden. Zu diesem Zweck wird sie von einem innovativen interaktiven Videosystem unterstützt, das von renommierten Experten entwickelt wurde.

In TECH werden Sie mit den Algorithmen arbeiten, die in der Bilderkennung mit künstlicher Intelligenz verwendet werden”

Die Ethik ist eines der größten Hindernisse für den Fortschritt der KI. TECH zeigt die Grenzen auf”

Nach Abschluss des universitätskurs in Künstliche Intelligenz in Systemtechnik und Informatik sind die Studenten in der Lage, spezifische Kenntnisse in KI zu erwerben. Sie beherrschen fortgeschrittene Techniken intelligenter Systeme und können diese in der Praxis anwenden. Außerdem werden sie in der Lage sein, automatische Schlussfolgerungssysteme zu entwerfen und diese auf Vorhersageprobleme anzuwenden.

Dank TECH werden Sie in der Lage sein, die verschiedenen Modelle neuronaler Netze und ihre jeweiligen Lernalgorithmen zu erkennen”

Allgemeine Ziele

• Generieren von Fachwissen über Künstliche Intelligenz
• Identifizieren der Art des Lernens (überwacht oder unüberwacht), die für ein bestimmtes Problem am besten geeignet ist
• Identifizieren der Merkmale eines intelligenten Systems/Agenten

Spezifische Ziele

• Erzeugen von Fachwissen über die Anwendung und die fortgeschrittenen Techniken der intelligenten Systeme und ihre praktische Anwendung
• Formalisieren und Entwerfen von Systemen für automatische Schlussfolgerungen
• Implementieren und Anwenden von Techniken des maschinellen Lernens auf Vorhersageprobleme

Dieses Programm deckt die Schritte ab, die eine künstliche Intelligenz von der Konzeption bis zur Produktion durchlaufen muss”