Tauchen Sie ein in das Deep Learning und wenden Sie seine Prinzipien auf Ihre Bildverarbeitungsprojekte an, dank der neuesten Entwicklungen in diesem Bereich, die dieser universitätskurs bietet“ 

Die heutige technologische Welt ist ohne die Fortschritte im Bereich der künstlichen Intelligenz und ihrer Teilbereiche wie Machine Learning oder maschinelles Sehen nicht mehr zu verstehen. Eine davon, die von großer Bedeutung ist, ist das Deep Learning, das aus dem tiefen und systematischen Lernen besteht, das von einer Maschine oder einem Gerät durchgeführt wird, das eine bestimmte Aktivität ausführt. Nach einiger Zeit ist die Maschine in der Lage, auf der Grundlage des erworbenen Wissens komplexe Aufgaben auszuführen, die für einen herkömmlichen Computer oder einen Menschen nicht zu bewältigen sind.  

Aus diesem Grund ist es ein wichtiger Bereich in der heutigen Technologie und unterliegt ständigen Fortschritten, die man kennen muss, um auf diesem Gebiet nach den neuesten Innovationen arbeiten zu können. Daher befasst sich dieser universitätskurs in Deep Learning mit einer ganzen Reihe von Themen rund um diese Disziplin, wie z.B. neuronale Netzwerke, Aktivierungsfunktionen oder Hardware für die Trainingsphase.

Darüber hinaus haben die Studenten Zugang zu einem hervorragenden Dozententeam auf diesem Gebiet sowie zu zahlreichen multimedialen Studienmitteln wie Videotechniken, Meisterklassen, praktischen Übungen und interaktiven Zusammenfassungen. Und das alles nach einer 100%igen Online-Unterrichtsmethodik, die speziell für Berufstätige entwickelt wurde, die ihre Arbeit mit ihrem Studium verbinden möchten. 

Die neuesten Innovationen im Bereich Deep Learning sind da. Warten Sie nicht länger und spezialisieren Sie sich“ 

Dieser universitätskurs in Deep Learning enthält das vollständigste und aktuellste Programm auf dem Markt. Die hervorstechendsten Merkmale sind:

• Die Entwicklung von Fallstudien, die von Experten in Deep Learning präsentiert werden
• Der anschauliche, schematische und äußerst praxisnahe Inhalt soll wissenschaftliche und praktische Informationen zu den für die berufliche Praxis wesentlichen Disziplinen vermitteln
• Die praktischen Übungen, bei denen der Selbstbewertungsprozess zur Verbesserung des Lernens durchgeführt werden kann
• Ein besonderer Schwerpunkt liegt auf innovativen Methoden
• Theoretische Vorträge, Fragen an den Experten, Diskussionsforen zu kontroversen Themen und individuelle Reflexionsarbeit
• Die Verfügbarkeit des Zugangs zu Inhalten von jedem festen oder tragbaren Gerät mit Internetanschluss

Die Technologie schreitet schnell voran und im Bereich des Deep Learning sind ständige Aktualisierungen erforderlich. Dieser universitätskurs bringt Sie auf den neuesten Stand und bereitet Sie auf die Gegenwart und die Zukunft des Berufs vor“  

Zu den Dozenten des Programms gehören Fachleute aus der Branche, die ihre Berufserfahrung in diese Fortbildung einbringen, sowie renommierte Fachleute von Referenzgesellschaften und angesehenen Universitäten.   

Die multimedialen Inhalte, die mit den neuesten Bildungstechnologien entwickelt wurden, ermöglichen den Fachleuten ein situiertes und kontextbezogenes Lernen, d. h. eine simulierte Umgebung, die ein immersives Training ermöglicht, das auf reale Situationen ausgerichtet ist.  

Das Konzept dieses Studiengangs konzentriert sich auf problemorientiertes Lernen, bei dem die Fachkraft versuchen muss, die verschiedenen Situationen aus der beruflichen Praxis zu lösen, die während des gesamten Studiengangs gestellt werden. Zu diesem Zweck wird sie von einem innovativen interaktiven Videosystem unterstützt, das von renommierten Experten entwickelt wurde.  

Deep Learning ist im Bereich des maschinellen Sehens von grundlegender Bedeutung. Integrieren Sie die besten Techniken in Ihre tägliche Arbeit und machen Sie Fortschritte auf dem Gebiet der künstlichen Intelligenz"

Die Studienmethodik der TECH Technologische Universität ermöglicht es den Studenten, selbst zu entscheiden, wie, wann und wo sie studieren möchten, und sich dabei an ihre persönlichen und beruflichen Umstände anzupassen"

Das Hauptziel des universitätskurs in Deep Learning ist es, den Studenten die neuesten Entwicklungen in diesem Bereich der künstlichen Intelligenz zu vermitteln, damit sie diese direkt in ihre berufliche Laufbahn in diesem Technologiebereich einfließen lassen können. Um dies zu erreichen, verfügt diese Qualifikation über ein hochqualifiziertes Dozententeam, vertiefte und aktuelle Inhalte und ein innovatives Lehrsystem, das effektives Studieren während des gesamten Programms garantiert. 

Erreichen Sie dank dieses universitätskurs alle Ihre beruflichen Ziele und positionieren Sie sich als gefragter Experte bei den besten Technologieunternehmen in Ihrer Region“  

Allgemeine Ziele

• Fachwissen über Deep Learning generieren und analysieren, warum jetzt
• Einführung in neuronale Netze und Untersuchung ihrer Funktionsweise
• Analyse von Metriken für das richtige Training
• Die Mathematik hinter den neuronalen Netzen kennen

Spezifische Ziele

• Analyse der Familien, aus denen sich die Welt der künstlichen Intelligenz zusammensetzt
• Kompilieren der wichtigsten Deep Learning-Frameworks
• Definition von neuronalen Netzen
• Vorstellung der Lernmethoden für neuronale Netze
• Grundlagen der Kostenfunktionen
• Festlegen der wichtigsten Aktivierungsfunktionen
• Prüfung von Regularisierungs- und Standardisierungstechniken
• Entwicklung von Optimierungsmethoden
• Einführung der Initialisierungsmethoden

Spezialisieren Sie sich auf Deep Learning und erreichen Sie eine Vielzahl von Aufstiegsmöglichkeiten“