Dank dieses Universitätskurses, der von Relearning unterstützt wird, werden Sie die effektivsten Datenmodelle entwerfen und fortgeschrittene Techniken anwenden, um ihre Leistung zu optimieren"

Die Verwaltung von Datenbankänderungen durch DML-Vorgänge ist für die Aufrechterhaltung der Datenintegrität unerlässlich, da sie gewährleistet, dass die Daten korrekt, konsistent und aktuell sind. Darüber hinaus unterliegen diese Verfahren den in den Datenbanken definierten Zugriffskontrollen. Damit wird sichergestellt, dass nur befugte Benutzer Änderungen an den Informationen vornehmen können, was zum Schutz der Datensicherheit beiträgt. DML-Läufe eignen sich auch für die Automatisierung von Geschäftsprozessen, indem sie programmgesteuert Datenänderungen vornehmen. Dies trägt zur Verbesserung der Effizienz und Produktivität bei, da manuelle Änderungen nicht mehr erforderlich sind.

In diesem Zusammenhang präsentiert TECH einen innovativen Universitätskurs in Datenmodellierung in Salesforce. Sein Hauptziel ist es, Informatiker in die Lage zu versetzen, Komponenten wie benutzerdefinierte Objekte, Verknüpfungen und Validierungsregeln richtig zu nutzen. Zu diesem Zweck wird der Studiengang die Erstellung von Objekten in Salesforce unter Berücksichtigung der fortgeschrittenen Verwendung von Schema Builder behandeln. In diesem Zusammenhang wird die Thematik der Datenqualität vertieft und es werden verschiedene Verfahren für die Konfiguration von Datenattributen vorgestellt. Das Studienmaterial befasst sich auch mit der Verarbeitung großer Datenmengen und vermittelt den Studenten fortgeschrittene Optimierungstechniken unter Verwendung der Datenarchivierung und des Query Plan Tools.

Um diese Inhalte zu festigen, unterstreicht die Methodik dieses Programms seinen innovativen Charakter. TECH bietet eine 100%ige Online-Bildungsumgebung, die an die Bedürfnisse von vielbeschäftigten Fachleuten angepasst ist, die ihre Karriere vorantreiben wollen. Außerdem kommt die Relearning-Methode zum Einsatz, die auf der Wiederholung der wichtigsten Konzepte basiert, um das Wissen zu festigen und das Lernen zu erleichtern. Auf diese Weise macht die Kombination aus Flexibilität und einem robusten pädagogischen Ansatz das Programm sehr zugänglich. Darüber hinaus haben die Studenten Zugang zu einer umfangreichen Bibliothek mit innovativen Multimedia-Ressourcen in verschiedenen audiovisuellen Formaten wie z. B. interaktive Zusammenfassungen, erklärende Videos, Fotos, Fallstudien und Infografiken.

Dank der 100%igen Online-Methode von TECH werden Sie Ihre akademischen Ziele erreichen, ohne unnötige Reisen zu einem Studienzentrum unternehmen zu müssen"

Dieser Universitätskurs in Datenmodellierung in Salesforce enthält das vollständigste und aktuellste Programm auf dem Markt. Die hervorstechendsten Merkmale sind: 

• Die Entwicklung von Fallstudien, die von Experten für Salesforce-Programmierung präsentiert werden
• Der anschauliche, schematische und äußerst praxisnahe Inhalt vermittelt alle für die berufliche Praxis unverzichtbaren praktischen Informationen
• Praktische Übungen, bei denen der Selbstbewertungsprozess zur Verbesserung des Lernens genutzt werden kann
• Sein besonderer Schwerpunkt liegt auf innovativen Methoden
• Theoretische Lektionen, Fragen an den Experten, Diskussionsforen zu kontroversen Themen und individuelle Reflexionsarbeit
• Die Verfügbarkeit des Zugangs zu Inhalten von jedem festen oder tragbaren Gerät mit Internetanschluss

Das Dozententeam des Programms besteht aus Experten des Sektors, die ihre Berufserfahrung in diese Fortbildung einbringen, sowie aus renommierten Fachleuten von führenden Gesellschaften und angesehenen Universitäten.

Die multimedialen Inhalte, die mit der neuesten Bildungstechnologie entwickelt wurden, werden der Fachkraft ein situiertes und kontextbezogenes Lernen ermöglichen, d. h. eine simulierte Umgebung, die eine immersive Fortbildung bietet, die auf die Ausführung von realen Situationen ausgerichtet ist.

Das Konzept dieses Programms konzentriert sich auf problemorientiertes Lernen, bei dem die Fachkraft versuchen muss, die verschiedenen Situationen aus der beruflichen Praxis zu lösen, die während des gesamten Studiengangs gestellt werden. Zu diesem Zweck wird sie von einem innovativen interaktiven Videosystem unterstützt, das von renommierten Experten entwickelt wurde.

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Dieses Universitätsprogramm wird den Studenten die besten Praktiken für Informationsdesign und -modellierung vermitteln. Der Lehrplan vertieft die Objekttypologie, so dass Informatiker kohärente und effiziente Datenarchitekturen in Salesforce entwerfen können. Darüber hinaus wird in diesem Kurs auch die Verwaltung von Datenbankänderungen durch DML-Operationen behandelt, ein wesentlicher Aspekt bei der Aufrechterhaltung der Konsistenz von Informationen in einem System. In den Lehrmaterialien wird eine fortgeschrittene Analyse der modernsten Werkzeuge durchgeführt, um eine gute Leistung bei der Arbeit mit großen Mengen von Objektdatensätzen zu gewährleisten.

Sie werden modernste Instrumente zur Messung und Überwachung der Datenqualität in Ihre IT-Praxis einbauen"

Modul 1. Datenmodellierung in Salesforce

1.1. Datenmodell

1.1.1. Datenmodellierung
1.2.2. Objekt-Entitäts-Beziehungsmodell
1.2.3. Best Practices für Informationsdesign und -modellierung: Logische und physische Ebene

1.2. Typologie der Objekte

1.2.1. Objects - Standard. benutzerdefinierte und Datensatztypen
1.2.2. Ereignismodellierung in Salesforce mit Platform Events
1.2.3. Salesforce-Konfigurations- und Parametrisierungsobjekte
1.2.4. Sonstige besondere Objekte

1.3. Dokumentenverwaltung in Salesforce

1.3.1. DMS und ECM
1.3.2. Arten von Dokumenten in Salesforce
1.3.3. Fortgeschrittenes Wissensmanagement mit Knowledge Base
1.3.4. Best Practices für die Modellierung der Dokumentenverwaltung

1.4. Erstellen von Objekten in Salesforce

1.4.1. Best Practices für die Erstellung von UI aus
1.4.2. Erweiterte Verwendung von Schema Builder
1.4.3. API für die Objekterstellung

1.5. Qualität der Daten

1.5.1. Best Practices für die Konfiguration von Attributen und Validierungsregeln
1.5.2. Kontrolle von doppelten Datensätzen
1.5.3. Berichte und andere Instrumente zur Bewertung und Überwachung der Qualität

1.6. Datenabfrage

1.6.1. Best Practices für die Abfrage von Daten mit SOQL
1.6.2. Best Practices für die Suche von Daten mit SOSL
1.6.3. Dynamische SOQL- und SOSL-Konfiguration

1.7. Verwaltung von Datenbankänderungen mit DML-Operationen

1.7.1. Data Manipulation Language
1.7.2. Dynamic DML
1.7.3. Best Practices für Bulk DML
1.7.4. DML-Ausnahmebehandlung
1.7.5. Für das Datenmanagement verfügbare APIs

1.8. Verarbeitung großer Datenmengen (LDV)

1.8.1. Verwaltung von Tabellenindizes: Standard und personalisiert
1.8.2. Skinny Tables
1.8.3. Wie man Data Skew vermeidet
1.8.4. Erweiterte Optimierung durch Data Archiving und Query Plan Tool

1.9. Schutz von Informationen

1.9.1. Schutz von Informationen
1.9.2. Verwaltung des Datenschutzes
1.9.3. Best Practices zur Sicherstellung der Einhaltung von Datenschutzbestimmungen

1.10. Backup-Verwaltung

1.10.1. Backup-Verwaltung
1.10.2. Sicherung von Informationen
1.10.3. Best Practices bei der Entwicklung von Datensicherungslösungen

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