Kombinieren Sie technische und geschäftliche Prozesse, um die besten Werkzeuge für die Verarbeitung von Massendaten zu nutzen" 

Das Programm dieses Universitätskurses wird versuchen, den Studenten die Werkzeuge und Technologien zu zeigen, die heute für die Massendatenverarbeitung entwickelt wurden. Zu diesem Zweck werden die wichtigsten Komponenten eines für die Bewältigung von Big Data konzipierten Systems untersucht werden. 

Am Ende des Programms wird der an diesem Sektor interessierte Informatiker ein Kriterium erworben haben, das ihm helfen wird, zwischen den Programmen zu unterscheiden, die sich am besten an die Bedürfnisse des Unternehmens anpassen. Er wird auch in der Lage sein zu beurteilen, welche weit verbreiteten Anwendungen die Grundlagen verteilter Systeme nutzen, um seine eigenen Programme zu entwerfen, was eine Verbesserung seines beruflichen Profils darstellt. 

Das gesamte Programm besteht aus einer Reihe von Fallstudien, die das Lernen von Computeringenieuren unterstützen, die ihre Karriere vorantreiben und sich selbst herausfordern wollen, um Spitzenleistungen zu erzielen.

Analysieren Sie die beste Methode zum Speichern und Abrufen von Informationen in umfangreichen Datenbanken"  

Dieser universitätskurs in Datenintensive Architekturen und Systeme in Data Science enthält das vollständigste und aktuellste Programm auf dem Markt. Die hervorstechendsten Merkmale sind: 

• Die Entwicklung von Fallstudien, die von technischen Experten im Bereich der Datenanalyse vorgestellt werden
• Der anschauliche, schematische und äußerst praxisnahe Inhalt soll wissenschaftliche und praktische Informationen zu den für die berufliche Praxis wesentlichen Disziplinen vermitteln
• Praktische Übungen, bei denen der Selbstbewertungsprozess zur Verbesserung des Lernens genutzt werden kann
• Sein besonderer Schwerpunkt liegt auf innovativen Methoden
• Theoretische Vorträge, Fragen an den Experten, Diskussionsforen zu kontroversen Themen und individuelle Reflexionsarbeit
• Die Verfügbarkeit des Zugriffs auf die Inhalte von jedem festen oder tragbaren Gerät mit Internetanschluss 

Bewerten Sie, welche weit verbreiteten Anwendungen die Grundlagen verteilter Systeme nutzen, und entwerfen Sie ein neues, innovatives System"  

Zu den Dozenten des Programms gehören Fachleute aus der Branche, die ihre Erfahrungen aus ihrer Arbeit in diese Fortbildung einbringen, sowie anerkannte Spezialisten aus führenden Unternehmen und renommierten Universitäten.

Die multimedialen Inhalte, die mit der neuesten Bildungstechnologie entwickelt wurden, werden der Fachkraft ein situiertes und kontextbezogenes Lernen ermöglichen, d. h. eine simulierte Umgebung, die eine immersive Fortbildung bietet, die auf das Training in realen Situationen ausgerichtet ist.

Das Konzept dieses Studiengangs konzentriert sich auf problemorientiertes Lernen, bei dem die Fachkraft versuchen wird, die verschiedenen Situationen aus der beruflichen Praxis zu lösen, die während des akademischen Programms auftreten. Dies wird mit Hilfe eines innovativen Systems interaktiver Videos geschehen, die von renommierten Experten mit umfassender Erfahrung in Datenintensive Architekturen und Systeme in Data Science erstellt wurden. 

Analysieren Sie die Schlüsselfunktionalitäten für verteilte Systeme und ihre Bedeutung für verschiedene Systemtypen"

Lernen Sie mit Hilfe eines 100%igen Online-Programms, wie man Datenkodierungsformate identifiziert"

Die in diesem Programm vermittelten Inhalte werden Informatikern dabei helfen, die auf dem Markt befindlichen Datenanalysetools zu bewerten, um eines auszuwählen, das im besten Interesse des Unternehmens ist, oder alternativ eines zu entwickeln, das diesem Ziel gerecht wird. Zu diesem Zweck hat TECH die folgenden allgemeinen und spezifischen Ziele festgelegt.

Dieses Programm wird Ihnen nicht nur helfen, Ihr akademisches Profil zu verbessern, sondern auch Ihr kritisches Denken zu fördern" 

Allgemeine Ziele

• Untersuchen der Vorteile der Anwendung von Datenanalysetechniken in jeder Abteilung des Unternehmens  
• Entwickeln der Grundlage für das Verständnis der Bedürfnisse und Anwendungen der einzelnen Abteilungen  
• Generieren von Fachwissen, um das richtige Werkzeug auszuwählen  
• Vorschlagen von Techniken und Zielen, um je nach Abteilung so produktiv wie möglich zu sein  

Spezifische Ziele

• Analysieren, wie Datenbanken Informationen speichern und abrufen
• Identifizieren der verschiedenen Replikationsmodelle und die damit verbundenen Probleme
• Entwickeln von Möglichkeiten der Partitionierung und verteilten Transaktionen
• Identifizieren von Batch-Systemen und (nahezu) Echtzeit-Systemen  

Damit ist dieses Programm die beste Gelegenheit, neue Denkweisen zu entwickeln, die zu einem neuen System der Datennutzung führen werden"