Computer Vision ist ein Markt, der exponentiell wächst und in alle möglichen Wirtschaftszweige vordringt”

Um ein Modell von Grund auf zu trainieren, benötigt man eine große Menge an Informationen, die zuvor katalogisiert wurden, etwa 10.000 Fotos von jedem der zu unterscheidenden Typen. Es dauert Stunden, um gute Ergebnisse zu erzielen. In vielen Fällen ist es jedoch möglich, von bereits trainierten Modellen auszugehen, eine Technik, die als Transfer Learning bekannt ist. In diesem universitätskurs wird untersucht, welche Netzwerkmodelle derzeit verfügbar sind, um das Trainieren eines Modells mit dieser Technik zu erleichtern.

Darüber hinaus werden die wichtigsten Anwendungsfälle der Computer Vision analysiert: Klassifikation, Objekterkennung, Objektidentifikation, Objektverfolgung. Google verwendet diese Algorithmen beispielsweise für die bildbasierte Suche. Facebook nutzt sie beispielsweise, um Personen auf einem Foto automatisch zu identifizieren und zu markieren. Darüber hinaus lernen die Studenten die kommerziellen Anwendungen der Computer Vision kennen und erfahren, wo die verschiedenen Modelle eingesetzt werden können.

Auf diese Weise erhalten sie in nur 6 Wochen ein umfassendes Wissen über die Anwendungsgebiete der Computer Vision und verstehen die Wettbewerbsvorteile, die sie bieten, was sie an die Spitze der Technologie bringt und sie in die Lage versetzt, ehrgeizige Projekte von heute und morgen zu leiten. Darüber hinaus profitieren die Studenten von der besten Lernmethode, die zu 100% online ist, wodurch die Notwendigkeit der persönlichen Anwesenheit in den Kursen oder der Einhaltung eines vorgegebenen Stundenplans entfällt.

Dieser universitätskurs befasst sich mit dem Konzept der Computer Vision, seiner Bedeutung und seinen Anwendungen im wirklichen Leben”

Dieser universitätskurs in Computer Vision enthält das vollständigste und aktuellste Programm auf dem Markt. Die hervorstechendsten Merkmale sind:

• Die Entwicklung von Fallstudien, die von Experten für Computer Vision vorgestellt werden
• Der anschauliche, schematische und äußerst praxisnahe Inhalt vermittelt alle für die berufliche Praxis unverzichtbaren Informationen
• Er enthält praktische Übungen, in denen der Selbstbewertungsprozess durchgeführt werden kann, um das Lernen zu verbessern
• Sein besonderer Schwerpunkt liegt auf innovativen Methoden
• Theoretische Vorträge, Fragen an den Experten, Diskussionsforen zu kontroversen Themen und individuelle Reflexionsarbeit
• Die Verfügbarkeit des Zugangs zu Inhalten von jedem festen oder tragbaren Gerät mit Internetanschluss

Computer Vision wird Ihnen helfen, sich wiederholende Prozesse zu automatisieren, die Kontroll- und Lernfähigkeit Ihres Unternehmens zu verbessern und den Zeitaufwand für Aufgaben mit geringer Wertschöpfung zu verringern”

Zu den Dozenten des Programms gehören Fachleute aus der Branche, die ihre Erfahrungen aus ihrer Arbeit in diese Weiterbildung einbringen, sowie anerkannte Spezialisten aus führenden Unternehmen und renommierten Universitäten.

Die multimedialen Inhalte, die mit der neuesten Bildungstechnologie entwickelt wurden, werden der Fachkraft ein situiertes und kontextbezogenes Lernen ermöglichen, d. h. eine simulierte Umgebung, die eine immersive Fortbildung bietet, die auf die Ausführung von realen Situationen ausgerichtet ist.

Das Konzept dieses Programms konzentriert sich auf problemorientiertes Lernen, bei dem die Fachkraft versuchen muss, die verschiedenen Situationen aus der beruflichen Praxis zu lösen, die während des gesamten Studiengangs gestellt werden. Zu diesem Zweck wird sie von einem innovativen interaktiven Videosystem unterstützt, das von renommierten Experten entwickelt wurde.

Künstliche Intelligenz hat viele Zweige und Anwendungen, aber die Computer Vision hat bei weitem den größten Einfluss”

Es wird untersucht, wie Computer Vision kommerziell genutzt und wo die verschiedenen Modelle eingesetzt werden können”

Das Hauptziel dieses universitätskurs an der Spitze der globalen Digitalisierung ist es, ein technisches Eintauchen in die Computer Vision zu ermöglichen, eine der wichtigsten Technologien, die in den kommenden Jahren eine wichtige Rolle im technologischen Fortschritt spielen wird. Die direkte Anwendung der erworbenen Kenntnisse in dieser bahnbrechenden Technologie in realen Projekten stellt einen beruflichen Mehrwert dar, den nur sehr wenige Informatiker bieten können, so dass die beruflichen Entwicklungsmöglichkeiten für die Studenten dieses Programms immens sind.

Sie erwerben die Fähigkeit festzustellen, wie die Convolutional-Schicht und die Transfer-Learning-Technik funktionieren”

Allgemeine Ziele

• Analysieren, wie ein Computer in der Lage ist, ein Bild zu identifizieren
• Feststellen, wie die Convolutional-Schicht funktioniert und wie Transfer Learning arbeitet
• Identifizieren der verschiedenen Arten von Algorithmen, die hauptsächlich in der Computer Vision verwendet werden

Spezifische Ziele

• Analysieren, was Computer Vision ist
• Bestimmen der typischen Aufgaben des maschinellen Sehens
• Analysieren, Schritt für Schritt, wie Convolution und Transfer Learning funktionieren
• Ermitteln, welche Mechanismen uns zur Verfügung stehen, um aus unseren eigenen Bildern modifizierte Bilder zu erstellen, um mehr Trainingsdaten zu erhalten
• Zusammenstellen typischer Aufgaben, die mit Computer Vision durchgeführt werden können
• Untersuchen kommerzieller Anwendungsfälle von Computer Vision

Dieses Programm wird Ihnen Fachwissen vermitteln, das Sie zu einem professionellen Katalysator für die Technologien der Zukunft macht”