In diesem Programm lernen Sie, mit Spark zu arbeiten, einer der am weitesten verbreiteten Datenspeicher-, Verarbeitungs- und Analyse-Engines" 

Ein Bereich, in dem Big Data einen großen Einfluss hat, ist der Journalismus. Denn Daten sind Informationen, und Informationen sind das Rohmaterial des Journalisten. Wenn eine Nachrichtenredaktion mit einer großen Datenmenge konfrontiert wird, ist es sehr schwierig, Schlussfolgerungen zu ziehen. Dies gilt umso mehr für die begrenzten Ressourcen, die den Medien heute zur Verfügung stehen. Deshalb ist es wichtig, über Werkzeuge zu verfügen, mit denen Daten schnell verarbeitet werden können. 

In diesem Sinne umfasst der universitätskurs in Big Data Angewandt auf Computer- und Systemtechnik Datenverarbeitungstools wie Spark und Hadoop. Aber auch Speicherung, Architektur und Analyse. 

Ein weiterer wichtiger Punkt in diesem Programm ist die Visualisierung von Daten. Sie ist unerlässlich, um Schlussfolgerungen klar und direkt zu kommunizieren. In diesem Abschnitt werden die verschiedenen Typologien und Tools zur Visualisierung und Reporting analysiert. 

Die letzten Themen befassen sich mit der Interpretation von Informationen und einigen Konzepten wie Business Intelligence oder Business Analytics. Die Themen Privatsphäre, Datenschutz und Data Governance werden ebenfalls behandelt. 

Diese Inhalte werden zu 100% online vermittelt, ohne Stundenpläne und mit dem gesamten Lehrplan, der vom ersten Tag an verfügbar ist. Benötigt wird lediglich ein Gerät mit Internetanschluss. Auf diese Weise können die Studenten ihre Zeit selbst einteilen, was die Aneignung der Konzepte fördert. 

Die Dozenten von TECH werden Ihnen helfen, die Fortschritte des Machine Learning bei der Datenanalyse zu nutzen" 

Dieser universitätskurs in Big Data Angewandt auf Computer- und Systemtechnik enthält das vollständigste und aktuellste Programm auf dem Markt. Die hervorstechendsten Merkmale sind:  

• Die Entwicklung von Fallstudien, die von Experten für Big Data in der Systemtechnik und Informatik präsentiert werden 
• Der anschauliche, schematische und äußerst praxisnahe Inhalt vermittelt alle für die berufliche Praxis unverzichtbaren wissenschaftlichen und praktischen Informationen 
• Er enthält praktische Übungen, in denen der Selbstbewertungsprozess durchgeführt werden kann, um das Lernen zu verbessern 
• Sein besonderer Schwerpunkt liegt auf innovativen Methoden 
• Theoretische Vorträge, Fragen an den Experten, Diskussionsforen zu kontroversen Themen und individuelle Reflexionsarbeit 
• Die Verfügbarkeit des Zugangs zu Inhalten von jedem festen oder tragbaren Gerät mit Internetanschluss 

Während des Programms lernen Sie alle zentralen Elemente der Business Intelligence kennen, damit Sie diese in Ihren Projekten anwenden können"

Das Dozententeam des Programms besteht aus Experten des Sektors, die ihre Berufserfahrung in diese Fortbildung einbringen, sowie aus renommierten Fachleuten von führenden Unternehmen und angesehenen Universitäten. 

Die multimedialen Inhalte, die mit der neuesten Bildungstechnologie entwickelt wurden, werden der Fachkraft ein situiertes und kontextbezogenes Lernen ermöglichen, d. h. eine simulierte Umgebung, die eine immersive Fortbildung bietet, die auf die Ausführung von realen Situationen ausgerichtet ist. 

Das Konzept dieses Programms konzentriert sich auf problemorientiertes Lernen, bei dem die Fachkraft versuchen muss, die verschiedenen Situationen aus der beruflichen Praxis zu lösen, die während des gesamten Studiengangs gestellt werden. Zu diesem Zweck wird sie von einem innovativen interaktiven Videosystem unterstützt, das von renommierten Experten entwickelt wurde. 

TECH hat ein eigenes Thema für die Identifizierung der nützlichsten Informationsquellen vorgesehen"

Ein spezieller Themenbereich ist den sensibelsten Daten und den am besten geeigneten Methoden zu ihrem Schutz gewidmet"

Die Absolventen dieses Studiengangs haben den Nutzen von Big Data in verschiedenen Unternehmensbereichen erkannt. Sie kennen den Weg der Daten von der Entstehung bis zur Nutzung und können die verschiedenen Speicherformen definieren. Ferner sind sie in der Lage, Daten in Form von Diagrammen oder Infografiken visuell darzustellen und verfügen über die notwendigen Kenntnisse im Bereich des Datenschutzes, um die sensibelsten Daten zu schützen. 

Die Studenten werden in der Lage sein, die Rückverfolgbarkeit von Daten zu analysieren, um die Bereiche zu identifizieren, in denen sie vorhanden ist" 

Allgemeine Ziele

• Erkennen der Vorteile der Analyse und Verwertung von Daten für die Entscheidungsfindung 
• Analysieren des Verlaufs der Daten von ihrer Entstehung bis zu ihrem Betrieb 
• Bewerten der Bedeutung der Datenanalyse und der Erstellung von Prognosemodellen für effiziente Ergebnisse 

Spezifische Ziele

• Erkennen der Vorteile der Analyse und Verwertung von Daten für die Entscheidungsfindung
• Definieren der verschiedenen Formen, in denen Informationen gespeichert werden können, unter Berücksichtigung der Art und Weise, in der sie später genutzt werden sollen
• Bewerten der Bedeutung der Datenanalyse und der Erstellung von Prognosemodellen für effiziente Ergebnisse
• Analysieren der verschiedenen Datenquellen, die als Informationsquellen für den Prozess dienen können
• Festlegen der Mindestanforderungen an den Schutz der Privatsphäre, die im Bereich des Zugangs und der Nutzung von Informationen erforderlich sind
• Identifizieren der verschiedenen Elemente, aus denen die Plattformarchitektur besteht, und der notwendigen Interaktion zwischen ihnen
• Entwickeln der Unterschiede zwischen den verschiedenen Möglichkeiten der Informationsanalyse in Bezug auf das Ziel, das erreicht werden soll
• Identifizieren der Rückverfolgbarkeit der Daten, um ihre Verwendbarkeit in den Bereichen, in denen sie vorhanden sind, zu analysieren

Dieses Programm legt besonderen Wert auf die Identifizierung von Möglichkeiten zur Analyse von Informationen im Hinblick auf das gewünschte Ergebnis"