Sie haben die Garantie, sich auf internationalem Niveau in einem boomenden Sektor zu spezialisieren, der Sie zum beruflichen Erfolg katapultieren wird” 

Eine Stadt ist ein urbaner Raum mit hoher Bevölkerungsdichte, in dem sich vielfältige Aktivitäten für ein soziales Leben mit hohem Interaktionsgrad entwickeln. Eine Smart City ergänzt die traditionelle Stadt mit Werkzeugen und Systemen, die ihre Bewohnbarkeit effizienter machen. Dieser Studiengang vermittelt die Grundlagen der technologischen Architektur von Smart Cities, wie die Parametrisierung und Sensorisierung ihrer Umgebung, die Datifizierung der öffentlichen Infrastrukturen, die Messung und Erfassung sozialer Ereignisse und die fortgeschrittene Analyse der städtischen Dynamik.

Auf der anderen Seite steht die Verarbeitung natürlicher Sprache (NLP), die sich damit beschäftigt, wie Maschinen menschliche Sprache verstehen. NLP wird derzeit für verschiedene Funktionen wie Mailfilter, Assistenten, Suchergebnisse, maschinelle Übersetzungen, Stimmungsanalysen, automatische Untertitel usw. eingesetzt. Dieser Universitätsexperte entwickelt Fachwissen über die wichtigsten aktuellen Anwendungen von NLP und die Bibliotheken, die es Ihnen ermöglichen, mit NLP zu arbeiten.

Um ein Modell von Grund auf zu trainieren, benötigt man eine große Menge an Informationen, die zuvor katalogisiert wurden, etwa 10.000 Fotos von jedem der zu unterscheidenden Typen. Es dauert Stunden, um gute Ergebnisse zu erzielen. In vielen Fällen ist es jedoch möglich, von bereits trainierten Modellen auszugehen, eine Technik, die als Transfer Learning bekannt ist. In diesem Programm wird untersucht, welche Netzwerkmodelle derzeit verfügbar sind, um das Training eines beliebigen Modells mit der Transfer-Learning-Technik zu erleichtern.

Innerhalb von 6 Monaten erlangen die Studenten ein tiefes Verständnis für die Anwendungsbereiche der einzelnen Technologien und verstehen die Wettbewerbsvorteile, die sie bieten, so dass sie sich an der technologischen Spitze positionieren und in der Lage sind, ehrgeizige Projekte in der Gegenwart und in der Zukunft zu leiten. Darüber hinaus profitieren die Absolventen von der besten 100%igen Online-Studienmethodik, die die Notwendigkeit der persönlichen Teilnahme an Kursen oder der Einhaltung eines vorgegebenen Zeitplans eliminiert.

Sie benötigen nur ein Gerät mit Internetzugang, um die Fähigkeit zu entwickeln, als aktiver Teil der digitalen Transformation auf dem Markt innovativ zu sein” 

Dieser Universitätsexperte in Smart Cities und Künstliche Intelligenz (KI) enthält das vollständigste und aktuellste Programm auf dem Markt. Die hervorstechendsten Merkmale sind: 

• Die Entwicklung von Fallstudien, die von Experten für Smart Cities und künstliche Intelligenz vorgestellt werden 
• Der anschauliche, schematische und äußerst praxisnahe Inhalt soll praktische Informationen zu den für die berufliche Praxis wesentlichen Disziplinen vermitteln 
• Er enthält praktische Übungen, in denen der Selbstbewertungsprozess durchgeführt werden kann, um das Lernen zu verbessern 
• Sein besonderer Schwerpunkt liegt auf innovativen Methoden 
• Theoretische Vorträge, Fragen an den Experten, Diskussionsforen zu kontroversen Themen und individuelle Reflexionsarbeit 
• Die Verfügbarkeit des Zugangs zu Inhalten von jedem festen oder tragbaren Gerät mit Internetanschluss

Untersuchen Sie, welche Netzwerkmodelle derzeit verfügbar sind, um das Training Ihres Modells mit der Transfer-Learning-Technik zu erleichtern”

Zu den Dozenten des Programms gehören Fachleute aus der Branche, die ihre Erfahrungen aus ihrer Arbeit in diese Weiterbildung einbringen, sowie anerkannte Spezialisten aus führenden Unternehmen und renommierten Universitäten.

Die multimedialen Inhalte, die mit der neuesten Bildungstechnologie entwickelt wurden, werden der Fachkraft ein situiertes und kontextbezogenes Lernen ermöglichen, d. h. eine simulierte Umgebung, die eine immersive Fortbildung bietet, die auf die Ausführung von realen Situationen ausgerichtet ist.

Das Konzept dieses Programms konzentriert sich auf problemorientiertes Lernen, bei dem die Fachkraft versuchen muss, die verschiedenen Situationen aus der beruflichen Praxis zu lösen, die während des gesamten Studiengangs gestellt werden. Zu diesem Zweck wird sie von einem innovativen interaktiven Videosystem unterstützt, das von renommierten Experten entwickelt wurde.

Bei der Implementierung einer Smart City werden Daten in Echtzeit gesammelt und zurückgesendet, wodurch sie zu einer Einheit mit einem Eigenleben werden"

Lernen Sie anhand von Word Embeddings die verschiedenen Techniken kennen, mit denen Wörter oder Sätze miteinander in Beziehung gesetzt werden"

Der Universitätsexperte in Smart Cities und Künstliche Intelligenz (KI) konzentriert sich auf Smart Cities, NLP/NLU in Embeddings und Transformers und Computer Vision. All dies aus einer praktischen Perspektive, um den Studenten ein Gefühl der Sicherheit zu vermitteln, das ihnen erlaubt, in ihrer täglichen Praxis effizienter zu sein. Die direkte Anwendung der erworbenen Kenntnisse stellt einen beruflichen Mehrwert dar, den nur sehr wenige auf Informations- und Kommunikationstechnologien spezialisierte Experten bieten können. 

Vertiefen Sie Ihre Kenntnisse über die Anwendungsbereiche der verschiedenen Technologien und verstehen Sie die Wettbewerbsvorteile, die sie Ihnen bieten, um sie in Ihren beruflichen Projekten anzuwenden” 

Allgemeine Ziele

• Darstellen des aktuellen Status des Smart City-Modells in verschiedenen Ländern 
• Analysieren der Vorteile eines hyper-vernetzten Smart City-Modells 
• Erstellen verschiedener Big-Data-Modelle und ihrer Vorhersagemodelle 
• Vorschlagen von Anwendungsszenarien in verschiedenen Stadttypologien 
• Entwickeln von Fachwissen über NLP und NLU 
• Untersuchen der Funktionsweise von Word Embeddings 
• Analysieren des Mechanismus von Transformers 
• Entwickeln von Anwendungsfällen, in denen NLP eingesetzt werden kann 
• Bestimmen, wie die Convolutional-Schicht funktioniert und wie Transfer Learning funktioniert 
• Identifizieren der verschiedenen Arten von Algorithmen, die hauptsächlich in der Computer Vision verwendet werden 

Spezifische Ziele

Modul 1. Smart Cities als Werkzeuge der Innovation

• Analysieren der technologischen Plattform 
• Bestimmen, was ein digitaler Zwilling der Stadt ist (virtuelles Modell) 
• Feststellen, welches die Überwachungsebenen sind: Dichte, Bewegung, Verbrauch, Wasser, Wind, Sonneneinstrahlung etc.
• Durchführen einer vergleichenden Analyse der Variablen 
• Integrieren der verschiedenen Sensornetzwerke (IoT/M2M) sowie der Verhaltensparameter der Stadtbewohner (behandelt als menschliche Sensoren)
• Entwickeln einer detaillierten Vision, wie Smart Cities die Zukunft der Menschen beeinflussen werden
• Wecken von Interesse an der Umsetzung von Smart-City-Modellen

Modul 2. FuEuI.A. NLP/NLU. Embeddings und Transformers

• Entwickeln von Spezialwissen über NLP. Natural Language Processing 
• Bestimmen, was NLU (Natural Languge Understanding) ist 
• Unterscheiden zwischen NLP/NLU 
• Verstehen der Verwendung von Word Embeddings und Beispiele mit Word2vec 
• Analysieren von Transformers
• Untersuchen von Beispielen für verschiedene angewandte Transformers 
• Vertiefen des Bereichs NLP/NLU anhand von allgemeinen Anwendungsfällen

Modul 3. FuEuI.A. Computer Vision. Objektidentifizierung und -verfolgung

• Analysieren, was Computer Vision ist 
• Bestimmen der typischen Aufgaben des maschinellen Sehens 
• Analysieren, Schritt für Schritt, wie Konvolution und Transfer Learning funktionieren 
• Ermitteln, welche Mechanismen uns zur Verfügung stehen, um aus unseren eigenen Bildern modifizierte Bilder zu erstellen, um mehr Trainingsdaten zu erhalten
• Zusammenstellen typischer Aufgaben, die mit Computer Vision durchgeführt werden können 
• Untersuchen kommerzieller Anwendungsfälle von Computer Vision

Sie werden technisch in die relevantesten Technologien eintauchen, die bei den Fortschritten des kommenden Jahres eine wichtige Rolle spielen werden"