Legen Sie die Bedingungen fest, die erfüllt und wiederholt werden müssen, um die Nutzung und Qualität der Daten zu optimieren" 

Das Programm dieses Universitätsexperten wird die Grundlagen des Wissens legen, das ein Computeringenieur bei der Verwaltung einer Datenstruktur haben muss, wobei der Schwerpunkt auf der Typologie und dem Lebenszyklus von Daten liegt. Aus diesem Grund werden wertvolle statistische Informationen geliefert, die für ein besseres Verständnis des Prozesses der Extraktion, Analyse und Synthese unerlässlich sind.  

Andererseits ist es notwendig, die Bedeutung neuer Technologien wie des Internet of Things (Internet der Dinge) zu ermitteln. Diese Technologien sind zu einer Revolution geworden, weil sie einfache, träge Gegenstände in Objekte verwandeln können, die interagieren und mit dem Internet verbunden sind. Auf diese Weise wird es zu einer technologischen Lösung für Unternehmen, die ein Ökosystem schaffen wollen, das industrielle Lösungen ermöglicht.  

Schließlich werden die auf dem Markt befindlichen Technologien und Tools behandelt, wobei die Grundsätze der wichtigsten Komponenten eines Systems untersucht werden, das für die Bewältigung der Big-Data-Herausforderung konzipiert werden muss. Am Ende des Programms wird der Ingenieur mit Fachwissen über die verschiedenen Möglichkeiten bei der Entwicklung eines verteilten Systems, die Vorteile und Nachteile bei der Auswahl eines Werkzeugs oder einer Technologie ausgestattet sein, da er deren Komponenten versteht. 

All dies wird durch ein 100%iges Online-Programm ergänzt, das es den Studenten ermöglicht, den Studiengang bequem zu absolvieren, wo und wann immer sie wollen. Alles, was sie brauchen, ist ein Gerät mit Internetzugang, um ihre Karriere einen Schritt weiterzubringen. Eine zeitgemäße Modalität mit allen Garantien, um den Ingenieur in einem sehr gefragten Sektor zu positionieren.

Legen Sie die Bedingungen fest, die erfüllt und wiederholt werden müssen, um die Nutzung und Qualität der Daten zu optimieren" 

Dieser Universitätsexperte in Nutzung von Informationen für Data Science enthält das vollständigste und aktuellste Programm auf dem Markt. Die hervorstechendsten Merkmale sind:    

• Die Entwicklung von Fallstudien, die von technischen Experten im Bereich der Datenanalyse vorgestellt werden 
• Der anschauliche, schematische und äußerst praxisnahe Inhalt soll wissenschaftliche und praktische Informationen zu den für die berufliche Praxis wesentlichen Disziplinen vermitteln  
• Die praktischen Übungen, bei denen der Selbstbewertungsprozess zur Verbesserung des Lernens durchgeführt werden kann  
• Sein besonderer Schwerpunkt liegt auf innovativen Methoden   
• Theoretische Vorträge, Fragen an den Experten, Diskussionsforen zu kontroversen Themen und individuelle Reflexionsarbeit  
• Die Verfügbarkeit des Zugriffs auf die Inhalte von jedem festen oder tragbaren Gerät mit Internetanschluss 

Entwickeln Sie Methoden der Partitionierung und der verteilten Transaktionen mit einem Programm, das Ihr berufliches Niveau steigern wird" 

Zu den Dozenten des Programms gehören Fachleute aus der Branche, die ihre Berufserfahrung in diese Fortbildung einbringen, sowie renommierte Fachleute von Referenzgesellschaften und angesehenen Universitäten.   

Die multimedialen Inhalte, die mit der neuesten Bildungstechnologie entwickelt wurden, werden der Fachkraft ein situiertes und kontextbezogenes Lernen ermöglichen, d. h. eine simulierte Umgebung, die eine immersive Fortbildung bietet, die auf das Training in realen Situationen ausgerichtet ist.   

Das Konzept dieses Programms konzentriert sich auf problemorientiertes Lernen, bei dem die Fachkraft versuchen wird, die verschiedenen Situationen aus der beruflichen Praxis zu lösen, die während des gesamten Studiengangs gestellt werden. Dies geschieht mit Hilfe eines innovativen Systems interaktiver Videos, die von anerkannten Experten mit umfassender Erfahrung in der Weiterbildung von therapeutischen Fachkräften erstellt wurden.

Untersuchen Sie die verschiedenen Cloud-Plattformen im IoT: Allzweck, Industrie, Open Source"

Analysieren Sie die Schlüsselfunktionalitäten für verteilte Systeme und ihre Bedeutung für verschiedene Systemtypen"

Dieser Universitätsexperte ist die beste Gelegenheit für Computeringenieure, die sich auf die Nutzung von Informationen für Data Sciencie spezialisieren möchten. Auf diese Weise erhalten sie eine Reihe allgemeiner und spezifischer Ziele, an denen sie sich jederzeit orientieren können und die es ihnen ermöglichen, die besten Praktiken für die Datenverwaltung je nach Typologie und Verwendungszweck zu bestimmen. Auf diese Weise werden sie in der Lage sein, das im Programm erworbene Wissen in ihrer beruflichen Praxis anzuwenden. 

Entwickeln Sie Ihre Fähigkeiten mit einem Universitätsexperten, der sich darauf konzentriert, Ihr berufliches Profil zu verbessern, um die Anforderungen eines Massendaten-Nutzungssystems zu bestimmen" 

Allgemeine Ziele

• Untersuchen der Vorteile der Anwendung von Datenanalysetechniken in jeder Abteilung des Unternehmens  
• Entwickeln der Grundlage für das Verständnis der Bedürfnisse und Anwendungen der einzelnen Abteilungen  
• Generieren von Fachwissen, um das richtige Werkzeug auszuwählen  
• Vorschlagen von Techniken und Zielen, um je nach Abteilung so produktiv wie möglich zu sein 

Spezifische Ziele

Modul 1. Datenverwaltung, Datenbearbeitung und Informationen für Data Science 

• Durchführen einer Datenanalyse 
• Vereinheitlichen unterschiedlicher Daten: Konsistenz der Informationen erreichen 
• Bereitstellen relevanter, effektiver Informationen für die Entscheidungsfindung 
• Bestimmen der besten Praktiken für die Datenverwaltung je nach Typologie und Verwendungszweck 
• Festlegen von Richtlinien für den Datenzugriff und die Wiederverwendung 
• Gewährleisten von Sicherheit und Verfügbarkeit: Verfügbarkeit, Integrität und Vertraulichkeit von Informationen 
• Untersuchen von Tools zur Datenverwaltung mit Hilfe von Programmiersprachen 

Modul 2. IoT-Geräte und Plattformen als Grundlage für die Datenwissenschaft 

• Identifizieren, was IoT (Internet of Things) und IIoT (Industrial Internet of Things) ist 
• Untersuchen des Industrial Internet Consortium 
• Analysieren der IoT-Referenzarchitektur  
• Besprechen von IoT-Sensoren und -Geräten und deren Klassifizierung 
• Identifizieren der im IoT verwendeten Kommunikationsprotokolle und Technologien 
• Untersuchen der verschiedenen Cloud-Plattformen im IoT: Allzweck, Industrie, Open  
• Entwickeln von Mechanismen zum Datenaustausch  
• Festlegen von Sicherheitsanforderungen und -strategien  
• Einführen in die verschiedenen IoT- und IIoT-Anwendungsbereiche 

Modul 3. Datenintensive Architekturen und Systeme 

• Festlegen von Anforderungen für datenintensive Systeme 
• Untersuchen verschiedener Datenmodelle und Analyse von Datenbanken 
• Analysieren der wichtigsten Funktionen für verteilte Systeme und ihrer Bedeutung in verschiedenen Systemtypen 
• Bewerten, welche weit verbreiteten Anwendungen die Grundlagen verteilter Systeme nutzen, um ihre Systeme zu gestalten 
• Analysieren, wie Datenbanken Informationen speichern und abrufen 
• Identifizieren der verschiedenen Replikationsmodelle und die damit verbundenen Probleme  
• Entwickeln von Möglichkeiten der Partitionierung und verteilten Transaktionen 
• Identifizieren von Batch-Systemen und (nahezu) Echtzeit-Systemen 

Das macht dieses Programm zu einer perfekten Gelegenheit, sich in einem international gefragten Sektor beruflich weiterzuentwickeln"