Um Konzepte wie das Internet of Things, künstliche Intelligenz oder Big Data zu verstehen, muss man sie in die Praxis umsetzen. Bei TECH sind wir bestrebt, Sie bei der Entwicklung von realen Anwendungsfällen zu begleiten”

Das Internet of Things ist einer der wichtigsten technologischen Trends unseres Jahrhunderts. Multinationale Unternehmen aller Branchen investieren massiv in diesen Bereich. Dies unterstreicht den Bedarf an qualifizierten Profilen, an denen es derzeit mangelt. Daher werden die Studenten im Rahmen des Universitätsexperten in Neue Technologien mit den Merkmalen, Vorteilen, Herausforderungen und Lösungen des aktuellen IoT-Paradigmas vertraut gemacht.

Im Bereich der künstlichen Intelligenz werden die fortschrittlichsten KI-Systeme vorgestellt, die derzeit verfügbar sind. Die Studenten werden auch ein breites und komplexes Spektrum an Fähigkeiten erwerben, die in diesem Bereich erforderlich sind. Vor allem aber werden sie in den neuesten KI-Entwicklungstechniken fortgebildet, um den Entwicklungen in der Industrie voraus zu sein.

Der dritte Themenschwerpunkt ist Big Data. Die Studenten werden analysieren, welche Möglichkeiten Big Data bietet, welchen Bedarf es deckt, welche praktischen Anwendungen es in der realen Welt gibt und wie die Datenintegrität gewahrt werden kann. Ein Teil ist auch der Visualisierung und der Analytik gewidmet, zwei Elemente, die eng mit der Entscheidungsfindung in Unternehmen verbunden sind.

Das Studium erfolgt zu 100% online und ohne festen Stundenplan. Der Zugang ist von jedem internetfähigen Gerät aus möglich. Darüber hinaus wird der vollständige Lehrplan vom ersten Tag an zur Verfügung stehen. Ziel ist es, den Studenten in die Lage zu versetzen, seinen eigenen Zeitplan zu erstellen und so die Vereinbarkeit von Beruf und Familie zu erleichtern.

Wie funktioniert Siri? Ist es möglich, ein intelligentes Auto zu entwickeln? Diese und viele andere Fragen werden vom Universitätsexperten in Neue Technologien beantwortet"

Dieser Universitätsexperte in Neue Technologien enthält das vollständigste und aktuellste Programm auf dem Markt. Die hervorstechendsten Merkmale sind:  

• Die Entwicklung von Fallstudien, die von Experten in neuen Technologien vorgestellt werden
• Der anschauliche, schematische und äußerst praxisnahe Inhalt vermittelt alle für die berufliche Praxis unverzichtbaren wissenschaftlichen und praktischen Informationen
• Die praktischen Übungen, bei denen der Selbstbewertungsprozess zur Verbesserung des Lernens durchgeführt werden kann
• Sein besonderer Schwerpunkt liegt auf innovativen Methoden
• Theoretische Vorträge, Fragen an den Experten, Diskussionsforen zu kontroversen Themen und individuelle Reflexionsarbeit

Die Verfügbarkeit des Zugriffs auf die Inhalte von jedem festen oder tragbaren Gerät mit InternetanschlussDie Arbeit mit großen Datenbanken kann mühsam sein. Bei TECH bieten wir Ihnen die richtigen Werkzeuge, um Datenanalysen auf komfortable und effiziente Weise durchzuführen"

Zu den Dozenten des Programms gehören Experten aus der Branche, die ihre Berufserfahrung in diese Fortbildung einbringen, sowie renommierte Fachleute von Referenzgesellschaften und angesehenen Universitäten.

Die multimedialen Inhalte, die mit der neuesten Bildungstechnologie entwickelt wurden, werden der Fachkraft ein situiertes und kontextbezogenes Lernen ermöglichen, d. h. eine simulierte Umgebung, die eine immersive Fortbildung bietet, die auf die Ausführung von realen Situationen ausgerichtet ist.

Das Konzept dieses Programms konzentriert sich auf problemorientiertes Lernen, bei dem die Fachkraft versuchen muss, die verschiedenen Situationen aus der beruflichen Praxis zu lösen, die während des gesamten Studiengangs gestellt werden. Zu diesem Zweck wird sie von einem innovativen interaktiven Videosystem unterstützt, das von renommierten Experten entwickelt wurde.

Die Unternehmen verlangen zunehmend Profile, die in der Lage sind, mit großen Datenbeständen zu arbeiten und diese zu interpretieren. Bei TECH zeigen wir Ihnen wie"

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Das Hauptziel des Universitätexperten in Neue Technologien besteht darin, die Konzepte zu definieren, um die herum das derzeitige technologische Ökosystem aufgebaut ist. Der Student wird an realen Anwendungsfällen im Zusammenhang mit dem Internet of Things gearbeitet haben. Eine Architektur definieren und ihre Eignung auf der Grundlage der auf dem Markt angebotenen IoT-Lösungen bewerten. Im Bereich der künstlichen Intelligenz wird er in der Lage sein, automatische logische Systeme zu formalisieren und zu entwerfen und Techniken des maschinellen Lernens auf Vorhersageprobleme anzuwenden. In Bezug auf Big Data lernt er, die verschiedenen Formen der Speicherung zu definieren oder die Mindestanforderungen an den Schutz der Privatsphäre festzulegen, die für den Zugang zu und die Nutzung von Informationen erforderlich sind, und vieles mehr.

TECH wird Sie bei der Entwicklung eines realen Anwendungsfalls im Bereich des Internet of Things begleiten"

Allgemeine Ziele

• Entwickeln eines Anwendungsfalls im Zusammenhang mit dem IoT
• Definieren einer High-Level-Architektur für einen IoT-Anwendungsfall
• Bewerten der Eignung des Einsatzes von IoT-Lösungen
• Vorstellen des Verständnisses für auf dem Markt befindliche IoT-Lösungen und deren Aufbau
• Erzeugen von Fachwissen über die Anwendung und die fortgeschrittenen Techniken der intelligenten Systeme und ihre praktische Anwendung
• Formalisieren und Entwerfen von Systemen für automatische Schlussfolgerungen
• Implementieren und Anwenden von Techniken des maschinellen Lernens auf Vorhersageprobleme
• Erkennen der Vorteile der Analyse und Verwertung von Daten für die Entscheidungsfindung
• Analysieren des Verlaufs der Daten von ihrer Entstehung bis zu ihrem Betrieb
• Definieren der verschiedenen Speicherformen, in denen Informationen gespeichert werden können, unter Berücksichtigung der Art und Weise, in der sie später genutzt werden sollen
• Bewerten der Bedeutung der Datenanalyse und der Erstellung von Prognosemodellen für effiziente Ergebnisse
• Festlegen der Mindestanforderungen an den Schutz der Privatsphäre, die im Bereich des Zugangs und der Nutzung von Informationen erforderlich sind
• Identifizieren der verschiedenen Elemente, aus denen die Plattformarchitektur besteht, und der notwendigen Interaktion zwischen ihnen

Spezifische Ziele

Modul 1. IoT-Technologien Architektur

• Erzeugen von IoT-Fachwissen
• Definieren der Kriterien für den Aufbau einer IoT-Lösung
• Entwickeln von Beratungskompetenzen bei der Umsetzung von IoT-Anwendungsfällen
• Analysieren einer grundlegenden IoT-Architektur
• Festlegen des Betriebsmodells für eine IoT-Lösung
• Belegen der Bedeutung der IoT-Technologie in der Gesellschaft und in den kommenden Jahren
• Bewerten von Marktlösungen und ihrer geeigneten Nutzung für jeden Anwendungsfall

Modul 2. Künstliche Intelligenz in Systemtechnik und Informatik

• Generieren von Fachwissen über die Künstliche Intelligenz
• Identifizieren der Art des Lernens (überwacht oder unüberwacht), die für ein bestimmtes Problem am besten geeignet ist
• Identifizieren der Merkmale eines intelligenten Systems oder Agenten

Modul 3. Big Data in Systemtechnik und Informatik

• Analysieren der verschiedenen Datenquellen, die als Informationsquellen für den Prozess dienen können
• Definieren der verschiedenen Formen, in denen Informationen gespeichert werden können, unter Berücksichtigung der Art und Weise, in der sie später genutzt werden sollen
• Bewerten der Bedeutung der Datenanalyse und der Erstellung von Prognosemodellen für effiziente Ergebnisse
• Festlegen der Mindestanforderungen an den Schutz der Privatsphäre, die im Bereich des Zugangs und der Nutzung von Informationen erforderlich sind
• Identifizieren der verschiedenen Elemente, aus denen die Plattformarchitektur besteht, und der notwendigen Interaktion zwischen ihnen
• Entwickeln der Unterschiede zwischen den verschiedenen Möglichkeiten der Informationsanalyse in Bezug auf das Ziel, das erreicht werden soll
• Identifizieren der Rückverfolgbarkeit der Daten, um ihre Verwendbarkeit in den Bereichen, in denen sie vorhanden sind, zu analysieren

Diese Qualifikation der Universitätexperten wird Ihnen helfen, die am besten geeignete Form der Informationsspeicherung zu wählen, je nachdem, wie sie genutzt werden soll"