Der Bereich des maschinellen Sehens ist der am meisten nachgefragte innerhalb der künstlichen Intelligenz und des Machine Learning. Warten Sie nicht länger und nutzen Sie die Gelegenheit, sich das neueste Wissen in diesem Sektor anzueignen″

Künstliche Intelligenz und damit verbundene Bereiche wie das Machine Learning sind erst seit wenigen Jahren die wichtigsten Bereiche der Technologiebranche. Es werden immer mehr Programme und Maschinen entwickelt, die in der Lage sind, komplexe Aufgaben zu lernen, um bestehende Dienste zu verbessern. Es geht also nicht nur darum, die Ausführung von Aufgaben zu automatisieren, sondern auch darum, weiter zu gehen. Das maschinelle Sehen erreicht dieses Ziel und bietet großartige Lösungen für aktuelle und zukünftige technologische Herausforderungen.

Das maschinelle Sehen gibt Robotern und Maschinen die Fähigkeit, die räumliche Umgebung zu verarbeiten und systematisch Bilder zu erfassen. So erhalten sie interessante Daten, die in verschiedenen Bereichen genutzt werden können. Aus diesem Grund ist es ein so mächtiges Werkzeug, dass die meisten Technologieunternehmen versuchen, Projekte in dieser Richtung zu entwickeln. Dieser Universitätsexperte ermöglicht es dem Informatiker, sich mit den neuesten Entwicklungen in diesem komplexen und zukunftsträchtigen Bereich zu befassen, so dass er sich am Ende des Studiums mit Themen wie sichtbaren und nicht sichtbaren Frequenzen, der Zusammensetzung digitaler Bilder und der Indexierung von Bildern und deren digitaler Verarbeitung befasst haben wird, neben vielen anderen.

Um einen optimalen Lernprozess zu gewährleisten, hat die TECH Technologische Universität eine 100%ige Online-Studienmethodik entwickelt, die es dem Informatiker ermöglicht, seine berufliche Karriere ohne Unterbrechung mit seinem Studium zu verbinden. All dies wird begleitet von einem renommierten Dozententeam und hochwertigem multimedialen Studienmaterial wie interaktiven Zusammenfassungen, praktischen Aktivitäten und Meisterklassen.

Erfahren Sie alles über die neuesten Innovationen im Bereich des maschinellen Sehens und des Machine Learning dank dieses Universitätsexperten″

Dieser Universitätsexperte in Maschinelles Sehen enthält das vollständigste und aktuellste Programm auf dem Markt. Die hervorstechendsten Merkmale sind:

• Die Entwicklung von Fallstudien, die von Experten der Informatik und des Maschinelles Sehens vorgestellt werden
• Der anschauliche, schematische und äußerst praxisnahe Inhalt soll wissenschaftliche und praktische Informationen zu den für die berufliche Praxis wesentlichen Disziplinen vermitteln
• Die praktischen Übungen, bei denen der Selbstbewertungsprozess zur Verbesserung des Lernens durchgeführt werden kann
• Ihr besonderer Schwerpunkt liegt auf innovativen Methoden
• Theoretische Vorträge, Fragen an den Experten, Diskussionsforen zu kontroversen Themen und individuelle Reflexionsarbeit
• Die Verfügbarkeit des Zugriffs auf die Inhalte von jedem festen oder tragbaren Gerät mit Internetanschluss

Maschinelles Sehen ist eine vielversprechende Disziplin, und wenn Sie sich darauf spezialisieren, werden Sie zu einer gefragten Fachkraft bei den großen Technologieunternehmen der Gegenwart″

Zu den Lehrkräften des Programms gehören Fachleute aus der Branche, die ihre Berufserfahrung in diese Fortbildung einbringen, sowie renommierte Fachleute von Referenzgesellschaften und angesehenen Universitäten.

Die multimedialen Inhalte, die mit den neuesten Bildungstechnologien entwickelt wurden, ermöglichen den Fachleuten ein situiertes und kontextbezogenes Lernen, d. h. eine simulierte Umgebung, die ein immersives Training ermöglicht, das auf reale Situationen ausgerichtet ist.

Das Konzept dieses Studiengangs konzentriert sich auf problemorientiertes Lernen, bei dem die Fachkraft versuchen muss, die verschiedenen Situationen aus der beruflichen Praxis zu lösen, die während des gesamten Studiengangs gestellt werden. Zu diesem Zweck wird sie von einem innovativen interaktiven Videosystem unterstützt, das von renommierten Experten entwickelt wurde.   

Wenden Sie die innovativsten Techniken des maschinellen Sehens auf Ihre Projekte im Bereich der künstlichen Intelligenz auf einfache und effektive Weise an"

Maschinelles Sehen ist die Technologie der Gegenwart und der Zukunft. Schreiben Sie sich ein und erreichen Sie alle Ihre beruflichen Ziele"

Das Hauptziel dieses Universitätsexperten für Maschinelles Sehen ist es, Informatikern die neuesten Entwicklungen in diesem komplexen und aufregenden Technologiebereich zu vermitteln, damit sie diese sofort in ihrer täglichen Arbeit anwenden können. Mit dieser Qualifikation wird die Fachkraft in der Lage sein, alle Fortschritte in diesem Bereich kennenzulernen, was sie zu einem Spezialisten für künstliches Sehen in ihrem Arbeitsumfeld macht und ihr eine glänzende Zukunft in der Branche garantiert.

Das maschinelle Sehen wird sich durchsetzen, und der Informatiker, der sich in diesem Bereich spezialisieren und auf den neuesten Stand bringen kann, wird große berufliche Chancen haben″

Allgemeine Ziele

• Analyse der Digitalisierung der realen Welt in Abhängigkeit von den verschiedenen vorhandenen Technologien
• Überblick über die Geräte und Hardware, die in der Welt der industriellen Bildverarbeitung eingesetzt werden
• Entwicklung von Systemen, die die Welt des Sehens und seiner Funktionen verändern
• Bewertung der Aufnahmetechniken, um das optimale Bild zu erhalten
• Analyse der verschiedenen Bereiche, in denen die Bildverarbeitung eingesetzt wird
• Anwendungsfälle untersuchen
• Erkennen, wo die technologischen Fortschritte in der Bildverarbeitung derzeit liegen
• Bewertung des Forschungsstandes und der Perspektiven für die nächsten Jahre
• Die verschiedenen auf dem Markt erhältlichen Bibliotheken zur digitalen Bildverarbeitung kennen
• Schaffung einer soliden Grundlage für das Verständnis von Algorithmen und Techniken der digitalen Bildverarbeitung
• Untersuchen Sie Filteralgorithmen, Morphologie, Pixelmodifikation und andere
• Bewertung grundlegender Computer-Vision-Techniken

Spezifische Ziele

Modul 1. Maschinelles Sehen

• Ermitteln, wie das menschliche Sehsystem funktioniert und wie ein Bild digitalisiert wird
• Analyse der Entwicklung der industriellen Bildverarbeitung
• Bewertung von Bilderfassungstechniken
• Erwerb von Fachwissen über Beleuchtungssysteme als wichtiger Faktor in der Bildverarbeitung
• Identifizieren der vorhandenen optischen Systeme und Bewertung ihrer Verwendung
• Untersuchen Sie 3D-Vision-Systeme und wie diese Systeme den Bildern Tiefe verleihen
• Entwicklung verschiedener Systeme, die außerhalb des für das menschliche Auge sichtbaren Bereichs existieren

Modul 2. Anwendungen und Stand der Technik

• Analyse des Einsatzes der maschinellen Bildverarbeitung in industriellen Anwendungen
• Bestimmung der Bedeutung der Vision für die Revolution der autonomen Fahrzeuge
• Analyse von Bildern in der Inhaltsanalyse
• Entwicklung von Deep-Learning-Algorithmen für medizinische Analysen und Machine-Learning-Algorithmen zur Unterstützung im Operationssaal
• Analyse des Einsatzes der Bildverarbeitung in kommerziellen Anwendungen
• Ermitteln, wie Roboter dank maschinellem Sehen Augen haben und wie das in der Raumfahrt eingesetzt wird
• Klärung der Frage, was Augmented Reality ist und wo sie eingesetzt wird 
• Analyse der Cloud-Computing-Revolution
• Vorstellung des Stands der Technik und der Perspektiven für die kommenden Jahre

Modul 3. Digitale Bildverarbeitung

• Untersuchen Sie kommerzielle und Open-Source-Bibliotheken für die digitale Bildverarbeitung
• Bestimmen, was ein digitales Bild ist, und die grundlegenden Operationen bewerten, um mit ihnen arbeiten zu können
• Darstellung von Filtern in Bildern
• Analyse der Bedeutung und Verwendung von Histogrammen
• Einführung von Werkzeugen zur pixelweisen Bearbeitung von Bildern
• Vorschläge für Bildsegmentierungswerkzeuge
• Analyse morphologischer Operationen und ihrer Anwendungen
• Bestimmen Sie die Methodik der Bildkalibrierung
• Bewertung von Methoden zur Segmentierung von Bildern mit konventionellem Sehvermögen

Erreichen Sie alle Ihre Ziele durch Spezialisierung auf Maschinelles Sehen"