Universitäre Qualifikation
Mit dieser praktischen Ausbildung machen Sie den endgültigen Schritt in Ihrer Karriere.”
Präsentation
In dieser Praktische ausbildung sammeln Künstliche Intelligenz in der Programmierung mit fortschrittlichen Werkzeugen der künstlichen Intelligenz und verbessern Ihre Fähigkeiten, um effizienteren und effektiveren Code zu entwickeln“
Künstliche Intelligenz (KI) hat den Bereich der Programmierung revolutioniert, wobei Tools wie GitHub Copilot und ChatGPT die Erstellung von Code erleichtern. Diese Technologien nutzen fortschrittliche Sprachmodelle, um Programmierer zu unterstützen, indem sie ihnen Codezeilen vorschlagen, Fehler erkennen und effiziente Lösungen in Echtzeit anbieten. Durch den Einsatz von KI in der Programmierung wird nicht nur die Produktivität gesteigert, sondern auch der Zugang zum Programmieren demokratisiert, so dass Entwickler ihre Fähigkeiten verbessern und die Softwareentwicklung beschleunigen können.
So werden die Studenten drei Wochen lang Teil eines erstklassigen Teams von Spezialisten, mit denen sie aktiv an realen Softwareentwicklungsprojekten unter Einsatz von künstlicher Intelligenz arbeiten. Auf diese Weise lernen sie nicht nur die effektivsten Techniken kennen, sondern können auch die notwendigen Fähigkeiten einsetzen, um in diesem Bereich zu übertreffen. Auf diese Weise nehmen sie an einem Programm teil, das ihr Wissen und ihre Fähigkeiten im Bereich der Informatik erweitert und verbessert.
Während des Aufenthalts werden sie von einem Tutor unterstützt, der dafür sorgt, dass die Anforderungen, für die dieses Praktikum konzipiert wurde, erfüllt werden. Daher wird der Spezialist mit absoluter Garantie und Sicherheit im Umgang mit den innovativsten Technologien sowie in der Anwendung der Werkzeuge und Verfahren mit den bisher besten Ergebnissen arbeiten.
Die von diesen Fachleuten ausgearbeiteten didaktischen Materialien dieses Studiengangs haben vollständig auf Ihre Berufserfahrung anwendbare Inhalte"
Unterrichtsplanung
Die Praktische ausbildung dieses Programms in Künstlicher Intelligenz in der Programmierung besteht aus einem dreiwöchigen Praktikum in einem renommierten Unternehmen, von Montag bis Freitag, mit 8 aufeinanderfolgenden Stunden praktischer Ausbildung an der Seite eines Spezialisten. Dieses Praktikum ermöglicht es dem Informatiker, zusammen mit einem Team von führenden Experten auf diesem Gebiet reale KI-Projekte zu entwickeln und dabei die innovativsten Verfahren und Werkzeuge anzuwenden und die neueste Technologie zu implementieren.
In diesem ganz auf die Praxis ausgerichteten Ausbildungsangebot zielen die Aktivitäten auf die Entwicklung und Verbesserung der Fähigkeiten ab, die für die Erbringung von auf künstlicher Intelligenz basierenden Computerdienstleistungen erforderlich sind, und die auf eine spezifische Ausbildung für die Ausübung der Tätigkeit ausgerichtet sind. Dies ist zweifelsohne eine einzigartige Gelegenheit, durch die Arbeit zu lernen.
Der praktische Unterricht wird unter aktiver Beteiligung der Studenten durchgeführt, die die Aktivitäten und Verfahren jedes Kompetenzbereichs ausführen (Lernen zu lernen und zu tun), mit der Begleitung und Anleitung von Dozenten und anderen Ausbildungskollegen, die Teamarbeit und multidisziplinäre Integration als transversale Kompetenzen für die Praxis der Künstlichen Intelligenz in der Programmierung erleichtern (Lernen zu sein und zu lernen in Beziehung zu treten).
Die im Folgenden beschriebenen Verfahren bilden die Grundlage für den praktischen Teil der Ausbildung. Ihre Durchführung hängt von der Verfügbarkeit und Arbeitsbelastung des Zentrums ab:
Entwicklung von Modellen für maschinelles Lernen
- Trainieren neuronaler Netzmodelle
- Optimieren von Algorithmen für maschinelles Lernen
- Implementieren von Regularisierungs- und Optimierungstechniken
- Bewerten und Vergleichen der Genauigkeit von verschiedenen Modellen
Natürliche Sprachverarbeitung (NLP)
- Entwickeln von Algorithmen für die Stimmungsanalyse
- Erstellen von Systemen zur Erkennung von benannten Entitäten
- Implementieren von Modellen zur maschinellen Übersetzung
- Entwerfen von Spam-Filtern mit PLN-Techniken
Computer Vision
- Entwickeln von Algorithmen zur Gesichtserkennung
- Implementieren von Objekterkennungssystemen in Bildern
- Optimieren von Bildsegmentierungsalgorithmen
- Bewerten der Genauigkeit von Computer-Vision-Modellen
Empfehlungssysteme
- Implementieren von Empfehlungsmaschinen auf der Grundlage von kollaborativer Filterung
- Entwickeln hybrider Empfehlungssysteme
- Optimieren von Empfehlungsalgorithmen in Echtzeit
- Bewerten der Effektivität von Empfehlungssystemen anhand geeigneter Metriken
Praktische AI-Anwendungen
- Entwickeln von Chatbots mit Techniken zur Verarbeitung natürlicher Sprache
- Implementieren von Spracherkennungssystemen für mobile Anwendungen
- Entwerfen von prädiktiven Analysemodellen für Unternehmen
- Erstellen von Systemen zur automatischen Generierung von Inhalten
Ethik und Sicherheit in der KI
- Bewerten von Verzerrungen in Modellen des maschinellen Lernens
- Implementieren von Datenschutztechniken in AI-Algorithmen
- Entwickeln von Ethikrichtlinien für den Einsatz von KI-Systemen
- Überprüfen von KI-Systemen zur Ermittlung von Schwächen und Risiken
Forschung und Entwicklung
- Erforschen neuer Deep-Learning-Techniken
- Entwickeln von Prototypen innovativer Systeme unter Verwendung von KI
- Publizieren von Artikeln in Konferenzen und Fachzeitschriften
- Zusammenarbeiten mit multidisziplinären Teams an angewandten Forschungsprojekten
'Nutzen Sie die Gelegenheit, sich mit erfahrenen Fachleuten zu umgeben und von ihrer Arbeitsmethodik zu lernen"
Praktische Ausbildung in Künstlicher Intelligenz in der Programmierung
Die praktische Ausbildung in künstlicher Intelligenz in der Programmierung, die von der TECH Technologischen Universität entwickelt wurde, ist für all diejenigen unerlässlich, die an der Spitze von Technologie und Innovation bleiben wollen. Dieses Programm konzentriert sich auf die Vermittlung von Fähigkeiten und Kenntnissen, die für die Entwicklung fortgeschrittener KI-Lösungen in der Programmierung erforderlich sind, eine Fähigkeit, die in verschiedenen Branchen sehr gefragt ist. Die projektbasierte Lernmethodik ist ein zentraler Bestandteil dieser Ausbildung. Sie werden die Möglichkeit haben, an realen Projekten zu arbeiten und theoretische Konzepte in praktischen Umgebungen anzuwenden. Dieser praxisorientierte Ansatz stärkt nicht nur Ihr Verständnis der KI-Prinzipien, sondern ermöglicht es Ihnen auch, Erfahrungen bei der Lösung realer Probleme zu sammeln. Hier werden Sie die Grundlagen der künstlichen Intelligenz erforschen, einschließlich maschinelles Lernen, Deep Learning und neuronale Netze. Diese Konzepte bilden die Grundlage, auf der effiziente und effektive KI-Anwendungen aufgebaut werden. Sie werden auch lernen, Programmiersprachen wie Python zu verwenden, die aufgrund ihrer Einfachheit und Vielseitigkeit bei der Entwicklung von KI-Algorithmen und -Modellen weit verbreitet sind.
Spezialisieren Sie sich auf Künstliche Intelligenz in der Programmierung
Durch die Verbindung von Theorie und Praxis in einer dynamischen Lernumgebung bereitet Sie dieser Studiengang auf die aktuellen und zukünftigen Herausforderungen der Technologiebranche vor und macht Sie zu einem hochqualifizierten Experten, der hochkomplexe und hochwirksame Projekte im Bereich der künstlichen Intelligenz leiten kann. Ein weiterer wichtiger Aspekt der Ausbildung ist die Einführung in die fortschrittlichsten Tools und Plattformen im Bereich der künstlichen Intelligenz, wie TensorFlow, Keras und PyTorch. Diese Tools sind grundlegend für die Entwicklung und Optimierung von KI-Modellen und ermöglichen es Ihnen, genauere und effizientere Lösungen zu erstellen. Darüber hinaus werden Sie Themen wie Datenmanipulation und Vorverarbeitung behandeln, die für die Qualität und Effizienz von KI-Modellen unerlässlich sind. Schließlich werden Sie sich mit Ethik und Verantwortung bei der Entwicklung künstlicher Intelligenz befassen. Sie lernen die ethischen Herausforderungen im Zusammenhang mit KI kennen, darunter Datenschutz, algorithmische Verzerrungen und die sozialen Auswirkungen automatisierter Entscheidungen. Schreiben Sie sich jetzt ein und lernen Sie, wie KI-Lösungen entwickelt werden können, die nicht nur technisch robust sind, sondern auch ethisch verantwortungsvoll und mit gesellschaftlichen Werten und Grundsätzen in Einklang stehen.