Sie haben ein Projekt im Kopf, aber es fehlt Ihnen an Spezialisierung? In diesem Studiengang vermittelt Ihnen ein Team von Robotikexperten das nötige Knowhow, um in der Industrie 4.0 erfolgreich zu sein”

Die Robotik ist aus unserem Alltag nicht mehr wegzudenken. Nicht nur in der Industrie, die sich dank des technischen und wissenschaftlichen Fortschritts enorm entwickelt hat, sind diese Maschinen präsent, sondern die Robotikist auch näher an die breite Öffentlichkeit herangerückt. Es ist nicht mehr ungewöhnlich, dass jeder, der über ein gewisses Bildungsniveau verfügt, eine Drohne steuern kann, eine virtuelle Brille besitzt, mit der er in das neueste Videospiel eintauchen kann, oder ein Haus besitzt, das mit dieser Technologie ausgestattet ist, die alle möglichen Probleme lösen kann.

Robotikist ein gängiger Begriff, der für Informatiker, die sich auf einen Bereich mit großem Wachstumspotenzial spezialisieren möchten, eine große Zukunft hat. Dieser private Masterstudiengang vermittelt umfassende Kenntnisse, die es den Studenten ermöglichen, sich in den Bereichen Augmented Reality, künstliche Intelligenz, Luft- und Raumfahrt oder industrielle Technologien weiterzubilden. All dies wird ihnen den Zugang zu Unternehmen in verschiedenen Sektoren oder die Entwicklung ihrer eigenen Robotik-Projekte ermöglichen.

Damit die Studenten ihr Ziel erreichen können, hat TECH für dieses 100%ige Online-Programm ein Team von Fachleuten zusammengestellt, die über umfangreiche Erfahrungen in renommierten internationalen Projekten im Bereich der Robotikverfügen. Dieses Studienprogramm bietet IT-Fachkräften einen theoretisch-praktischen Ansatz, bei dem sie nicht nur die neuesten Entwicklungen in der Robotikkennen lernen, sondern auch deren Anwendung in realen Umgebungen erleben.

Dies ist eine ausgezeichnete Gelegenheit, um mit einer Qualifikation voranzukommen, die von Anfang an einen vollständigen Lehrplan bietet, der aus Videozusammenfassungen, wichtiger Lektüre, ausführlichen Videos und Übungen zum Selbststudium besteht. Auf diese Weise erhalten die Studenten auf bequeme Weise eine globale Vision der Robotik, da sie auf alle Inhalte zugreifen können, wann immer sie wollen, und das Lernpensum an ihre eigenen Bedürfnisse anpassen können.  Auf diese Weise werden sie in der Lage sein, das akademische Studium mit ihren persönlichen Verpflichtungen in Einklang zu bringen.

Loggen Sie sich ein, wann immer Sie wollen und zu jeder Zeit, um auf alle Inhalte dieses Studiengangs zuzugreifen. TECH passt sich Ihnen an”

 

Dieser Privater Masterstudiengang in Robotik enthält das vollständigste und aktuellste Programm auf dem Markt. Die hervorstechendsten Merkmale sind:

• Die Entwicklung von Fallstudien, die von Experten für Robotik vorgestellt werden
• Der anschauliche, schematische und äußerst praxisnahe Inhalt vermittelt alle für die berufliche Praxis unverzichtbaren wissenschaftlichen und praktischen Informationen
• Er enthält praktische Übungen, in denen der Selbstbewertungsprozess durchgeführt werden kann, um das Lernen zu verbessern
• Sein besonderer Schwerpunkt liegt auf innovativen Methoden
• Theoretische Vorträge, Fragen an den Experten, Diskussionsforen zu kontroversen Themen und individuelle Reflexionsarbeit
• Die Verfügbarkeit des Zugangs zu Inhalten von jedem festen oder tragbaren Gerät mit Internetanschluss

Schreiben Sie sich jetzt ein und verpassen Sie nicht die Gelegenheit, sich in den Kerntechnologien des visuellen SLAM weiterzubilden”

Zu den Dozenten des Programms gehören Fachleute aus der Branche, die ihre Erfahrungen aus ihrer Arbeit in diese Weiterbildung einbringen, sowie anerkannte Spezialisten aus führenden Unternehmen und renommierten Universitäten.

Die multimedialen Inhalte, die mit der neuesten Bildungstechnologie entwickelt wurden, werden der Fachkraft ein situiertes und kontextbezogenes Lernen ermöglichen, d. h. eine simulierte Umgebung, die eine immersive Fortbildung bietet, die auf die Ausführung von realen Situationen ausgerichtet ist.

Das Konzept dieses Programms konzentriert sich auf problemorientiertes Lernen, bei dem die Fachkraft versuchen muss, die verschiedenen Situationen aus der beruflichen Praxis zu lösen, die während des gesamten Studiengangs gestellt werden. Zu diesem Zweck wird sie von einem innovativen interaktiven Videosystem unterstützt, das von renommierten Experten entwickelt wurde.

Entwickeln Sie saubere und effiziente SPS-Programmiertechniken mit diesem Universitätsstudium”

Beherrschen Sie die fortschrittlichste Robotik dank des Beitrags dieses Studiengangs zu Hardware- und Software-Agenten”

Dieser private Masterstudiengang zielt darauf ab, IT-Fachkräften die anspruchsvollsten und innovativsten Kenntnisse im Bereich der Robotik zu vermitteln. Das Programm besteht aus 10 Modulen, in denen die wichtigsten Entwicklungskonzepte in diesem Bereich, die Anwendung spezifischer Technologien für die Roboterentwicklung, die Modellierung und Simulation von Robotern sowie die neuesten Techniken vertieft werden. Dies ermöglicht es den Studenten, ihre Karriereziele zu erreichen, mit der Unterstützung eines spezialisierten Dozententeams, das sie während des 12-monatigen Studiengangs begleitet. 

Dank des von TECH angebotenen Relearning-Systems werden Sie Ihre Kenntnisse auf einfache und praktische Weise festigen”

Allgemeine Ziele

• Entwickeln der mathematischen Grundlagen für die kinematische und dynamische Modellierung von Robotern
• Vertiefen des Einsatzes spezifischer Technologien für die Erstellung von Roboterarchitekturen, Robotermodellierung und -simulation
• Generieren von Fachwissen über Künstliche Intelligenz
• Entwickeln der in der industriellen Automatisierung am häufigsten verwendeten Technologien und Geräte
• Erkennen der Grenzen aktueller Techniken, um Engpässe bei Roboteranwendungen zu identifizieren

Spezifische Ziele

Modul 1. Robotik. Roboterdesign und -modellierung

• Vertiefen der Verwendung der Gazebo-Simulationstechnologie
• Beherrschen der Anwendung der Robotermodellierungssprache URDF
• Entwickeln von Fachwissen in der Nutzung des Robot Operating System
• Modellieren und Simulieren von Manipulatorrobotern, terrestrischen mobilen Robotern, mobilen Robotern in der Luft Modellieren und Simulieren von mobilen Robotern im Wasser

Modul 2. Intelligente Agenten. Anwendung von Künstlicher Intelligenz auf Roboter und Softbots

• Analysieren der biologischen Inspiration von Künstlicher Intelligenz und intelligenten Agenten
• Beurteilen des Bedarfs an intelligenten Algorithmen in der heutigen Gesellschaft
• Bestimmen der Anwendungen von fortgeschrittenen Techniken der Künstlichen Intelligenz auf intelligente Agenten
• Aufzeigen der engen Verbindung zwischen Robotik und Künstlicher Intelligenz
• Ermitteln der Bedürfnisse und Herausforderungen der Robotik, die mit intelligenten Algorithmen gelöst werden können
• Entwickeln konkreter Implementierungen von Algorithmen der Künstlichen Intelligenz
• Identifizieren der Algorithmen der Künstlichen Intelligenz, die sich in der heutigen Gesellschaft etabliert haben, und ihre Auswirkungen auf das tägliche Leben

Modul 3. Robotik in der Automatisierung von industriellen Prozessen

• Analysieren des Einsatzes, der Anwendungen und der Grenzen von industriellen Kommunikationsnetzwerken
• Festlegen von Maschinensicherheitsstandards für eine korrekte Konstruktion
• Entwickeln von sauberen und effizienten Programmiertechniken in PLCs
• Vorschlagen neuer Wege zur Organisation von Operationen unter Verwendung von Zustandsautomaten
• Demonstrieren der Implementierung von Kontrollparadigmen in realen SPS-Anwendungen
• Grundlegendes Wissen über den Entwurf von pneumatischen und hydraulischen Installationen in der Automatisierung
• Identifizieren der wichtigsten Sensoren und Aktoren in der Robotik und Automatisierung

Modul 4. Automatische Steuerungssysteme in der Robotik

• Erwerben von Fachwissen für den Entwurf von nichtlinearen Controllern
• Analysieren und Studieren von Steuerungsproblemen
• Beherrschen von Steuerungsmodellen
• Entwerfen von nichtlinearen Controllern für Robotersysteme
• Implementieren von Controllern und Auswerten dieser in einem Simulator
• Identifizieren der verschiedenen bestehenden Steuerungsarchitekturen
• Untersuchen der Grundlagen der Bildverarbeitungssteuerung
• Entwickeln der fortschrittlichsten Steuerungstechniken wie prädiktive Steuerung oder auf maschinellem Lernen basierende Steuerung

Modul 5. Algorithmen zur Roboterplanung

• Bestimmen der verschiedenen Arten von Planungsalgorithmen
• Analysieren der Komplexität der Bewegungsplanung in der Robotik
• Entwickeln von Techniken zur Umgebungsmodellierung
• Untersuchen der Vor- und Nachteile der verschiedenen Planungstechniken
• Analysieren zentralisierter und verteilter Algorithmen für die Roboterkoordination
• Identifizieren der verschiedenen Elemente der Entscheidungstheorie
• Vorschlagen von Lernalgorithmen zur Lösung von Entscheidungsproblemen

Modul 6. Maschinelle Bildverarbeitungstechniken in der Robotik: Bildverarbeitung und -analyse

• Analysieren und Verstehen der Bedeutung von Bildverarbeitungssystemen in der Robotik
• Bestimmen der Eigenschaften der verschiedenen Wahrnehmungssensoren, um die am besten geeigneten Sensoren für die jeweilige Anwendung auszuwählen
• Bestimmen der Techniken, mit denen Informationen aus Sensordaten extrahiert werden können
• Anwenden von Werkzeugen zur Verarbeitung visueller Informationen
• Entwerfen digitaler Bildverarbeitungsalgorithmen
• Analysieren und Vorhersagen der Auswirkungen von Parameteränderungen auf die Algorithmusleistung
• Evaluieren und Validieren der entwickelten Algorithmen anhand der Ergebnisse

Modul 7. Visuelle Wahrnehmungssysteme für Roboter mit maschinellem Lernen

• Beherrschen der Techniken des maschinellen Lernens, die heute im akademischen Bereich und in der Industrie am häufigsten eingesetzt werden
• Vertiefen in die Architekturen neuronaler Netze, um sie effektiv auf reale Probleme anzuwenden
• Wiederverwenden bestehender neuronaler Netze in neuen Anwendungen mit Hilfe von Transfer Learning
• Identifizieren neuer Anwendungsbereiche für generative neuronale Netze
• Analysieren des Einsatzes von Lerntechniken in anderen Bereichen der Robotik wie Lokalisierung und Kartierung
• Entwickeln aktueller Technologien in der Cloud, um auf neuronalen Netzen basierende Technologien zu schaffen
• Untersuchen des Einsatzes von Bildverarbeitungs-Lernsystemen in realen und eingebetteten Systemen

Modul 8. Visuelle SLAM. Simultane Positionsbestimmung und Kartierung von Robotern mit Hilfe von Computer Vision Techniken

• Spezifizieren der Grundstruktur eines Systems zur gleichzeitigen Lokalisierung und Kartierung (SLAM)
• Identifizieren der grundlegenden Sensoren, die bei der gleichzeitigen Lokalisierung und Kartierung (Visual SLAM) verwendet werden
• Bestimmen der Grenzen und Möglichkeiten von visuellem SLAM
• Erarbeiten der Grundbegriffe der projektiven und epipolaren Geometrie, um Bildprojektionsprozesse zu verstehen
• Identifizieren der wichtigsten visuellen SLAM-Technologien: Gauß-Filterung, Optimierung und Erkennung von Schleifenschlüssen
• Detailliertes Beschreiben, wie die wichtigsten visuellen SLAM-Algorithmen im Detail funktionieren
• Analysieren, wie man die Anpassung und Parametrisierung von SLAM-Algorithmen durchführt

Modul 9. Anwendung von Technologien der virtuellen und erweiterten Realität auf die Robotik

• Bestimmen des Unterschieds zwischen den verschiedenen Arten von Realitäten
• Analysieren der aktuellen Standards für die Modellierung virtueller Elemente
• Untersuchen der am häufigsten verwendeten Peripheriegeräte in immersiven Umgebungen
• Definieren geometrischer Modelle von Robotern
• Bewerten von Physik-Engines für die dynamische und kinematische Modellierung von Robotern
• Entwickeln von Virtual Reality- und Augmented Reality-Projekten

Modul 10. Roboterkommunikation und Interaktionssysteme

• Analysieren von aktuellen Strategien zur Verarbeitung natürlicher Sprache: heuristisches, stochastisches, auf neuronalen Netzen basierendes, verstärkungsbasiertes Lernen
• Bewerten der Vorteile und Schwächen der Entwicklung bereichsübergreifender oder situationsbezogener Interaktionssysteme
• Identifizieren der Umweltprobleme, die gelöst werden müssen, um eine effektive Kommunikation mit dem Roboter zu erreichen
• Festlegen der Werkzeuge, die für die Verwaltung der Interaktion benötigt werden, und Unterscheiden der Art der Dialoginitiative, die verfolgt werden soll
• Kombinieren von Strategien zur Mustererkennung, um die Absichten des Gesprächspartners zu erkennen und am besten auf sie zu reagieren
• Bestimmen der optimalen Ausdrucksfähigkeit des Roboters auf der Grundlage seiner Funktionalität und Umgebung und Anwendung von Techniken zur Emotionsanalyse, um seine Reaktion anzupassen
• Vorschlagen von hybriden Strategien für die Interaktion mit dem Roboter: stimmlich, taktil und visuell

Sie werden über die notwendigen Werkzeuge verfügen, um Ihr eigenes Robotikprojekt zu starten. Schreiben Sie sich jetzt ein”