Erwerben Sie in einem hochkompetenten Masterstudiengang die grundlegenden Kenntnisse der Informatik und deren erfolgreiche Anwendung bei der Entwicklung von IT-Projekten"

Dieses Programm konzentriert sich auf die Grundlagen der Programmierung und Datenstruktur, Algorithmen und Komplexität, sowie auf den fortgeschrittenen Entwurf von Algorithmen, fortgeschrittene Programmierung, Sprachprozessoren und Computergrafik, neben anderen Aspekten, die mit diesem Bereich der Informatik zusammenhängen. 

Im Rahmen dieses Programms erhalten die Studierenden spezifische Instrumente und Fähigkeiten, um ihre berufliche Tätigkeit im breiten Umfeld der Informatik und der Sprachen erfolgreich auszubauen. Es geht um Schlüsselkompetenzen wie die Kenntnis der Realität und der täglichen Praxis in verschiedenen IT-Bereichen und um die Entwicklung von Verantwortung bei der Überwachung und Beaufsichtigung ihrer Arbeit sowie von spezifischen Fähigkeiten in diesem Bereich.

Da es sich um ein 100%iges Online-Programm handelt, ist der Student nicht an feste Stundenpläne oder die Notwendigkeit gebunden, sich an einen anderen physischen Ort zu begeben, sondern kann zu jeder Tageszeit auf die Inhalte zugreifen und so sein Arbeits- oder Privatleben mit seinem akademischen Leben in Einklang bringen.
Das Dozententeam dieses Programms in Informatik und Sprachen hat eine sorgfältige Auswahl der einzelnen Themen dieses Updates getroffen, um den Studenten eine möglichst umfassende Studienmöglichkeit zu bieten, die immer mit dem aktuellen Zeitgeschehen verbunden ist.

Eine außergewöhnliche Gelegenheit, auf bequeme und einfache Weise die mathematischen und grundlegenden Verfahren und Kenntnisse zu erlernen, die für eine qualitativ hochwertige Computerprogrammierung erforderlich sind"

Dieser Privater Masterstudiengang in Informatik und Programmiersprachen enthält das vollständigste und aktuellste Programm auf dem Markt. Die hervorstechendsten Merkmale sind: 

• Die Ausarbeitung von Fallstudien, die von Experten für Informatik und Programmiersprachen vorgestellt werden
• Der anschauliche, schematische und äußerst praxisnahe Inhalt soll wissenschaftliche und praktische Informationen zu den für die berufliche Praxis wesentlichen Disziplinen vermitteln
• Die praktischen Übungen, bei denen der Selbstbewertungsprozess zur Verbesserung des Lernens durchgeführt werden kann
• Sein besonderer Schwerpunkt liegt auf innovativen Methoden in den Bereichen Informatik und Programmiersprachen
• Theoretische Vorträge, Fragen an den Experten, Diskussionsforen zu kontroversen Themen und individuelle Reflexionsarbeit
• Die Verfügbarkeit des Zugangs zu Inhalten von jedem festen oder tragbaren Gerät mit Internetanschluss

Ein Privater Masterstudiengang, der sich auf die auf dem Markt am meisten geschätzte Bildungstechnologie stützt, mit audiovisuellen und Lernsystemen, die es Ihnen ermöglichen, schneller und bequemer zu lernen"

Die multimedialen Inhalte, die mit den neuesten Bildungstechnologien entwickelt wurden, ermöglichen den Fachleuten ein situiertes und kontextbezogenes Lernen, d. h. eine simulierte Umgebung, die eine immersive Aktualisierung ermöglicht, die auf die Ausbildung in realen Situationen programmiert ist.

Das Konzept dieses Studiengangs konzentriert sich auf problemorientiertes Lernen, bei dem die Fachkraft versuchen muss, die verschiedenen Situationen aus der beruflichen Praxis zu lösen, die während des gesamten Studiengangs gestellt werden. Zu diesem Zweck wird der Fachkraft ein innovatives interaktives Videosystem zur Verfügung gestellt, das von renommierten und erfahrenen Computer- und Sprachexperten entwickelt wurde. 

Wir stellen Ihnen ein umfangreiches und übersichtliches didaktisches Material zur Verfügung, das alle aktuellen Themen umfasst, die für Fachleute von Interesse sind, die sich im Bereich Informatik und Sprachen weiterentwickeln wollen"

Ein Studium mit hoher pädagogischer Wirkung, das es Ihnen ermöglicht, den Aufwand an Ihre Bedürfnisse anzupassen und Flexibilität und Intensität zu kombinieren"

Der Studiengang Informatik und Sprachen wurde speziell für Berufstätige entwickelt, die in diesem Bereich schnell und mit echter Qualität vorankommen wollen. Er ist auf der Grundlage realistischer und hochwertiger Ziele organisiert, die ihn oder sie auf eine andere Ebene der Arbeit in diesem Bereich bringen werden.

Unser Ziel ist es, den Fachleuten im Bereich der Informatik ein qualitativ hochwertiges Update zu bieten, das es ihnen ermöglicht, mit Kompetenz im Bereich Informatik und Programmiersprachen zu intervenieren“

Allgemeines Ziel

• Wissenschaftliche und technologische Fortbildung sowie Vorbereitung auf die berufliche Praxis in den Bereichen Informatik und Programmiersprachen, und zwar mit einer transversalen und vielseitigen Aktualisierung, die an die neuen Technologien und Innovationen in diesem Bereich angepasst ist

Spezifische Ziele

Modul 1. Grundlagen der Programmierung

• Verständnis der grundlegenden Struktur eines Computers, der Software und allgemeinen Programmiersprachen
• Algorithmen entwerfen und interpretieren lernen, die die notwendige Grundlage für die Entwicklung von Computerprogrammen sind
• Die wesentlichen Elemente eines Computerprogramms verstehen, wie z.B. die verschiedenen Datentypen, Operatoren, Ausdrücke, Anweisungen, E/A- und Steueranweisungen
• Verstehen der verschiedenen Datenstrukturen, die in allgemeinen Programmiersprachen zur Verfügung stehen, sowohl statisch als auch dynamisch, und Erwerb der wesentlichen Kenntnisse für den Umgang mit Dateien
• Die verschiedenen Softwaretesttechniken und die Bedeutung der Erstellung einer guten Dokumentation zusammen mit einem guten Quellcode verstehen
• Erlernen der grundlegenden Konzepte der Programmiersprache C++, einer der am häufigsten verwendeten Sprachen der Welt

Modul 2. Datenstruktur

• Die Grundlagen der Programmierung in der Sprache C++, einschließlich Klassen, Variablen, bedingte Ausdrücke und Objekte
• Abstrakte Datentypen, lineare Datenstrukturtypen, einfache und komplexe hierarchische Datenstrukturen und deren Implementierung in C++ verstehen
• Die Funktionsweise von fortgeschrittenen Datenstrukturen, die nicht den üblichen entsprechen, verstehen
• Die Theorie und Praxis im Zusammenhang mit der Verwendung von Prioritätsheaps und Prioritätswarteschlangen verstehen
• Die Funktionsweise von Hash-Tabellen als abstrakte Datentypen und Funktionen kennenlernen
• Die Graphentheorie sowie fortgeschrittene Graph-Algorithmen und Konzepte verstehen

Modul 3. Algorithmen und Komplexität

• Erlernen der wichtigsten Strategien für den Entwurf von Algorithmen sowie der verschiedenen Methoden und Maße für die Berechnung von Algorithmen
• Kenntnis der wichtigsten Sortieralgorithmen, die in der Softwareentwicklung verwendet werden
• Verstehen, wie verschiedene Algorithmen mit Bäumen, Heaps und Graphen arbeiten
• Greedy-Algorithmen, ihre Strategie und Beispiele für ihre Anwendung bei den wichtigsten bekannten Problemen verstehen
• Die Anwendung von Greedy-Algorithmen auf Graphen ebenfalls kennen
• Die wichtigsten Strategien der Suche nach minimalen Pfaden lernen, mit dem Ansatz der wesentlichen Probleme des Bereichs und Algorithmen für ihre Lösung
• Verstehen der Backtracking-Technik und ihrer wichtigsten Anwendungen sowie anderer alternativer Techniken

Modul 4. Fortgeschrittener Algorithmusentwurf

• Vertiefung in den fortgeschrittenen Entwurf von Algorithmen, Analyse von rekursiven Algorithmen und Divide-and-Conquer-Algorithmen sowie Durchführung von amortisierten Analysen
• Konzepte der dynamischen Programmierung und Algorithmen für NP-Probleme verstehen
• Die Funktionsweise der kombinatorischen Optimierung, sowie die verschiedenen Randomisierungsalgorithmen und parallelen Algorithmen verstehen
• Die Funktionsweise der verschiedenen lokalen und Kandidaten-Suchmethoden kennen und verstehen
• Erlernen der Mechanismen der formalen Verifikation von Programmen und iterativen Programmen, einschließlich der Logik erster Ordnung und des formalen Systems von Hoare
• Die Funktionsweise einiger der wichtigsten numerischen Methoden wie die Bisektionsmethode, die Newton-Raphson-Methode und die Sekantenmethode kennen lernen

Modul 5. Fortgeschrittene Programmierung

• Vertiefung der Kenntnisse in der Programmierung, insbesondere in Bezug auf die objektorientierte Programmierung, und der verschiedenen Arten von Beziehungen zwischen bestehenden Klassen
• Die verschiedenen Entwurfsmuster für objektorientierte Probleme kennenlernen
• Lernen der ereignisgesteuerte Programmierung und die Entwicklung von Benutzeroberflächen mit Qt kennen
• Grundlegende Kenntnisse über nebenläufige Programmierung, Prozesse und Threads erwerben
• Die Verwendung von Threads und Synchronisierung sowie die Lösung gängiger Probleme bei der gleichzeitigen Programmierung
• Die Bedeutung von Dokumentation und Tests bei der Softwareentwicklung verstehen 

Modul 6. Theoretische Informatik

• Verstehen der wesentlichen theoretischen mathematischen Konzepte der Informatik, wie Aussagenlogik, Mengenlehre, nummerierbare und nicht nummerierbare Mengen
• Die Konzepte von formalen Sprachen und Grammatiken sowie von Turing-Maschinen in ihren verschiedenen Varianten verstehen
• Die verschiedenen Arten von unentscheidbaren und unlösbaren Problemen kennenlernen, einschließlich ihrer verschiedenen Varianten und Annäherungen
• Die Funktionsweise verschiedener randomisierungsbasierter Sprachen und anderer Arten von Klassen und Grammatiken verstehen
• Informationen über andere fortschrittliche Rechensysteme wie Membrane Computing, DNA Computing und Quantum Computing

Modul 7. Automatentheorie und formalen Sprachen

• Verständnis der Automatentheorie und der formalen Sprachen, Erlernen der Konzepte von Alphabeten, Zeichenketten und Sprachen sowie der Durchführung von formalen Demonstrationen
• Die verschiedenen Arten von endlichen Automaten kennenlernen, sowohl deterministische als auch nicht-deterministische
• Die grundlegenden und fortgeschrittenen Konzepte im Zusammenhang mit Sprachen und regulären Ausdrücken sowie die Anwendung des Pumping-Lemmas und die Schließung regulärer Sprachen erlernen
• Verstehen kontextunabhängiger Grammatiken sowie der Funktionsweise von Stapelautomaten
• Vertiefung der Normalformen, des Pump-Lemmas der kontextunabhängigen Grammatiken und der Eigenschaften kontextunabhängiger Sprachen

Modul 8. Sprachprozessoren

• Einführung in die Konzepte im Zusammenhang mit dem Kompilierungsprozess und den verschiedenen Arten der Analyse: lexikalisch, syntaktisch und semantisch
• Wissen, wie ein lexikalischer Analysator funktioniert, seine Implementierung und Fehlerbehebung 
• Vertiefung der Kenntnisse der syntaktischen Analyse, sowohl top-down als auch bottom-up, aber mit besonderem Schwerpunkt auf den verschiedenen Arten von bottom-up syntaktischen Analysatoren
• Verstehen, wie semantische Parser funktionieren, die syntaxorientierte Tradition, die Symboltabelle und die verschiedenen Arten von Parsern
• Die verschiedenen Mechanismen der Codegenerierung kennenlernen, sowohl in Laufzeitumgebungen als auch für die Generierung von Zwischencode
• Die Grundlagen der Code-Optimierung, einschließlich der Neuordnung von Ausdrücken und der Optimierung von Schleifen

Modul 9. Computergrafik und Visualisierung

• Einführung in die grundlegenden Konzepte der Computergrafik und Computervisualisierung, wie z. B. die Farbtheorie und ihre Modelle sowie die Eigenschaften des Lichts
• Die Funktionsweise der Ausgabeprimitive und ihrer Algorithmen zu verstehen, sowohl für das Zeichnen von Linien als auch für das Zeichnen von Kreisen und Füllungen
• Vertiefung des Studiums der verschiedenen Transformationen, sowohl 2D als auch 3D, und ihrer Koordinatensysteme und Computervisualisierung
• Das Erstellen von Projektionen und Schnitten in 3D sowie das Eliminieren von verdeckten Flächen erlernen
• Die Theorie der Interpolation und der parametrischen Kurven sowie der Bézier-Kurven und B-Splines kennenlernen

Modul 10. Bio-inspiriertes Rechnen

• Einführung in das Konzept des Bio-Inspired Computing sowie Verständnis für die Funktionsweise verschiedener Arten von sozialen Anpassungsalgorithmen und genetischen Algorithmen
• Vertiefung des Studiums der verschiedenen Modelle des Evolutionary Computing, Kenntnis ihrer Strategien, Programmierung, Algorithmen und Modelle, die auf der Schätzung von Verteilungen basieren
• Die wichtigsten Strategien zur Erkundung und Ausnutzung des Raums für genetische Algorithmen verstehen
• Die Funktionsweise der evolutionären Programmierung bei Lernproblemen und Mehrzielproblemen verstehen
• Die grundlegenden Konzepte neuronaler Netze kennen und verstehen Sie die Funktionsweise realer Anwendungsfälle in so unterschiedlichen Bereichen wie medizinische Forschung, Wirtschaft und maschinelles Sehen erlernen

Nutzen Sie die Gelegenheit und machen Sie den Schritt, sich über die neuesten Entwicklungen im Bereich Informatik und Programmiersprachen zu informieren“