Möchten Sie sich auf den Bereich IT für E-Health und Big Data spezialisieren? Schreiben Sie sich für diesen privaten Masterstudiengang ein und machen Sie sich auf den Weg in eine erfolgreiche berufliche Zukunft"Möchten Sie sich auf den Bereich IT für E-Health und Big Data spezialisieren? Schreiben Sie sich für diesen privaten Masterstudiengang ein und machen Sie sich auf den Weg in eine erfolgreiche berufliche Zukunft"

Der Zugang zu einer stärker personalisierten und an die Bedürfnisse der Gesellschaft und der Angehörigen der Gesundheitsberufe angepassten Gesundheitsversorgung wird dank der Entwicklung von E-Health und der Anwendung von Big Data bei der Speicherung und Analyse der in Krankenhäusern, Arztpraxen und Kliniken gewonnenen Informationen immer mehr zur Realität. Dies ist vor allem auf den großen Sprung zurückzuführen, den das Internet und die digitalen Technologien gemacht haben und der die Konnektivität und Globalisierung durch immer komplexere, spezifischere und spezialisierte Systeme begünstigt. 

Heutzutage ist es möglich, die Vitalparameter von Patienten aus der Ferne zu überwachen und bestimmte Krankheiten mit Hilfe der virtuellen Realität zu behandeln. All dies ist der Arbeit von Tausenden von Informatikern und Ingenieuren zu verdanken, die ihre Zeit und ihr Talent eingesetzt haben, um Strategien und Techniken zu entwickeln, die das Gesundheitsmanagement zweifelsohne erheblich verbessert haben. Aus diesem Grund und angesichts der großen Erwartungen für die Zukunft in diesem Bereich hat TECH es für notwendig erachtet, ein Programm zu entwickeln, durch das Fachleute diesen Bereich im Detail kennenlernen können. 

So entstand der Privater Masterstudiengang in E-Health und Big Data mit Schwerpunkt auf dem IT-Sektor, ein kompletter und umfassender Abschluss, der es Fachleuten ermöglicht, sich in nur zwölf Monaten durch 1.500 Stunden bester theoretischer und praktischer Fortbildung in diesem Bereich zu spezialisieren. Eine akademische Erfahrung, mit der sie sich mit Aspekten wie der Bioinformatik, den Anforderungen für die Entwicklung von Werkzeugen für die molekulare Medizin und die Diagnose von Pathologien, der Erstellung von biomedizinischen Datenbanken oder der massiven Verarbeitung von Informationen beschäftigen können. 

All dies zu 100% online, von wo immer sie wollen und ohne vordefinierte Zeitpläne. Darüber hinaus enthält dieses Programm eine Vielzahl zusätzlicher Materialien, mit denen die Studenten die Aspekte des Lehrplans, die sie für ihre berufliche Leistung als besonders wichtig erachten, auf individuelle Art und Weise studieren können. Die umfassende Kenntnis der Bedürfnisse und Anforderungen des Gesundheitswesens wird es ihnen ermöglichen, Werkzeuge und Software zu entwickeln, die an die Nachfrage angepasst sind, so dass das Programm dieses privaten Masterstudiengangs zu dem Vehikel wird, das sie zu beruflichem Erfolg führen wird. 

Ein detailliertes Verständnis der Bedürfnisse der molekularen Medizin und der Diagnose von Pathologien wird Sie in die Lage versetzen, an der Entwicklung spezialisierter Strategien und Software für E-Health zu arbeiten"

Dieser Privater Masterstudiengang in E-Health und Big Data enthält das vollständigste und aktuellste Programm auf dem Markt. Die hervorstechendsten Merkmale sind: 

• Die Entwicklung von Fallstudien, die von Experten für Informations- und Kommunikationstechnologien im Gesundheitswesen vorgestellt werden 
• Der anschauliche, schematische und äußerst praxisnahe Inhalt vermittelt alle für die berufliche Praxis unverzichtbaren wissenschaftlichen und praktischen Informationen 
• Die praktischen Übungen, bei denen der Selbstbewertungsprozess zur Verbesserung des Lernens durchgeführt werden kann 
• Sein besonderer Schwerpunkt liegt auf innovativen Methoden 
• Theoretische Vorträge, Fragen an den Experten, Diskussionsforen zu kontroversen Themen und individuelle Reflexionsarbeit 
• Die Verfügbarkeit des Zugriffs auf die Inhalte von jedem festen oder tragbaren Gerät mit Internetanschluss 

Der Gesundheitssektor wird immer anspruchsvoller und verlangt einen qualitativen und quantitativen Sprung in den E-Health-Strategien. Deshalb wird Ihnen dieses Programm viele Türen auf dem Arbeitsmarkt öffnen"

Zu den Dozenten des Programms gehören Fachleute aus der Branche, die ihre Erfahrungen aus ihrer Arbeit in diese Weiterbildung einbringen, sowie anerkannte Spezialisten aus führenden Unternehmen und renommierten Universitäten. 

Die multimedialen Inhalte, die mit der neuesten Bildungstechnologie entwickelt wurden, werden den Fachkräften ein situiertes und kontextbezogenes Lernen ermöglichen, d. h. eine simulierte Umgebung, die eine immersive Fortbildung bietet, die auf die Ausführung von realen Situationen ausgerichtet ist. 

Das Konzept dieses Programms konzentriert sich auf problemorientiertes Lernen, bei dem die Fachkräfte versuchen müssen, die verschiedenen Situationen aus der beruflichen Praxis zu lösen, die während des gesamten Studiengangs gestellt werden. Zu diesem Zweck werden sie von einem innovativen System interaktiver Videos unterstützt, die von anerkannten Experten entwickelt wurden. 

Sie werden in der Lage sein, sich mit den neuesten Aspekten der Bioinformatik zu befassen, indem Sie die besten Suchmaschinen und Netzwerke kennenlernen"

Möchten Sie eine Referenz auf dem Gebiet der Erstellung und Verwaltung biomedizinischer Datenbanken werden? Entscheiden Sie sich für diesen privaten Masterstudiengang und beginnen Sie daran zu arbeiten"

Dank der Zeit und der anspruchsvollen Qualitätskriterien, die bei der Entwicklung dieses Programms angewandt wurden, kann TECH mit voller Garantie ein umfassendes, innovatives und dynamisches Studium anbieten, durch das die Studenten in der Lage sein werden, auch ihre ehrgeizigsten Ziele im Bereich E-Health und Big Data zu erreichen. Denn das Ziel dieses Programms ist es, ihnen alle Informationen zu vermitteln, die sie benötigen, um sich in nur zwölf Monaten zu versierten Spezialisten auf diesem Gebiet zu entwickeln. 

TECH  konzipiert jeden seiner Abschlüsse mit Blick auf die Bedürfnisse der Studenten und die Nachfrage in der Branche. Dadurch ist es möglich, eine Fortbildung anzubieten, die zweifellos zu beruflichem Erfolg führt"

Allgemeine Ziele

• Entwickeln von Schlüsselkonzepten der Medizin, die als Grundlage für das Verständnis der klinischen Medizin dienen
• Bestimmen der wichtigsten Krankheiten, die den menschlichen Körper betreffen, klassifiziert nach Apparat oder System, wobei jedes Modul in eine klare Gliederung von Pathophysiologie, Diagnose und Behandlung gegliedert wird
• Bestimmen, wie man Metriken und Tools für das Gesundheitsmanagement ableiten kann
• Entwickeln von Grundlagen der wissenschaftlichen Methodik in der Grundlagenforschung und der translationalen Forschung
• Untersuchen der ethischen Grundsätze und bewährten Praktiken für die verschiedenen Arten der gesundheitswissenschaftlichen Forschung
• Identifizieren und Entwickeln der Mittel zur Finanzierung, Bewertung und Verbreitung wissenschaftlicher Forschung
• Identifizieren der realen klinischen Anwendungen der verschiedenen Techniken
• Entwickeln der Schlüsselkonzepte der Computerwissenschaft und -theorie
• Ermitteln der Anwendungen von Berechnungen und ihrer Bedeutung für die Bioinformatik
• Bereitstellen der notwendigen Ressourcen, um die Studenten in die praktische Anwendung der Konzepte des Moduls einzuführen
• Entwickeln der grundlegenden Konzepte von Datenbanken
• Festlegen der Bedeutung von medizinischen Datenbanken
• Vertiefen der wichtigsten Techniken in der Forschung
• Erkennen der Möglichkeiten, die das IoT im Bereich E-Health bietet
• Vermitteln von Fachwissen über die Technologien und Methoden, die bei der Konzeption, Entwicklung und Bewertung von telemedizinischen Systemen eingesetzt werden
• Bestimmen der verschiedenen Arten und Anwendungen der Telemedizin
• Vertiefen in die gängigsten ethischen Aspekte und rechtlichen Rahmenbedingungen der Telemedizin
• Analysieren des Einsatzes von medizinischen Geräten
• Entwickeln der Schlüsselkonzepte von Unternehmertum und Innovation im Bereich E-Health
• Bestimmen, was ein Geschäftsmodell ist und welche Arten von Geschäftsmodellen es gibt
• Sammeln von Erfolgsgeschichten im Bereich E-Health und zu vermeidende Fehler
• Anwenden des erworbenen Wissens auf die eigene Geschäftsidee

Spezifische Ziele

Modul 1. Molekulare Medizin und Diagnose von Pathologien

• Entwickeln der Krankheiten des Kreislaufsystems und der Atmungsorgane
• Ermitteln der allgemeinen Pathologie des Verdauungs- und Harnsystems, der allgemeinen Pathologie des endokrinen und metabolischen Systems und der allgemeinen Pathologie des Nervensystems
• Erarbeiten von Fachwissen über Krankheiten des Blutes und des Bewegungsapparates

Modul 2. Gesundheitssystem. Management und Leitung von Gesundheitszentren

• Festlegen, was ein Gesundheitssystem ist
• Analysieren der verschiedenen Gesundheitsmodelle in Europa
• Untersuchen der Funktionsweise des Gesundheitsmarktes
• Entwickeln wichtiger Kenntnisse über Krankenhausdesign und -architektur
• Erwerben von Fachwissen über Gesundheitsmaßnahmen
• Vertiefen des Verständnisses von Methoden der Ressourcenallokation
• Zusammenstellen von Methoden des Produktivitätsmanagements
• Festlegen der Rolle des Project Managers

Modul 3. Forschung in den Gesundheitswissenschaften

• Bestimmen des Bedarfs an wissenschaftlicher Forschung
• Interpretieren der wissenschaftlichen Methodik
• Spezifizieren der Erfordernisse der verschiedenen Arten von gesundheitswissenschaftlicher Forschung, im Kontext
• Festlegen der Grundsätze der evidenzbasierten Medizin
• Untersuchen des Bedarfs an der Interpretation von wissenschaftlichen Ergebnissen
• Entwickeln und Interpretieren der Grundlagen von klinischen Studien
• Untersuchen der Methodik der Verbreitung von wissenschaftlichen Forschungsergebnissen und der dafür geltenden ethischen und rechtlichen Grundsätze

Modul 4. Techniken, Erkennung und Intervention durch biomedizinische Bildgebung

• Untersuchen der Grundlagen der medizinischen Bildgebungstechnologien
• Entwickeln von Fachwissen in Radiologie, klinische Anwendungen und physikalische Grundlagen
• Analysieren von Ultraschall, klinische Anwendungen und physikalische Grundlagen
• Vertiefen der Computer- und Emissionstomographie, klinische Anwendungen und physikalische Grundlagen
• Bestimmen des Managements der Magnetresonanztomographie, klinische Anwendungen und physikalische Grundlagen
• Erwerben fortgeschrittener Kenntnisse über Nuklearmedizin, die Unterschiede zwischen PET und SPECT, klinische Anwendungen und physikalische Grundlagen
• Unterscheiden von Bildrauschen, dessen Ursachen und Bildverarbeitungstechniken zu dessen Reduzierung
• Aufzeigen von Bildsegmentierungstechniken und Erläutern ihrer Nützlichkeit
• Vertiefen der direkten Beziehung zwischen chirurgischen Eingriffen und bildgebenden Verfahren
• Schaffen von Möglichkeiten, die die künstliche Intelligenz bei der Erkennung von Mustern in medizinischen Bildern bietet, um so die Innovation in diesem Bereich zu fördern

Modul 5. Berechnungen in der Bioinformatik

• Entwickeln des Konzepts des Rechnens
• Zerlegen eines Computersystems in seine verschiedenen Teile
• Unterscheiden zwischen den Konzepten der computergestützten Biologie und der bioinformatischen Datenverarbeitung
• Beherrschen der am häufigsten verwendeten Tools in diesem Bereich
• Bestimmen von Zukunftstrends in der Datenverarbeitung
• Analysieren biomedizinischer Datensätze mit Hilfe von Big Data-Techniken

Modul 6. Biomedizinische Datenbanken

• Entwickeln des Konzepts der biomedizinischen Informationsdatenbanken
• Untersuchen der verschiedenen Arten von biomedizinischen Informationsdatenbanken
• Vertiefen der Methoden der Datenanalyse
• Zusammenstellen von Modellen für die Ergebnisvorhersage
• Analysieren von Patientendaten und logisches Organisieren dieser Daten
• Erstellen von Berichten auf der Grundlage großer Mengen von Informationen
• Bestimmen der Hauptlinien von Forschung und Tests
• Verwenden von Tools für die Bioprozesstechnik

Modul 7. Big Data in der Medizin: Massive Verarbeitung von medizinischen Daten

• Entwickeln von Fachwissen über die Techniken der Massendatenerfassung in der Biomedizin
• Analysieren der Bedeutung der Datenvorverarbeitung bei Big Data
• Bestimmen der Unterschiede, die zwischen den Daten der verschiedenen Techniken der Massendatenerfassung bestehen, sowie ihrer besonderen Merkmale in Bezug auf die Vorverarbeitung und ihre Behandlung
• Aufzeigen von Möglichkeiten zur Interpretation der Ergebnisse von Big-Data-Analysen
• Untersuchen der Anwendungen und zukünftigen Trends auf dem Gebiet von Big Data in der biomedizinischen Forschung und im Gesundheitswesen

Modul 8. Anwendungen von künstlicher Intelligenz und dem Internet der Dinge (IoT) in der Telemedizin

• Vorschlagen von Kommunikationsprotokollen in verschiedenen Szenarien im Gesundheitsbereich
• Analysieren der IoT-Kommunikation und ihrer Anwendungsbereiche im Bereich E-Health
• Begründen der Komplexität von Modellen der künstlichen Intelligenz in Anwendungen des Gesundheitswesens
• Identifizieren der Optimierung durch Parallelisierung in GPU-beschleunigten Anwendungen und deren Anwendung im Gesundheitssektor
• Vorstellen aller Cloud-Technologien, die für die Entwicklung von E-Health- und IoT-Produkten zur Verfügung stehen, sowohl in Bezug auf die Datenverarbeitung als auch auf die Kommunikation

Modul 9. Telemedizin und medizinische, chirurgische und biomechanische Geräte

• Analysieren der Entwicklung der Telemedizin
• Bewerten der Vorteile und Grenzen der Telemedizin
• Untersuchen der verschiedenen Arten und Anwendungen der Telemedizin und des klinischen Nutzens
• Bewerten der häufigsten ethischen Fragen und rechtlichen Rahmenbedingungen für den Einsatz der Telemedizin
• Bestimmen des Einsatzes von medizinischen Geräten im Gesundheitswesen im Allgemeinen und in der Telemedizin im Besonderen
• Ermitteln des Einsatzes des Internets und der damit verbundenen Ressourcen in der Medizin
• Erforschen der wichtigsten Trends und zukünftigen Herausforderungen in der Telemedizin

Modul 10. Unternehmerische Innovation und Unternehmertum im Bereich E-Health In der Lage sein, den Markt für E-Health systematisch und strukturiert zu analysieren

• Verstehen der Schlüsselkonzepte des innovativen Ökosystems
• Gründen von Unternehmen mit der Lean-Startup-Methodik
• Analysieren des Marktes und der Wettbewerber
• In der Lage sein, ein solides Wertversprechen auf dem Markt zu finden
• Identifizieren von Chancen und Minimieren der Fehlerquote
• In der Lage sein, mit den praktischen Werkzeugen zur Analyse des Umfelds und mit den praktischen Werkzeugen zum schnellen Testen und Validieren Ihrer Idee umzugehen

Sie sind nur zwölf Monate davon entfernt, durch einen Abschluss, der Ihr Talent an die Spitze von E-Health und Big Data hebt, Spitzenleistungen im IT-Sektor zu erbringen"