Dank dieses Universitätskurses, der von Relearning unterstützt wird, werden Sie die effektivsten Datenmodelle entwerfen und fortgeschrittene Techniken anwenden, um ihre Leistung zu optimieren"

Die Verwaltung von Datenbankänderungen durch DML-Vorgänge ist für die Aufrechterhaltung der Datenintegrität unerlässlich, da sie gewährleistet, dass die Daten korrekt, konsistent und aktuell sind. Darüber hinaus unterliegen diese Verfahren den in den Datenbanken definierten Zugriffskontrollen. Damit wird sichergestellt, dass nur befugte Benutzer Änderungen an den Informationen vornehmen können, was zum Schutz der Datensicherheit beiträgt. DML-Läufe eignen sich auch für die Automatisierung von Geschäftsprozessen, indem sie programmgesteuert Datenänderungen vornehmen. Dies trägt zur Verbesserung der Effizienz und Produktivität bei, da manuelle Änderungen nicht mehr erforderlich sind.

In diesem Zusammenhang präsentiert TECH einen innovativen Universitätskurs in Datenmodellierung in Salesforce. Sein Hauptziel ist es, Informatiker in die Lage zu versetzen, Komponenten wie benutzerdefinierte Objekte, Verknüpfungen und Validierungsregeln richtig zu nutzen. Zu diesem Zweck wird der Studiengang die Erstellung von Objekten in Salesforce unter Berücksichtigung der fortgeschrittenen Verwendung von Schema Builder behandeln. In diesem Zusammenhang wird die Thematik der Datenqualität vertieft und es werden verschiedene Verfahren für die Konfiguration von Datenattributen vorgestellt. Das Studienmaterial befasst sich auch mit der Verarbeitung großer Datenmengen und vermittelt den Studenten fortgeschrittene Optimierungstechniken unter Verwendung der Datenarchivierung und des Query Plan Tools.

Um diese Inhalte zu festigen, unterstreicht die Methodik dieses Programms seinen innovativen Charakter. TECH bietet eine 100%ige Online-Bildungsumgebung, die an die Bedürfnisse von vielbeschäftigten Fachleuten angepasst ist, die ihre Karriere vorantreiben wollen. Außerdem kommt die Relearning-Methode zum Einsatz, die auf der Wiederholung der wichtigsten Konzepte basiert, um das Wissen zu festigen und das Lernen zu erleichtern. Auf diese Weise macht die Kombination aus Flexibilität und einem robusten pädagogischen Ansatz das Programm sehr zugänglich. Darüber hinaus haben die Studenten Zugang zu einer umfangreichen Bibliothek mit innovativen Multimedia-Ressourcen in verschiedenen audiovisuellen Formaten wie z. B. interaktive Zusammenfassungen, erklärende Videos, Fotos, Fallstudien und Infografiken.

Dank der 100%igen Online-Methode von TECH werden Sie Ihre akademischen Ziele erreichen, ohne unnötige Reisen zu einem Studienzentrum unternehmen zu müssen"

Dieser Universitätskurs in Datenmodellierung in Salesforce enthält das vollständigste und aktuellste Programm auf dem Markt. Die hervorstechendsten Merkmale sind: 

• Die Entwicklung von Fallstudien, die von Experten für Salesforce-Programmierung präsentiert werden
• Der anschauliche, schematische und äußerst praxisnahe Inhalt vermittelt alle für die berufliche Praxis unverzichtbaren praktischen Informationen
• Praktische Übungen, bei denen der Selbstbewertungsprozess zur Verbesserung des Lernens genutzt werden kann
• Sein besonderer Schwerpunkt liegt auf innovativen Methoden
• Theoretische Lektionen, Fragen an den Experten, Diskussionsforen zu kontroversen Themen und individuelle Reflexionsarbeit
• Die Verfügbarkeit des Zugangs zu Inhalten von jedem festen oder tragbaren Gerät mit Internetanschluss

Das Dozententeam des Programms besteht aus Experten des Sektors, die ihre Berufserfahrung in diese Fortbildung einbringen, sowie aus renommierten Fachleuten von führenden Gesellschaften und angesehenen Universitäten.

Die multimedialen Inhalte, die mit der neuesten Bildungstechnologie entwickelt wurden, werden der Fachkraft ein situiertes und kontextbezogenes Lernen ermöglichen, d. h. eine simulierte Umgebung, die eine immersive Fortbildung bietet, die auf die Ausführung von realen Situationen ausgerichtet ist.

Das Konzept dieses Programms konzentriert sich auf problemorientiertes Lernen, bei dem die Fachkraft versuchen muss, die verschiedenen Situationen aus der beruflichen Praxis zu lösen, die während des gesamten Studiengangs gestellt werden. Zu diesem Zweck wird sie von einem innovativen interaktiven Videosystem unterstützt, das von renommierten Experten entwickelt wurde.

Suchen Sie nach den effektivsten Techniken zur Vermeidung von Data Skew? Meistern Sie sie dank dieses Universitätskurses''

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Este programa universitario proporcionará al alumnado buenas prácticas en el diseño y modelado de información. El plan de estudios profundizará en la tipología de los objetos, para que los informáticos diseñen arquitecturas de datos coherentes y eficientes en Salesforce. Asimismo, el temario ahondará en la gestión de cambios en base de datos mediante operaciones DML, un aspecto esencial para mantener la consistencia de las informaciones en un sistema. Los materiales didácticos llevarán a cabo un análisis avanzado de las herramientas más avanzadas para garantizar el buen rendimiento a la hora de trabajar con grandes volúmenes de registros en objeto.

Incorporarás a tu praxis informática las herramientas más vanguardistas para medir y monitorizar la calidad de los datos”

Módulo 1. Modelado de Datos en Salesforce

1.1. Modelado de Datos

1.1.1. Modelado de datos
1.2.2. Modelo entidad relación de objetos
1.2.3. Buenas prácticas en el diseño y modelado de información: Nivel lógico y físico

1.2. Tipología de objetos

1.2.1. sObjects – Standard, Personalizados y tipos de registro
1.2.2. Modelado de eventos en Salesforce mediante Platform Events
1.2.3. Objetos de configuración y parametrización Salesforce
1.2.4. Otros objetos especiales

1.3. Gestión documental en Salesforce

1.3.1. DMS y ECM
1.3.2. Tipos de documentos en Salesforce
1.3.3. Gestión del Conocimiento Avanzado con Knowledge Base
1.3.4. Buenas prácticas en el modelado de gestor documental

1.4. Creación de objetos en Salesforce

1.4.1. Buenas prácticas para generación desde UI
1.4.2. Uso avanzado de Schema Builder
1.4.3. API para creación de objetos

1.5. Calidad del dato

1.5.1. Buenas prácticas para la configuración de atributos y reglas de validación
1.5.2. Control de registros duplicados
1.5.3. Reportes y otras herramientas para medir y monitorizar la calidad

1.6. Consulta de datos

1.6.1. Buenas prácticas para consulta de datos con SOQL
1.6.2. Buenas prácticas para búsqueda de datos con SOSL
1.6.3. Configuración de Dynamic SOQL & SOSL

1.7. Gestión de cambios en base de datos mediante operaciones DML

1.7.1. Data Manipulation Language
1.7.2. Dynamic DML
1.7.3. Buenas prácticas para Bulk DML
1.7.4. Gestión de excepciones DML
1.7.5. Apis disponibles para gestión de datos

1.8. Tratamiento de grandes volumetrías de información (LDV)

1.8.1. Gestión de índices de tabla: Standard y personalizados
1.8.2. Skinny Tables
1.8.3. Cómo evitar el Data Skew
1.8.4. Optimización avanzada mediante Data Archiving y el Query Plan Tool

1.9. Privacidad de la información

1.9.1. Privacidad de la Información
1.9.2. Gestión de la privacidad de la información
1.9.3. Buenas prácticas para garantizar el cumplimiento de protección de datos

1.10. Gestión de copias de seguridad

1.10.1. Gestión de las Copias de Seguridad
1.10.2. Respaldo de información
1.10.3. Buenas prácticas en el diseño de solución para respaldo de datos

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